WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

загрузка...
   Добро пожаловать!

Pages:     || 2 | 3 |

На правах рукописи

ГРИЩЕНКО Виктор Сергеевич МЕТРИКИ РЕПУТАЦИИ:

модели и алгоритмы построения открытых информационных сред 05.13.18 математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук

Екатеринбург 2007

Работа выполнена на кафедре алгебры и дискретной математики математико–механического факультета ГОУ ВПО “Уральский государственный университет им. А. М. Горького”

Научный консультант:

доктор физико-математических наук, профессор М. В. Волков

Официальные оппоненты:

доктор технических наук, профессор А. А. Захаров кандидат физико-математических наук, доцент С. И. Кацман

Ведущая организация:

Уфимский государственный авиационный технический университет

Защита состоится 23 мая 2007 г. в 15 часов на заседании диссертационного совета К 212.286.01 по присуждению ученой степени кандидата физико-математических наук при ГОУ ВПО “Уральский государственный университет им. А. М. Горького” по адресу: 620083, г. Екатеринбург, пр-т Ленина, 51, комн. 248.

С диссертацией можно ознакомиться в научной библиотеке ГОУ ВПО “Уральский государственный университет им. А. М. Горького”.

Автореферат разослан “ ” _ 2007 г.

Ученый секретарь диссертационного совета, доктор физико–математических наук, профессор В.Г. Пименов 2 1

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы. Ситуация, сложившаяся в наши дни в области производства и обработки информации, часто характеризуется как “информационный взрыв”. Такие наблюдаемые параметры, как количество научных публикаций и изданий, количество страниц во Всемирной Сети, трафик в интернете, растут экспоненциально [12, 14]. В подобных условиях становятся все более важными средства автоматического упорядочения и обработки информации – такие, как поисковые машины, рекомендующие системы и т. п.

Тенденция последних лет заключается в том, что широкое распространение уже собранной информации (публикация) более не представляет проблемы. Всемирная паутина для текста, одноранговые (peer-topeer, P2P) сети для мультимедийного содержимого приблизили издержки распространения к нулю. На первый план поэтому выходят проблемы сбора рассеянной информации и распространения немассовой (т. е.

интересной относительно узкому кругу лиц) информации. При этом становится популярной так называемая концепция “Длинного хвоста”. Под этим названием подразумеваются наблюдаемые в самых различных сферах степенные распределения популярности [3], когда многочисленные источники немассовой информации в совокупности представляют не меньший интерес, чем относительно малочисленные источники – “звезды”.

В ответ на указанные запросы возникли сначала форумы и блоги (вебдневники) с комментариями-репликами, а затем вики с совместной правкой содержимого.

Сбор мнений от неопределенно широкого круга лиц требует значительной открытости среды, т. е. возможности легко вносить свои мнения. При этом неизбежно столкновение с принципиальной проблемой, чрезвычайно актуальной для Сети последние десять лет, – засорением информационных сред, действующих по принципу push (проталкивание содержимого к потребителю). Для злонамеренного проталкивания нерелевантных материалов в рекламных или мошеннических целях принят термин “спам”. Спам существует в почте, интернет-пейджерах, блогах, вики, поисковых машинах – везде, где есть элемент push. В средах, действующих по принципу pull (вытягивание информации пользователем), например, в FTP (протокол передачи файлов) или в “чистом” WWW, спама нет. Но в них и сбор рассеянной информации непрост.

Итак, фокус инноваций переместился на сбор, фильтрацию и адресное распространение информации, чаще локального либо узкоспециального значения, и основное препятствие на этом пути – это засорение, ограничивающее открытость информационных сред.

Один из подходов к борьбе с засорением – метрики репутации, отслеживание прошлого поведения участников. Для борьбы со спамом в электронной почте, например, широко применяются репутационные инструменты – так называемые белые и черные списки (т. е. списки добросовестных и недобросовестных почтовых серверов соответственно). В том или ином виде метрики репутации также используются в поисковых машинах, онлайновых аукционах, на “социальных” сайтах и т. д.

С изменением задач изменилась и топология информационных взаимодействий: от централизованного распространения центр тяжести смещается к социальным сетям, сообществам и группам. В плане осуществления контроля как замена централизованным механизмам, имеющим свой потолок масштабирования, активно опробуется общий подход “сети доверия” (Web-of-Trust) или социальных сетей, заключающийся в использовании транзитивных свойств устоявшихся социальных связей [1, 8, 15, 17]. Подход базируется на механизмах, доказавших свою работоспособность в реальном мире именно для решения проблем интересующего нас типа. Тем не менее, его использование в онлайновых сервисах пока имеет имеет частный, ограниченный характер.

Диссертация затрагивает такие темы, как совместное фильтрование, социальные сети, системы доверия и репутации, одноранговые сети. Все эти направления активно исследуются в последние 8–10 лет [2, 4–7, 9–11, 13, 16]. По каждому из них существуют уже вполне удавшиеся продукты и проекты, такие, как рекомендующие системы Amazon и Epinions, онлайновая социальная сеть LinkedIn, алгоритм PageRank, одноранговая сеть BitTorrent, открытая онлайновая энциклопедия Wikipedia.

Цель работы. Используя математическую модель распространения информации в среде с социальной топологией, разработать алгоритмы функционирования распределенной вики-сети, использующей явную работу с мнениями читателей и репутационные механизмы для массивной распределенной обработки и фильтрации материала. Оценить вычислительную сложность разработанных алгоритмов. Реализовать алгоритмы в программе-прототипе.

Задачи.

• Разработать адекватную формальную модель мнений, репутации и рекомендаций, образующих сеть доверия.

• На основе построенной формальной модели социальной сети создать алгоритмы для сбора, распространения, фильтрации и обработки информации в максимально открытой среде.

• Дать теоретические оценки вычислительной сложности разработанных алгоритмов.

• Реализовать алгоритмы в виде работающих программных комплексов или их прототипов.

• Реализовать сеть доверия для персональных коммуникаций (в первую очередь, e-mail) как репутационный механизм для борьбы со спамом.

Направления исследования.

1. Репутационная аксиоматика, основанная на теории нечетких множеств, отражающая все требуемые явления: ответственность, репутацию, рекомендации, и определяющая математическую модель – основу дальнейшей работы.

2. Маршрутизация в безмасштабных сетях как метод построения рекомендационных цепочек на социальном графе.

3. Топологические аспекты распространения общего знания в социальных сетях в предположении безмасштабной топологии.

4. Создание алгоритмов среды обработки информации, действующих поверх социальной сети и использующих эту сеть для распространения, фильтрации и хранения произвольной информации.

Этапы работы. На теоретическом этапе исследования была разработана полностью персонализованная репутационная аксиоматика. Затем на основе теории сложности вычислений и анализа топологических особенностей целевого семейства графов были разработаны полностью децентрализованные алгоритмы, реализующие принципы репутационных вычислений применительно к информационным средам. С использованием модели социальной сети на основе графов Эрдеша–Реньи и безмасштабных графов была получена оценка вычислительной сложности разработанных алгоритмов, оказавшейся приемлемой с точки зрения возможностей практической реализации. На заключительном этапе исследования разработанные алгоритмы составили ядро программных комплексов, имеющих практическую ценность.

Методы исследования. В работе используются методы теории графов и нечеткой логики, а также методы дискретной оптимизации, оценки вычислительной сложности алгоритмов и экспериментальные данные по функционированию сетевых протоколов интернета.

Основные результаты, выносимые на защиту:

• Репутационная аксиоматика.

• Теорема о достижимости информации в сети с социальной топологией.

• Социальная вики-сеть Бульон – модель, алгоритмы и программное обеспечение.

• Маршрутизационная схема с топонимами для безмасштабных сетей: решение задачи о кратчайших путях на безмасштабном графе с сублинейной вычислительной нагрузкой на узел.

• Репутационная система P2PWL (общие белые списки для почтовых серверов) – модель, алгоритмы и программное обеспечение.

Достоверность и обоснованность. Работоспособность алгоритмов проверяется как аналитически, так и через создание реально работающих программ. Значительная часть работы посвящена вопросам вычислительной сложности алгоритмов. Эффективность маршрутизационных алгоритмов проверяется через вычислительные эксперименты на реальных и синтетических топологиях и сверку результатов с классическими алгоритмами. Ключевые аспекты работоспособности сети Бульон рассматриваются на аналитических моделях, общая работоспособность проверяется через создание работающего прототипа. Теоретическая работоспособность репутационной сети обмена белыми списками P2PWL вытекает из работоспособности вышеупомянутых маршрутизационных алгоритмов. Базовый прототип P2PWL запущен в промышленную эксплуатацию на клике почтовых серверов г. Екатеринбурга.

Научная новизна. Предлагаемая в данной работе модель метрики доверия и репутации отличается от моделей, ранее встречавшихся в литературе, тем, что опирается на интуитивно понятные аксиомы, сформулированные в терминах теории нечетких множеств.

В топологической и сложностной части работы автором предложено понятие степенного разлома, а также получены некоторые новые результаты по теории безмасштабных сетей. В частности, установлено, что функции коммуникационного ядра безмасштабной сети обеспечивает геометрическая пропорция числа вершин наибольшей степени (так называемых “хабов”), что важно как для вопроса о маршрутизации, так и для задачи о распространения информации в безмасштабной сети.

Разработанный автором оригинальный алгоритм маршрутизации с именами малого сублинейного размера (топонимами) впервые решает задачу о кратчайших путях для безмасштабных графов с сублинейной сложностью в расчете на узел. (Задача о всех кратчайших путях для произвольных графов имеет линейную сложность на узел, и известно, что этот результат в общем случае неулучшаем.) Наблюдения за реальными сетями и аналитические результаты показывают, что сети безмасштабной топологии распространены весьма широко, в силу чего предлагаемый алгоритм маршрутизации имеет большое практическое значение.

Предложена модель издержек коммуникации, иллюстрирующая фундаментальную важность безмасштабной топологии для информационных сетей различного рода.

Разработанная автором среда Бульон, а также лежащий в ее основе протокол, впервые реализуют совместную работу с редактируемым гипертекстом в одноранговой сети (внесение, правку, фильтрацию, распространение гипертекста). Ранее известные среды (например, Freenet) позволяли лишь хранить документы в одноранговой сети.

Разработанное автором программное обеспечение P2PWL является, по-видимому, первой попыткой расширить возможности “белых списков”, основанной на открытом решении в одноранговой архитектуре.

Практическая значимость и внедрение результатов. Разработанный автором программный комплекс Бульон, а также лежащий в его основе протокол, характеризуются следующими особенностями:

• это гипертекстовая среда, где документы связаны гиперссылками;

• это редактируемая среда с возможностями совместной обработки документов (wiki);

• это открытая одноранговая сеть с социальной топологией (такой тип сети также называется F2F, friend-to-friend);

• в этой среде репутации и мнения пользователей (рекомендации) используются для совместного фильтрования материала.

По набору возможностей среда Бульон является уникальной; по-видимому, нет онлайновой среды, имеющей более двух из перечисленных характеристик. По полезному функционалу Бульон сочетает возможности P2P сети, рекомендующей системы, онлайновой социальной сети, браузера и текстового процессора. В отношении базовых принципов распространения информации среда Бульон использует как pull (“вытягивание” информации пользователем), так и push (“проталкивание” информации к пользователю). Характерная проблема push-сред, а именно засорение, решается фундаментальным образом, через отсутствие полной связности участников. Участник имеет возможность протолкнуть информацию лишь в некоторую свою социальную окрестность. Этот подход, имитирующий социальные процессы реального мира, является принципиально новым для сетевых сред.

Если опыт эксплуатации среды Бульон большим количеством пользователей подтвердит теоретические оценки, данная технология может стать основой хранилища знаний, значительно превосходящего существующие образцы по охвату и глубине представленных знаний и удобству использования. Такая среда может быть более полным воплощением метафор “социального вики”, “Редактируемой Паутины”, а также “Социальной Паутины”, чем все теперешние модели социальных сетей.

Использование P2PWL в объеме самого базового функционала уже сегодня позволяет преодолеть основной недостаток “серых списков” – задержку писем от ранее неизвестных отправителей (что также означает и задержку практически всех писем первое время после установки). Так, белый список почтового сервера plotinka.ru, сформированный с помощью P2PWL, на сегодня включает порядка 10 тысяч других почтовых серверов, т. е. практически все местные, заметные федеральные и самые значимые из мировых почтовых серверов представлены в этом списке.

Апробация и публикации. Все основные результаты диссертации отражены в 8 публикациях, среди которых 2 развернутых журнальных статьи, 3 развернутых статьи в трудах международных конференций и 3 тезисов докладов на отечественных конференциях и семинарах. Все публикации выполнены без соавторов.

Pages:     || 2 | 3 |






© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»