WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

загрузка...
   Добро пожаловать!

Pages:     | 1 |   ...   | 2 | 3 || 5 |

15885

Всего водителей

16354

18077

16496

20402

18842

17486

Расчетное число водителей в состоянии алкогольного опьянения, зарегистрированных в государственных службах, находилось на уровне (2004 год) примерно: 18842 + 1565 = 20 407 водителей, что в 13 раз выше, чем по данным официальной статистики.

Экстраполяция данного показателя на Российскую Федерацию, с учетом условности этой экстраполяции дает приближенное значение около 200 водителей на 100 тыс. населения, которые регистрируются ГИБДД и экспертами-наркологами, но не отражаются полностью в официальной статистике.

В связи с тем, что в Росстат не поступают данные о водителях в состоянии алкогольного опьянения, совершивших ДТП без тяжелых последствий и не совершивших ДТП, но задержанных сотрудниками ГИБДД, необходимо создание единой электронной базы данных кабинетов наркологических экспертиз с центром в главном кабинете. Сводные данные, формируемые в главном кабинете, должны передаваться в Росстат.

В главе V проведен анализ зависимости дорожно-транспортных происшествий и тяжелых последствий дорожно-транспортных происшествий от уровня алкоголизма среди населения.

Для исследования зависимостей был использован регрессионный анализ статистических данных по Российской Федерации. Выбран 2004г., как относительно благополучный год, когда социально-экономическая ситуация в стране вышла из затяжного кризиса, сопровождавшегося снижением уровня жизни после экономической катастрофы 1992 года и дефолта 1998 года еще в 2002 году и четко определился оптимистический тренд повышения уровня жизни, что сказалось так же на снижении уровня заболеваемости алкоголизмом.

Для измерения зависимости уровня ДТП от распространенности алкоголизма в населении были отобраны данные по 8 факторам, которые по мнению экспертов могут иметь связь с уровнем дорожно-транспортных происшествий. Всего нами были собраны данные по 11 переменным в 88 регионах Российской Федерации:

  1. Число ДТП на 100 тыс. населения.
  2. Число смертей в ДТП.
  3. Число ранений в ДТП.
  4. Число легковых автомобилей в личном пользовании граждан.
  5. Реальный размер денежных доходов населения.
  6. Общая заболеваемость населения.
  7. Заболеваемость алкоголизмом на 100 тыс. населения.
  8. Контингент больных алкоголизмом на 100 тыс. населения.
  9. Удельный вес дорог с твердым покрытием (в % ко всем дорогам).
  10. Удельный вес дорог с усовершенствованным покрытием (в % ко всем дорогам).
  11. Густота автомобильных дорог.

Корреляционный анализ рядов, включающих 78 регионов (без автономных округов) и 11 факторов, выявил 23 достоверные корреляции. Из них непосредственно связанных с ДТП и последствиями ДТП – десять.

Таблица 6.

Значения коэффициентов корреляций по Спирмену для признаков связанных с ДТП и последствиями ДТП.

Число легковых

автомобилей

Заболеваемость

общая

Заболеваемость

алкоголизмом

Контингент больных

алкоголизмом

ДТП

0,284

p=0,011

0,226

p=0,029

0,361

p=0,001

0,395

p=0,000

Смертность в ДТП

-

-

0,273

p=0,008

0,357

p=0.001

Ранения в ДТП

0,258

p=0,016

0,225

p=0,048

0,391

p=0,001

0,421

p=0,000

Следует подчеркнуть, что для социальной сферы, по мнению исследователей (А.С. Киселев, М.Ю. Реброва), значения коэффициентов корреляции 0,2-0,5 являются значимыми и сильными.

В результате проведенного анализа получены доказательства связи уровня ДТП и последствий ДТП с заболеваемостью алкоголизмом и контингентом больных алкоголизмом, состоящих на учете в наркологической службе. Самой сильной оказалась корреляционная связь «ДТП, тяжелые последствия ДТП – контингент больных алкоголизмом», «ДТП, тяжелые последствия ДТП – заболеваемость алкоголизмом» и «ДТП, тяжелые последствия ДТП – число легковых автомобилей» поэтому при построении линейных регрессий мы использовали именно эти переменные.

Для всех территорий Российской Федерации построено 6 моделей регрессий для 3-х независимых переменных:

1. Контингент больных алкоголизмом

2. Заболеваемость алкоголизмом

3. Число легковых автомобилей

И 2-х зависимых переменных:

1. Дорожно-транспортные происшествия

2. Смертность в ДТП

Данные для построения регрессионных моделей приводились к нормальному распределению. Затем, методом прогнозирования по линии регрессии, все выброшенные территории были включены в график, при этом для них был рассчитан дополнительный новый доверительный «коридор», несколько более широкий, чем для остальных территорий.

Получены следующие регрессионные взаимосвязи:

1. Рост контингента больных алкоголизмом на 1% сопровождается ростом коэффициента дорожно-транспортных происшествий на 0,034 или в среднем по России на (0,034:145)х100= 0,023 %.

Главная тенденция – по мере роста контингента больных алкоголизмом по территориям Российской Федерации уровень ДТП растет.

2. Рост контингента больных алкоголизмом на 1% ведет к росту коэффициента смертности в ДТП на 0,004 или на (0,004:24,1)х100= 0,017 %.

Главная тенденция - по мере роста контингента больных алкоголизмом по территориям Российской Федерации смертность в ДТП растет.

3. Рост заболеваемости алкоголизмом на 1 % ведет к росту коэффициента ДТП на 0,29 или на (0,29:145)х100= 0,2 %.

Главная тенденция – по мере роста заболеваемости алкоголизмом по территориям уровень ДТП растет.

4. Рост заболеваемости алкоголизмом на 1 % ведет к росту коэффициента смертности в ДТП на 0,033 или в среднем по России на (0,033:24,1)х100= 0,14 %.

Главная тенденция – по мере роста заболеваемости алкоголизмом по территориям Российской Федерации уровень смертности в ДТП растет.

5. Рост числа легковых автомобилей в собственности граждан на 1% сопровождается ростом коэффициента дорожно-транспортных происшествий на 0,44 или в среднем по России на (0,44:159,3)х100= 0,28 %

Главная тенденция – по мере роста числа легковых автомобилей по территориям Российской Федерации уровень ДТП растет.

6. Рост числа легковых автомобилей в собственности граждан на 1% сопровождается ростом коэффициента ранений в дорожно-транспортных происшествиях на 0,54 или в среднем по России на (0,54:174,8)х100= 0,31 %.

Главная тенденция – по мере роста числа легковых автомобилей по территориям Российской Федерации уровень ранений в ДТП растет.

По итогам исследования связи ДТП с тяжелыми последствиями и различными причинными факторами по регионам Российской Федерации выделены следующие результаты:

1. Всего было построено 6 регрессий для трех причинных факторов дорожно-транспортных происшествий с тяжелыми последствиями.

2. Было доказано и корректно измерено, что по мере роста причинных факторов происходит рост ДТП включая тяжелые последствия. Значение коэффициентов регрессий позволило выразить в процентах темп роста дорожно-транспортных происшествий и тяжелых последствий. Значения корреляций по Спирмену для признаков связанных с ДТП и их последствиями в среднем по России при приросте значения причинного фактора на 1 %.

3. Регрессионный анализ позволил ранжировать по значимости исследованные факторы:

3.1 Рост числа автомобилей и ранения в ДТП – коэффициент регрессии 0,54;

3.2 Рост числа автомобилей и ДТП – коэффициент регрессии 0,44;

3.3 Рост заболеваемости алкоголизмом и ДТП – коэффициент регрессии 0,29;

3.4 Рост контингента больных алкоголизмом и ДТП – коэффициент регрессии 0,034;

3.5 Рост контингента больных алкоголизмом и смертность в ДТП – коэффициент регрессии 0,033;

3.6 Рост контингента больных алкоголизмом и смертности в ДТП – коэффициент регрессии 0,004.

4. Регрессионный анализ позволил не только достоверно измерить влияние алкогольной ситуации и уровня автомобилизации на ДТП и тяжелые последствия ДТП, но и явился надежным инструментом качественной и количественной оценки недоучета алкогольных проблем в стране. Если сравнить число территорий, оказавшихся за пределами доверительного интервала коэффициентов регрессии для анализа уровня ДТП (контингент больных алкоголизмом – 9, заболеваемость алкоголизмом – 8, число легковых автомобилей - 2), то запредельное превышение заболеваемости алкоголизмом и контингента больных алкоголизмом более, чем в 2 раза уже трудно интерпретировать, как ошибки диагностики или статистики. Скорее за этим стоит некая системная причина. С позиций формального математического анализа регрессионного моделирования все случаи, оказавшиеся за пределами 2 (двух сигм) прогноза по регрессии, должны вызывать сомнения в достоверности статистики. Но в случае с алкоголизмом результаты регрессионного анализа списывать на недостоверность статистики уже не приходится. Тем более, что известны многочисленные случаи, когда на территориях с очень высоким уровнем алкоголизма далеко не все случаи учитывались (А.С. Киселев 2006). При содержательном анализе результатов регрессии в данном случае надо говорить не о возможной гипердиагностике, а о скрытой сверх заболеваемости. Проведенный регрессионный анализ доказывает и дает измерители эпидемии алкоголизма в Российской Федерации.

Заключение отражает результаты проведенной работы.

Выявленная проблема пьянства за рулем, по факту, как минимум в 13 раз более значима, чем это отражено в официальной статистике.

Дорожно-транспортные происшествия по своей природе явление многофакторное. Главной причиной возникновения ДТП в России является несоблюдение правил дорожного движения участниками дорожного движения. ПДД в Российской Федерации разработаны с учетом международных требований и, при условии их соблюдения, способны обеспечить безопасность на автодорогах. Так, относительно низкий уровень ДТП в странах Евросоюза обусловлен, в основном, низким уровнем нарушений ПДД.

Особое значение в формировании ДТП играет употребление алкоголя водителями транспортных средств за рулем. По данным ГУ ГИБДД МВД Росии пьянство за рулем является третьей по значимости причиной возникновения ДТП. Наше исследование доказало связь между уровнем заболеваемости алкоголизмом населения и уровнем ДТП в России. Наметившееся в последние годы снижение алкоголизма ведет к снижению ДТП по вине водителей в состоянии алкогольного опьянения. Существует функциональная корреляционная связь между эпидемией алкоголизма в России и ДТП по вине водителей в состоянии алкогольного опьянения, рассчитанная за 2000-2005 гг. (коэффициент корреляции +0,99, р=0,001). Регрессионный анализ не проводился, поскольку данные по ДТП по вине водителей в состоянии алкогольного опьянения представлены Росстатом только за 6 лет. Регрессионный анализ по 78 территориям России за 2004 год (2004 год принят как исходный в Федеральной целевой программе «Повышение безопасности дорожного движения в 2006 – 2012 годах») доказал связь между эпидемией алкоголизма и ДТП (коэффициент корреляции +0,36, р=0,001;

Очевидно, что ГИБДД не способна выявить абсолютно всех водителей в состоянии опьянения за рулем, поэтому статистика ГУ ГИБДД МВД России, а следовательно статистика Росстата о доле водителей в состоянии алкогольного опьянения неизбежно занижена. Тем не менее, проведенные расчеты достоверно установили связь между распространенностью алкоголизма в стране и ДТП по вине водителей в состоянии алкогольного опьянения. Выполненные нами расчеты так же надо считать заниженными, поскольку они базируются на статистике Росстата и статистике экспертиз опьянения водителей. Можно предполагать, что если бы в основе наших расчетов была бы заложена статистика истинного числа водителей в состоянии алкогольного опьянения за рулем, то это причина оказалась бы не на третьем месте, а на существенно более высоком.

Автоматизация сбора статистических данных из кабинетов наркологических экспертиз, а так же создание единой базы данных водителей, совершивших ДТП в состоянии алкогольного опьянения, а так же водителей, не совершивших ДТП, задержанных и направленных сотрудниками ГИБДД на наркологическую экспертизу, позволит более точно оценивать потери в ДТП по вине водителей в состоянии алкогольного опьянения.

Выводы:

Pages:     | 1 |   ...   | 2 | 3 || 5 |






© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»