WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

загрузка...
   Добро пожаловать!

Pages:     || 2 | 3 |

На правах рукописи

Соколов Анатолий Игоревич МЕТОД МНОГОАЛЬТЕРНАТИВНОЙ ФИЛЬТРАЦИИ ЭХОСИГНАЛА ПРИ ОЦЕНИВАНИИ СКОРОСТИ В ДОПЛЕРОВСКОМ ЛАГЕ Специальность 05.13.01. – Системный анализ, управление и обработка информации

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук

Санкт-Петербург 2009

Работа выполнена в ОАО «Концерн «ЦНИИ «Электроприбор» – Государственный научный центр Российской Федерации Научный руководитель Дмитриев Сергей Петрович, доктор технических наук, профессор Официальные оппоненты Челпанов Игорь Борисович, доктор технических наук, профессор Осюхин Борис Александрович, кандидат технических наук Ведущая организация ЗАО «Аквамарин»

Защита состоится 25 декабря 2009 года в 16 часов на заседании диссертационного совета ДС 411.007.01 при ОАО «Концерн «ЦНИИ «Электроприбор» по адресу:

197046, Санкт-Петербург, ул. Малая Посадская, д. 30.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке ОАО «Концерн «ЦНИИ «Электроприбор».

Автореферат разослан 24 ноября 2009 г.

Ученый секретарь диссертационного совета, доктор технических наук, профессор Колесов Н.В.

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы диссертации. На сегодняшний день возрастают требования к технико-эксплуатационным характеристикам доплеровских измерителей скорости морских объектов, информация от которых совместно с данными от приборов курсоуказания позволяет вести непрерывное автономное счисление, а также используется для коррекции других технических средств навигации (например, демпфирование ИНС) и для автоматического управления движением. Основными из этих требований являются точность оценивания скорости и быстродействие при выработке оценок. При этом оценка должна вычисляться с учетом изменения скорости объекта, вызванного внешними возмущениями и возможным маневрированием объекта.

В настоящее время в доплеровских измерителях скорости движения объекта применяются алгоритмы, основанные на преобразовании Фурье реализации эхосигнала, с достаточной адекватностью аппроксимируемого узкополосным случайным процессом, свойства которого определяются неоднородностью отражающей поверхности, конечной шириной диаграммы направленности, условиями распространения, шумом приемника и т.п. Фундаментальные исследования, касающиеся механизма возникновения, структуры и свойств эхосигнала в доплеровском лаге, изложены в работах Б.А. Осюхина, А.А. Хребтова, К.А. Виноградова, В.Н. Кошкарёва, В.И. Бородина, В.В. Ольшевского, Г.В. Яковлева, Г.Е. Смирнова, Н.А. Толстяковой.

Важно отметить, что использование эмпирического спектра случайного отраженного сигнала требует осреднения и взвешивания периодограмм. Выполнение этих операций требует значительного времени, что приводит к задержке в определении скорости движения объекта.

Оказывается возможным при аппроксимации спектральной плотности эхосигнала использовать ее дробно-рациональное представление, открывающее возможность описания эхосигнала в форме пространства состояний, а, следовательно, удается привлечь аппарат оптимального оценивания параметров аппроксимирующей модели для оценивания информативного параметра – доплеровского сдвига частоты отраженного сигнала.

Настоящая работа направлена на оптимизацию алгоритма оценивания доплеровского сдвига частоты эхосигнала путем решения задачи идентификации параметра отраженного сигнала, отвечающего за центральную частоту спектра. В качестве метода предложено многоальтернативное решение на основе банка фильтров Калмана. Такое решение направлено на минимизацию дисперсии ошибки оценки параметра модели. Подробно многоальтернативный подход применительно к ряду нелинейных навигационных задач изложен в работах С.П. Дмитриева, О.А. Степанова, А.Е. Пелевина, А.К. Розова. За счет использования предлагаемого метода время решения задачи выработки скорости движения морского подвижного объекта сокращается до 2 5 с (вместо обычно используемых 30 60 с), что особенно актуально для маневренных объектов, например, для глубоководных подводных аппаратов.

Следует отметить, что задача оценивания скорости решается в условиях наличия на входе приемника эхосигнала, принимаемого на фоне шума приемника в общем случае с неизвестным, но большим или равным 1 соотношением сигнал/шум, т.е. предполагается выявление отражающего слоя, найденного в результате решения не рассматриваемой в данной работе задачи обнаружения сигнала.

Все вышесказанное определяет актуальность и важность разработки на основе аппарата оптимальной нелинейной фильтрации более совершенного алгоритма решения задачи оценивания доплеровского сдвига частоты эхосигнала и обоснования его применимости путем исследования чувствительности алгоритма к неопределенности знания модели эхосигнала.

Цель работы – на основе методов теории нелинейной фильтрации разработать для доплеровского лага морского объекта алгоритм, обладающий повышенными показателями по точности и быстродействию выработки скорости.

Для достижения поставленной цели в диссертации решены следующие задачи:

– приведено обоснование возможности использования стохастического описания эхосигнала в виде узкополосного случайного процесса.

– проанализированы существующие методы оценивания скорости объекта.

– постановлена задача оценивания параметра модели эхосигнала, отвечающего за центральную частоту спектра случайного процесса.

– выполнен сравнительный анализ результата решения задачи банком стационарных фильтров Винера и банком нестационарных фильтров Калмана.

– исследована точность многоальтернативного алгоритма, основанного на банке фильтров Калмана и известных методов оценивания скорости.

– исследована чувствительность многоальтернативного алгоритма к неопределенности параметров и структуры аппроксимирующей модели.

– метод многоальтернативной фильтрации эхосигнала апробирован в опытном образце гидроакустического доплеровского лага.

– подтверждена эффективность предложенного алгоритма оптимального оценивания скорости движения объекта путем моделирования и в условиях натурных испытаний гидроакустического лага.

Методы исследований. В работе использовался аппарат теории вероятности и математической статистики, теории линейной и нелинейной оптимальной фильтрации, матричной алгебры, а также методы математического моделирования и обработки экспериментальных данных, проведение натурного эксперимента.

Научная новизна § Для решения задачи оценивания скорости в доплеровском лаге в диссертации предложено использование метода многоальтернативной фильтрации эхосигнала, основанного на дробно-рациональной аппроксимации спектральной плотности узкополосного эхосигнала, с оценкой параметра модели, отвечающего за центральную частоту спектра.

§ Выполнено сопоставление многоальтернативных фильтров Винера и Калмана при оценке параметров модели сигнала. Выявлена нецелесообразность использования банка стационарных фильтров Винера из-за его неработоспособности в условиях работы доплеровского лага при малых глубинах под килем, т.е. при приеме коротких реализаций эхосигнала.

§ Детально проанализирован традиционно используемый в современных доплеровских измерителях скорости «частотный» подход, основанный на определении эмпирической оценки спектральной плотности эхосигнала. Выявлены значительные ошибки оценивания скорости связанные с несостоятельностью эмпирической оценки спектральной плотности эхосигнала.

§ Путем математического моделирования с использованием метода МонтеКарло получены значения погрешностей при оценивании скорости методами максимума функции правдоподобия и многоальтернативной фильтрации.

Сделан вывод о более высокой точности и быстродействии метода многоальтернативной фильтрации.

§ Проведен анализ чувствительности предложенного подхода к неопределенности типа и параметров принятой модели. Подтверждена малая чувствительность алгоритма многоальтернативной фильтрации.

Практическая ценность В ходе выполнения работы получены следующие результаты, имеющие практическую ценность:

§ Разработанный алгоритм оценки параметра модели эхосигнала, отвечающего за скорость объекта, позволяет решать задачу оценивания в реальном времени.

§ Метод многоальтернативной фильтрации эхосигнала использован в опытном образце доплеровского лага. Эффективность метода подтверждена при проведении натурных испытаний в акватории Ладожского озера, а также в период опытной эксплуатации на глубоководном аппарате в Баренцевом море. Среднее значение ошибки продольной составляющей скорости объекта за 512 с не превысило 0.025 узла на пяти пробегах.

Апробация работы. Материалы работы докладывались на XIV СанктПетербургской международной конференции по интегрированным навигационным системам, 2007 г.; на IX, X и XI конференциях молодых ученых «Навигация и управление движением», 2007, 2008, 2009 г.

Публикации. По материалам диссертации имеется 8 опубликованных работ, из них 1 статья и 3 реферата докладов в научно-техническом журнале, рекомендуемом ВАК, 3 доклада в сборниках материалов докладов, проводимых в Санкт-Петербурге конференций молодых ученых «Навигация и управление движением» и 1 реферат доклада в сборнике трудов ХVI международного научно-технического семинара 2007 в г. Алушта.

Структура и объем диссертации. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения и списка использованных источников, содержащего 64 наименования. Объем работы составляет 107 страниц, включая 47 рисунков, 4 таблицы и приложения.

Основные положения, выносимые на защиту На защиту выносятся следующие основные положения:

1. Расширение области применения метода многоальтернативной фильтрации на задачу оценивания доплеровского сдвига частоты эхосигнала.

2. Результаты сопоставления эффективности работы банка стационарных фильтров Винера и банка нестационарных фильтров Калмана в поставленной задаче.

3. Результаты сравнительного анализа точности и быстродействия при выработке оценок скорости методами максимума функции правдоподобия и многоальтернативной фильтрации.

4. Результаты исследования чувствительности многоальтернативного банка фильтров Калмана к неточности знания структуры и параметров аппроксимирующей модели эхосигнала.

ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Во введении обоснована актуальность работы, сформулирована цель работы и определены основные задачи исследования. Представлены основные положения, выносимые на защиту, отражены научная новизна и практическая ценность работы, приводится перечень методов проведения исследований.

В первой главе диссертации изложено: обоснование возможности использования стохастического описания эхосигнала в виде узкополосного случайного процесса; проанализирован вариант описания эхосигнала в виде случайного поля; описан механизм формирования эхосигнала применительно к доплеровскому лагу; выбрана наиболее адекватная математическая модель аппроксимации эхосигнала, характеризующаяся дробно-рациональной спектральной плотностью и соответствующей системой дифференциальных уравнений для вектора состояния.

В главе отражается необходимость использования для описания эхосигнала стохастической модели, в силу наличия следующих эффектов:

– диаграмма направленности при излучении и приеме имеет конечную ширину, приводя к набору лучей с разными значениями углов q ;

– отражение определяется шероховатостью поверхности дна, приводящей к набору отраженных лучей различной мощности, для каждого из которых в силу геометрии характерен свой доплеровский сдвиг;

– неоднородность области распространения лучей приводит к нелинейному характеру траектории луча.

В диссертации указано, что полный учет всех факторов, влияющих на формирование эхосигнала при построении математической модели, возможен только теоретически. На практике в силу отсутствия достоверной информации прибегают к упрощению описания эхосигнала, передавая его стохастический узкополосный характер. Тем не менее, этот факт не приводит к потере общности, т.к. при наличии качественной информации о факторах, влияющих на формирование эхосигнала и приводящих к деформации его спектра, возможен их учет либо непосредственно при формировании модели, либо путем выработки поправок к оценке скорости, полученной по более простой математической модели.

Рассмотрено описание эхосигнала в раскрыве приемной антенны в форме пространственно-временного случайного поля донного рассеяния и последующего представления отраженного сигнала в частотно-пространственном или частотноволновом виде. Делается вывод, что применение обобщения в форме случайного поля эффективно для решения ряда специфических задач, требующих учета пространственных переменных, например, в гидроакустике и радиолокации при обнаружении и идентификации объектов для обеспечения безопасности и т.п., а также при описании геофизических полей и т.д.

Применительно к доплеровскому измерителю скорости при фиксированном направлении излучения и приема отраженного сигнала использование модели эхосигнала в форме случайного поля не приносит дополнительной информативности, т.к.

пространственные координаты не увеличивают набор исходных данных для последующего учета в алгоритмах обработки при работе в дальней зоне, когда принимаемое поле представляется как результат падения плоской волны на антенну. Поэтому далее рассматривается эхосигнал как временной случайный процесс.

В качестве достаточно адекватной аппроксимации эхосигнала, передающей факт ассиметрии спектра и удобной для последующей обработки, принимается математическая модель в виде стационарного случайного процесса с дробнорациональной спектральной плотностью:

2s2a(w2 + a2 + b2) Sz(w) =, (1) (w2 - a2 - b2) + 4w2aгде s2 – дисперсия процесса; a и b – параметры модели, определяющие ширину и центральную частоту спектральной плотности. Данная модель, позволяет определить эхосигнал как решение системы дифференциальных стохастических уравнений для вектора состояний второго порядка. Следует также отметить, что в случае потребности более полного учета факторов, влияющих на деформацию доплеровского спектра, возможна аппроксимация эхосигнала в дробно-рациональной форме более высокого полрядка, нежели (1).

В первой главе приведены выражения, связывающие параметры спектральной плотности в виде (1) с основными характеристиками доплеровского эхосигнала – центральной частотой w* @ b, (2) а также шириной полосы частот:

D = a. (3) Приведено описание эхосигнала в пространстве состояний:

Pages:     || 2 | 3 |






© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»