WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

загрузка...
   Добро пожаловать!

Pages:     || 2 | 3 | 4 |

На правах рукописи

САМАРЕВ Роман Станиславович Методы и модели проектирования параллельных СУБД Специальность 05.13.11 – Математическое и программное обеспечение вычислительных машин, комплексов и компьютерных сетей

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук

Москва - 2007

Работа выполнена на кафедре «Компьютерные системы и сети» (ИУ-6) факультета «Информатика и системы управления» в Московском Государственном Техническом Университете имени Н.Э. Баумана.

Научный консультант: доктор технических наук, профессор Сюзев Владимир Васильевич

Официальные оппоненты: доктор технических наук, профессор Кузнецов Сергей Дмитриевич кандидат технических наук Коротков Сергей Викторович

Ведущая организация: ЗАО «Концерн ВНИИНС» (Всероссийский научно-исследовательский институт автоматизации управления в непромышленной сфере)

Защита состоится «18» октября 2007 г. в 16 часов 00 минут на заседании диссертационного совета Д 212.141.10 по защите диссертаций при Московском Государственном Техническом Университете имени Н.Э. Баумана по адресу:

107005, г. Москва, 2-я Бауманская ул., д. 5.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке МГТУ им. Н.Э. Баумана.

Отзыв на автореферат в одном экземпляре, заверенный печатью, просим направлять в адрес совета университета.

Автореферат разослан «» 2007 г.

Ученый секретарь диссертационного совета С.Р. Иванов кандидат технических наук, доцент

Общая характеристика работы

Актуальность проблемы. Интенсивное развитие вычислительной техники в последние годы, привело к массовому использованию недорогих многопроцессорных высокопроизводительных вычислительных систем (ВС) архитектуры x86.

Тем не менее, применяемые унаследованные (ранее разработанные) СУБД, часто не используют предоставляемые ресурсы ВС, т.к. не рассчитаны на параллельное выполнение одиночных запросов. В итоге, при малой плотности запросов, СУБД использует лишь минимально необходимое количество ресурсов ВС, так что, в конечном счете, добавление новых процессоров или параллельных дисковых накопителей не приводит к какому-либо улучшению её характеристик. Расчет на пиковую нагрузку СУБД приводит к тому, что в среднем ВС будет серьезно недогружена.

Другой проблемой использования СУБД является то, что монопольное использование ВС не всегда возможно. Часто на ВС, на которой работает СУБД, работают и другие программы, также требующие значительных ресурсов. При малой плотности запросов к СУБД, влияние других программ может быть незначительным, однако, например в случае использования СУБД в сочетании с Webсервером, вполне возможна ситуация полной загрузки ВС. Операционная система, типа MS Windows на ВС с вытесняющей многозадачностью, не способна оптимально разрешить ситуацию одновременного использования ресурсов ВС, типа ЦП, ОЗУ или НЖМД при большом количестве одновременно работающих процессов/потоков. Т.е. линейное увеличение количества параллельных процессов приводит к нелинейному снижению производительности системы в целом, поскольку доля служебных операций по переключению потоков, вытеснению памяти, позиционированию головок НЖМД на нужный сектор занимает значительное время.

В настоящее время широко распространены параллельные СУБД для вычислительных систем без общей памяти, однако, массовое использование архитектуры x86 не позволяет использовать такие параллельные СУБД без изменений. Кластер, построенный путем объединения отдельных x86-систем, можно рассматривать как единую систему, с несколькими независимыми узлами, не имеющими общей памяти, но каждый узел может быть многопроцессорным, однако в этом случае его возможности не используются в полной мере.

Итак, оптимальной СУБД с точки зрения производительности и времени отклика будет СУБД, реализующая внутризапросный параллелизм, причем доступные в данный момент времени ресурсы ВС используются максимально, но с учетом того, что превышение некоторого предела загрузки ВС приведет к релейному падению производительности системы в целом.

Актуальность темы данной работы обусловлена тем, что, несмотря на наличие большого количества работ в области параллельных баз данных, они, в основном, ориентированы на использование специализированных ВС (Соколинский Л.Б., DeWitt D., Graefe G.). Отличием данной работы является то, что объектом исследования является объектная система управления базами данных (ОСУБД), предназначенная для работы на ВС с общими ресурсами с архитектурой x86, для которой обеспечивается внутризапросный параллелизм в условиях не монопольного использования ресурсов ВС.

Цели и основные задачи работы. Целью работы является разработка методов и моделей проектирования параллельных СУБД и их приложений с задан ными характеристиками, а также оценка предельных характеристик СУБД и приложений. Для достижения поставленной цели решаются следующие задачи:

1. Анализ параллельных архитектур СУБД и методов повышения эффективности использования системных ресурсов. Выбор критериев производительности СУБД.

2. Разработка алгебраической модели параллельной ОСУБД. Метод оценки характеристик производительности систем на основе СУБД.

3. Моделирование и исследование свойств модели.

4. Разработка параллелизатора запросов для асинхронного выполнения микроопераций в СУБД.

5. Разработка метода измерения производительности систем на основе СУБД.

6. Создание инженерных методик реорганизации СУБД в соответствии с заданными характеристиками с использованием предложенных моделей. Исследование характеристик производительности систем на основе СУБД с использованием этих методик. Реализация методик для улучшения характеристик сервера ОСУБД.

Методы исследований. Примененные в работе модели используют классический теоретико-множественный аппарат, теорию вероятностей, СМО, методы математической статистики и стохастические алгебры процессов. Вычислительный эксперимент проводился при помощи модифицированного автором средства решения моделей “PEPA” (англ.) – PEPAWorkbench, а также с использованием системы математического моделирования MATLAB.

Эксперименты проводились на реальных базах документов, полученных в результате эксплуатации информационно-поисковой системы (ИПС), в частности, накоплена база новостных сообщений в ИПС «Обзор СМИ», эксплуатируемой в Управлении информационного и документального обеспечения Аппарата Совета Федерации Федерального Собрания Российской Федерации.

Научная новизна. В работе получены следующие новые результаты:

На основе стохастической алгебры процессов “PEPA” (англ.) разработан метод, позволяющий проводить расширенный анализ сложной информационной системы на основе алгебраических моделей, включая анализ по каждому параллельному процессу в отдельности, а также весовое расширение “PEPA”, позволяющее анализировать модель с позиции потребления различных ресурсов системы, описываемых как многомерный вектор.

Разработана комплексная модель сервера объектной системы управления базами данных ODB-Jupiter, а также модели отдельных подсистем с использованием алгебраического подхода.

Разработан метод параллельного выполнения внутренних операций сервера БД с учетом доступных ресурсов ВС на момент начала обработки. Реализован программный модуль унифицированного параллельного выполнения операций.

Практическая ценность и реализация результатов Разработанный метод моделирования информационных систем ориентирован на моделирование процессов с внутренним параллельным расщеплением, однако может быть использован в широком классе других систем. Разработанный параллелизатор обеспечивает асинхронное выполнение заявок, их диспетчеризацию и унифицированную обработку очередей заявок. Его программная реализация обеспечивает простоту реализации произвольных обработчиков этих заявок и их контроль допустимого использования ресурсов ВС, предотвращающий состоя ние релейной деградации производительности ВС в целом. Модуль параллелизатора встроен в сервер ИПС «Обзор СМИ», применяемой в Совете Федерации РФ в качестве центрального модуля распределения рабочей загрузки сервера СУБД.

Также, параллелизатор встроен в систему резервного копирования и восстановления информации, используемой в ФГУП «Концерн Системпром». Разработана обобщенная методика реорганизации СУБД с последовательной обработкой в СУБД с параллельной не конвейерной обработкой, что позволяет существенно улучшить эксплуатационные характеристики унаследованных СУБД.

Апробация работы Содержание отдельных разделов и диссертации в целом было доложено:

- На заседаниях аттестационной комиссии при ежегодной аттестации аспирантов кафедры «Компьютерные системы и сети» МГТУ им. Баумана.

- На семинарах и заседаниях кафедры «Компьютерные системы и сети» МГТУ им. Баумана.

- На межвузовской юбилейной научно-технической конференции аспирантов и студентов «Современные информационные технологии» 15 ноября 2000 г.

- На конференции «Корпоративные базы данных 2003» 17 апреля 2003 г.

- На семинаре московской секции ACM SIGMOD 25 января 2007 г.

Публикации Основные результаты работы опубликованы в 9 печатных работах.

Личный вклад автора Все основные научные результаты, методика оценки характеристик производительности ИС на основе СУБД, алгебраические модели СУБД и отдельных подсистем, метод параллельного выполнения операций, разработанные на их основе алгоритмы и программные средства, экспериментальные исследования, приведенные в диссертации, получены автором лично.

Содержание работы Диссертационная работа состоит из введения, пяти глав, заключения, списка литературы. Общий объем диссертации 253 страницы, включая 53 рисунка, список литературы и приложения. Библиография включает 140 наименование, из них 71 из иностранных источников.

В разделе «Введение» обосновывается актуальность темы диссертации, рассматривается место задач моделирования и проектирования СУБД и их приложений в современных информационных технологиях, дается краткая характеристика таких задач. Формулируется цель работы и её связь с другими аспектами информационных систем. Кроме того, обосновывается необходимость использования схемы выполнения запросов СУБД с внутренним параллельным расщеплением процесса обработки.

В настоящее время посредством математического моделирования СУБД принято решать следующие задачи:

1. Подбор методов индексации данных по используемым типам данных, понимая под типами в том числе и сложные типы пользователей, а также оптимизация схемы данных для ускорения работы приложений СУБД.

2. По известному набору операций и их прогнозируемой плотности в ИС, определение загрузки функциональных модулей СУБД, реализуемость выполнения в конкретных условиях на конкретной СУБД, а также характеристики производительности ИС в целом.

3. По известной архитектуре ВС и структуре СУБД подбор необходимого оборудования для выполнения требований конкретной ИС.

Как показало исследование, в общем случае, задача подбора оборудования является сложно реализуемой по причине отсутствия единообразного подхода для оценки характеристик оборудования различных производителей. Задача подбора методов индексации актуальна в СУБД, предоставляющих достаточные средства для их реализации. Таким образом, наиболее актуальной задачей является вторая задача.

В главе «Анализ существующих методов построения параллельных СУБД и ИС на их основе, анализ методов моделирования» рассматриваются общие аспекты построения СУБД, необходимые для решения вопроса оценки производительности, методы формализации данных и операций в СУБД.

Создание СУБД предполагает не только разработку функциональных модулей, как таковых, но и формальное математическое описание модели хранения данных и манипулирования с ними. В работе отмечены реляционная модель данных Кода, её развитие К. Дейтом и объектная модель. Близко связанными с моделями хранения являются формальные методы манипулирования данными и языки запросов, построенные на основе этих методов. Использование формальных методов описания операций позволяет на их основе строить математические модели баз данных (БД). Наиболее широко применяются алгебраические методы описания операций. Среди них можно выделить работы Е.Ф. Кодда по реляционной алгебре, её современную формализацию Е.М. Бениаминовым в виде многосортной алгебры, К. Бири по формальному описанию БД объектно-ориентированных СУБД средствами многосортной алгебры, работы с использованием других алгебраических методов, такие как HERM-алгебра, основанная на машине абстрактных состояний Ю. Гуревича в работах Б. Талхайма (Bernhard Thalheim). При некоторой модификации также применимы методы императивной спецификации динамических систем А.В. Замулина. Использование алгебраических подходов позволяет провести формальное описание логического плана выполнения запроса (уровень языка запроса), его трансляцию в физический план выполнения (уровень внутренней обработки запросов) и, как следствие, иметь возможность проведения анализа его оптимизации и выполнения по микрооперациям физического плана.

В работе рассматривается классификация М. Стоунбрейкера для многопроцессорных вычислительных комплексов (МВК) и расширение Л.Б. Соколинского.

В СУБД различаются методы хранения данных на внешних накопителях.

Так, выделяют метод прямого хранения данных (и модификации), часто применяемый в объектных СУБД, метод нормализованного хранения данных (и модификации), характерный для реляционных СУБД.

Существенными моментами функционирования СУБД являются методы работы с транзакциями и методы выполнения блокировок данных. В настоящее время производители СУБД используют различные методы, в зависимости от целевой области применения СУБД. Рассматриваются модель транзакций в соответствии с требованиями ODMG 3.0 и расширенный вариант на примере ОСУБД Versant, реализующую модель длинных транзакций, позволяющих выполнять распределенную изолированную обработку данных.

Для эффективного использования ресурсов МВК необходимо, чтобы СУБД реализовывала алгоритмы параллельной обработки в соответствие с особенностями их архитектуры. Рассматривается классификация методов параллельного выполнения запросов различного уровня обработки.

Pages:     || 2 | 3 | 4 |






© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»