WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

загрузка...
   Добро пожаловать!

Pages:     | 1 | 2 || 4 |

В качестве основной единицы классификации лесной растительности принят тип леса, и при выделении типов леса автор придерживался географо-генетической классификации Б.П. Колесникова (1956а). Из всего типологического разнообразия лесов бассейна р. Комаровка было выделено 19 основных типов леса: 1) лещинный кедровник с липой и дубом, 2) разнокустарниковый кедровник с березой желтой, 3) кленово-лещинный кедровник с липой и дубом, 4) кленово-лещинный грабовый кедровник с липой и пихтой цельнолистной, 5) мшисто-кустарниковый кедроельник с пихтой белокорой, 6) мшисто-папоротниковый кедроельник с липой, 7) ельник разнотравно-мелкопапоротниковый, 8) ясенево-ильмовая урема, 9) ясеневник осоково-разнотравный, 10) дубняк леспедецевый горный, 11) дубняк лещинный горный, 12) дубняк кустарниково-разнотравный, 13) дубняк с липой и лещиной маньчжурской, 14) дубняк с березой черной, 15) белоберезник кустарниковый, 16) осинник лещинно-разнокустарниковый, 17) чернопихтарник разнокустарниковый с березой желтой, 18) чернопихтарник чубушнико-кленовый, 19) чернопихтарник чубушнико-кленовый.

3.4. Ординация типов леса

Для наиболее распространенных типов леса, как и для видов были построены однофакторные графики и двухфакторные диаграммы толерантности в аналогичных факторных срезах: высота – экспозиция, крутизна – экспозиция и высота – крутизна. Результаты анализа этих данных позволили выявить типологические особенности в геоморфологической приуроченности лесных биогеоценозов. Так, для кленово-лещинного кедровника с липой и дубом наиболее характерны северные, северо-западные, северо-восточные пологие и слабо-покатые склоны с размещением его ценозов на высоте 251-350 м и южные покатые склоны на высоте 351-400 м. экоареал кленово-лещинного грабового кедровника с липой и пихтой цельнолистной чаще всего располагается на высоте 201-350 м на склонах северных румбов (С, СВ, СЗ) с крутизной от 2 до 15. Экологический оптимум дубняка леспедецевого горного приходится на южные и юго-западные склоны крутизной 2-15 в пределах высот 151-300 м над ур. моря, у дубняка с березой даурской соответственно: северные, западные, юго-западные, южные, юго-восточные экспозиции крутизной 2-10 в пределах высот 101-250 м над ур. моря. Ясенево-ильмовая урема произрастает в поймах и на смежных уровнях рельефа крутизной до 10 на высоте до 300 м. Наиболее благоприятные условия для чернопихтарника кленово-кедрового складываются на склонах любых экспозиций, кроме восточных, крутизной 2-10 в пределах высот 201-350 м.

3.5. Сравнительная экологическая оценка условий произрастания по экологическим шкалам Л.Г. Раменского

Сравнение экоареалов присутствия, проведенного по наборам видов из различных групп видов-индикаторов. Информационной базой для получения этой оценки стали 60 геоботанических описаний, выполненных автором. Результаты представлены в виде графиков показателей несогласованности экоареалов. При этом были учтены несоответствие линейных размеров сравниваемых эллипсоидальных экоареалов, рассогласование их ориентации в пространстве и несовпадение центров. По итогам исследования было установлено, что наиболее точные оценки условий произрастания возможны при использовании травяно-кустарничкового яруса или кустарникового яруса и деревянистых лиан. Использование для оценки условий произрастания лишь древесного яруса приводит к значительным ошибкам в определении центра экоареала и его линейных размеров.

Глава 4. Математико-картографическое моделирование лесной растительности

Глава посвящена сравнительному анализу методов восстановления лесной растительности исследованной территории по лесотаксационным данным.

4.1 Пространственное распределение и восстановление лесообразующих видов

Выполнен сравнительный анализ пяти методов восстановления растительности: методов сумм мер Дайса (Петропавловский, Онищенко, 1980) и коэффициентов взаимосвязанности (Петропавловский, 2004), разработанного автором метода анализа вероятностных распределений, линейного дискриминантного анализа Фишера и метода k-ближайших соседей. Доказано, что последний обеспечивает наиболее правдоподобные пространственные распределения ценозов: ошибка в классификации при восстановлении лесообразующих пород по семи факторам для метода k-ближайших соседей составила 22% (табл. 2). Соответствующая ошибка для линейного дискриминантного анализа Фишера в 2,5 раза выше – 56%.

Таблица 2

Восстановление основных лесообразователей:

метод k-ближайших соседей

Доминант

Доля участия доминанта в составе древостоя, %

В современном древостое (фактическая)

Восстановленное при учете разного количества факторов

3

6

7

Pinus koraiensis

23,4

40,1

35,7

32,9

Picea jezoensis

5,9

2,9

4,4

5,1

Abies holophylla

11,0

4,9

6,4

8,6

Quercus mongolica

27,9

42,1

31,7

28,4

Fraxinus mandshurica

8,8

8,8

11,0

10,9

Betula platyphylla

6,4

0,2

4,1

4,5

Другие виды

16,6

0,8

6,6

9,5

Ошибка классификации

-

53%

32%

22%

Примечание: факторы: «3» – геоморфологическая группа факторов; 6 – «3» + активное богатство и увлажненность почв, температурный режим; 7 – «6»+ценотический фактор (подрост).

Остальные методы приводят к чрезмерно большим ошибкам классификации и не могут быть рекомендованы для обработки таксационных данных.

Картографическое представление результатов восстановления лесной растительности свидетельствует о незначительном расширении экоареала Quercus mongolica на севере исследуемой территории по сравнению с современным его распределением и заметном увеличении доли Pinus koraiensis в средней ее части, а также Fraxinus mandshurica. При этом происходит снижение общего видового разнообразия – на долю видов отличных от представленных шести доминантов приходится 9,5% (современное их распределение 16,6%; см. табл. 2).

4.2 Пространственное распределение и восстановление лесных сообществ

Задача восстановления решалась и в отношении лесных сообществ. Алгоритм k-ближайших соседей оказался наиболее точным из алгоритмов классификации и в данном случае, но показал несколько худшие результаты в сравнении с результатами восстановления лесообразующих видов. Ошибка восстановления по семи факторам составила 35%. Было установлено, что имеет место явное увеличение экоареалов кленово-лещинного кедровника с липой и дубом, ясенево-ильмовой уремы и незначительное – для всех дубняков. Эти факты вполне согласуются с результатами восстановления лесообразователей.

ВЫВОДЫ

1. В бассейне р. Комаровка, типичном по природным условиям для южной части Приморского края, выделено 19 преобладающих типов леса и 6 главных лесообразующих видов: Pinus koraiensis, Picea jezoensis, Abies holophylla, Quercus mongolica, Fraxinus mandshurica и Betula platyphylla.

2. Разнообразие лесной растительности в условиях бассейна р. Комаровка в большей степени определяется высотой над ур. моря (К(А,В)=0,156), несколько меньше экспозицией (К(А,В)=0,145) и совсем незначительно крутизной (К(А,В)=0,075), что связано со значительной удаленностью района исследований от моря. Проверка статистической значимости различий коэффициентов показала, что данные значения различны с уровнем ошибки менее 7%.

3. Количественные соотношения, характеризующие взаимосвязь фитоценозов с факторами среды, позволили установить пределы толерантности и зоны экологических оптимумов для преобладающих типов леса и главных лесообразующих видов. Подрост лесообразователей имеет более расширенные зоны толерантности и экологических оптимумов (за исключением подроста Betula platyphylla) в сравнении с древостоем, что свидетельствует о более высокой пластичности молодого поколения.

4. Доминанты древостоя тяготеют к определенным сторонам света. Pinus koraiensis «предпочитает» склоны северных румбов (С, СВ, СЗ) и южные склоны. Для Picea jezoensis оптимальные условия произрастания складываются на водоразделах, западных склонах и склонах северных румбов, для Abies holophylla – в одинаковой мере на всех склонах, редко – на равнинных участках, поймах и водоразделах, для Quercus mongolica – на склонах южных румбов (Ю, ЮЗ) и северных склонах, для Fraxinus mandshurica и Ulmus japonica – в поймах, для Betula platyphylla и Populus tremula – в поймах, на равнинах и склонах северных румбов (С, СВ). Tilia amurensis чаще всего встречается на северных и юго-западных склонах.

5. Протяженность по высотному градиенту зоны толерантности сильно различается у всех типов леса и видов, но у многих из них наблюдается частичное, а у некоторых полное совпадение экооптимумов, что сопровождается конкуренцией за ресурсы местообитания. На склонах северной экспозиции наибольшая конкуренция наблюдается на высоте 301-350 м над ур. моря на пологих склонах (2-5°) между Picea jezoensis и Abies holophylla, на слабо-покатых – между Abies holophylla и Pinus koraiensis; на высоте от 251 до 300 м на слабо-покатых склонах конкурируют Abies holophylla, Pinus koraiensis и Picea jezoensis; ниже по склону экооптимумы совпадают на пологих склонах у Betula platyphylla с Pinus koraiensis (201-250 м) и с Quercus mongolica (101-200 м). На склонах южной экспозиции конкурируют: на высоте 251-300 м на пологих склонах Quercus mongolica и Abies holophylla, на высоте 301-350 м на слабо-покатых и покатых склонах – Pinus koraiensis и Quercus mongolica.

6. Традиционная оценка лесных районов по результатам геоботанических описаний с использованием полного флористического списка в настоящее время является наиболее надёжным и проверенным способом использования шкал Л.Г. Раменского. При отсутствии полного флористического списка наиболее достоверную оценку условий произрастания обеспечивают списки травяно-кустарничкового яруса, в меньшей степени – кустарников и лиан. Оценка с использованием только видов древесного яруса не может быть рекомендована, поскольку при этом наблюдается существенное искажение одного из важнейших показателей – положения экоареала в поле экологических факторов, что неизбежно приводит к ошибкам принципиального характера.

7. Сравнительный анализ карт фактических и восстановленных экоареалов лесообразующих видов свидетельствует об увеличении экоареала Pinus koraiensis в средней части района исследований (за счет постепенного вытеснения им Abies holophylla), увеличении экоареала Quercus mongolica – на севере и северо-западе, что является косвенным подтверждением их коренной природы, и увеличении числа выделов с доминированием Fraxinus mandshurica в поймах и на равнинах.

8. База данных, созданная по геоботаническим описаниям и лесоустроительным материалам, может быть использована для организации наземного мониторинга лесного покрова и разработки лесохозяйственных мероприятий, направленных на оптимизацию структуры лесного фонда учебно-опытного хозяйства «Дальневосточный».

Публикации по теме диссертации.

Статья, опубликованная в ведущем рецензируемом научном журнале:

  1. Брижатая А.А. Многомерный анализ современной лесной растительности бассейна р. Комаровка (Южный Сихотэ-Алинь) // Вестник КрасГАУ, 2007. № 5. – С. 100-104.

Работы, опубликованные в материалах всероссийских, международных конференций:

Pages:     | 1 | 2 || 4 |






© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»