WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

загрузка...
   Добро пожаловать!

Pages:     || 2 | 3 |

На правах рукописи

УДК 517.977.58 ЛЕБЕДЕВ Павел Дмитриевич Аналитические и численные процедуры построения решений некоторых задач управления 05.13.18 математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук

Екатеринбург – 2009

Работа выполнена в Институте математики и механики Уральского отделения Российской академии наук в отделе динамических систем.

Научный руководитель кандидат физико–математических наук Успенский Александр Александрович.

Официальные оппоненты доктор физико–математических наук, профессор Тонков Евгений Леонидович кандидат физико–математических наук Дарьин Александр Николаевич Ведущая организация ГОУ ВПО Челябинский государственный университет, г. Челябинск.

Защита диссертации состоится “ ” 2009 г. в часов на заседании диссертационного совета Д 212.286.10 по защите докторских и кандидатских диссертаций при ГОУ ВПО Уральский государственный университет им. А.М. Горького по адресу:

620000, г.Екатеринбург, пр.Ленина, 51, комн. 248.

С диссертацией можно ознакомиться в научной библиотеке ГОУ ВПО Уральский государственный университет им. А.М. Горького

Автореферат разослан “ ” 2009 года

Ученый секретарь диссертационного совета доктор физико – математических наук, профессор В.Г. Пименов

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

1 Актуальность темы Диссертация посвящена исследованию задач управления (в том числе конфликтного) динамическими системами. В работе предложены аналитические и вычислительные подходы к построению решений по существу негладких и невыпуклых задач. Представлены примеры, иллюстрирующие действенность аналитических методов, предложены и реализованы вычислительные алгоритмы построения приближенных решений.

Современный облик теории управления движением динамической системы сформировался в значительной степени под влиянием работ отечественных математиков Л.С. Понтрягина и Н.Н. Красовского, ставших основателями известных научных школ по теории управления. Весомые, основополагающие результаты были получены их коллегами и учениками представителями московской научной школы Е.Ф. Мищенко, Р.В. Гамкрелидзе, В.Г. Болтянским, представителями уральской научной школы А.Б. Куржанским, Ю.С. Осиповым, А.И. Субботиным, а также зарубежными учеными Р. Калманом, Р. Беллманом, Р. Айзексом, У. Флемингом, Ж-П. Обеном. Существенный прогресс в становлении и развитии теории управления связан также с именами Э.Г. Альбрехта, В.Д. Батухтина, Р.Ф. Габасова, А.Я. Дубовицкого, С.Г. Завалищина, Ф.М. Кирилловой, А.А. Меликяна, А.А. Милютина, М.С. Никольского, А.А. Петросяна, Б.Н. Пшеничного, Н.Н. Субботиной, В.М. Тихомирова, Е.Л. Тонкова, В.Е. Третьякова, В.Н. Ушакова, А.Г. Ченцова, Ф.Л. Черноусько, А.А. Чикрия и многих других. Актуальность изучения управляемых систем обусловлена наличием многочисленных приложений в различных отраслях знания в механике, робототехнике, оптике, экономике, биологии. Немаловажным побудительным мотивом в исследовании являются внутренние потребности, возникшие в математической теории управления динамическими системами в условиях конфликта и неопределенности, а также стремление исследователей привлечь для изучения динамиРабота выполнена при финансовой поддержке гранта Президента РФ по поддержке ведущих научных школ № НШ-2640.2008.1, гранта РФФИ № 08-01-00587_а, федеральной программы Президиума РАН № ческих задач конструкции из других разделов математики негладкого анализа [8], дифференциальной геометрии [18], теории особенностей дифференцируемых отображений [2].

Осуществляемые в работе исследования проводятся в рамках концепции теории позиционных дифференциальных игр, развиваемой в научной школе Н.Н. Красовского [10, 11]. Теория позиционных дифференциальных игр, обогащенная результатами его соратников, учеников и последователей, объединяет конструктивные методы решения широкого круга проблем от теорем существования и единственности решения до разработки и реализации вычислительных алгоритмов [24, 7, 16]. Также используются конструкции отпочковавшейся от этой теории и получившей глубокое развитие в работах А.И. Субботина теории минимаксного решения уравнения в частных производных первого порядка [21].

Результатам последнего времени, связанным с проблемой построения (аналитического или приближенного) обобщенных решений уравнений типа Гамильтона–Якоби [21], предшествовали работы С.К. Годунова, E. Hopf, P.D. Lax, других авторов. В 70-х годах прошлого века С.Н. Кружков [12], реализуя метод исчезающей вязкости, ввел определение фундаментального (обобщенного) решения уравнения в частных производных первого порядка типа эйконала посредством предельного перехода по параметру малости при старшей производной от решений соответствующих уравнений в частных производных второго порядка.

Позднее, в 80-е годы, действуя аналогичным образом, М. Крэндалл и П.Л. Лионс ввели определение обобщенного решения уравнения в частных производных первого порядка, названного ими вязкостным решением. Несмотря на разницу минимаксного и вязкостного подходов, определяемый объект является одним и тем же. Отличительной чертой минимаксного подхода при изучении и численном построении обобщенных решений является активное вовлечение методов, средств и конструкций выпуклого и негладкого анализа. При этом используются наработки отечественных и зарубежных математиков [8]. Полезными с точки зрения разработки конструктивных подходов к построению обобщенных решений уравнений в частных производных первого порядка оказались методы теории особенностей дифференцируемых отображений, разрабатываемые В.И. Арнольдом [2, 3], его коллегами, зарубежными авторами Т. Постоном, И. Стюартом, Дж. Брусом, П. Джиблиным [5]. Средствами этой теории, в частности, формируются списки типичных особенностей каустик и волновых фронтов, предлагаются подходы к построению дискриминантных множеств.

Минимаксный подход вкупе с вязкостным подходом применяется для исследования обобщенных решений функциональных уравнений типа Гамильтона–Якоби, возникающих в задачах конфликтного управления динамическими системами, описываемыми дифференциальными уравнениями с дискретными и\или распределенными параметрами [13]. Исследуются вопросы существования и единственности обобщенных решений, выявляются условия оптимальности гарантированного результата управления в таких задачах в случае исходных данных, удовлетворяющих условию Липшица [7].

Задачами быстродействия занимались многие исследователи. Привлечение идей,результатов и конструкций указанных выше теорий позволяет в рамках минимаксного подхода разрабатывать аналитические и аппроксимационные процедуры построения функции оптимального результата для задач динамического управления по быстродействию [9].

В диссертации эти подходы распространены на задачи быстродействия для частного случая вектограммы скоростей, а также задачи геометрической оптики [20]. Разработанные процедуры позволяют проводить численно-аналитическое конструирование эволюции волновых фронтов [2], обобщенного эйконала [20], позволяют численно строить функцию оптимального результата [1].

Геометрия волновых фронтов изучалась еще Х. Гюйгенсом, в частности им был сформулирован принцип прямолинейного распространения света [20]. Негладкие особенности фронтов были классифицированы и изучены В.И. Арнольдом и его учениками еще в семидесятые годы ХХ века. Ими выделены так называемые множества симметрии, в которых системы лучей, каустик и волновых фронтов имеют особенности [2, 3].

Ирландский математик П. Джиблин предложил способы использования этих множеств в геометрической оптике и компьютерной графике [5].

Топология множеств симметрии изучена В.Д. Седых: выведены их эйлеровы характеристики в пространствах размерности до 6 включительно, количество и связь составляющих их гладких многообразий [19].

Понятие меры невыпуклости множества в произвольном евклидовом пространстве впервые предложено В.Н. Ушаковым в работе [22]. Эта мера имеет смысл угла и опирается на свойство проекций точки x на замкнутое множество M (т.е. ближайших к x в евклидовой метрике точек из M ). Вводится понятие -множества, обобщающее понятие выпуклого множества.

В семидесятые года ХХ века Н.Н. Красовский и А.И. Субботин [10] ввели понятие u-стабильных и v-стабильных функций, которые мажорируют и минорируют функцию цены. Функция цены является единственной функцией, которая одновременно u-стабильна и v-стабильна, а в точках дифференцируемости удовлетворяет дифференциальному уравнению в частных производных первого порядка (уравнению Айзекса– Беллмана). Эти свойства определяют одно и только одно обобщенное (минимаксное) решение уравнения Айзекса–Беллмана. Оно может быть определено несколькими эквивалентными способами, в том числе опираясь на субдифференциалы и супердифференциалы функции.

Множества негладкости функции цены дифференциальной игры или задачи управления имеют особый смысл с точки зрения построения оптимальных траекторий. Различные виды сингулярных поверхностей классифицированы Р. Айзексом в работе [1], и исследованы затем Н.Н. Красовский и А.И. Субботиным [10]. В настоящее время эти работы продолжаются в ИММ УрО РАН [9].

Уравнение типа эйконала изучались в геометрической оптике с целью построения линий распространения света и волновых фронтов от источника на плоскости или в трехмерном пространстве. Эйконал называется еще оптическим путем волны и в общем случае является негладкой функцией. Один из подходов к его построению, как было отмечено выше, предложен С.Н. Кружковым [12]. В диссертации однако делается упор на построение минимаксного решения уравнения Айзекса–Беллмана для задачи быстродействия, которое в некотором смысле эквивалентно уравнению эйконала. Его решение для некоторых частных случаев изучались, в частности, в монографии [4].

Стабильные мосты в дифференциальных играх, которые рассматриваются в третьей главе, являются одной из главных тем научной школы Н.Н. Красовского на Урале. Выделение максимального стабильного моста в пространстве позиций одна из основных и наиболее сложных задач, возникающих на пути построения решения дифференциальной игры. Задачи о сближении с целевым множеством в момент и на отрезке времени [t0, ] являются одними из наиболее важных в теории дифференциальных игр. Они связаны с многими крупными задачами оптимального гарантированного управления динамическими системами [24], в частности, с задачей об оптимальном быстродействии для динамических систем, подверженных влиянию помех [10]. Кроме того, в рамки общей постановки таких задач укладываются многие конкретные дифференциальные игры [1].

Ведя исследования дифференциальных игр в рамках позиционного подхода, центральными элементами которого являются множества позиционного поглощения максимальные u-стабильные мосты [10], В.Н. Ушаков, Х.Г. Гусейнов и А.М. Тарасьев [6] предложили инфинитизимальные конструкции при построении стабильных мостов, которые используют методы негладкого анализа. Они позволяют свести установление совпадения максимальных u-стабильных мостов для стационарных систем к проверке относительно простых соотношений для вектограммы скоростей в точках границы целевого множества [23].

Цель работы.

К основным целям диссертации относятся:

1. Изучение и характеризация свойств плоских невыпуклых множеств с негладкой границей посредством множеств симметрии;

2. Разработка и реализация алгоритмов аналитического и численного построения функции оптимального результата для одного класса задач быстродействия с невыпуклым целевым множеством;

3. Разработка и реализация алгоритмов численного построения эволюции волновых фронтов и обобщенного эйконала для среды с постоянным показателем преломления;

4. Выявление необходимых и достаточных условий совпадения стабильных мостов в задаче сближения в двух, вообще говоря, различных игровых постановках в игре сближения в момент и в игре сближения к моменту.

Методы исследования.

Исследования проводятся в рамках подхода, разрабатываемого в научной школе Н.Н. Красовского [10, 11] по управлению и дифференциальным играм. Один из способов опирается на построение нормалей к кривой, ограничивающей целевое множество. В другом случае узлы выбираются фиксированными, и для каждого из них находится аппроксимация проекций на целевое множество.

Нахождение меры невыпуклости множества сводится к поиску максимума функции нескольких переменных на объединении нескольких нульмерных и одномерных многообразий. За счет параметризации точек эта задача в свою очередь сводится к нахождению экстремума функции одной переменной на нескольких ограниченных либо неограниченных интервалах. Для некоторых множеств найдено аналитическое значение меры невыпуклости.

Проверка совпадения максимальных u-стабильных мостов в двух различных задачах о сближении осуществляется различными способами.

Одни из них базируется на проверке условий стабильности для вектограмм скоростей и конусов, аппроксимирующих целевое множество в точках его границы. Другие на свойствах гамильтониана системы в точках границы M множества M и на описании множества в виде системы неравенств.

Вычисления производились в программном пакете MATLAB 6.[15], который позволяет использовать математические библиотеки для ускорения составления алгоритмов. В нем предусмотрена визуализация результатов, включая анимацию и трехмерную графику.

Научная новизна.

Данная работа является продолжением исследований задач управления, которые проводились и проводятся в настоящий момент в Институте математики и механики УрО РАН и, в том числе, в отделе динамических систем Института. Эта диссертация продолжает исследования по вычислению меры невыпуклости плоских множеств, построению обобщенных решений уравнений Гамильтона–Якоби, а также по нахождению условий совпадения максимальных u-стабильных мостов в дифференциальных играх в момент и к моменту.

Научная новизна диссертации состоит в том, что для решения первой из упомянутых задач предложены аналитические и численные методы. К первым относятся выражение меры невыпуклости (M) для множеств M, являющихся подграфиками дифференцируемой почти всюду функции f(x). Ко вторым относятся построение биссектрисы множества, частного случая множества симметрии, объединения точек, имеющих ненулевую угловую характеристику. На них традиционными методами находятся экстремумы угловой характеристики.

При решении второй задачи тоже используются множества симметрии (биссектрисы). С их помощью строятся волновые фронты линии уровня функции оптимального результата в задаче быстродействия с круговой индикатрисой скоростей. На границе множества выделяются характеристические точки (псевдовершины), отвечающие за зарождение биссектрисы множества.

Pages:     || 2 | 3 |






© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»