WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

   Добро пожаловать!

Pages:     ||
|

Более подробно рассмотрены процедуры создания автомата-советчика по управлению скоростью выхода отцепа из ТП, которые основываются на следующих предположениях:

1. Отцеп управляется импульсно, то есть при необходимости (если текущая скорость выше заданной на выходе) кратковременно включается замедлитель ТП.

2. Об управляемом отцепе известны скорость входа в ТП – х1, весовая категория – х2, количество вагонов в отцепе – х3, расчетная скорость выхода – х4.

3. Известны аналогичные данные о работе данного замедлителя в некоторый предшествующий период с той лишь разницей, что вместо расчетной скорости выхода – х4 указана реальная выходная скорость после импульса торможения.

Алгоритм принятия решения в автомате-советчике построен основе принципов и идей теории распознавания образов:

- для каждого класса решений: «не тормозить» (у = 0), «тормозить» (у = 1) строятся эталоны – точки в четырехмерном признаковом пространстве с координатами, характеризующими средние значения точек классов;

- определяются параметры разброса точек одного класса вокруг соответствующего эталона;

- определяется гиперплоскость, проходящая через середину отрезка, соединяющего эталоны классов и разделяющая все исследуемое признаковое пространство на две части.

В нашем случае имеем эталон первого класса:

Хэ1 = (21,86; 2,43; 2,26; 17, 66), (3)

второго

Хэ2 = (23,26; 3,31; 1,31; 13,78). (4)

Разброс переменных около среднего оценивался дисперсией соответствующего признака. Результаты приведены в табл. 2.

Таблица 2

Характеристики разброса данных по параметрам отцепов

Класс

х1

х2

х3

х4

У = 0

5,36

2,89

2,02

3,1

У = 1

1,61

3,38

0,29

12,30

Анализ табл. 2 позволяет совместно с (3) и (4) сделать ряд существенных выводов. Вот некоторые из них:

- разброс точек первого класса по первой переменной значительно выше аналогичного разброса точек второго класса, и перекрывает его эталон. Это сравнение характеризует слабую разделяемость классов по первому признаку;

- наиболее интенсивно тормозятся одновагонные отцепы (дисперсия равна 0,29 при среднем 1,31);

- высокая дисперсия выходной скорости после торможения (12,30) характеризует на сколько замедлитель при торможении дифференцирует скорости скатывающихся отцепов и т. д.

Гиперплоскость, разделяющая выделенные классы отцепов имеет вид:

G (Х) = 1,04 х1 + 0,88 х2 – 0,95 х3 – 3,88 х4 + 28,52. (5)

Ее анализ говорит, что наибольший вклад в распознавание ситуации вносит признак х4, наименьший – признаки х2 и х3.

Проверка адекватности соотношения (5) дает следующие результаты: вероятность правильности распознавания ситуации, не требующей торможения примерно равна 0,91, а ситуации требующей торможения – 0,78, что хорошо согласуется с «качеством» исходных данных, представленных для обучения советчика: высокая степень пересечения классов (табл. 2).

Данный раздел содержит также материалы по интеллектуальной диагностике состояния вагонных замедлителей.

В пятой главе «Прикладные аспекты исследования и внедрения» осуществлена разработка комплекса обеспечивающих технических устройств. В частности, разработано устройство плавного управления тормозными средствами и комплекс технических средств логической защиты стрелки.

Здесь же дано описание реального внедрения системы. Ниже приведен сравнительный анализ показателей работы станции Красноярск-Восточный за 2006-2007 годы после внедрения на ней КСАУ СП.

Фактическая переработка в вагонах возросла на 32% с 785 695 до
1 033 271 вагонов (в сравнении с 2005 на 60%).

Среднее количество перерабатываемых вагонов в сутки увеличилось на 31% с 2153 до 2831 (в сравнении с 2005 - на 60%).

Суточная перерабатывающая способность горки увеличилась на 27 % с 3618 до 4611 (в сравнении с 2005 на 42%).

На 23% сократились суммарные потери времени на проведение технологических операций при «прерванных роспусках» с 412,56 ч в 2006 г. до 316,56 ч в 2007 г. (в сравнении с 2005 г. - на 28% ).

На 22% сократился средний интервал между роспусками (с 17,34 мин в 2006г. до 13,6 мин в 2007г.) (в сравнении с 2005 г. - на 30%).

Количество «чужаков» уменьшилось на 24% (в сравнении с 2005 г. - на 40%).

Среднее количество роспусков в сутки увеличилось на 24% с 45 до 56 (в сравнении с 2005 г. - на 47%).

Возросла на 14% скорость надвига состава при расформировании – до 5,76 км/ч (в сравнении с 2005 на 28%).

Экономические показатели внедрения КСАУ СП на ст. Красноярск-Восточный:

  • капитальные затраты на автоматизацию - 71,2 млн. руб.
  • Сокращение эксплуатационных расходов24,7 млн.р. в год
  • Дополнительный доход за счет сокращения простоя вагонов с переработкой на станции – 12,2 млн.р. в год.
  • Чистый доход за 10 лет (расчетный срок эксплуатации системы автоматизации) – 220 млн.р.
  • Срок окупаемости инвестиций – 2,5 года

Внедрение системы автоматизации компрессорной станции при капитальных затратах 1 млн. рублей в пересчете на 1 компрессорную установку дает следующие экономические показатели:

  • Годовой экономический эффект 340 тыс.р.
  • Чистый доход ЧД 2,42 млн.р.
  • Срок окупаемости – менее 3-х лет (2,97 лет)

В заключении диссертации изложены основные теоретические и практические выводы, сделанные в рамках проведенного исследования.

В приложении приведена статистика и акты, подтверждающие результаты внедрения научных разработок в практику.

Основные положения работы отражены в следующих публикациях:

  1. Шабельников А.Н., Соколов В.Н. Средства автоматизации сортировочной горки ст. Бекасово Московской ж.д. // Железнодорожный транспорт. Серия: Сигнализация и связь. Экспресс-информация. Москва: ЦНИИТЭИ, 2003.- Выпуск 2-3.
  2. Савицкий А.Г., Шелухин В.И., Соколов В.Н. Управление движением составов и отцепов на автоматизированных сортировочных горках // Автоматика, связь, информатика, 2004, № 7.
  3. Савицкий А.Г., Шелухин В.И., Соколов В.Н. Микропроцессорная система горочной автоматической централизации ГАЦ МН // Автоматика, связь, информатика, 2004, № 10.
  4. Соколов В.Н. Контрольно-диагностический комплекс в автоматизированной системе управления сортировочным процессом с обнаружением предотказных состояний устройств и удаленным мониторингом // Сборник трудов Второй международной научно-практической конференции ТрансЖАТ-2005. Сочи. 2005.
  5. Шабельников А.Н., Соколов В.Н. Актуальные проблемы повышения безопасности роспуска составов на сортировочных горках // Сборник трудов 4-й научно-практической конференции «Безопасность движения поездов». Москва. 2005.
  6. Шабельников А.Н., Соколов В.Н. Новейшие технологии автоматизации технологических процессов на сортировочных станциях // Сборник трудов Третьей международной научно-практической конференции ТрансЖАТ-2006. С-Пб. 2006.
  7. Шабельников А.Н., Соколов В.Н., Одикадзе В.Р., Даньшин А.И., Рогов С.А. Горочная автоматическая централизация микропроцессорная с контролем накопления вагонов в сортировочном парке (ГАЦ МН) // Патент на полезную модель № 51955. Зарегистрирован в Гос. реестре полезных моделей РФ 10 марта 2006 г.
  8. Шабельников А.Н., Соколов В.Н., Одикадзе В.Р., Родионов Д.В., Даньшин А.И. Контрольно-диагностический комплекс станционных устройств горочной автоматической централизации (КДК СУ ГАЦ) // Патент на полезную модель № 56308. Зарегистрирован в Гос. реестре полезных моделей РФ 10 сентября 2006 г.
  9. Шабельников А.Н., Соколов В.Н. Ростовский филиал ВНИИАС – развитие и перспективы / Автоматика, связь, информатика, 2006, № 2.
  10. Шабельников А.Н., Соколов В.Н. Устройство управления прицельным торможением // Патент на полезную модель № 54348. Зарегистрирован в Гос. реестре полезных моделей РФ 27 июня 2006 г.
  11. Шабельников А.Н., Соколов В.Н. Новые методы защиты стрелок горочной централизации от перевода под подвижным составом // Сборник трудов Третьей международной научно-практической конференции ТрансЖАТ-2006. С-Пб. 2006.
  12. Шабельников А.Н., Соколов В.Н., Одикадзе В.Р., Рогов С.А. Модуль плавного управления тормозными средствами (МПУТС) // Патент на полезную модель № 57700. Зарегистрирован в Гос. реестре полезных моделей РФ 27 октября 2006 г.
  13. Шабельников А.Н., Шумский А.В., Соколов В.Н., Одикадзе В.Р., Бирюков И.А. Комплекс технических средств логической защиты стрелки (КТС ЛЗС) // Патент на полезную модель № 52799. Зарегистрирован в Гос. реестре полезных моделей РФ 27 апреля 2006 г.
  14. Шабельников А.Н., Соколов В.Н., Одикадзе В.Р., Сапков И.Г., Даньшин А.И. Комплексная система автоматизации управления компрессорной станцией (КСАУКС) // Патент на полезную модель № 59511. Зарегистрирован в Гос. реестре полезных моделей РФ 27 декабря 2006 г.
  15. Шабельников А.Н., Соколов В.Н. Новейшие технологии автоматизации работы сортировочных станций // Автоматика, связь, информатика, 2007, № 11.

Статьи в периодических научных изданиях, рекомендованных ВАК:

  1. Шабельников А.Н., Соколов В.Н. Моделирование динамической системы управления скоростью самопроизвольно движущегося объекта // СКНЦ, приложение «Научная мысль Кавказа». № 13, 2001.
  2. Шабельников А.Н., Соколов В.Н., Сарьян А.С. Импульсное управление торможением отцепов с помощью автомата-советчика // Вестник РГУПС, № 2, 2008 г.
  3. Соколов В.Н. Методы прицельного вытормаживания отцепов // Автоматика, связь, информатика, 2007, № 11.

Соколов Владислав Николаевич

КОМПЛЕКСНАЯ СИСТЕМА АВТОМАТИЗАЦИИ СОРТИРОВОЧНЫХ ПРОЦЕССОВ: ТЕХНИЧЕСКОЕ, ТЕХНОЛОГИЧЕСКОЕ, ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ

Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук

Подписано к печати: 28.05.2008 г. Формат 60х84/16.

Бумага офсетная. Печать офсетная. Усл. печ. л. 1.

Тираж 100. Заказ №.

Ростовский государственный университет путей сообщения

Ризография РГУПС.

Адрес университета: 344038, г. Ростов-на-Дону, пл. Ростовского стрелкового полка народного ополчения, 2.

Pages:     ||
|



© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.