WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

загрузка...
   Добро пожаловать!

Pages:     | 1 | 2 ||

Таблица 1. Пространственный анализ интенсивности Вид Критерий Критерий Критерий Доверительный интервал сети регулярно- согласованФишера, F дисперсии возмущений, сти, ности, c Пространственный анализ интенсивности МП 8.832910-1 2.357110-1 4.8734>F0.05; 7; 20 [2.334710-1, 6.023110-1] СНС 2.449210-2 3.239510-1 3.9036>F0.05; 7; 20 [8.361210-3, 1.670210-2] АН 4.639210-2 7.219410-2 3.0251>F0.05; 7; 20 [1.174110-3, 5.237810-3] Пространственный анализ аварийности МП 1.914510-2 4.910410-2 7.2701> F0.05; 7; 20 [3.260510-1, 7.617710-1] СНС 3.072310-3 2.072110-2 5.4497> F0.05; 7; 20 [7.617010-3, 1.206210-2] АН 8.940110-4 6.912910-3 6.0072> F0.05; 7; 20 [6.191110-3, 1.002410-2] Согласно результатам приведенного исследования, выбрана нейронная сеть с активными нейронами, как основной метод анализа аварийности на улицах города Самара. Для анализа выбраны более ста наиболее аварийных перекрестков. По каждому из них разработаны рекомендации по управленческим решениям: по изменению дислокации и характеристик для более чем 20 светофорных объектов, 500 дорожных знаков, разметки и ограждений на участках УДС общей протяженностью более чем 35 км.

Опытная эксплуатация ИТС позволила улучшить характеристики транспортной инфраструктуры: увеличить пропускную способность отдельных участков улично-дорожной сети от 3% до 17%, снизить уровень тяжести последствий от ДТП в 2007-2010 гг. в 1,37 раза.

Разработанный программный комплекс использовался для создания проектной документации по реконструкции Красноглинского и Волжского шоссе. Результатом проведенного анализа явилась выработка рекомендаций по увеличению числа полос до трех по каждому направлению, установке дорожных знаков, строительству транспортных развязок. При помощи разработанного аналитического инструментария проводились расчеты аварийности при подготовке проектной документации на установку пешеходных ограждений на 52 перекрестках г. Самара.

ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ И ВЫВОДЫ 1. Разработан метод совместного описания многослойной разнотипной (пространственно-координированной, атрибутивной) информации о характеристиках объектов транспортной инфраструктуры на основе геоинформационных технологий, позволяющий единообразно формализовать множество разнотипных объектов, и необходимый для осуществления информационного обеспечения управления транспортными потоками.

2. Разработаны методы исследования характеристик пространственнокоординированных объектов, основанные на технологиях многослойного персептрона и самоорганизующихся нейронных сетей, с целью обеспечения безопасности и повышения пропускной способности участков уличнодорожной сети.

3. Разработаны функциональная и информационная модели использования разнотипной информации о характеристиках объектов транспортной инфраструктуры, которые отображают необходимую для информационной поддержки управления объектами транспортной инфраструктуры урбанизированной территории информацию. Модели построены на методах теории паттернов, нейросетевого и объектно-ориентированного анализа и проектирования.

4. Разработаны алгоритмы и программный инструментарий интеллектуальной транспортной системы, в которых реализованы нейросетевые методы исследования пространственно-координированных объектов, позволяющие выявить функциональную зависимость характеристик исследуемого объекта от дислокации и атрибутивной информации объектов, находящихся от него в непосредственной пространственной или временной близости. Результаты применения программного инструментария показали адекватность предлагаемых методов и алгоритмов, на их основе выработаны рекомендации по изменению дислокации и характеристик для более чем 20 светофорных объектов, 500 дорожных знаков, разметки и ограждений на участках УДС общей протяженностью более чем 35 км, которые позволили улучшить характеристики транспортной инфраструктуры: увеличить пропускную способность отдельных участков улично-дорожной сети от 3% до 17%, снизить уровень тяжести последствий от ДТП в 20072010 гг. в 1,37 раза. Разработанный программный инструментарий использовался для расчета аварийности и интенсивности транспортных потоков при составлении проектной документации реконструкции улиц города Самара. Практические результаты диссертационной работы используются на предприятиях г. Самара и в учебном процессе Самарского государственного аэрокосмического университета.

ОСНОВНЫЕ ПУБЛИКАЦИИ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ Монография 1. Сапрыкин О.Н. Нейросетевое управление пространственно-координированными объектами транспортной инфраструктуры [текст] / О.Н. Сапрыкин, Т.И. Михеева, - Самара: D.S. Style, 2011. – 217 с.

Публикации в периодических изданиях, определенных ВАК Минобнауки России 2. Сапрыкин О.Н. Идентификация зависимостей в пространственнораспределенных данных с использованием нейросетевых технологий [текст] / О.Н. Сапрыкин, Т.И. Михеева // Вестник Самарского гос. техн. унта. Серия «Технические науки». – 2007. – №1(19). – С. 40–47.

3. Сапрыкин О.Н. Самоорганизующиеся модели в интеллектуальных транспортных системах [текст] / О.Н. Сапрыкин, Т.И. Михеева // Мехатроника. Автоматизация. Управление. – 2009. – №1. – С. 21–26.

4. Михеева Т.И. Паттерны проектирования подсистемы анализа состояния пространственно-координированных объектов интеллектуальной транспортной системы [текст] / Т.И. Михеева, О.Н. Сапрыкин // Информационные технологии. – 2010. – №7. – С. 64–70.

5. Михеева Т.И. Построение архитектуры аналитического инструментария интеллектуальной транспортной системы на основе паттернов проектирования [текст] / Т.И. Михеева, О.Н. Сапрыкин, О.В. Сапрыкина // Вестник Самарского гос. техн. ун-та. Серия «Технические науки». – 2010. – №4 (27). – С. 27–35.

Другие публикации 6. Сапрыкин О.Н. Визуализация программирования числовых рядов [текст] / О.Н. Сапрыкин, Т.И. Михеева / Техническая кибернетика, радиоэлектроника и системы управления // Тез. докл. VI всерос. научн. конф.

студентов и аспирантов – Таганрог: ТГРУ, 2002. – С. 182.

7. Михеева Т.И. Автоматизированная система «Розыск автотранспорта по ориентировке» [текст] / Т.И. Михеева, О.Н. Сапрыкин / Организация и безопасность дорожного движения в крупных городах // Труды 6 междун.

научно-практ. конф. – С-Пб: С-ПбАДИ, 2004. – С. 53–57.

8. Сапрыкин О.Н. Автоматизированная система розыска автотранспорта по ориентировке [текст] / О.Н. Сапрыкин, Т.И. Михеева / XII Туполевские чтения // Тез. докл. междун. молодежной научн. конф. – Казань:

Изд-во Казан. гос. техн. ун-та, – 2004. – С. 139.

9. Михеева Т.И. Применение нейросетевых методов для анализа пространственных данных [текст] / Т.И. Михеева, О.Н. Сапрыкин / Организация и безопасность дорожного движения в крупных городах // Труды седьмой междун. научно-практ. конференции. – СПб.: Изд-во СПб гос. архит.-строит. ун-та, 2006. – С. 81–84.

10. Сапрыкин О.Н. Автоматизированный анализ мест концентрации пространственно-координированных объектов [текст] / О.Н. Сапрыкин, Т.И. Михеева, А.О. Антонов / Математика. Компьютер. Образование // Тез.

докл. ХIII междун. конф. – М.–Ижевск: МГУ, НИЦ «Регулярная и хаотическая динамика», 2006. – С. 76.

11. Михеева Т.И. Структура базы данных интеллектуальной транспортной системы города [текст] / Т.И. Михеева, О.Н. Сапрыкин, И.А. Чугунов / Математика. Компьютер. Образование // Тез. докл. ХII междун. конф.

МГУ - М.-Ижевск: МГУ, НИЦ «Регулярная и хаотическая динамика», 2005. – С. 44.

12. Сапрыкин О.Н. Паттерны проектирования в архитектуре ИТС [текст] / О.Н. Сапрыкин // Математика. Компьютер. Образование. Тез.

докл. ХV междун. конф. – М.-Ижевск: НИЦ «Регулярная и хаотическая динамика», 2008. – С. 116.

13. Сапрыкин О.Н. Применение самоорганизующихся нейронных сетей в интеллектуальных транспортных системах [текст] / О.Н. Сапрыкин // Математика. Компьютер. Образование. Тез. докл. ХVI междун. конф. – М.Ижевск: НИЦ «Регулярная и хаотическая динамика», 2009. – С. 256.

14. Сапрыкин О.Н. Оптимизация расстановки дорожных знаков при помощи нейронных сетей [текст] / О.Н. Сапрыкин [и др.] // Математика.

Компьютер. Образование. Тез. докл. ХVII междун. конф.. – М.-Ижевск:

МГУ, НИЦ «Регулярная и хаотическая динамика», 2011. – С. 93.

15. Сапрыкин О.Н. Метод группового учета аргументов в задачах анализа транспортных данных [текст] / О.Н. Сапрыкин, О.В. Сапрыкина // Математика. Компьютер. Образование. Тез. докл. ХVII междун. конф.. – М.-Ижевск: МГУ, 2011. – С. 237.

16. Сапрыкин О.Н. Интеллектуальный анализ географических данных [текст] / О.Н. Сапрыкин // XXXIII Самарская областная студенческая научная конференция. Тезисы докладов. – 2007. – С. 173.

17. Saprykin O.N. Using Of Self-Organizing Neural Networks In Intelligent Transportation Systems [text] / O.N. Saprykin, T.I. Mikheeva // Computer Science and Information Technologies. Proceedings of the 11th International Workshop on Computer Science and Information Technologies (CSIT'2009). – Vol. 3. – 2009. – pp. 35–40.

18. Михеева Т.И. О механизме паттернов проектирования для решения задачи измерения интенсивности [текст] / Т.И. Михеева, О.Н. Сапрыкин // Труды междун. междисциплинарной научной конф. – Тверь, 2009. – С. 371–374.

19. Сапрыкин О.Н. Самоорганизующиеся нейронные сети в обработке пространственных данных [текст] / О.Н. Сапрыкин // Перспективные информационные технологии для авиации и космоса (ПИТ-2010). Труды Международной конф. с элементами научной школы для молодежи. – Самара, 2010. – С. 281–285.

20. Сапрыкин О.Н. Микро- и макромодели транспортного потока в интеллектуальной транспортной системе [текст] / О.Н. Сапрыкин, Т.И. Михеева // Актуальные проблемы автотранспортного комплекса: межвуз. сб.

науч. статей. – СПб., 2010. – С. 212–221.

21. Сапрыкин О.Н. Применение самоорганизующихся нейронных сетей в интеллектуальных транспортных системах [текст] / О.Н. Сапрыкин, Т.И.

Михеева // Математическое моделирование информационных процессов и систем в науке, технике и образовании: Межвузовский сборник научных трудов. – Самара: Самарск. гос. арх.-строит. ун-т, 2010. – С. 145–147.

22. Михеева Т.И. Геоинформационная система выделения точек сгущения транспортных потоков на улично-дорожной сети [текст] / Т.И.

Михеева, О.Н. Сапрыкин, О.В. Сапрыкина / Материалы региональной научно-практ. конф., посвященной 50-летию полета человека в космос. – Самара: СГАУ, 2011. – С. 92-93.

23. Сапрыкин О.Н. Эволюционирующие нейронные сети в интеллектуальных транспортных системах [текст] / Математическое моделирование информационных процессов и систем в науке, технике и образовании:

Межвузовский сборник научных трудов. Самара: Самарск. гос. арх.строит. ун-т, 2010. – С. 148–150.

24. Сапрыкин О.Н. Нейросетевая модель интенсивности дорожного движения [текст] / О.Н. Сапрыкин // Математика. Компьютер. Образование. Тез. докл. ХVIII международной конф. – 2011. – С. 96.

Свидетельства о регистрации программ и баз данных 25. Сапрыкин О.Н. Автоматизированная система анализа координации пространственных данных [текст] / О.Н. Сапрыкин, Т.И. Михеева / Свидетельство об официальной регистрации программы для ЭВМ № – М.: Роспатент, 5 сентября 2007.

26. Сапрыкин О.Н. АИС интеллектуального поиска автотранспорта по нечеткой ориентировке [текст] / О.Н. Сапрыкин // Свидетельство об официальной регистрации программы для ЭВМ № 2007613780 – М.: Роспатент, 5 сентября 2007.

Подписано к печати 29 сентября 2011. Формат 60х84 1/16.

Тираж 100 экз.

Отпечатано с готового оригинал-макета в СГАУ.

443086, Самара, Московское шоссе,

Pages:     | 1 | 2 ||






© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»