WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

загрузка...
   Добро пожаловать!

Pages:     || 2 | 3 |

На правах рукописи

Шишкин Владимир Андреевич ДОКАЗАТЕЛЬНЫЙ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЙ ЭКСПЕРИМЕНТ В ИССЛЕДОВАНИИ ВАРИАЦИОННЫХ ЗАДАЧ ДЛЯ КВАДРАТИЧНЫХ ФУНКЦИОНАЛОВ 05.13.18 Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

Автореферат диссертации на соискание учёной степени кандидата физико–математических наук

Екатеринбург 2009

Работа выполнена на кафедре информационных систем и математических методов в экономике экономического факультета Пермского государственного университета Научный доктор физико–математических наук, профессор руководитель: Максимов Владимир Петрович Официальные доктор физико–математических наук, профессор оппоненты: Дерр Василий Яковлевич кандидат технических наук, ст. научный сотрудник Кумков Сергей Иванович Ведущая Институт математического моделирования РАН, организация: г. Москва

Защита состоится 2009 г. в часов на заседании диссертационного совета Д 212.286.10 при Уральском государственном университете им. А. М. Горького: 620000, г. Екатеринбург, пр. Ленина, 51, комн. 248.

С диссертацией можно ознакомиться в Научной библиотеке Уральского государственного университета им. А. М. Горького.

Автореферат разослан 2009 г.

Учёный секретарь диссертационного совета доктор физико–математических наук, профессор Пименов В. Г.

Общая характеристика работы

Актуальность темы исследования. Изучение поведения динамических систем в естественных, технических и экономических науках часто приводит к задачам, где будущее зависит не только от настоящего состояния системы, но также и от предыстории развития (см., например, монографию Е. Н. Чукву1). При построении достаточно точных моделей сложных систем во многих случаях приходится учитывать запаздывание, возникающее вследствие конечной скорости распространения информации и материальных ресурсов. Кроме того в некоторых задачах требуется учитывать ещё и будущее состояние системы (в статье Дж. А. Уилера и Р. П. Фейнмана2 и следующей за ней статье Л. С. Шульмана3 рассматривается движение взаимодействующих заряженных частиц, когда скорость распространения взаимодействий ограничена скоростью света). Всё это приводит к тому, что при формулировке задач оптимизации для таких систем приходится применять функционалы не только с локальными, но и с нелокальными операторами (см., например, работу Г. А. Каменского и А. Л. Скубачевского4).

Одним из наиболее хорошо теоретически исследованных классов экстремальных задач являются вариационные задачи для квадратичных функционалов. Реальные задачи, математическими моделями которых являются задачи оптимизации квадратичных функционалов, сравнительно немногочисленны. Однако такие задачи возникают как вспомогательные при решении задач нелинейной оптимизации, когда нелинейный функционал аппроксимируется квадратичным в некоторой окрестности пробного решения.

Классический подход к управлению линейными системами с квадChukwu E. N. Stability and time–optimal control of hereditary systems USA, Academic Press, Inc., 1992. 509 p.

Wheeler J. A., Feynman R. P. Interaction with the Absorber as the Mechanism of Radiation. // Reviews of Modern Physics, Vol. 17, No 2 and 3, July 1945. pp. 157– 179.

Schulman L. S. Some differential–difference equations containing both advance and retardation. // J. Math. Phys., Vol. 15, No 3, March 1974. pp. 295–298.

Каменский Г. А., Скубачевский А. Л. Экстремумы функционалов с отклоняющимися аргументами. М.: МАИ, 1979. 54 с.

ратичным функционалом описан, например, в работе В. Н. Афанасьева, В. Б. Колмановского и В. Р. Носова5. Подробное решение задачи о минимизации квадратичного функционала на основе идей и результатов теории абстрактного функционально–дифференциального уравнения, развитых в работах Пермского семинара, излагается в монографиях Н. В. Азбелева, В. П. Максимова и Л. Ф. Рахматуллиной, Н. В. Азбелева, С. Ю. Култышева и В. З. Цалюка7. Редукция исходной задачи к задаче минимизации в гильбертовом пространстве описывается в статье А. А. Груздева8 и в книге С. А. Гусаренко9.

Изучение реальных систем нередко приводит к задачам оптимизации, сложность которых существенно затрудняет или даже делает практически невозможным исследование их вручную. Если же конкретная задача и допускает применение теоретических критериев разрешимости, то имеющиеся достаточные условия часто оказываются слишком грубыми и дающими практический результат лишь в исключительных случаях.

При решении сложных задач стандартным подходом в математике служит замена исходной задачи близкой к ней приближённой, которая являлась бы в каком-то смысле более простой. В ходе исследования таких приближённых задач используются как фундаментальные положения общей теории и так и возможности современных вычислительных систем. Для обоснованного вывода о разрешимости исходной задачи и построения приближённого решения требуются специальные методы, теоремы и современные вычислительные технологии.

Разработка таких методов и технологий является актуальной задаАфанасьев В. Н., Колмановский В. Б., Носов В. Р. Математическая теория конструирования систем управления. М.: Высш. шк., 1998. 574 с.

Азбелев Н. В., Максимов В. П., Рахматуллина Л. Ф. Элементы современной теории функционально–дифференциальных уравнений. Методы и приложения.

М.: Институт компьютерных исследований, 2002. 384 с.

Азбелев Н. В., Култышев С. Ю., Цалюк В. З. Функционально– дифференциальные уравнения и вариационные задачи. Москва–Ижевск:

НИЦ Регулярная и хаотическая динамика, 2006. 122 с.

Груздев А. А. О редукции экстремальных задач к линейным уравнениям в гильбертовом пространстве. // Изв. ВУЗов. Математика. 1993. № 5 (372).

с. 36–42.

Гусаренко С. А. Оптимальное управление: экстремальные и вариационные задачи. Пермь: Перм. ун-т, Перм. техн. ун-т, 2001. 86 с.

чей. Решению этой проблемы для одного класса вариационных задач посвящена настоящая диссертация.

Технология доказательного вычислительного эксперимента основана на применении методов конструктивной математики, когда наряду с доказательством существования объектов также рассматривается ещё и возможность их построения. Работа при этом ведётся со специальными вычислительными объектами, которые позволяют гарантированно учитывать ошибки, возникающие в ходе вычислений.

Возможно, первые предложения по автоматическому анализу ошибок и верификации результатов компьютерных вычислений появились в конце 50-х начале 60-х годов прошлого века в работах Реймона Мура (см., например, Р. Е. Мур10). Для этого было предложено использовать интервальное представление результатов вычислений. В частности, было показано, как можно применить такой подход при решении систем линейных алгебраических уравнений и обыкновенных дифференциальных уравнений.

В дальнейшем применение интервальных методов развивалось многими математиками. Можно отметить, например, труды Е. Каучера и др.11, У. Кулиша, В. Л. Миранкера12, А. Ньюмайера13. На русском языке хороший обзор интервальных методов можно найти в монографии Г. Алефельда и Ю. Херцбергера14.

В трудах С. П. Шарого рассматривается применение интервальMoore, R. E. Interval arithmetic and automatic analysis in digital computing / R. E. Moore / Stanford Univercity. Stanford: 1962. 134 pp.; Moore, R. E. The automatic analysis and control of error in digital computation based on the use of interval numbers / R. E. Moore // Error in Digital Computation. Vol. 1. New York: JohnWiley & Sons, Inc., 1965. Pp. 61 130.; Moore, R. E. Interval Analysis / R. E. Moore, C. T. Yang. Sunnyvale, California: Lockheed Aircraft Corporation, Missiles and Space Division, 1959. Vol. 1. 46 pp.

Kaucher, E. Computer arithmetic, scientic computation and mathematical modelling / E. Kaucher, S. M. Markov, G. Mayer // IMACS Annals on Computing and Appl. Math. 1992. no. 12.

Kulisch, U. Computer Arithmetic in Theory and Practice / U. Kulisch, W. L.

Miranker. New York: Academic Press, 1981.

Neumaier, A. Interval Methods for Systems of Equations / A. Neumaier.

Cambridge: Cambridge Univercity Press, 1990.

Алефельд Г. Введение в интервальные вычисления / Г. Алефельд, Ю. Херцбергер. М.: Мир, 1987. 360 с.

ных методов при решении систем уравнений (см., например, С. П. Шарый15). Доказательные вычисления (вычисления с гарантированной точностью) на ЭВМ рассматривались в трудах К. И. Бабенко (см., например, К. И. Бабенко16) и С. К. Годунова (см., например, С. К. Годунов и др.17).

Другим методом гарантированных компьютерных вычислений является использование арифметики рациональных чисел. Возможность работы с дробями, числитель и знаменатель которых могут иметь произвольную длину, позволяет осуществлять точные вычисления, результат которых не содержит ошибок округления. Рациональная арифметика реализована во всех современных системах компьютерной алгебры (Maxima, Maple, Mathematica и т.п.), а также в библиотеках компьютерных программ (например, GNU MP).

Объектом исследования в работе являются задачи минимизации вида N Ix = T1ix, T2ix H + F0, x X min, (1a) i=p(x) = 0, q(x) 0. (1b) Решение ищется в банаховом пространстве X, изоморфном прямому произведению вещественного сепарабельного гильбертова пространства H и пространства m-мерных вещественных векторов Rm. Предполагается, что T1i, T2i, i = 1,..., N, линейные ограниченные операторы, действующие из X в H; F0 X; p и q аффинные вектор– функционалы, определённые на X.

Рассматриваются задачи, в которых квадратичный функционал (1a) может содержать, кроме самой функции x и её производных любого порядка, интегральные операторы, а также операторы с сосредоШарый С. П. Интервальные алгебраические задачи и их численное решение:

Дисс... докт. физ.–мат. наук: 01.01.07. Новосибирск, 2000. 327 с.

Бабенко К. И. Основы численного анализа / К. И. Бабенко. Москва Ижевск: НИЦ Регулярная и хаотическая динамика, 2002. 848 с.

Гарантированная точность решения систем линейных уравнений в евклидовых пространствах / С. К. Годунов, А. Г. Антонов, О. П. Кирилюк, В. И. Костин.

Новосибирск: Наука, Сиб. отделение, 1988. 465 с.

точенным или/и распределённым запаздыванием (интегральные операторы Стилтьеса).

Исследуемая задача (1a)–(1b) сводится к задаче минимизации в подходящем гильбертовом пространстве I1z = Qz, z - f0, z + 0 min, (2a) g(z) = 0, h(z) 0, (2b) где Q ограниченный самосопряжённый оператор. Рассматриваются только те задачи, в которых оператор Q можно привести к виду Q = I - K, когда проверка необходимых и достаточных условий существования решения сводится к исследованию обратимости и положительной определённости оператора I -K интегрального уравнения Фредгольма второго рода z - Kz = f() (3) с вполне непрерывным самосопряжённым оператором K.

Целями диссертационного исследования являются:

1. Разработка метода конструктивного исследования вариационных задач для квадратичных функционалов.

2. Обоснование применимости предлагаемого подхода к решению вариационных задач с уравнением Эйлера в виде интегрального уравнения Фредгольма второго рода.

3. Теоретическое обоснование и разработка схемы доказательного вычислительного эксперимента, ориенированного на получение результатов с гарантированной оценкой точности решения.

4. Реализация предлагаемого конструктивного метода в виде программного комплекса для достоверной проверки необходимых и достаточных условий существования решения, а также построения приближённого решения вариационной задачи с гарантированной оценкой точности.

5. Оценка практической применимости разработанного метода к исследованию вариационных задач для квадратичных функционалов на основе его применения к тестовым модельным примерам.

6. Определение теоретических и практических границ применимости предлагаемого доказательного вычислительного эксперимента.

Методологическая и теоретическая основа исследования. С помощью метода редукции, разработанного Пермским семинаром по функционально–дифференциальным уравнениям, исходная вариационная задача сводится к задаче минимизации в подходящем гильбертовом пространстве H. При этом существенно используется изоморфизм между исходным пространством X и H Rm.

При проверке необходимых и достаточных существования решения задачи (2a)–(2b), исследуемое уравнение Фредгольма z - Kz = f() заменяется близким уравнением z - Kz = f() с конечномерным оператором K. Для этого строятся проекции K и f на конечномерные подпространства исходных пространств L (H) и H соответственно.

Если оператор I - K обратим и положительно определён, то для проверки обратимости и положительной определённости исходного оператора I - K используются теорема о взаимной обратимости близких по норме операторов и теорема о спектре вполне непрерывного самосопряжённого оператора с вполне непрерывным самосопряжённым возмущением.

Если доказано, что оператор I - K обратим и положительно определён, строится приближённое решение, погрешность которого оценивается с помощью теоремы о норме обратного оператора возмущённого оператора.

Для исследования обратимости и положительной определённости оператора I-K проводится (возможно, неоднократно) доказательный вычислительный эксперимент. Все вычисления в ходе эксперимента выполняются точно (рациональная арифметика) или с контролем оценки погрешности округления (интервальная арифметика с использованием направленного округления), что гарантирует достоверность полученных результатов.

Научная новизна исследования:

1. Разработан новый, ориентированный на использование современных вычислительных средств метод исследования вариационных задач для квадратичных функционалов с нелокальным интегрантом, позволяющий получить приближённое решение задачи и гарантированную оценку точности решения.

2. Дано теоретическое обоснование применимости предлагаемого метода к решению одного класса вариационных задач.

3. Разработана схема доказательного вычислительного эксперимента.

4. Достоверность результатов доказательного вычислительного эксперимента гарантируется его строгим теоретическим обоснованием и контролируемой точностью всех вычислительных процедур.

Апробация результатов исследования. Основные результаты диссертации докладывались и обсуждались на 1. Пермском городском семинаре по функционально–дифференциальным уравнениям (1995–2006, руководитель проф. Азбелев Н. В.);

2. Ижевском семинаре по дифференциальным уравнениям и задачам управления (1999, руководитель проф. Тонков Е. Л.);

3. Семинаре Лаборатории конструктивных методов исследования динамических моделей (в 2005 и 2008 гг., руководитель проф.

Максимов В. П.);

Pages:     || 2 | 3 |






© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»