WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

загрузка...
   Добро пожаловать!

Pages:     || 2 | 3 |

Объявление о защите кандидатской диссертации

Ф.И.О.:

пашков павел игоревич

Название диссертации:

Разработка методики статистического управления технологическими процессами на основе исследования взаимодействия показателей качества

Специальность:

05.02.23 – Стандартизация и управление качеством продукции

Отрасль науки:

технические науки

Шифр совета:

Д 212.110.03

Тел.уч. секретаря диссертационного Совета

8 (499) 141-94-83

E-mail ученого секретаря диссертационного Совета:

uks@mati.ru

Дата защиты диссертации

02 июля 2008 г.

Место защиты диссертации:

зал Ученого совета МАТИ

Дата размещения на сайте Университета

www.mati.ru

30 мая 2008 г.

На правах рукописи

Пашков Павел Игоревич

РАЗРАБОТКА МЕТОДИКИ СТАТИСТИЧЕСКОГО УПРАВЛЕНИЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИМИ ПРОЦЕССАМИ НА ОСНОВЕ ИССЛЕДОВАНИЯ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ ПОКАЗАТЕЛЕЙ КАЧЕСТВА

Специальность 05.02.23. – Стандартизация и управление качеством продукции

Автореферат диссертации на соискание ученой степени

кандидата технических наук

Москва 2008

Работа выполнена на кафедре «Управление качеством и сертификация» в Государственном образовательном учреждении высшего профессионального образования «МАТИ» - Российском государственном технологическом университете имени К.Э. Циолковского.

Научный руководитель: кандидат технических наук, доцент

Одиноков Сергей Анатольевич

Официальные оппоненты: доктор технических наук, профессор

Помазанов Владимир Васильевич

кандидат технических наук

Армягов Андрей Александрович

Ведущая организация: Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ»

Защита диссертации состоится «02» июля 2008 г. в 1300 на заседании диссертационного Совета Д 212.110.03 в Государственном образовательном учреждении высшего профессионального образования «МАТИ» - Российском государственном университете имени К.Э. Циолковского по адресу: г. Москва, ул. Оршанская, д.3.

Отзыв на автореферат в одном экземпляре (заверенный печатью) просим направлять по адресу: 121552, г. Москва, ул. Оршанская, д. 3, ГОУ ВПО «МАТИ» - РГТУ им. К.Э. Циолковского.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке ГОУ ВПО «МАТИ»-РГТУ им. К.Э. Циолковского.

Автореферат диссертации разослан «30» мая 2008 г.

Ученый секретарь

Диссертационного Совета,

Кандидат технических наук, доцент Одиноков С.А.

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы исследования.

Грядущее вступление России в ВТО ставит перед отечественной промышленностью новые сложные задачи. Российские производители неизбежно столкнутся с сильной конкуренцией с зарубежными компаниями. Следует отметить низкую готовность отечественных предприятий к этим событиям, которые, сфокусировавшись в основном на внутреннем рынке и нередко занимая на нем практически монопольное положение, производят продукцию низкого качества и с высокими издержками, ориентируясь на отсутствие выбора у потребителя. Часто более дешевые и качественные зарубежные аналоги могут привести к катастрофическим последствиям для отечественной промышленности и к этим последствиям необходимо готовиться уже сейчас.

Одной из основных задач, стоящих перед отечественными организациями, является переход от управления качеством продукции к управлению качеством технологических процессов. Для решения этой задачи ведущие мировые производители применяют статистическое управление технологическими процессами. В настоящее время существует два способа статистического управления технологическим процессом:

  • одновременная, хаотичная оптимизация всех подпроцессов технологического процесса;
  • выявление одного или нескольких ключевых подпроцессов и управление выходом технологического процесса с помощью изменения их значений.

Однако ни один из этих способов не позволяет достичь желаемого результата в полной мере. Возможности применения первого способа ограничиваются сложностью технологических процессов, часто представляющих собой один или несколько комплексов подпроцессов более низкого уровня, а во втором способе учитывается только весомость ключевого подпроцесса и не учитывается корреляция показателей качества подпроцессов и показателей качества выходов технологического процесса.

В связи с этим появляется потребность в разработке методики, использующей корреляцию показателей качества подпроцессов друг на друга и направленной на оптимизацию современных подходов к статистическому управлению сложными технологическими процессами для повышения общей конкурентоспособности организации, что определяет актуальность данного исследования.

Цель исследования.

Улучшение качества сложного технологического процесса за счет его декомпозиции и последующего учета корреляционных зависимостей между показателями качества подпроцессов.

Задачи исследования.

  1. Проведение анализа существующих методов управления качеством процессов.
  2. Разработка подходов к определению показателей качества сложного технологического процесса и показателей качества его подпроцессов.
  3. Определение и/или разработка методов для анализа корреляции показателей качества подпроцессов и показателей качества выходов сложного технологического процесса.
  4. Определение подходов к определению ключевых показателей качества сложного технологического процесса.
  5. Разработка критериев для расчета результативности действий, проводимых в рамках применения методики статистического управления сложными технологическими процессами.

Объект исследования.

Сложные технологические процессы в системе менеджмента качества.

Предмет исследования.

Научно-методические и организационно-технические методы по статистическому управлению качеством процессов.

Методы исследования.

Для решения поставленных задач были использованы методы системного анализа, процессного подхода, анализ видов и последствий потенциальных отказов, методы статистического управления процессами, описательная статистика, регрессионный анализ, корреляционный анализ, планирование эксперимента, элементы математического анализа и теории вероятности.

Научная новизна.

В работе выдвинуты, теоретически обоснованы и доведены до практического применения принципиально новые положения, к которым относятся:

  1. Модель статистического управления сложными технологическими процессами, отличающаяся выбором ключевых показателей качества на основе проведения декомпозиции и системного анализа факторов, включая управляющие воздействия, показатели качества подпроцессов и взаимодействия между ними.
  2. Методика статистического управления сложными технологическими процессами, базирующаяся на интеграции принципов менеджмента качества, отличающаяся использованием предложенных коэффициентов вклада и прироста показателей качества для принятия решений.
  3. Методические рекомендации по проведению анализа необходимости измерения показателей качества отдельных подпроцессов и расчету результативности действий.

Все основные результаты получены автором лично.

Практическая значимость работы.

  1. Применение предлагаемой методики позволяет оптимизировать структуру сложного технологического процесса и определить адекватные управляющие воздействия на его подпроцессы.
  2. Разработанная методика позволяет проводить анализ характера корреляции между показателями качества подпроцессов, и проводить управление показателями качества выхода сложного технологического процесса на его основе.
  3. Разработанные предложения сочетаются с требованиями международных стандартов, что позволяет их использовать при развитии системы менеджмента качества в организации в рамках повышения ее конкурентоспособности.

Реализация работы.

Разработанная методика статистического управления сложными технологическими процессами реализована в технологических процессах ООО «Немецкая фабрика печати» (полиграфическое производство) и ЗАО «Аларм» (производство припоев и флюсов).

Материалы работы также используются в учебном процессе в Государственном образовательном учреждении высшего профессионального образования «МАТИ» - Российском государственном университете имени К.Э. Циолковского в лекциях по курсам «Системы качества», «Управление качеством» и «Статистические методы в управлении качеством», а также при курсовом и дипломном проектировании.

Апробация работы.

Результаты работы были представлены на V и VII Всероссийских научно-практических конференциях «Управление качеством», V Международном аэрокосмическом конгрессе IAC’06, 5-й Всероссийской с международным участием научно-технической конференции «Быстрозакаленные материалы и покрытия», IV Всероссийской научно-практической конференции «Применение ИПИ-технологий в производстве», XXXII-XXXIV Гагаринских чтениях

Публикации по теме исследования.

Результаты диссертационной работы легли в основу 11 публикаций. Список публикация приведен в конце автореферата.

Структура и объем диссертации.

Диссертация состоит из введения, четырех глав, общих выводов, списка литературы, включающего 101 источник. Работа изложена на 138 страницах машинописного текста, содержит 23 рисунка, 24 таблицы, 1 приложение.

СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Во введении обоснована актуальность проводимых исследований в соответствии с проблемой, решаемой в диссертационной работе: разработка методики статистического управления сложными технологическими процессами; сформулирована цель и определены задачи, необходимые для ее достижения; определены научная новизна, практическая значимость и реализация результатов работы.

В первой главе проведен анализ современных методов управления качеством процессов в том числе, применяемых в рамках международных стандартов менеджмента качества, а также при реализации методологий TQM, «Бережливого производства» и «6 сигм».

Проведенный анализ показал, что все современные методы управления качеством используют процессный подход и цикл PDCA или его модификации. Однако существующие подходы имеют следующие значительные недостатки:

  • поиск ключевого подпроцесса ограничивается только расчетом коэффициентов весомости отдельных подпроцессов на показатели качества самого процесса;
  • при определении ключевого подпроцесса не учитывается корреляционная зависимость между показателями качества отдельных подпроцессов;
  • не учитывается все возрастающая сложность процессов, в которых оценка прямого влияния на ключевые элементы зачастую затруднена.

На основании проведенного исследования был сделан вывод о необходимости разработки методики статистического управления сложными технологическими процессами, позволяющей учесть эти недостатки.

Во второй главе предложена модель статистического управления сложными технологическими процессами, основными элементами которой являются декомпозиция сложного технологического процесса, выявление показателей качества, сбор и предварительная обработка данных и установление корреляции между показателями качества, выявление ключевых показателей качества и управление сложным технологическим процессом через изменение их значений (рис. 1).

Рис. 1 Модель статистического управления сложными технологическими процессами

Основной задачей декомпозиции сложного технологического процесса является получение адекватной графической модели, отражающей:

  • все имеющиеся подпроцессы сложного технологического процесса (глубина декомпозиции 5-15 подпроцессов);
  • последовательность этих подпроцессов;
  • входы и выходы подпроцессов;
  • подпроцессы, реализующиеся в зависимости от проекта.

Выявление показателей качества сложного технологического процесса и составляющих его подпроцессов включает в себя:

  • выявление показателей качества выходов сложного технологического процесса;
  • выявление показателей качества выходов подпроцессов;
  • выявление показателей качества управляющих воздействий для показателей качества выходов подпроцессов;
  • выявление показателей качества входов сложного технологического процесса;
  • определение законодательных и других требований к сложному технологическому процессу и его подпроцессам.

В рамках предварительной обработки собранных данных определяются законы распределения значений показателей качества, проверяется с помощью критерия Романовского близость законов распределения, полученных эмпирическим путем, к теоретическим законам распределения, рассчитываются основные параметры законов распределения значений показателей качества: математическое ожидание (Mi) и дисперсия (Di), и определяются границы доверительных интервалов и истинные значения этих параметров.

Pages:     || 2 | 3 |






© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»