WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

загрузка...
   Добро пожаловать!

Pages:     | 1 |   ...   | 2 | 3 ||

1 727,26

1,10%

1 774,59

3,87%

1 742,88

2,02%

Среднее 

1,17%

2,45%

1,58%

Сравнение точности прогнозирования расхода электрической энергии потребителями региона разными методами, представленное в табл. 4 позволило сделать вывод, о том, что, основываясь на принципах существования самоорганизации потребителей электрической энергии в процессе распределения ресурса (электроэнергии) для ведения хозяйственно-экономического вида деятельности можно наиболее точно определить динамику распределения данного ресурса между группами и выполнить прогноз расхода электроэнергии совокупностью потребителей региона.

При анализе структурно-топологической динамики выявили, что на протяжении трех лет значительный рост электропотребления наблюдается у группы потребителей - организации торговли. Основной причиной устойчивого увеличения электропотребления указанных групп является рост в экономике города за исследуемый период, на который наиболее динамично реагируют организации сферы торговли. У большинства выделенных в результате классификации, групп потребителей наблюдается устойчивый рост электропотребления за исследуемый период в диапазоне 5-10% вслед за развитием экономики города. Снижение или относительная устойчивость величины расхода электроэнергии отдельных групп связана с применением энергосберегающих программ, изменением технологий или оборудования для ведения основного вида деятельности. Например, группа потребителей – организации водоснабжения сократила расход электроэнергии в течение исследуемого периода за счет организации систем учета воды у конечного потребителя, экономии воды потребителями и замены оборудования станций перекачки воды на установки с меньшим расходом электроэнергии.

Анализ структурно-топологической динамики групп потребителей показывает наличие межгрупповых изменений рангов при сохранении устойчивости гиперболического рангового Н-распределения. Таким образом, выявлено свойство самоорганизации групп потребителей мегаполиса при распределении ограниченного ресурса – электрической энергии.

В результате проведенной работы сформирована методика прогнозирования расхода электрической энергии групп потребителей региона по месяцам на год вперед, которая состоит из следующих этапов:

  1. Сбор статистической информации о расходах электрической энергии совокупности потребителей региона, образующих систему элементов со слабыми связями между собой.
  2. Выделение сообщества элементов и составление перечня составляющих исследуемого сообщества.
  3. Классификация и деление потребителей на группы по принадлежности к виду хозяйственной деятельности.
  4. Моделирование структуры расхода электроэнергии групп потребителей гиперболическим ранговым Н–распределением.
  5. Математическое описание рангового распределения потребителей электроэнергии по величине расхода электроэнергии.
  6. Прогноз характеристических показателей функции гиперболического рангового Н–распределения на период прогноза.
  7. Анализ структурно–топологической динамики рангового распределения групп потребителей по величине расхода электрической энергии.
  8. Расчет прогноза помесячного расхода электрической энергии потребителей региона, используя математическую модель гиперболического рангового Н–распределения динамики первого рода.

Методика прогнозирования расхода электрической энергии группами потребителей региона представляет собой алгоритм действий и вычислений, который возможно реализовать посредством программного кода. Для автоматизации процедуры расчета при прогнозировании помесячного расхода электроэнергии потребителями создан программный продукт на языке Visual Basic for Applications (VBA).

В приложениях приведены результаты анализа статистического материала помесячных расходов электроэнергии потребителями г. Москвы, детализированная классификация групп и подгрупп потребителей, графики и модели кривых роста электропотребления для каждой из групп потребителей, результаты прогноза расхода электроэнергии группами потребителей, графики ранговых распределений прогнозных величин расхода электроэнергии групп потребителей, а также программный код программы прогнозирования помесячного расхода электрической энергии групп потребителей региона.

Основные выводы по работе:

  1. На основе помесячной динамики расхода электроэнергии сообщества предприятий, организаций и учреждений мегаполиса за 32 календарных периода и выборки около 70000 потребителей, выполнена классификация по признаку принадлежности к определенному виду деятельности, так что первоначально 260 подгрупп потребителей были сведены в 32 группы.
  2. Установлено, что потребители электрической энергии региона находятся в едином социально-экономическом пространстве под влиянием разнообразных экономических, социальных, директивных и других факторов. В структуре электропотребления региона помимо наличия общей тенденции изменения электропотребления (роста или снижения), существует явление постоянной смены рангов групп потребителей по величине расхода электрической энергии.
  3. Доказано, что ранговые распределения групп потребителей по величине расхода электроэнергии принадлежат к классу устойчивых безгранично делимых распределений, моделируемых гиперболическим ранговым Н-распределением, которое описывается двумя параметрами: величиной расхода электроэнергии группы потребителей с первым рангом W1 и характеристическим показателем, имеющим устойчивое значение в течение исследуемого периода.
  4. Адаптирован математический аппарат вероятностных представлений и ценологической теории для анализа непостоянных массивов исследуемых данных и их прогнозирования. Сформированы математические модели прогнозирования структуры расхода электроэнергии потребителей региона, распределенных по характерным группам, на основании динамики первого рода.
  5. Разработан алгоритм выполнения прогноза расхода электроэнергии совокупностью групп потребителей региона по месяцам на год вперед, на языке программирования Visual Basic for Applications и создан программный продукт, оформляемый как интеллектуальная собственность.
  6. Проведен структурно-топологический анализ изменения структуры расхода электроэнергии групп потребителей региона. Показано, что при наблюдаемом изменении рангов групп потребителей региона сохраняется устойчивость соотношения потребляемых ресурсов по группам потребителей, которое количественно выражается характеристическим показателем. Прогноз структуры расхода электроэнергии и выполнение структурно-топологического анализа рекомендуется использовать потребителям и исполнительной власти при принятии стратегических решений и внедрении программ энергосбережения.
  7. Разработана «Методика прогнозирования помесячного расхода электрической энергии групп потребителей региона для мониторинга баланса электропотребления, оценки результатов энергосбережения и принятия стратегических решений», которая на основе совмещения математического аппарата статистики, теории вероятности и ценологической теории позволяет выполнить прогноз расхода электроэнергии групп потребителей региона с учетом внутренних, внешних факторов и свойств самоорганизации системы элементов с множеством слабых взаимосвязей.

Основные положения диссертации отражены в следующих публикациях:

  1. Кудрин Б.И., Пахомов А.В. Классификация потребителей электрической энергии мегаполиса с целью прогнозирования электропотребления региона // Промышленная энергетика. 2009. №1. С. 25.
  2. Пахомов А.В. Ценологическое исследование структуры помесячного потребления электроэнергии (на примере г. Москва) / В кн. Электрификация металлургических предприятий Сибири. Вып. 13. М.: Издательский дом МЭИ, 2007. С. 339342.
  3. Игумнещев В.А., Малафеев А.В., Пахомов А.В., Игнатенко С.В. Анализ структуры потерь электроэнергии в электрических сетях Магнитогорского промышленного узла (МПУ) / Сб. докл. Т.2. Материалы 63 научно–технической конференции по итогам научно–исследовательских работ за 2003-2004 гг. – Магнитогорск: Изд-во МГТУ, 2004. С. 91–93.
  4. Заславец Б.И., Игуменщев В.А., Малафеев А.В., Пахомов А.В., Игнатенко С.В. Оптимальное регулирование напряжения на подстанциях ОАО «ММК» за счет изменения коэффициентов трансформации / Сб. докл. Т.2. Материалы 63 научно-технической конференции по итогам научно–исследовательских работ за 2003-2004 гг. – Магнитогорск: Изд-во МГТУ, 2004. С. 102–106.
  5. Пахомов А.В. Прогноз расхода электроэнергии на основе ценологического исследования структуры потребителей мегаполиса // Электрика. 2008. № 11. С. 25–31.
  6. Пахомов А.В. Прогнозирование расхода электрической энергии групп потребителей региона / В кн. Интерпретация ценологических представлений. Материалы ХII конференции по философии техники и технетике (Санкт-Петербург, Москва, ноябрь 2007 г.) и ряда других. Вып. 39. "Ценологические исследования". – М.: Технетика, 2008. С. 244–246.
  7. Пахомов А.В., Кашарная Ю.В., Иваничев А.В. Мониторинг и прогнозирование расхода электроэнергии групп потребителей мегаполиса / Технетика и ценология: от теории к практике. – М.: МОИП МГУ – Технетика, 2009. С. 265–270.
Pages:     | 1 |   ...   | 2 | 3 ||






© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»