WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

загрузка...
   Добро пожаловать!

Pages:     | 1 || 3 |

Для расчета корреляции между показателями качества выходов сложного технологического процесса и показателями качества подпроцессов разработан коэффициент вклада. Данный коэффициент позволяет учесть накопленный вклад математического ожидания и/или дисперсии значений рассматриваемого показателя качества подпроцесса и показателей качества, предшествующих ему, в математическое ожидание и/или дисперсию значений показателя качества выхода сложного технологического процесса. Коэффициент вклада () в зависимости от исследуемого параметра рассчитывается по формулам:

где – среднее квадратическое отклонение, x – значение показателя качества выхода сложного технологического процесса, xi – значение показателя качества, предшествующего показателю качества выхода сложного технологического процесса, ai – коэффициент регрессии xi, bi – постоянная величина.

Для определения ключевого показателя качества разработан коэффициент прироста, позволяющий оценить отдельный вклад математического ожидания и/или дисперсии значений показателей качества подпроцесса в математическое ожидание и/или дисперсию значений показателя качества выхода сложного технологического процесса. Для определения ключевого показателя качества необходимо определить показатель качества с максимальным коэффициентом прироста. Коэффициент прироста (Kприр.) рассчитывается по формуле:

где l –уровень в иерархии показателей качества xi, f – порядковый номер xi на уровне l, g – порядковый номер показателя качества уровня l-1, непосредственно связанного с.

После определения показателя качества с наибольшим коэффициентом прироста необходимо рассчитать значения коэффициента вклада для показателей качества его управляющих воздействий. Это делается для определения необходимости расчета уровня возмущающих воздействий для рассматриваемого показателя качества. Возмущающие воздействия могут быть вызваны неучтенными показателями качества и/или взаимодействиями между показателями качества. Вычисление уровня возмущающих воздействий целесообразно проводить при выполнении неравенства:

где u – порядковый номер показателя качества управляющего воздействия для показателя качества выхода подпроцесса с максимальным значением коэффициента прироста.

Для расчета уровня возмущающих воздействий разработан коэффициент уровня возмущающих воздействий ():

При высоких значениях коэффициента уровня возмущающих воздействий (), существует значительная вероятность того, что некоторые показатели качества или взаимосвязи между ними, существенно влияющие на исследуемую группу показателей качества, не определены.

В третьей главе разработана методика статистического управления сложными технологическими процессами (рис. 2). Данная методика дополнительно включает организацию работ, а также необходимые методы и инструменты для эффективного внедрения разработанной модели.

Принятие решения о внедрении. Выбор сложного технологического процесса. Создание межфункциональной команды. Для внедрения методики статистического управления сложными технологическими процессами необходимо заручиться поддержкой высшего руководства организации и сформировать межфункциональную команду, которая будет проводить дальнейшие работы в соответствии с методикой. Выбор сложного технологического процесса проводится на основе:

  • анализа высшим руководством результатов мониторинга и измерений действующих технологических процессов;
  • результатов использования методики статистического управления сложными технологическими процессами.

Рис. 2. Методика статистического управления сложными технологическими процессами

Проведение декомпозиции сложного технологического процесса. Для проведения декомпозиции необходимо опираться на принципы, изложенные выше для модели статистического управления сложными технологическими процессами. После проведения декомпозиции следует провести анализ адекватности полученной модели сложного технологического процесса, с целью выявления недостающих входов, выходов, подпроцессов и взаимосвязей между ними.

Анализ необходимости отражения отдельных подпроцессов. Анализ проводится с целью оптимизации трудоемкости работ и исключения подпроцессов, не приносящих добавленную ценность. Данный анализ устанавливает:

  • необходимость отражения подпроцессов, которые могут реализовываться или не реализовываться в зависимости от особенностей конкретного заказа;
  • необходимость отражения «обособленных» подпроцессов, которые оказывают минимальное воздействие на показатели качества выходов сложного технологического процесса;
  • подпроцессы, не приносящие добавленной ценности, для последующего прекращения их реализации.

Определение показателей качества сложного технологического процесса и составляющих его подпроцессов. Для оптимизации определения показателей качества разработаны два инструмента: анализ необходимости измерения показателей качества и древовидная диаграмма показателей качества.

Анализ необходимости измерения показателей качества проводится на основе экспертных оценок (по шкале от 0 до 9 баллов) рангов значимости (S) и измеримости (I). Ранг значимости показывает необходимость измерения показателей качества, ранг измеримости показывает возможность и трудоемкость измерения показателей качества.

По результатам проведенных оценок рассчитывается средневзвешенная оценка по каждому рангу:

,

где Ri – значение оцениваемого ранга (S или I) для i-го показателя качества, hij – балльная оценка i-го показателя качества j-ым экспертом, n – количество экспертов.

Оценка необходимости измерения показателя качества (N) рассчитывается как:

Древовидная диаграмма показателей качества строится для графического представления результатов определения показателей качества и является схемой декомпозиции показателей качества выходов сложного технологического процесса важных для потребителей и заинтересованных сторон. Отличительными особенностями древовидной диаграммы показателей качества, являются:

  • отображение нескольких показателей качества выходов сложного технологического процесса;
  • отображение управляющих воздействий для показателей качества;
  • отображение взаимосвязей между показателями качества одного уровня;

Сбор данных о показателях качествах сложного технологического процесса и выходов его подпроцессов и их предварительная обработка. Данный этап включает в себя: подготовку к сбору данных, сбор данных, проверка статистической устойчивости значений показателей качества с помощью контрольных карт, определение законов распределения значений показателей качества, определение основных параметров распределения значений показателей качества, определение доверительных интервалов и истинных значений этих параметров. Для уменьшения трудоемкости на этом этапе не производится сбор и предварительная обработка данных по показателям качества управляющих воздействий.

Исследование корреляции между показателями качества сложного технологического процесса. Определение корреляции между показателями качества сложного технологического процесса проводится на основе расчета коэффициентов вклада (1,2) и коэффициентов прироста (3). При этом, если уравнение регрессии имеет нелинейный вид коэффициент вклада рассчитывается с помощью формул:

где – уравнение линии регрессии.

В этом случае расчет коэффициентов регрессии проводится с помощью метода наименьших квадратов.

В ходе реализации этого этапа необходимо выявить показатель качества с максимальным коэффициентом прироста. Если показатель качества с максимальным значением коэффициента прироста является показателем качества выхода подпроцесса, то следует проверить неравенство (4) и при необходимости рассчитать коэффициент уровня возмущающих воздействий (5,6). Если коэффициент возмущающих воздействий больше 0,2 необходимо дополнительно проанализировать состав показателей качества.

Выявление ключевых показателей качества и управление сложным технологическим процессом через изменение их значений. В случае если наибольший коэффициент прироста соответствует показателю качества входа сложного технологического процесса, то он является ключевым показателем качества. В случае если наибольший коэффициент прироста соответствует показателю качества выхода сложного технологического процесса, то ключевым показателем качества является один из показателей качества его управляющих воздействий. В этой ситуации необходимо проанализировать управляющие воздействия с помощью робастного проектирования и определить:

  • показатели качества управляющих воздействий, которые оказывают значительное влияние на соотношение сигнал-шум (s/n);
  • показатели качества управляющих воздействий, которые оказывают значительное влияние на среднее значение при условии минимального влияния на соотношение сигнал-шум.

Управление выходами сложных технологических процессов производится с помощью изменения значений ключевых показателей качества.

Регулярный мониторинг показателей качества сложного технологического процесса. Мониторинг показателей качества сложного технологического процесса проводится с целью:

  • наблюдения за ходом реализации сложного технологического процесса и соответствующих подпроцессов;
  • оценки результативности действий, проводимых в рамках применения методики статистического управления сложными технологическими процессами;
  • определения момента, когда выявленные ключевые показатели качества уже не обеспечивают значительный вклад в показатели качества выходов сложного технологического процесса для определения новых ключевых показателей качества.

Для расчета результативности действий, проводимых в рамках применения методики статистического управления сложными технологическими процессами, разработаны коэффициенты прироста результативности:

где t1 – время оценки показателя качества выхода сложного технологического процесса до проведения разработанных мероприятий, t2 – время проведения оценки показателя качества выхода сложного технологического процесса после проведения разработанных мероприятий, - номинальное значение показателя качества выхода сложного технологического процесса.

Четвертая глава посвящена оценке результатов апробации методики статистического управления сложными технологическими процессами.

Апробация методики статистического управления сложными технологическими процессами на ООО «Немецкая фабрика печати». Апробация была проведена на ООО «Немецкая фабрика печати» применительно к показателю качества «Спектральные характеристики изображения у готовой продукции». С помощью методики была проведена декомпозиция сложного технологического процесса «Производство печатной продукции» на основе, которой определены показатели качества, отраженные на древовидной диаграмме показателей качества (рис. 3).

Сбор и предварительная обработка данных позволили сделать заключение о том, что значения всех распределений показателей качества соответствуют нормальному закону распределения.

Расчет коэффициентов вкладов (1,2) и прироста (3) выявил, что для математического ожидания и дисперсии наибольшим коэффициентом прироста обладает показатель качества «Передача теней».

Расчет коэффициентов вкладов для показателей качества управляющих воздействий показал, что неравенство (4) не выполняется, соответственно вычисление коэффициента уровня возмущающих воздействий не требуется.

Для управляющих воздействий показателя качества «Передача теней» было применено робастное проектирование, результаты которого позволили выявить, что ключевым показателем качества для математического ожидания является «Кислотность увлажняющего раствора», а для дисперсии – «Температура».

Рис. 3. Древовидная диаграмма показателей качества

В дальнейшем были разработаны действия по уменьшению «Кислотности увлажняющего раствора» с помощью увеличения концентрации буферных добавок и уменьшение «Температуры» с помощью изменения параметров настройки системы климатического контроля производства.

Проведенные расчеты коэффициентов прироста результативности (11,12) по результатам разработанных мероприятий свидетельствуют о достижении прироста результативности для математического ожидания на 61,3%, а для дисперсии на 44,3%.

Апробация методики статистического управления сложными технологическими процессами на ЗАО «Аларм». Апробация была проведена для сложного технологического процесса «Получение флюса ФК-235 (порошок)». В ходе проведенных работ были выявлены следующие ключевые показатели качества:

  • «Температура сушки» для математического ожидания и дисперсии показателей качества выхода сложного технологического процесса «Размер частиц»;
  • «Химический состав» для математического ожидания и дисперсии показателя качества выхода сложного технологического процесса «Растекание флюса».

Дальнейшие действия привели к достижению следующих значений коэффициента прироста результативности:

  • для «Температуры сушки» по математическому ожиданию на 24,3%, по дисперсии на 26,7%;
  • для «Химического состава» по математическому ожиданию на 45,2%, по дисперсии на 60,6%.

ОСНОВНЫЕ ВЫВОДЫ ПО РАБОТЕ:

Pages:     | 1 || 3 |






© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»