WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

загрузка...
   Добро пожаловать!

Pages:     | 1 | 2 ||

Наблюдения выполняются в три уровня. На нулевом логическом уровне регистрируется вся площадь расстановками по n датчиков (где n – количество датчиков в комплекте, в данном случае 6). Проектируются точки повторного наблюдения. На первом логическом уровне выполняется регистрация в каждой точке повторного наблюдения методом иерархического объединения расстановок в блок. Каждый блок содержит n-1 точку повторного наблюдения. На втором логическом уровне блоки последовательно перекрываются со следующими по порядку блоками. Один из вариантов реализации схемы расположения точек регистрации микросейсмического поля представлен на рис. 6. Результатом вычислений являются поправочные коэффициенты, определяемые для каждой точки наблюдения, учет которых позволяет выявлять пространственные изменения параметров аномалии. Для упрощения процедуры учета временных вариаций параметров спектральной аномалии был разработан и реализован алгоритм автоматического вычисления поправочных коэффициентов.

В заключении диссертации подводятся итоги работы и формулируются выводы основанные на анализе и обработке микросейсмических сигналов, зарегистрированных на исследуемых территориях общей площадью более чем 150 км2 (больше 2000 точек наблюдения).

  1. Выявлен набор отличительных признаков, который позволяет качественно и количественно выделить полезную компоненту сигнала на фоне техногенных и природных помех. Полезный сигнал локализован на участках микросейсмического сигнала с минимальной энергией, является шумом со временем корреляции 1-5 с, образован суперпозицией множества случайных колебаний от удаленных некогерентных широкополосных источников. Спектр полезного сигнала содержит АЧХ геосреды, поэтому имеет мультимодальную структуру, которая состоит из спектральных максимумов с шириной от 0.5 Гц до 3 Гц. Амплитуда полезной компоненты сигнала зависит от влияния интенсивных источников помех. Наиболее информативными являются стационарные участки сигнала. Фоновый микросейсмический шум, составляющий полезный сигнал, коррелирован в пространстве и имеет случайное азимутальное направление прихода доминирующей волны.
  2. Разработан комплекс методов фильтрации для задачи пассивного низкочастотного сейсмического зондирования, в которой важен приоритет сохранения фонового уровня шума, включающий в себя методы фильтрации локально-нестационарных и узкополосных помех. Для фильтрации локально-нестационарных помех предлагается метод адаптивного определения энергетического порога для автоматической отбраковки высокоэнергетических участков сигнала в условиях меняющейся интенсивности зашумления. Для фильтрации нестационарных узкополосных помех разработан метод нелинейной фильтрации с сохранением фонового уровня шума, который основан на подавлении частотного диапазона узкополосной помехи и заполнении его копиями фонового шума с соседних участков спектра с целью выравнивания фонового уровня спектра. Этот метод имеет ограничения при фильтрации близко расположенных узкополосных помех, расстояние между которыми, меньше 0.1 Гц (для наиболее часто встречающихся узкополосных помех). Для фильтрации квазигармонических помех разработан оптимизационный метод фильтрации с сохранением фонового уровня шума на основе минимизации энергии результирующего сигнала после вычитания модели гармонической помехи путем подбора параметров модели гармонического сигнала частота, амплитуда и фаза.
  3. Разработан метод оценки параметров спектральных аномалий, на основе определения локальных максимумов вейвлет-образа спектра микросейсмического сигнала, который позволяет численно оценить информативные параметры (частота, ширина и «добротность» аномалии) и автоматизировать процесс параметризации в технологии НСЗ. Анализ оцененных параметров спектральных аномалий по наблюдаемой территории позволяет: 1) визуально оценить характер распределения значений параметров, образующих кластер; 2) отделить устойчивые по территории наблюдения спектральные аномалии от случайных; 3) автоматизировать построение физических полей значений параметров аномалий; 4) численно сравнить параметры аномалий между различными территориями.
  4. Предложена методика регистрации, позволяющая учитывать временные вариации параметров спектральных аномалий при ограниченном количестве одновременно наблюдаемых точек в условиях временной нестационарности и пространственной неоднородности микросейсмического поля для выявления их пространственных изменений. Предложен алгоритм автоматического учета временных вариаций параметров спектральной аномалии, который в несколько раз ускорил вычисление поправочных коэффициентов на этапе обработки. Поправочные коэффициенты для параметра «добротность» аномалии варьируются в пределах от 0.3 до 3.

Основное содержание диссертации отражено в следующих
публикациях:

Публикации в изданиях, рекомендованных ВАК:

  1. Рыжов, В. А. Параметризация спектров в технологии низкочастотного сейсмического зондирования на основе вейвлет-преобразования [Текст] / В. А. Рыжов, В. Л. Кипоть, Е. В. Биряльцев // Научно-технические ведомости СПбГПУ. Информатика. Телекоммуникации. Управление. – 2008. – № 5 (65). – С. 58-62.
  2. Биряльцев, Е. В. Некоторые характеристики аномалий низкочастотного сейсмоакустического поля над нефтегазовыми залежами в республике Татарстан [Текст] / Е. В. Биряльцев, В. А. Рыжов // Геология, Геофизика и разработка нефтяных и газовых месторождений. – 2008. – № 4. – С.16–22.

Публикации в других научных изданиях:

  1. Rizhov, V. The microseism spectral analysis at the range from 1 to 20 Hz for the geology prospecting [Electronic resource] / V. Rizhov,  E. Birialtsev // European Geosciences Union 2008 (EGU). – URL: http://www.cosis.net/abstracts/
    EGU2008/05718/EGU2008-A-05718-2.pdfPHPSESSID.
  2. Бережной, Д. В. Анализ спектральных характеристик микросейсм как метод изучения структуры геологической среды [Текст] / Д. В. Бережной, Е. В. Биряльцев, Т. Е. Биряльцева, В. Л. Кипоть, В. А. Рыжов, Д. Н. Тумаков, М. Г. Храмченков // НИИ математики и механики Казанского университета. 2003-2007гг. / Научн. ред. и сост. А.М. Елизаров. – Казань: Изд-во Казанск. гос. ун-та, 2008. – C.360-386.
  3. Рыжов, В. А. Характерные параметры сейсмоакустического сигнала при поиске залежей углеводородных флюидов [Текст] // Материалы XIV Международной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых «Ломоносов». – М.: СП «Мысль», 2007. – Т. II. – С. 129-130.
  4. Рыжов, В. А. Некоторые особенности спектров низкочастотных микросейсм над нефтегазовыми залежами [Текст] / В. А. Рыжов, В. Л. Кипоть, Е. В. Биряльцев // Сборник докладов Поволжской региональной молодежной конференции «Волновые процессы в средах». – Казань: Изд-во Казанск. гос. ун-та, 2007. – С. 36-39.
  5. Биряльцев, Е. В. Особенности интерпретации спектральных характеристик природных микросейсм для локального прогноза нефтеносности в условиях республики Татарстан [Текст] / Е. В. Биряльцев, В. А. Рыжов, Н. Я. Шабалин // Прием и обработка информации в сложных информационных системах. – Казань: Изд-во Казанск. гос. ун-та, 2005. – Вып. 22. – С. 113-120.
  6. Биряльцев, Е. В. Параметры полезного сигнала низкочастотного сейсмического зондирования при поиске залежей углеводородных флюидов [Текст] / Е. В. Биряльцев, В. Л. Кипоть, В. А. Рыжов, О. Н. Шерстюков // Доклады научной конференции «Актуальные проблемы естественных и гуманитарных наук». – Казань: Изд-во Казанск. гос.ун-та, 2006. – С. 28-30.
  7. Вильданов, А. А. Некоторые корреляционные зависимости между параметрами аномального низкочастотного спектра микросейсм и характеристиками геологического разреза [Электронный ресурс] / А. А. Вильданов, Е. В. Биряльцев, Е. В. Еронина, Ю. Е. Биряльцева, В. А. Рыжов // Конференция EAGE, ГЕОМОДЕЛЬ-2008. – Геленджик, 2008. – Электрон. опт. диск (CD-ROM).
  8. Рыжов, В. А. Природа низкочастотной аномалии спектра микросейсм над нефтяными залежами [Текст] / В. А. Рыжов,  Е. В. Биряльцев, О. Н. Шерстюков // Материалы X Международного научного симпозиума имени академика М.А. Усова студентов и молодых учёных «Проблемы геологии и освоения недр». – Томск, 2006. – C. 43-44.

Pages:     | 1 | 2 ||






© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»