WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

загрузка...
   Добро пожаловать!

Pages:     | 1 | 2 ||

Необходимое, дБ

Выигрыш по, дБ

0,011

20,1

13,7

6,4

0,033

>35

21,1

13,9

0,067

>50

>25

>25

Проведено сравнения устойчивости алгоритмов регулирования с фиксированным и динамическим шагом к задержкам сигналов управления мощностью (таблица 3) для удвоенного и утроенного интервала регулирования, что эквивалентно дополнительной задержке в цикле регулирования в один и два интервала регулирования соответственно.

Таблица 3 – Сравнение адаптивных алгоритмов регулирования по устойчивости к задержкам в канале управления для дБ

Алгоритм

Фиксированный

Динамический ()

Потери в помехо-устойчивости, раз

>4

>12

>10

>15

Так при увеличении задержки регулирования в 3 раза помехоустойчивость приема снижается более чем в 12 раз при дБ и применении алгоритма с фиксированным шагом. Снижение помехоустойчивости в случае применения алгоритма с динамическим шагом при увеличении задержки в канале регулирования в 3 раза более чем в 15 раз при дБ. Это объясняется «устареванием» информации об ошибке. Таким образом, предложенный адаптивный алгоритм регулирования мощности с динамическим шагом более подвержен задержкам в канале регулирования, что необходимо учесть при проектировании системы. Следует заметить, что информация может иметь задержку из-за задержек в схемах оценки, формирователе управляющих битов и детекторе управляющих битов в приемнике.

Проведено исследование устойчивости алгоритмов регулирования к ошибкам в канале передачи битов управления. Из анализа результатов следует, что алгоритм регулирования с динамическим шагом даже при высокой вероятности ошибки в канале управления мощностью дает выигрыш в помехоустойчивости приема по сравнению с алгоритмом с постоянным шагом при дБ. Причем выигрыш сохраняется до дБ. Потери в помехоустойчивости более заметны для адаптивного динамического алгоритма и составляют около 10 раз при увеличении вероятности ошибки в канале управления мощностью от 0,01 до 0,1 при дБ. Для алгоритма с фиксированным шагом потери в помехоустойчивости при тех же условиях составляют около 2 раз. Тем самым можно сказать, что адаптивный алгоритм более чувствителен к ошибкам в канале управления мощностью мобильной станции.

В четвертой главе проведен анализ описанных в литературе схем оценки отношения сигнал-шум в канале методом максимального правдоподобия (МП) и по дисперсии сигнал-шум (ДСШ) на чиповой и символьном уровнях.

Из графиков на рисунке 7 очевидно, что устройство оценивания методом МП дает наиболее точные результаты в широком диапазоне изменения в канале. Однако как было показано ранее, этим методом сложно проводить быстрые измерения, так как требуется передача пилот-сигнала.

Рисунок 7

Устройство оценивания отношения сигнал-интерференция по ДСШ при низком на уровне чипов дает наихудшие результаты (ошибка более 14 дБ), в то время как на символьном уровне результаты несколько лучшие (ошибка менее 10 дБ). Таким устройством можно проводить быстрые измерения, не требуется передача пилот-сигнала.

Для приложений работающих в реальном времени простота реализации алгоритма является решающим фактором. Поэтому с практической точки зрения метод оценки по ДСШ является более подходящим, так как не требует передачи пилот-сигнала. Ошибка оценивания не может существенно сказаться на помехоустойчивость приема, т.к. алгоритмы регулирования эффективны лишь при дБ, а при этом ошибка оценивания слабо зависит от величины. Компромисс применительно к адаптивным алгоритмам, нацеленным на быструю регулировку мощности, сводится к повышению скорости формирования оценок с целью полного использования потенциальных возможностей адаптивной регулировки мощности с динамическим шагом. Следовательно, метод оценки по ДСШ более подходит для формирования.

В заключении содержится формулировка основных научных и практических результатов диссертационной работы.

ОСНОВНЫЕ ВЫВОДЫ И РЕЗУЛЬТАТЫ РАБОТЫ

1 Синтезирован алгоритм приема сигналов в условиях многолучевости и проведен анализ помехоустойчивости адаптивного алгоритма приема в условиях многолучевости. Показано, что использование нескольких лучей существенно повышает помехоустойчивость приема, но из-за влияния мешающих лучей уменьшение вероятности ошибки при увеличении энергетических соотношений в канале замедляется и при определенных значениях перестает влиять на вероятность ошибки.

2 Cинтезирован адаптивный алгоритм приема широкополосных сигналов в условиях многолучевости и воздействия узкополосных помех и проведен анализ помехоустойчивости приема. Используя различие в структурах широкополосного сигнала и узкополосных помех можно подавить узкополосную помеху в приемнике. Если помеха широкополосная и различия в структурах сигналов и помех нет, как это имеет место при воздействии интерференционных помех, то работать в условиях таких помех можно, используя адаптацию по большому контуру, то есть с регулированием мощности излучения в ансамбле станций.

3 Предложен алгоритм регулирования мощности с динамически изменяющимся шагом регулирование и проведено компьютерное моделирование алгоритмов регулирования мощности передающих устройств.

Сравнение используемого в настоящее время алгоритма регулирования с фиксированным шагом и динамического алгоритма при постоянстве и изменчивости параметров канала (для различных средних частот замираний) показало, что для ПП МДКР систем рассчитанных преимущественно на голосовую связь, применение динамического регулирования неоправданно, но оправдано для ПП МДКР систем передачи данных при этом обеспечивается выигрыш в помехоустойчивости порядка 6 дБ.

Результатами моделирования показана устойчивость динамического алгоритма регулирования мощности к ошибкам в канале управления мощностью.

4 Исследование схем и методов оценки интерференционной обстановки в канале подвижной связи с ПП МДКР показало, что метод максимального правдоподобия обеспечивает более высокую точность оценки отношения мощности сигнала к мощности интерференционных помех по сравнению с методом оценки по дисперсии. Но метод оценки по дисперсии более подходит для оценки интерференционной обстановки в канале из-за более быстрого формирования оценок необходимого для полного использования потенциальных возможностей динамического регулирования мощности.

СПИСОК РАБОТ, ОПУБЛИКОВАННЫХ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ

  1. Фалько А.И., Шушнов М.С. Адаптивный прием сигналов в каналах со стохастическими узкополосными помехами // Телекоммуникации. – 2006. – №6. – с.38 – 45.
  2. Фалько А.И., Шушнов М.С. Вопросы приема сигналов в каналах со стохастическими узкополосными помехами // Сб. тез. докл. научно-техн. конференции РНТОРЭС им. А.С. Попова «Информатика и проблемы телекоммуникаций». – Новосибирск: СибГУТИ, 2006. – т.1 – с.87,88.
  3. Фалько А.И., Шушнов М.С. Прием широкополосных сигналов в каналах с многолучевым распространением и стохастическими узкополосными помехами // Радиотехника. – 2007. – №2. – с.16 – 19.
  4. Фалько А.И., Шушнов М.С. Прием широкополосных сигналов в каналах с многолучевостью и стохастическими помехами // Сб. тез. докл. научно-техн. конференции РНТОРЭС им. А.С. Попова «Информатика и проблемы телекоммуникаций». – Новосибирск: СибГУТИ, 2007. – т.1 – с.61,62.
  5. Фалько А.И., Шушнов М.С. Прием широкополосных сигналов в каналах с многолучевым распространением и стохастическими узкополосными помехами // Вестник СибГУТИ, №1, 2007. – с.85–88.
  6. Шушнов М.С. Адаптивные алгоритмы регулирования мощности передающих устройств в системах с кодовым разделением каналов // Сб. тез. докл. научно-техн. конференции РНТОРЭС им. А.С. Попова «Информатика и проблемы телекоммуникаций». – Новосибирск: СибГУТИ, 2008. – т.1 – с.274–276.
  7. Фалько А.И., Шушнов М.С., Гюнтер А.В. Прием сигналов при воздействии коррелированных помех // Вестник СибГУТИ, №2, 2008. – с.35–39.
  8. Фалько А.И., Шушнов М.С., Гюнтер А.В. Прием сигналов при воздействии коррелированных помех // Радиотехника, №4, 2009. – с.4–10.
  9. Шушнов М.С. Моделирование алгоритмов регулирования мощности передающих устройств сотовых систем связи // Сб. тез. докл. научно-техн. конференции РНТОРЭС им. А.С. Попова «Информатика и проблемы телекоммуникаций». – Новосибирск: СибГУТИ, 2009. – т.1 – с.274.
  10. Фалько А.И., Шушнов М.С., Ошуева A.M., Якимова М.Г. Теоретические основы приема сигналов по параллельным каналам пpи воздействии узкополосных помех. Часть 1. Синтез алгоритмов // Телекоммуникации, №8, 2009. – с.2–11.
  11. Falko A.I., Shushnov M.S. Adaptive reception of signals in channels with stochastic narrowband interference // Telecommunications and radio engineering, vol.69, №10, 2008, pp.925–948.

Шушнов Максим Сергеевич

ПРИЁМ ШИРОКОПОЛОСНЫХ СИГНАЛОВ В

МНОГОЛУЧЕВЫХ КАНАЛАХ С динамическим

регулированием мощности

Автореферат диссертации

на соискание ученой степени кандидата технических наук

________________________________________________________________

Подписано в печать «____» ___________ 2009 г.

Формат бумаги 60x84/16, отпечатано на ризографе, шрифт № 10,

изд. л.___, заказ № ___, тираж 100 экз., ГОУ ВПО «СибГУТИ».

630102, г. Новосибирск, ул. Кирова, д. 86.

Pages:     | 1 | 2 ||






© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»