WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

загрузка...
   Добро пожаловать!

Pages:     || 2 | 3 |

На правах рукописи

Филипьев Михаил Павлович ЭЛЕКТРОННО-КОНФОРМАЦИОННЫЕ МОДЕЛИ КАЛЬЦИЙ-ВЫСВОБОЖДАЮЩЕЙ СИСТЕМЫ КЛЕТОК СЕРДЕЧНОЙ МЫШЦЫ 05.13.18 Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ 01.04.07 Физика конденсированного состояния

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук

Екатеринбург - 2007

Работа выполнена на кафедре вычислительной математики Уральского государственного университета им. А.М. Горького и в лаборатории математической физиологии Института иммунологии и физиологии Уральского отделения Российской Академии наук.

Научный консультант:

доктор физико-математических наук, доцент Соловьева Ольга Эдуардовна.

Научный консультант:

доктор физико-математических наук, профессор Москвин Александр Сергеевич.

Официальные оппоненты:

доктор физико-математических наук, профессор Иванов Алексей Олегович.

доктор физико-математических наук Лукоянов Николай Юрьевич.

Ведущая организация:

Государственное образовательное учреждение “Уральский государственный технический университет – УПИ”

Защита состоится 16 мая 2007 г. в 15 ч. 00 мин. на заседании диссертационного совета К 212.286.01 по присуждению ученой степени кандидата физикоматематических наук при Уральском государственном университете им. А.М.

Горького по адресу:

620083, г. Екатеринбург, просп. Ленина, 51, комн. 248.

С диссертацией можно ознакомиться в научной библиотеке Уральского государственного университета им. А.М. Горького.

Автореферат разослан "13" апреля 2007 г.

Ученый секретарь диссертационного совета, доктор физико-математических наук, профессор В.Г. Пименов 2

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы. Выяснение молекулярно-клеточных механизмов возбуждения и сокращения сердечной мышцы является основой для понимания её функционирования в норме и при патологии. Современные клинические и экспериментальные исследования свидетельствуют о том, что возникновение ряда хронических заболеваний сердца (например, аритмии или сердечной недостаточности) связано с нарушениями во внутриклеточной динамике кальция.

Важнейшим процессом, регулирующим динамику кальция в клетках, является процесс высвобождения кальция из внутриклеточных хранилищ через кальцийвысвобождающие (рианодиновые, RyR) каналы (Bers D.M. ExcitationContraction Coupling and Cardiac Contractile Force). Молекулярно-клеточные механизмы процесса высвобождения кальция уже более двадцати лет изучаются экспериментально и при помощи математического моделирования, но до сих пор остаются невыясненными (Soeller et al. // Prog Biophys Mol Biol, 2004).

Традиционно функционирование рианодиновых каналов описывается при помощи марковских цепей с предопределенным количеством состояний. При этом вероятности переходов между состояниями цепи определяются из экспериментальных данных (Stern et al. // J Gen Physiol, 1999). Однако такой подход является сугубо феноменологическим и не учитывает физико-химических особенностей строения клетки, особенностей структуры каналов и их энергетики.

В рамках существующих моделей не может быть описан широкий спектр явлений, связанных с функционированием RyR-каналов в клетках сердечной мышцы.

В связи с этим разработка новых физически обоснованных математических моделей рианодиновых каналов и кальций-высвобождающей системы клеток сердечной мышцы в целом является одной из важнейших задач современной математической физиологии сердца.

Цель работы. Основной целью диссертационной работы является разработка биофизически обоснованной электронно-конформационной модели RyR каналов и соответствующей теории, позволяющей описать и объяснить основные экспериментально наблюдаемые явления в функционировании RyRканалов в сердечных клетках.

Для достижения поставленной цели были сформулированы следующие задачи:

- разработать математические модели одиночного RyR-канала и группы RyRканалов в рамках электронно-конформационного подхода, представляющего собой адаптацию известных физических и биофизических подходов, применяющихся для описания структурных (конформационных) изменений в белковых молекулах (Шайтан и др. // Биофизика, 1985) и для описания фотоиндуцированных фазовых переходов в кристаллах (Nagaosa et al. // Phys Rev B, 1989);

- разработать численные схемы и комплекс программ для компьютерного моделирования активности RyR-каналов;

- воспроизвести в рамках построенных моделей основные экспериментальные данные о функционировании RyR-каналов в клетках сердечной мышцы.

Научная новизна результатов 1. Впервые построены биофизически обоснованные модели RyR-каналов, опирающиеся на электронно-конформационный подход для описания структурнофункционального состояния белков.

2. На базе методов численного интегрирования стохастических дифференциальных уравнений и методов моделирования дискретных случайных процессов разработан комплекс численных алгоритмов и компьютерных программ для численных реализаций моделей в средах программирования Delphi и Matlab.

3. В рамках единого биофизического подхода к моделированию RyR-каналов воспроизведены и объяснены основные экспериментальные данные об индивидуальном и коллективном поведения RyR-каналов в клетках сердечной мышцы.

Теоретическая и практическая ценность. Построенные модели и полученные в компьютерных экспериментах результаты моделирования позволяют выяснить и предсказать новые молекулярно-клеточные механизмы регуляции сократительной функции клеток сердечной мышцы в норме и при патологии.

Практическую ценность составляет разработанный комплекс программ, реализующий алгоритмы моделирования стохастических дифференциальных уравнений со случайными переключениями и позволяющий проводить численные эксперименты на модели для различных постановок задачи. Разработанные модели могут быть интегрированы в модель электромеханического сопряжения в сердечных клетках, разрабатываемую в лаборатории математической физиологии Института иммунологии и физиологии УрО РАН и других лабораториях.

Полученные результаты могут быть включены в программы специальных курсов для студентов математико-механического и физического факультетов Уральского государственного университета, специализирующихся в области математического моделирования в биологии и медицинской физики, а также студентов, специализирующихся в биофизике.

Апробация работы. Основные положения диссертационной работы докладывались и обсуждались на 48-ом и 50-ом Съездах Американского Биофизического общества (Балтимор, США, 2004; Солт Лейк Сити, США, 2006), XIX Съезде физиологического общества им. И.П. Павлова (Екатеринбург, 2004), XXXV Международном конгрессе по Физиологическим наукам (Сан-Диего, США, 2005), 2-ой Международной конференции по Фотоиндуцированным фазовым переходам (Ренн, Франция, 2005), Российско-британской молодежной конференции «Мышцы: строение, функции, регуляция» (Екатеринбург, 2007), Летней школе ДААД «Моделирование сильно-коррелированных многокомпонентных систем» (Екатеринбург, 2004), 5-ой Всероссийской конференции аспирантов и молодых ученых по математическому моделированию и информационным технологиям (Новосибирск, 2004), 12 Международной конференции «Математика. Компьютер. Образование» (Пущино, 2005), 37-ой региональной молодежной конференции «Проблемы теоретической и прикладной математики» (Екатеринбург, 2006); Первом Российском научном форуме «Демидовские чтения» (Екатеринбург, 2006) и научных семинарах в Институте иммунологии и физиологии УрО РАН. Исследования, проведенные в рамках диссертационной работы, поддержаны стипендиями Президента РФ и Губернатора Свердловской области, грантами молодых ученых УрО РАН, грантами Министерства образования РФ, РФФИ, the Wellcome Trust и Fogarty International Center.

Публикации. Результаты диссертации опубликованы в 31 работе. Основные публикации по теме диссертации представлены в списке работ [1-22].

Структура и объем диссертации. Диссертация состоит из введения, глав, заключения и списка литературы. Общий объем работы составляет страницы, библиография содержит 123 наименования.

КРАТКОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Во введении обоснована актуальность темы исследований, сформулирована цель диссертационной работы и пути её достижения, отмечена новизна, теоретическое и практическое значение работы.

В первой главе дан обзор литературы по теме диссертации, описаны современные представления о механизмах функционирования клеток сердечной мышцы, роли ионов кальция (Ca2+) и процесса высвобождения Ca2+ из внутриклеточных хранилищ в развитии сокращения миокарда; представлены основные подходы к моделированию динамики Ca2+ в клетках сердечной мышцы;

сформулированы основные положения теории «локального контроля» (Stern M.D.// Biophys J, 1992), описывающей высвобождение Ca2+ как пространственно-временное наложение большого количества единичных событий высвобождения Ca2+ (Ca2+ спарков), происходящих в небольших локальных структурах клетки (высвобождающих единицах, ВЕ, Рис. 1).

В рамках теории локального контроля ключевыми проблемами являются описание активности RyR-каналов, описание завершения локального события высвобождения кальция (Stern et al. // J Gen Physiol, 1999) и др. Попытка решения этих задач и привела к формулировке электронно-конформационной модели RyR-каналов.

Рис. 1. Высвобождающая единица (ВЕ). Рианодиновые каналы сгруппированы в кластер и образуют почти квадратную решетку на мембране единицы внутриклеточных хранилищ кальция – люмена саркоплазматического ретикулюма (СР). Fi – потоки Ca2+ между СР, цитозолем и отделами ВЕ, Cai – концентрации Ca2+ в отделах ВЕ и СР.

Вторая глава посвящена описанию электронно-конформационной (ЭК) модели одиночного RyR-канала; математической формализации модели в виде системы стохастических дифференциальных уравнений, взаимосвязанных с дискретным случайным процессом; а также построению численных схем для компьютерного моделирования активности RyR-канала.

Построение ЭК-модели одиночного RyR-канала. RyR-канал представляет собой гигантскую белковую молекулу с огромным числом внутренних степеней свободы (Рубцов и др. // Биохимия, 1997). В рамках ЭК-подхода все множество степеней свободы сводится к двум степеням свободы - быстро изменяющейся электронной и медленно изменяющейся конформационной. Электронная степень свободы при помощи дискретной переменной µ описывает два электронных состояния канала – закрытое (µ=0) и открытое (µ=1). Конформационная степень свободы при помощи непрерывной координаты Q описывает конформационное (структурное) состояние канала. В простейшей модели изменение координаты Q может быть связано с упругой деформацией канала или пространственным смещением функциональных групп RyR-канала. При этом изменение переменной µ может быть связано с переходами макромолеку лы канала (или этих функциональных групп) между некоторым основным закрытым состоянием и возбужденным состоянием, предрасполагающим к открытию канала. Для того чтобы через канал мог течь ионный ток, канал должен находиться в электронно-открытом состоянии (µ=1), а конформационное состояние канала должно позволять ионам Ca2+ проходить через его пору (в дальнейшем будем предполагать, что при этом Q>0).

Для описания энергии различных состояний RyR-канала мы применяем формализм оператора Гамильтона (оператор энергии, или гамильтониан) (Ландау М.Д., Лившиц Е.М. Теоретическая физика: Т.3). В общем случае гамильтониан одиночного RyR-канала может быть записан в следующем виде:

K H = -hz sz - hx sx - pQ - aQsz + Q2, (1) S 1 0 0 1 где sz = 0, sх = 2 1 - матрицы Паули, применяемые для описания 2 - энергетики двухуровневых систем. Первый член гамильтониана (1) описывает разницу энергий двух электронных состояний канала (открытого и закрытого).

Второй член описывает эффекты «перемешивания» этих двух состояний. Формально это слагаемое описывает квантовый эффект туннелирования между состояниями, которые могут иметь место в белковых молекулах (Рубин А.Б. Биофизика: Т.2). Третий член в (1) описывает воздействие на канал со стороны обобщенных внешних сил, которые условно можно назвать «эффективным давлением». Четвертый член описывает электронно-конформационные взаимодействия в канале. Последнее слагаемое описывает энергию конформационного состояния канала (K>0).

Собственные значения гамильтониана (1) определяют два уровня энергии, формирующие конформационный потенциал (КП) RyR-канала, как функцию координаты Q:

K E(Q, ) = Q2 - pQ + (1 - 2) [(hz + aQ)2 + hx ]2, {0,1}, (2) 2 E(Q,0) и E(Q,1) определяют две ветви КП, характеризующие энергию электронно-закрытого (µ=0) и электронно-открытого состояний (µ=1). На рисунке 2А изображен характерный вид КП для так называемого диабатического режима hx = 0. Ветви КП имеют минимумы в точках L и H и пересекаются в точке C. Отметим, что энергия открытых состояний канала описывается точками ветви E(Q,1), находящимися справа от точки C пересечения ветвей (например, точка H). Остальные точки ветвей КП описывают энергию закрытых состояний канала.

Мы предполагаем, что в результате влияния на канал ионов Ca2+ электронное состояние канала может быстро изменяться в результате прямого электронного перехода, происходящего без изменения конформационной координаты (так называемые переходы Франка-Кондона, см. вертикальные стрелки на Рис. 2А). При этом энергия канала изменяется скачком, и явление носит выраженный резонансный характер. Вероятность электронных переходов в единицу времени, или интенсивность, описывается формулой Брейта-Вигнера (Ландау М.Д., Лившиц Е.М. Теоретическая физика: Т.3), широко применяемой для опиРис. 2. А. Ветви конформационного потенциала (K=2, a=2, p=-0.25, hz=0, hx = 0 ). Вертикальными стрелками показаны примеры прямых электронных переходов RyR-канала, пунктиром – направления конформационной релаксации. Б. Пример туннельного перехода (показан стрелкой). Ветви КП построены при K=2, a=2, p=-0.75, hz=0, hx = 0.

сания резонансных переходов:

Pages:     || 2 | 3 |






© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»