WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

загрузка...
   Добро пожаловать!

Pages:     | 1 || 3 |

На основе технологии аналитической обработки данных OLAP (On-Line Analytical Processing) проводится объединение всех собранных данных в единое хранилище данных. Созданное многомерное хранилище данных позволяет в реальном времени генерировать описательные и сравнительные сводки данных и получать ответы на аналитические запросы. Средства OLAP могут быть встроены в корпоративные системы баз данных и позволяют следить как за результативностью производственных процессов, так и системы менеджмента качества в целом.

Хранилище данных представляет собой центр, в который собирается вся необходимая информация из различных подразделений предприятия на основе системного подхода, и посредством анализа данных решаются следующие задачи управления качеством:

  • планирования качества для предупреждения появления несоответствий до начала выполнения работ;
  • управление качеством производственно-технологическими процессами;
  • контроля выполнения требований;
  • постоянного повышения качества путем оптимизации настройки технологического процесса.

Проведение анализа данных предусматривает особое внимание к реализации принципов менеджмента качества – ориентация на потребителя, процессный подход и постоянное улучшение. Требуется не только выполнение установленных требований по допуску, но и стремление к уменьшению вариации внутри допуска, приводящее к снижению затрат на обслуживание продукции у потребителя. Следует учитывать возможность пересечения процессом многих сфер деятельности предприятия, и соответственно, зависимость от дополнительных факторов.

Проведение улучшения предлагается основывать на внутреннем сопоставительном анализе производственно-технологических процессов, позволяющем выявить дестабилизирующие состояния различных факторов. Предлагается использовать такие группы критериев, как организационные мероприятия и процессы, практические навыки, используемые методы и технологии, производственная среда, а также показатели качества выполнения работ, необходимые для проведения предупреждающих действий. Условия проведения процесса, учитывающие эти критерии, расслаиваются на группы в зависимости от уровня качества и затем от уровня потерь. Определение последовательности мероприятий по улучшению требует дополнительного ранжирования этих групп. Проведение данных работ проводится с помощью использования методов и инструментов контроля качества.

Реализация предложенного процесса поэтапной обработки данных на предприятии позволяет объединить разрозненную разнородную информацию на предприятии в единое хранилище данных, оценить какие производственно-технологические факторы в определенных условиях вносят наибольшую вариацию качества продукции. Созданные в результате карты с описанием дестабилизирующих условий, позволят в дальнейшем при их исключении обеспечить оптимальный уровень качества продукции.

Третья глава посвящена разработке методики анализа производственно-технологического процесса для выбора предупреждающих действий и повышения качества продукции.

На основе проведенных исследований предложена следующая последовательность действий по преобразованию данных единого информационного пространства:

  1. Сбор и классификация данных.
  2. Накопления данных в многомерном хранилище.
  3. Проведение анализа данных на основе алгоритма, включающего в себя очистку данных, создание слоев данных, расчет и группировку комплексных показателей качества, создание массивов параметров процесса, сравнение массивов параметров процесса, создание карт предупреждения и улучшения.

На первом этапе разработанной методики проводится сбор данных с помощью форм сбора параметров процесса и показателей качества. Ввод данных в формы осуществляется с помощью классификаторов параметров процесса. Параметр процесса описывается в виде кода, состоящего из 5 позиций: A - фактор, B - этап, C - объект, D - параметр, E - значение.

На втором этапе методики проводится объединение собранных данных с применением технологии аналитической обработки данных, позволяющей объединить разрозненные данные в единое многомерное хранилище. Хранилище данных позволяет описать совокупность объектов управления со стороны показателей качества и параметров процесса и является основой для проведения сравнительного анализа.

На третьем этапе методики проводится анализ производственно-технологического процесса для выявления дестабилизирующих состояний различных факторов. Реализуется с помощью алгоритма анализа (рис.1), позволяющего провести:

  • подготовку данных к анализу - очистку хранилища данных от аномальных результатов сбора данных с помощью блока фильтрации;
  • создание слоев данных;
  • расчет и группировку комплексных показателей качества;
  • создание массивов параметров процесса;
  • сравнение массивов параметров процесса;
  • создание карт предупреждения и улучшения.

При анализе данных предлагается расслоить информацию в хранилище данных на четыре слоя. Каждый слой представляет собой совокупность показателей качества продукции, обладающих определенными свойствами:

  • Слой “0” – наличие хотя бы одного несоответствия показателя качества единицы продукции.
  • Слой “1” – все показатели качества изделия находятся в установленных полях допуска.
  • Слой “2” – нахождение хотя бы одного показателя качества единицы продукции в зоне высоких потерь.
  • Слой “3” – все показатели качества находятся в зоне низких потерь.

Рис. 1. Алгоритм анализа данных (начало)

Рис. 1. Алгоритм анализа данных (продолжение)

Завершив этап создания слоев данных необходимо провести расчет комплексного показателя качества по слоям “0” и “2”, т. к. данные слои представляют собой отрицательный опыт изготовления продукции. Определение комплексного показателя качества требует прохождения следующих 4-х этапов:

  1. Определение границ генеральной совокупности.
  2. Декомпозиция генеральной совокупности.
  3. Определение компонентов комплексного показателя качества.
  4. Объединение компонентов в комплексный показатель качества.

Декомпозиция статистической совокупности осуществляется в два этапа -устанавливается шаг уровня декомпозиции (1) и определяются границы уровней декомпозиции (2):

, (1)

где Н – шаг уровня декомпозиции;

k – заданное количество уровней декомпозиции;

Хmin, Xmax – минимальное и максимальное значение показателя качества в статистической совокупности.

, (2)

где – граница уровня декомпозиции;

n – номер уровня декомпозиции

Для определения уровней компонентов комплексного показателя качества на основании полученных границ уровней декомпозиции, задаются следующие условия:

Если 0 хi < 1, то ККПК = 0

Если 1 хi < 2, то ККПК = 1

Если 2 хi < 3, то ККПК = 2 (3)

...……….……………………...

Если n хi < n+1, то ККПК = n,

где хi – значение показателя качества;

ККПК – компонент комплексного показателя качества.

В зависимости от значения показателя качества и выполнения условия присваивается уровень каждому компоненту комплексного показателя качества. Объединение компонентов осуществляется следующим образом (4):

, (4)

где КПК – комплексный показатель качества.

Сформированные слои “0” и “2” в хранилище данных подвергаются группировке с целью определения групп, обладающих едиными условиями проведения процесса. Для каждой сформированной группы создается массив параметров процесса.

Внутреннему сопоставительному анализу подвергается каждая группа слоя “0” с параметрами процесса слоя “1”, и каждая группа слоя “2” с параметрами процесса слоя “3”, т.е. сравнивается опыт настройки процесса, на выходе которого возникают несоответствия с опытом бездефектной настройки и, соответственно, опыт настройки процесса с различным уровнем потерь. В результате сравнения определяется совокупность параметров процесса, требующие повышенного внимания, вследствие дестабилизирующего воздействия на показатели качества продукции. Выявленные дестабилизирующие условия подвергаются декодированию и заносятся в карты предупреждения несоответствий или снижения потерь.

При последующем проведении процесса подобные условия должны последовательно исключаться, что позволяет непрерывно проводить сначала предупреждающие действия, а затем улучшение качества продукции.

В четвертой главе изложены результаты практической реализации методики статистического анализа производственно-технологического процесса для выбора предупреждающих действий и повышения качества продукции при изготовлении железобетонных изделий на ОАО «ЖБИ-23». Для предприятия разработано программное обеспечение, позволившее провести сбор данных, описывающий процесс изготовления железобетонных плит, создать многомерное хранилище данных, провести анализ и осуществить мониторинг производственно-технологического процесса. Полученная информация была внесена в многомерное хранилище данных СМК и на ее основе проведен анализ необходимости выполнения предупреждающих действий. Элемент разработанного программного обеспечения представлен на рис.2.

Рис. 2. Элемент программного обеспечения

Использование разработанного программного обеспечения позволяет проводить анализ над различными группами изделий и определять серии действий по предупреждению и улучшению с учетом принципа принятия решений на основе фактов и фактора времени.

На рис.3. приведены результаты оценки уровня дефектности железобетонных плит различной номенклатуры до и после внедрения методики анализа производственно-технологического процесса, которые подтверждают результативность предпринятых мер, заключающихся в значительном повышении уровня качества продукции.

Рис. 3. Диаграмма изменения уровня дефектности при внедрении методики

ОСНОВНЫЕ ВЫВОДЫ И РЕЗУЛЬТАТЫ ПО РАБОТЕ:

  1. Разработана методика статистического анализа производственно-технологического процесса, направленная на повышение качества продукции за счет выявления дестабилизирующих состояний разнородных факторов.
  2. Проведенный анализ современных подходов к решению вопросов предупреждения несоответствий и последующего улучшения качества продукции позволил обосновать актуальность разработки, заключающуюся в необходимости выявлять потенциально нестабильные условия протекания процесса на основе статистического анализа разнородных данных в сформированном едином информационным пространстве.
  3. Сформирован новый общий подход к обеспечению и повышению качества продукции, отличающийся своей направленностью на выявление дестабилизирующих условий, созданных производственно-технологическими факторами, являющийся основой для выработки предупреждающих действий.
  4. Разработаны иерархический классификатор параметров процесса и комплексный показатель качества продукции позволяющий работать с разнородными данными в едином информационном пространстве.
  1. Разработан алгоритм проведения статистического анализа данных и рекомендации по оценке дестабилизирующих факторов, направленные на проведение обоснованного выбора предупреждающих действий и улучшения качества продукции.
  2. Для подтверждения практического применения проведена апробация методики и разработанного программного обеспечения на заводе железобетонных изделий (ОАО «ЖБИ-23»). Программное обеспечение предупреждения возникновения несоответствий позволило достичь значительного снижения уровня дефектной продукции.

Основные положения диссертации изложены в следующих научных трудах и публикациях.

1. Богоявленский-Храмов М.С. Разработка специализированных баз данных для статистической обработки информации / Четвертая Всероссийская научно-практическая конференция «Управление качеством» (сборник материалов) - М.: ИТЦ «МАТИ», 2005, с.27-28.

2. Богоявленский-Храмов М.С., Борисова Е.В. Роль управленческого потенциала руководителя в повышении качества бизнес-процессов / Пятая Всероссийская научно-практическая конференция «Управление качеством» (сборник материалов) - М.: ИТЦ «МАТИ», 2006, с.34-35.

3. Богоявленский-Храмов М.С., Борисова Е.В. Моделирование бизнес – процессов в системе менеджмента качества / Пятая Всероссийская научно-практическая конференция «Управление качеством» (сборник материалов) - М.: ИТЦ «МАТИ», 2006, с.104-105.

4. Богоявленский-Храмов М.С., Борисова Е.В. К вопросу об эффективности использования и практического применения методик и программного обеспечения для описания и проектирования бизнес-процессов класса Work Flow / Пятая Всероссийская научно-практическая конференция «Управление качеством» (сборник материалов) - М.: ИТЦ «МАТИ», 2006, с.105-106.

5. Богоявленский-Храмов М.С. Анализ и прогнозирование показателей качества в системах менеджмента качества / Технология машиностроения, №10 2007г., с.88-90 (журнал из перечня, рекомендованного ВАК РФ для опубликования результатов диссертационных исследований).

6. Богоявленский-Храмов М.С. Методика анализа и прогнозирования несоответствий на ранних этапах жизненного цикла в системах менеджмента качества // Информационные технологии моделирования и управления

№6(40) 2007, с.617-623.

7. Богоявленский-Храмов М.С. Значение предупреждения в менеджменте качества / Шестая Всероссийская научно-практическая конференция «Управление качеством» (сборник материалов) - М.: ИТЦ «МАТИ», 2007, с.39-40.

8. Богоявленский-Храмов М.С. Программные средства в системе менеджмента качества и структурный анализ IDEF для моделирования поведения компании / Шестая Всероссийская научно-практическая конференция «Управление качеством» (сборник материалов) - М.: ИТЦ «МАТИ», 2007, с.177-178.

9. Богоявленский-Храмов М.С. Предупреждение возникновения несоответствий показателей качества в системах менеджмента качества // Технология металлов, №12, 2007г., с.46-49 (журнал из перечня, рекомендованного ВАК РФ для опубликования результатов диссертационных исследований).

10. Богоявленский-Храмов М.С., Одиноков С.А. Современные подходы к обработке информации в системах менеджмента качества предприятий /

Пятая Всероссийская научно-практическая конференция «Применение ИПИ – технологий в производстве» (сборник материалов) - М.: ИТЦ «МАТИ», 2007, с.148-149.

11. Богоявленский-Храмов М.С., Одиноков С.А. Механизм реализации предупреждающих действий на предприятии / Седьмая Всероссийская научно-практическая конференция «Управление качеством» (сборник материалов) - М.: ИТЦ «МАТИ», 2008, с.49-50.

Pages:     | 1 || 3 |






© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»