WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

загрузка...
   Добро пожаловать!

Pages:     | 1 || 3 | 4 |

Потребители электрической энергии г. Москва находятся в единых территориально-административных границах, под влиянием социальной и экономической сфер города. Предприятия, учреждения, организации, представленные значениями расходов электрической энергии в исходной выборке, осуществляют различные виды деятельности: промышленное производство; сфера услуг; здравоохранение; образование; жилищно-коммунальное обслуживание и т.д. Исследовав распределение величины расхода электроэнергии региона между группами потребителей, образованными путем классификации потребителей по признаку осуществления одинаковых видов деятельности, и выявив существующие закономерности, выполняется прогноз электропотребления на среднесрочную перспективу.

Для изучения структуры электропотребления региона рассмотрены этапы ценологического рангового Н – анализа. Выполнено моделирование рангового распределения потребителей электроэнергии, групп потребителей по величине расхода электроэнергии гиперболическим ранговым Н-распределением. Гиперболическое ранговое H-распределение по параметру, где в порядке убывания параметра располагают элементы-особи в обычно применяемой записи:

.

(3)

Процедура прогнозирования на основании ценологического моделирования ряда значений электропотребления заключается в исследовании динамики 1-го рода показателей и W1 или 2-го рода – структурно-топологической динамики, т.е. описание моделями динамики электропотребления выделенных групп потребителей с учетом их взаимного влияния.

Исследование зависимостей W1=f(t) и =f(t) (динамики 1-го рода) формализуется поверхностью, описываемой формулой:

,

(4)

где t – временной ряд. Ценологический метод прогнозирования на основании изучения динамики 1-го рода заключается в прогнозировании площади под ранговым Н–распределением, скорректированной во времени конфигурации поверхности.

Для более точного прогнозирования и верификации прогноза по потребителям необходимо использовать структурно-топологическую динамику – динамику второго рода, заключающуюся в отказе от рангового анализа и рассмотрении точек рангового распределения в функции времени как случайных процессов. Высокий коэффициент конкордации (согласованности) позволяет синтезировать структурно-топологическую динамику ранговой поверхности:

(5)

где W(r,t) – значения точек на ранговой поверхности.

Третья глава посвящена обработке собранного статистического материала, формированию прогнозных моделей и моделированию ранговых распределений потребителей электроэнергии и их групп. Выполнена классификация около 70000 потребителей региона по характерным группам. Осуществлено моделирование рангового распределения потребителей электроэнергии и выявлено наличие устойчивых закономерностей. Выявленным закономерностям дана оценка, используя ценологическую теорию.

Анализ данных помесячных расходов электроэнергии потребителями города Москва выявил несоответствие их нормальному закону распределения. У выборки значений отсутствует конечное математическое ожидание и дисперсия.

При исследовании распределения помесячных расходов электрической энергии между потребителями, произвели ранжирование всех элементов (потребителей) по величине расхода каждым потребителем электрической энергии за календарный месяц. График рангового распределения по параметру потребителей электрической энергии за январь 2004 года изображен на рис. 1. Количество элементов выборки изменяется в течение исследуемого периода (±3%) по причине постоянных процессов создания, ликвидации, объединения юридических лиц города Москва. Потребители, изменяющие общее количество элементов выборки, относятся к потребителям с малым расходом электроэнергии. При ранговом анализе они объединены в виртуальную касту элементов образующих распределение. Виртуальная каста элементов рангового распределения не оказывает влияния на его форму, а значит и на математическую модель, описывающую распределение. Математическое описание рангового распределения величины месячного расхода электроэнергии потребителей имеет вид математической модели гиперболического рангового Н-распределения по параметру (3).

Рис. 1. График рангового распределения величины месячного расхода электрической энергии потребителей за январь 2004 г.

Множество потребителей выборки (~70000) делает практически невозможным прогноз изменения электропотребления всего сообщества на основе изучения динамики электропотребления каждого члена выборки.

В работе выполнена классификация потребителей электроэнергии по признаку – виду хозяйственно-экономической деятельности. В результате классификации образовано первоначально 260 подгрупп, которые объединены в 32 группы, по которым в дальнейшем проводилось изучение динамики электропотребления за исследуемый период (табл.1).

Таблица 1

Пример формирования группы абонентов при классификации

Номер группы

Наименование группы (сфера деятельности)

Наименование подгруппы

1

Организации автомобильной сферы

автомобильные стоянки

гаражи

гаражные кооперативы

гск

автомойки

парковки

автосервисы

шиномонтажные сервисы

автомастерские

автозаправочные станции (АЗС)

Сформированная классификация юридических лиц города Москва носит субъективный и конвенциальный характер. Разнообразие видов экономической, производственной сфер деятельности такого мегаполиса как Москва предлагает безграничное число вариаций классификации потребителей электрической энергии, и каждый вид классификации зависит лишь от цели и лица ее производящего.

В итоге в границах единого социально-экономического пространства Москвы произведено выделение групп потребителей по признакам, характеризующим режим и динамику их электропотребления. Такое видение необходимо для организации мониторинга, который начинается в соответствии с планом энергетического развития г. Москва и осуществлении прогноза.

Ценологическая оценка изменения ранговой структуры, сформированной данными группами, по величине объема электропотребления позволила выполнить прогноз расхода электрической энергии исследуемой выборки потребителей.

Проранжировав группы потребителей по параметру (величина месячного расхода электрической энергии каждой из выделенных при классификации групп) построили кривую, описывающую ранговое распределение данных групп (рис. 2).

Рис. 2. График рангового распределения групп потребителей в январе 2004 года

Функции, математически описывающие ранговые распределения величины месячного расхода электроэнергии потребителей, представляют собой математические модели гиперболического рангового Н-распределения по параметру, которые представлены в табл. 2 (в млн. кВтч).

Таблица 2

Математические функции, описывающие гиперболические ранговые Н-распределения (по каждому анализируемому периоду в млн. кВтч)

Месяц

2004 год

2005 год

2006 год

1

2

3

4

январь

W = 338r-0,777

W = 321r-0,754

W = 341r-0,741

февраль

W = 334r-0,778

W = 331r-0,765

W = 342r-0,755

март

W = 340r-0,793

W = 357r-0,785

W = 363r-0,784

апрель

W = 306r-0,769

W = 307r-0,757

W = 301r-0,749

май

W = 299r-0,812

W = 292r-0,781

W = 297r-0,782

Продолжение табл. 2

1

2

3

4

июнь

W = 297r-0,823

W = 300r-0,810

W = 305r-0,808

июль

W = 313r-0,853

W = 315r-0,838

W = 311r-0,822

август

W = 321r-0,855

W = 327r-0,841

W = 320r-0,827

сентябрь

W = 320r-0,835

W = 323r-0,823

октябрь

W = 337r-0,804

W = 335r-0,788

ноябрь

W = 347r-0,782

W = 354r-0,776

декабрь

W = 360r-0,784

W = 371r-0,778

Гиперболическое ранговое Н-распределение по параметру групп потребителей электрической энергии г. Москва, описываемое формулой (5), характеризуется двумя характеристическими показателями W1 и. Графики изменения W1 и представлены на рис.3, 4.

Рис. 3. График изменения характеристического показателя W1 на протяжении периода

январь 2004 – август 2006 гг.

Рис. 4. График изменения характеристического показателя на протяжении периода

январь 2004 – август 2006 гг.

Динамика изменения показателя W1 за отчетный период отражает наличие циклов. Цикличность изменения величины расхода электроэнергии группой потребителей с первым рангом (Крупные промышленные предприятия) объясняется зависимостью энергоемкости производственного процесса от сезонных колебаний. Помимо цикличности наблюдается наличие функциональной зависимости, отображающей постепенный рост величины расхода электроэнергии группой потребителей с первым рангом за рассматриваемый период.

Pages:     | 1 || 3 | 4 |






© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»