WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

загрузка...
   Добро пожаловать!

Pages:     | 1 |   ...   | 2 | 3 || 5 |

Таким образом, проведенное исследование выявило определенную связь между сезонной активностью геомагнитного поля и частотой развития неотложных состояний у больных терапевтического профиля. Общеизвестно, что на сезонную динамику заболеваемости может оказывать влияние целый ряд неблагоприятных факторов окружающей среды, в том числе климатических и техногенных. Учитывая отсутствие единой позиции в этой важнейшей медико-экологической проблеме, мы предприняли попытку установить возможные связи изучаемых показателей геомагнитной активности с основными климатическими па-раметрами территории исследования. Проведенный статистический ана-лиз выявил схожую картину среднемесячных колебаний геомагнитного поля и атмосферного давления (рис. 3). (Необходимо подчеркнуть, что при изучении динамики атмосферного давления использовали не средние значения абсолютных данных, а среднестатистическое стандартное отклонение, лучше отражающее особенности колебаний атмосферного давления в различные временные периоды). Представленный график наглядно демонстрирует существенное возрастание среднеме­сячных колебаний атмосферного давления в тот же осенне-весенний период, что и в случаях с геомагнитной активностью, с максимумами в апреле и ноябре. Корреляционный анализ показал прямую досто­верную связь между среднемесячной продолжительностью геомагнитной ак­тивности и динамикой колебаний атмосферного давления (rs = 0,594; Р = 0,043). Понятно, что представленные данные выявляют только связь, но никак не причинно-следственные отношения между изучаемыми параметрами. Тем не менее выявляется определенная хронологическая последовательность: обе волны нарастания среднемесячного показателя колебаний атмосферного давления по отношению к среднемесячному росту продолжительности геомагнитной активности запаздывают по времени примерно на один месяц.

Рис. 3. Среднемесячная динамика стандартного отклонения атмосферного давления в различные периоды геомагнитной активности

Не исключено, что гелиогеофизические факторы во многом определяют состояние климатических параметров региона. Таким образом, актуальная проблема приоритетности различных экологических факторов в их влиянии на общественное здоровье требует дальнейших углубленных исследований.

4. Системный анализ динамики показателей специфической резистентности организма на фоне сезонных колебаний геомагнитной активности.

Общеизвестно, что течение практически любого хронического патологического процесса во многом определяется состоянием иммун­ной системы организма, поэтому одним из вероятных патогенетических механизмов рецидивирования хронических неинфекционных болезней может являться неблагоприятное суммарное воздействие магнитных бурь на эту систему. В доступной литературе имеются лишь единичные работы, посвященные данной теме. Так, Н.А. Карнаухова с соавт. (1999) показали наличие связи между состоянием солнечной активности и количеством и качеством иммунокомпетентных клеток в периферической крови человеческого организма. R. Khadir et al. (1999) в экспериментальном исследовании обнаружили, что воздействие переменного магнитного поля в определенных условиях может оказывать негативное влияние на человеческие лейкоциты.

С целью проверки данной гипотезы была изучена связь между среднемесячным содержанием лимфоцитов и иммуноглобулинов в периферической крови наблюдаемых больных и состоянием геомагнитной активности, выявившая ту же закономерность: активацию иммунной системы в переходные периоды года. Проведенный корреляционный анализ выявил достоверную прямую связь КГМА только со среднемесячным уровнем лимфоцитов в периферической крови изучаемых больных (rs = 0,587; Р = 0,046) и особенно IgG (rs = 0,913; Р = 0,000); связь КГМА со среднемесячной динамикой IgM (rs = 0,316; Р = 0,3.8) и IgA (rs = 0,479; Р = 0,110) оказалась статистически недостоверной (рис. 4).

Рис. 4. Среднемесячное содержание IgG в сыворотке крови наблюдаемых больных в различные периоды геомагнитной активности

Так как геомагнитные возмущения должны оказывать определенное влияние на всю человеческую популяцию как больных, так и здоровых лиц и с целью подтверждения выявленных закономерностей, в качестве контроля изучили среднемесячное содержание лимфоцитов и IgG в сыворотке крови добровольцев-спортсменов. Оказалось, что среднемесячная динамика концентрации изучаемых параметров у больных и здоровых лиц практически совпадала; отличия заключались в том, что у здо­ровых лиц уровень лимфоцитов и иммуноглобулинов был несколько ниже, чем у больных, а пики концентрации запаздывали примерно на 1 месяц, что говорит о большей устойчивости их гомеостаза.

Корреляционный анализ также показал тесную прямую связь сред-немесячной динамики лимфоцитов (rs = 0,839; Р = 0,001) и IgG (rs = 0,864; Р = 0,000) в периферической крови больных и здоровых лиц (рис. 5).

Рис. 5. Сравнительное среднемесячное содержание IgG (г/л) в сыворотке крови изучаемых больных и здоровых лиц

5. Математическое моделирование колебательной динамики геомагнитной активности и развития неотложных состояний у больных хроническими неинфекционными болезнями.

Математическое моделирование осуществлялось на базе дифференциальных и разностных уравнений, исходя из следующих представлений. Если в однородной популяции имеются некоторые факторы, вызывающие неинфекционное заболевание (экофакторы, например), то спустя некоторый промежуток времени, возможно, установится динамическое равновесие численностей здоровых и заболевших индивидуумов x и y. Если произвести теперь учет численности изолированных индивидуумов, т.е. z = z(t) (под изолированными индивидуумами в моделях (1, 2) подразумеваются те индивидуумы, которые в результате заболевания претерпевают значительные изменения (результат перенесенных осложнений), например, потеря первоначальной двигательной активности и т.д.), то такие индивидуумы могут быть зарегистрированы. В условиях человеческого сообщества класс z образуют заболевшие, которые находятся на лечении или умерли. Практически, именно индивидуумы группы z и бывают хорошо известны органам здравоохранения. Тогда модель этого процесса примет следующий вид:

dx / dt = x +1 z,

dy / dt = x – y, (1)

dz / dt = y – z.

В моделях, представляющих динамику распространения неинфекционных заболеваний, миграция учитывается с помощью коэффициентов скорости миграции в правых частях уравнений – i,. При этом в случае, если имеется приток индивидуумов, то i входят в правые части со знаком «+» (иммиграция), в противном случае – для эмиграции – i будет входить со знаком «–». В общем случае миграция может быть переменной, т.е. i=i(t), а в простейшем случае i можно рассматривать как величины постоянные. С учетом миграционных процессов, модель (1) примет следующий вид:

dx / dt = –x +1 z + 1,

dy / dt = x – y + 2, (2)

dz / dt = y – z.

где 1 и 2 – коэффициенты, характеризующие скорость миграции соответственно здоровых и заболевших индивидуумов; dx / dt – скорость изменения численности здоровых индивидуумов; dy / dt – скорость изменения численности заболевших индивидуумов; dz / dt – скорость изменения численности изолированных индивидуумов. Отметим, что = (t) (в общем случае) – функция, характеризующая совокупность экофакторов, влияющих на возникновение и развитие заболевания; – коэффициент, характеризующий изоляцию индивидуумов (в больницах); 1 и – коэффициенты, характеризующие выздоровление заболевших, причем 1 < означает возможность летального исхода.

На примере сердечно-сосудистых заболеваний неинфекционной этиологии, выявленных среди взрослого населения моделировался процесс, отражающий частоту обращаемости по поводу острого коронарного синдрома в зависимости от среднемесячной продолжительности геомагнитной активности (КГМАдн) и среднемесячной интенсивности геомагнитных колебаний (КГМАбал).

На рис. 2 приведен график реальной обращаемости на скорую помощь по поводу острой коронарной недостаточности в различные месяцы в зависимости от среднемесячной продолжительности геомагнитной активности (КГМАдн) и среднемесячной интенсивности геомагнитных колебаний (КГМАбал). Из рисунка видно, что динамика процесса имеет незатухающий колебательный характер.

Методом имитационного моделирования нами были идентифицированы следующие параметры модели (2): 1 = 0,001; = 0,045; = 0,25; = 0,10; 1 = 0,05, 2 = 0,3 (коэффициенты, характеризующие миграцию здоровых и заболевших индивидуумов). На рис. 6 представлена кривая, полученная теоретически из модели процесса изменения частоты обращаемости в зависимости от геомагнитной активности.

Рис. 6. Моделирование динамики среднемесячной частоты обращаемости за скорой помощью по поводу острого коронарного синдрома в различные периоды геомагнитной активности

Ниже (табл. 3) приведены расчетные и реальные значения частоты обращаемости за скорой помощью по поводу острой коронарной недостаточности (усредненные данные за 5-летний период наблюдений). Таким образом, в рамках данного математического подхода в описании динамики распространения неинфекционных заболеваний возможно количественное описание этих процессов с высокой степенью точности. Погрешность в расхождении результатов не превышает 5% за исключением июля, августа и сентября, что можно объяснить массовым выездом жителей (в том числе больных) за пределы города на время летних отпусков. Естественно, прогностические свойства так-же присущи указанному подходу.

Таблица 3

Расчетные и реальные значения среднемесячной частоты обращаемости за скорой помощью по поводу ОКС в различные периоды ГМА

Месяц

КО (реальные значения)

КО (модельные значения)

Процент расхождения расчетных и реальных значений КО

Январь

0,283

0,283

0

Февраль

0,331

0,333

0,6

Март

0,354

0,349

1,41

Апрель

0,349

0,345

1,15

Май

0,339

0,332

2,06

Июнь

0,313

0,323

3,20

Июль

0,263

0,326

23,95

Август

0,238

0,335

40,76

Сентябрь

0,301

0,337

11,96

Октябрь

0,322

0,325

0,93

Ноябрь

0,318

0,302

5,03

Декабрь

0,271

0,288

5,90

Подобные модели могут предсказывать возможное протекание эпидемического процесса для заболеваний, в основе которых влияние гелиогеофизических факторов имеет существенное значение.

ВЫВОДЫ

1. Суммарная среднемесячная динамика геомагнитных колебаний, выявленная при многолетнем наблюдении на территории Югры, играет существенную роль в сезонном рецидивировании хронических неинфекционных болезней и частоте развития неотложных состояний у изучаемых контингентов больных.

2. Экстремальное воздействие колебательной динамики геомагнитной активности на организм человека происходит на фоне метеорологических факторов или через посредство последних.

3. Биопатогенные эффекты геомагнитных колебаний во многом реализуются через изменение специфической резистентности организма больных хроническими заболеваниями внутренних органов.

4. В рамках детерминистского подхода возможно математическое моделирование и прогнозирование динамики рецидивиования хронических неинфекционных заболеваний с погрешностью в расхождении результатов, не превышающей 5%.

ПРАКТИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ

1. Колебательная динамика геомагнитной активности может пре-тендовать на роль ведущего параметра порядка при оценке экологической обстановки и ее возможного неблагоприятного воздействия на больной организм в экологических условиях северных широт.

2. Выявленные изменения иммунной системы как один из существенных биопатогенных эффектов суммарной динамики геомагнитных колебаний диктуют необходимость при проведении массовой вторичной профилактики рецидивирования хронических неинфекционных болезней включать в лечебно-оздоровительные комплексы средства, нормализующие специфическую резистентность больных (иммуномодуляторы, адаптогены, различные способы экранирования помещений и индивидуальной защиты).

Pages:     | 1 |   ...   | 2 | 3 || 5 |






© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»