WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

загрузка...
   Добро пожаловать!

Pages:     | 1 || 3 | 4 |

К числу основных факторов окружающей среды, формирующих заболеваемость населения были отнесены: качество атмосферного воздуха, качество питьевой воды, качество почвы, качество медицинского обслуживания, уровень социального развития, а в качестве критериев оценки использовались такие показатели, как: загрязнение атмосферного воздуха от стационарных источников, загрязнение атмосферного воздуха от автотранспорта, удельный вес нестандартных проб питьевой воды по санитарно-химическим показателям, удельный вес нестандартных проб питьевой воды по микробиологическим показателям, коэффициент загрязнения почв тяжелыми металлами, коэффициент загрязнения почв радиоизотопами, внесение минеральных удобрений, пестицидная нагрузка, эродированность почв, обеспеченность населения врачами, обеспеченность населения средним медицинским персоналом, обеспеченность населения больничными койками, уровень безработицы, обеспеченность населения жильем, изменение средней заработной платы, а в качестве наиболее общего и значимого (территориально и содержательно), по отношению к которому рассматриваются все остальные – интегральный показатель “состояние эколого-экономической обстановки” (Кучерявенко,2002).

Таким образом, была сформирована система из 16 диагностических показателей.

В основу создания карты оценки качества окружающей среды как интегрального критерия, определяющего предрасположенность территории к формированию заболеваемости населения был положен метод типологической классификации.

В качестве операционно - территориальных единиц были выбраны 43 административных района, а также столица республики – г. Казань. Способ организации и анализ информации по сетке административных районов обусловлен наличием четких установленных границ административных районов, примерно одинаковой однородностью операционно-территориальной единицы по площади, имеющейся официальной статистической информацией.

Основным методическим подходом при типологической классификации административных районов республики по степени предрасположенности к формированию заболеваемости населения явилось объединение районов по суммам “взвешенных” баллов в соответствии с трехступенчатой шкалой. Нормирование показателей, с целью получения единой размерности, осуществлялось процедурой приведения шкалы значений показателей к опорной шкале 3-х балльной оценки (табл. 1).

Таблица 1 дает представление о степени влияния каждого из диагностических показателей через величину соответствующего балла на степень предрасположенности территории к формированию заболеваемости населения.

Таблица 1

Шкала кодирования диагностических показателей

Характеристика

Балл

Характеристика

Балл

Характеристика

Балл

Загрязненность атмосферного воздуха от стац-х источников,т/квкм

Загрязненность атмосферного воздуха от автотранспорта, т/квкм

Коэффициент загрязнения почв тяжелыми металлами

Низкая (<3)

1

Низкая (<7)

1

Низкий (<0,95)

1

Средняя (3-10)

2

Средняя (2-7)

2

Средний (0,95-1,1)

2

Высокая (>10)

3

Высокая (>7)

3

Высокий (>1,1)

3

Коэффициент загрязнения почв радиоизотопами

Внесение мин-удобрений, кг/га

Пестицидная нагрузка, кг/га

Низкий (<1,0)

1

Низкая нагрузка (<60)

1

Низкая нагрузка (<0,64)

1

Средний (1,0-2,0)

2

Средняя нагрузка (60-120)

2

Средняя нагрузка (0,64-1,01)

2

Высокий (>2,0)

3

Высокая нагрузка (>120)

3

Высокая нагрузка (>1,01)

3


Эродированность почв,%

Уд. вес нестанд-х проб питьевой воды по сан-хим показателям

Уд. вес нестанд-х проб питьевой воды по микробиологич-м показателям


Низкая (<26)

1

Низкий (<23,2)

1

Низкий (<7,5)

1


Средняя (26-48)

2

Средний (23,2-43,3)

2

Средний(7,5-19,5)

2


Высокая (>48)

3

Высокий (>43,3)

3

Высокий (>19,5)

3


Обеспеченность врачами, на 10000 населения

Обеспеченность средн. мед. персоналом, на 10000 населения

Обеспеченность больничными койками, на 10000 населения


Низкая (<15,5)

3

Низкая (<85,7)

3

Низкая (<70,5)

3


Средняя (15,5-24,5)

2

Средняя (85,7-112,7)

2

Средняя (70,5-82,5)

2


Высокая (>24,5)

1

Высокая (>112,7)

1

Высокая (>82,5)

1


Уровень безработицы,%

Обеспеченность жильем, кв м/чел

Изменение зар-й платы,%


Низкий (<0,6)

1

Низкая (<19,7)

3

Минимальное (<125,9)

3


Средний (0,6-1,3)

2

Средняя (19,7-22,5)

2

Среднее (125,9-144,8)

2


Высокий (>1,3)

3

Высокая (>22,5)

1

Максимальное(>144,8

1

Согласно методике (Шкурков,1967; Трофимов,1977), процедура ”взвешивания” показателей осуществлялась при помощи корреляционного метода, где был выделен наиболее значимый и общий показатель “состояние эколого-экономической обстановки” (Pобщ), с которым сопоставлялись каждый из показателей Pi.

При определении коэффициентов корреляции (ri), которые использовались лишь как мера согласованности и взаимосвязи, было выявлено то, что максимальным (по модулю) является значение тесноты связи между (Pоб) и P10 ”Обеспеченность врачами” (r18=0,63) (табл.2).

При определении коэффициентов “взвешивания” (ki) каждый из полученных (ri) относился к (rmax): ki=ri/rmax, i = 1-15, ki > 0.

Значения (ki) умножались на соответствующие каждому из них значение балла, в результате чего была составлена матрица “взвешенных” баллов, после чего для каждой операционно-территориальной единицы было произведено их суммирование по формуле: C(Z) = ki ti(Z), ki > 0, где ti – значение i-го признака в точке Z по принятой шкале; ki – вес i-го признака.

Таблица 2

Коэффициенты корреляции и коэффициенты “взвешивания”

Коэффициенты корреляции (по модулю)

Коэффициенты “взвешивания”

r1=

0,562

r9=

0,073

k1=

0,89

k9=

0,115

r2=

0,375

r10=

0,632

k2=

0,594

k10=

1

r3=

0,342

r11=

0,12

k3=

0,542

k11=

0,19

r4=

0,1584

r12=

0,14

k4=

0,251

k12=

0,222

r5=

0,0262

r13=

0,35

k5=

0,041

k13=

0,554

r6=

0,019

r14=

0,155

k6=

0,031

k14=

0,245

r7=

0,179

r15=

0,374

k7=

0,284

k15=

0,593

r8=

0,123

k8=

0,195

Результаты C(Z) использовались для выделения градации сумм “взвешенных” баллов по формуле:

Ji = [C(Z)max – C(Z)min]/n.

Pages:     | 1 || 3 | 4 |






© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»