WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

загрузка...
   Добро пожаловать!

Pages:     | 1 |   ...   | 3 | 4 || 6 | 7 |   ...   | 8 |

Информация непосредственно связана с объемом возможных состояний тезауруса, которые могут быть определенными лишь при задании некоторого способа их описания. Т.о. информация может трактоваться как субъективная (потенциальная) реальность, а под информационными потоками в ИКС можно понимать процессы (и генерируемые ими потоки данных), потенциально способные содержать (переносить) ин­формацию, но сама информация, как реальность, появляется (актуализируется) лишь внутри «приемника», а точнее потребителя (поль­зова­теля ИКС), который способен воспринимать принятый сигнал, отражая его в виде образа во множестве тезауруса приемника - понимать и осознавать, наделяя смыслом. В формальной нотации сказанное записывается следующим образом:

. (1)

В приемнике в результате взаимодействия с сигналом формируется представление (образ), осознаваемый (трактуемый) в образе. Оператор Q34 выполняет обратное преобразование в, но в терминах приемника B, т.е. в многообразии тезауруса B. Потенциальная возможность содержания информации в объекте и затем в сигнале, превращается в реальность (актуализируется) в представлении (образе).

В общем виде элементарное взаимодействие двух информационных систем в ИД состоит в однонаправленной передаче/приеме представления объекта ФД описываемое выражением:, где  - тезаурус m-ой информационной системы,  - n-й информационный объект (элемент тезауруса системы),  - объект физического домена,  - одно (n-ое) из множества возможных представление объекта. Информационное взаимодействие осуществляется посредством обмена «сообщениями», которые являются подмножествами множества информационных представлений объекта Аn передаваемых между ИС. Тогда, взаимодействие нескольких ИС внутри ИД описывается как

. (2)

Следовательно, информационный процесс представляет совокупность элементарных ин­формационных взаимодействий, происходящих в ИД. Выражение (2) представляет «доменную модель» - описание информационного взаимодействия, затрагивающего сущности трех доменов, а именно: ФД, (где располагается объект А), ИД (где присутствует С - информационное представление объекта А), и КД (где формируется объект В – представление исходного объекта А через восприятие и «осмысление» сигнала С). Следовательно, инфокоммуникации невозможно рассматривать, ограничиваясь компонентами ИД и ФД (информационной и телекоммуникационной составляющими) без привлечения компонентов (сущностей и процессов) когнитивного домена.

Пусть, {А1, … А6} А, множество объектов ФД; {Сij} С, множество объектов ИД, явля­ющихся представлениями множества А, где = {1,…,9}, = {1,…,5}, при этом подмножества и С, т.е. представления {Сim} относятся к автономным ИС (m), действующим в ИД. Тогда для объектов Аn и потребителей Bk в общем виде:

. (3)

Выражение (3) представляет модель информационного взаимодействия двух субъектов КД выраженную в терминах представлений систем ИД и объектов ФД. Представление объекта А1 в тезаурусе потребителя В1 служит основой для принятия решения субъекта (B1) КД, где - оператор формирования решения. Информационное взаимодействие пользователей Вi и Bj (ij) в КД определяется через представления и соответственно. Передача образа, т.е. сообщения об R1 через ИД посредством сигнального образа от B1 к B4 описывается выражением:

. (4)

Вся последовательность, начиная от формирования образа объекта A1 в ИД, восприятии его субъектом B1 в КД, принятии решения и передаче его через ИД субъекту B4 в КД представлена в выражении

,

которое представляет модель информационного взаимодействия двух субъектов КД в терминах представлений систем ИД, объектов ФД и решений субъектов КД.

Модели ИКС в здравоохранении. Характерной чертой медицины является низкий уровень формализации используемых данных, процедур их получения и анализа по сравнению с другими, техническими и бизнес-приложениями. Задача проектирования ИКС, является нетривиальной задачей оптимизации сложной системы, состоящей из взаимодействующих и взаимозависимых систем, функционирующих в трех доменах.

3-мерная модель (3М). Для обоснованного построения ТМС выделены характеристики, описывающие различные стороны применения ИКС: круг решаемых медицинских задач; медицинские специализации и области применения; временные характеристики системы. Круг решаемых медицинских задач (профилактики и предупреждения, диагностики и лечения, мониторинг и сопровождение хронических больных, экстренная помощи и медицина катастроф, медицинское образование, администрирование и управление). Медицинские специальности, как сложившаяся внутрипрофессиональная классификация, отражают методологические подходы, связанные с информационными моделями объекта деятельности (пациента). Временные характеристики системы, (время отклика ТМС на запрос), определяют характер ее взаимодействия с пользователем, из которого определяются требуемые параметры телекоммуникационной системы. Три названные характеристики положены в основу «трехмерной» модели () ИКС (рис.10). Вторая в иерархии модель ИКС позволяет классифицировать область применения и избежать неоправданного расширения на смежные, отличающиеся характеристиками использования ТМ-ИКС. Результатом анализа модели является дифференциация областей применения ИКС и отнесение ТМС к определенному классу ИКС с выявлением главенствующего типа взаимодействия между участниками (рис.11).

2-компонентная модель (2К), детализируя параметры каждой из названных характеристик, обеспечивает переход к количественным оценкам.

Комбинация прикладной медицинской «задачи» и «специализации» образует область с маловариативными значениями параметров (рис.10,11), называемую «областью применения». «Применение» P описывается набором целочисленных параметров P(Wr, Vr, Ir, Rr, Sr, Qr), характеризующих «требования», где: Wr - объем данных, в сеансе, Vr - требуемая скорость передачи, Ir - вид требуемой службы, Rr - требуемое время отклика ИКС на запрос, Sr – сим­мет­рия/асимметрия службы, Qr - необходимость QoS. (рис.12). Аналогично, ТС описывается набором параметров, характеризующих ее свойства обеспечивать требуемые характеристики и параметров, учитывающих внутренние свойства системы Т(Wg, Vg, Ig, Rg, Sg, Qg, Kg, Lg) или более широким, включающим стоимостные характеристики (разовые и эксплуатационные затраты для ПС и ТС) - Zrr; Zer; Zrg; Zer. Последовательная детализация и количественная оценка приводит к двум ограниченным множествам наборов Pi M и Tj C, (i [1, …, N], j [1, …, K], NK) параметров (требуемых ПС и гарантируемых ТC), достаточно точно описывающих «прикладную» и «телекоммуникационную» компоненты конкретной ТМ-ИКС.

Рис.10. 3М модель ТМ-ИКС

Рис.11. Применения ТМ-ИКС

Рис.12. 2К модель ИКС

Такая модель (рис.12) позволяет, сопоставляя Pi и Tj, определить параметры совпадающие или наиболее близкие требуемым. Формулируя различные критерии «близости» можно решать следующие задачи проектирования ИК систем. Прямая задача - поиск из возможных вариантов такого, который при допустимых разовых затратах Zrg и удовлетворении набора технологических требований (Wr, Vr, Ir, Rr, Sr, Qr), обеспечивает min(Zeg) – минимальную стоимость эксплуатации. Обратная задача - поиск такого значения Zeg, при котором удовлетворяются все требования (Wr, Vr, Ir, Rr, Sr, Qr) при min(Zrg) или заданном значении Z<Zrg. Задача оценки границ вариации тарифообразующих параметров (Zrg и Zeg) модели, при которых услуга остается выгодной оператору телекоммуникаций. Общая постановка задачи: «Найти такие реализации ИКС (совокупности ПСi и ТСj), которые удовлетворят заданному критерию». Основные задачи, связанные с организацией и предоставлением ИКУ, следующие.

  1. На этапе проектирования ТМ системы – определить тот набор реализаций подсистем, который обеспечит заданный уровень функциональности F(Vi)  const, где Vi набор характеристик ИКС, при минимуме затрат (F(Ci)  min).
  2. Определить набор реализаций подсистем, который обеспечит максимум функциональности (max(F(Vi))) при фиксированном уровне инвестиций (F(Ci)  const).
  3. Определить для выбранной реализации ИКС те значения стоимостных параметров F(Ci), при которых удовлетворяются все требования качества (F(Vi)  const).
  4. На этапе эксплуатации ИКС – определить оптимальную стратегию обновления/под­дер­жания системы или расширения ее функциональности, т.е. оценить возможный диапазон изменения параметров Vi при заданных ограничениях на Сi.

модель позволяет, перейти к количественным оценкам и сформулировать технические требования к ИКС. Итоговыми измерителями для оценки медицинских применений выступают объемные значения медицинских данных и время отклика системы на запрос услуги определенного вида, а также свойства интерактивности услуги.

Выводы по 3 главе

1. Основной недостаток традиционных подходов (ISO, GII), состоит в исключении пользователя и его прикладных процессов из состава ИКС.

2. Процессы информационного взаимодействия компонентов ИКС, их базовые свойства и характеристики позволяют выделить и классифицировать различные типы ИКС.

3. Предложенные принципы классификации ИКС, основаны на признаках, характеризующих взаимоотношения ИКС с пользователем и информацией. Основными признаки являются: «размещение информации», «отношение пользователя к ИКС» и «характер временного взаимодействия». Определен новый класс – прикладные ИКС.

4. Границы ИКС, их свойства и характеристики адекватно описываются комплексом из 3-х разноуровневых моделей, включающим «доменную модель инфокоммуникаций», «3-мер­ную модель ТМ-ИКС» и «2-уровневую модель ТМ-ИКС».

5. Предлагаемая формализация позволяет от эмпирического подхода основанного на субъективных оценках перейти к формулировке задач количественного анализа ИКС.

Четвертая глава. Методология сложных систем и оптимизация ТМС.

В главе формулируются и решаются задачи оптимизации «сложной системы» (СС), состоящие в поиске максимума целевой функции – эффективности СС в зависимости от параметров стоимости и производительности (С/П) компонентных систем в условиях ограничений. Терминология СС используется для описания взаимодействия компонентных систем ИКС, направленного на повышение общесистемной эффективности в задачах телемедицины, телеобучения, телемониторинга, телеработы.

Определения. Сложная система обычно определяется следующими свойствами:

  • СС включает в себя независимо разработанные компонентные системы (КС), каждая из которых имеет самостоятельное назначение.
  • Временные соотношения между разрабатываемыми системами произвольны и контрактно независимы.
  • Объединения компонентных систем делает их взаимозависимыми.
  • Отдельные системы обычно решают одну задачу или выполняют одну функцию.
  • Оптимизация каждой из компонентных систем СС не обеспечивает (не гарантирует) оптимизации сложной системы.
  • Совместное функционирование компонентных систем обеспечивает достижение новых целей не характерных для отдельных подсистем.

Проблема и подходы. При разработке ИКС решается одна из двух задач: (1) максимизация производительности СС при ограничениях на стоимостные характеристики, или (2) минимизация стоимости при заданных требованиях производительности СС. Применение CAIV (цена как независимая переменная) подхода и представление производительности элементов системы, как функции стоимости (PBCM) исходят из постулата о неспекулятивной связи производительности системы с ее стоимостью.

Производительность CC может быть представлена конечным множеством параметров производительности систем – показателем MOP и их вкладом в достижение общей цели СС (приростом значения целевой функции), определяемым как показатель MOE. Метрика, объединяющая совокупность стоимостных параметров и множество MOP в одну скалярную форму использована для сравнения вариантов.

Модель «стоимость/производительность»

Пусть n типов систем Si, составляют СС со следующими характеристиками и ограничениями:

Pages:     | 1 |   ...   | 3 | 4 || 6 | 7 |   ...   | 8 |






© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»