WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

загрузка...
   Добро пожаловать!

Pages:     | 1 | 2 ||

С помощью модели были рассчитаны варианты всех возможных сочетаний 9 факторов. Каждый фактор в расчет брался с 3 уровнями значений:

1. Увеличение фактора на 1%, т.е. среднее значение умножалось на коэффициент 1,01;

2. Среднее значение фактора, т.е. фактическое значение не менялось;

3. Уменьшение фактора на 1%, т.е. среднее значение умножалось на коэффициент 0,99.

Таблица 6.

Статистическая модель "Заболеваемость_Всего_Ф 12 –

Факторы Ф 30 и Ф12"

Статистическая модель:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

У= 3333,81 -7,8141*Х1+8,049*Х2 + 0,234*Х3 +0,0248*Х4 +

+ 978,928*Х5 - 489,15*Х6 -30,675*Х7 - 10,551*Х8+0,961*Х9

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Всего было просчитано 3^9 =19683 варианта. Все варианты были проранжированы по степени возрастания ожидаемого результата. В таблице 7 представлены минимальные и максимальные величины ожидаемого результата при соответствующих сочетаниях варьирования факторами.

Таблица 7.

В четвертой главе определены приоритетные направления и мероприятия, обеспечивающие повышение эффективности медицинской помощи детскому населению; описаны основные требования по адаптации организационной и функциональной структуры детской поликлиники к работе в новых социально-экономических условиях; показаны принципы информационного обеспечения руководителей и специалистов детской поликлиники, необходимого для планирования и проведения лечебно-диагностических и профилактических мероприятий и управления педиатрической службой.

На рисунке 7 показаны отклонения показателей заболеваемости района от показателей заболеваемости по области

Рис. 7. Отклонение показателей заболеваемости района от показателей

заболеваемости по Воронежской области в %

Из графика на рисунке 7 видно, что наибольшие отклонения и заслуживают наибольшего внимания следующие классы болезней: психические расстройства, болезни крови, кожи и кровообращения.

Для выяснения насколько эти направления являются проблемой необходимо выяснить действительно ли это естественная низкая заболеваемость или это результат гиподиагностики. Для этого необходимо изучение распространенности этих болезней путем проведения целевых медицинских осмотров детских контингентов. Если показатели распространенности, полученные при медицинских осмотрах, достоверно не отличаются от отчетных данных, то это не проблема, а рабочая ситуация.

В итоге получается, что по низким уровням заболеваемости (рис. 4.1.) заслуживают внимания следующие классы заболеваний: "F - Псих_Расстр"; "D - Бол_Крови"; "L - Бол_Кожи"; "I - Бол_Сист_Кр-обр". Ни одного показателя с достоверно высоким уровнем заболеваемости относительного областного уровня нет.

На рисунке 8 показан алгоритм расчета показателя "Отклонение трендов заболеваемости района от трендов показателей заболеваемости по Воронежской области в %".

ВЫВОДЫ

1. По данным за период 1998 – 2007 годы получена информация о корреляционной взаимосвязи показателей заболеваемости и обращаемости детей за медицинской помощью с показателями состояния и функционирования педиатрической службы, на основе которой разработаны линейные статистические модели, отражающие влияние показателей состояния педиатрической службы на заболеваемость и обращаемость детей.

2. Разработан алгоритм и проведен анализ возможного влияния на медицинскую ситуацию при варьировании управляемыми факторами, отвечающий на вопрос «Что будет, если уменьшить или увеличить уровни управляемых факторов, входящих в модель на 1%» во всех сочетаниях.

3. Получены с помощью ситуационных и прогностических моделей формальные сочетания различных уровней управляемых факторов, оптимальных для максимально возможного в рамках заданных ограничений снижения показателей заболеваемости и обращаемости за медицинской помощью или в случае гиподиагностики максимально возможного повышения заболеваемости и обращаемости, обусловленные более активной выявляемостью.

Информация об элементах модели, отражающих состояние и функционирование педиатрической службы и возможных их сочетаниях, может служить исходными данными для планирования мероприятий:

- по улучшению управления медицинской помощью детскому населению промышленного района города;

- по оптимизации организационно-функциональной структуры педиатрической службы района.

- по организации и проведению лечебно-профилактического процесса.

ПРАКТИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ

1. Разработанные статистические модели и информация, полученная с их помощью, могут быть рекомендованы для информационной поддержки руководителей и специалистов педиатрической службы для получения исходных справочных данных, необходимых для обоснования планируемых комплексных лечебно-профилактических мероприятий и мероприятий по оптимизации организационно-функциональной структуры педиатрической службы.

2. Применение информационных технологий по оценке «отклика» показателей заболеваемости и обращаемости при варьировании управляемыми факторами в рамках заданных ограничений могут повысить качество оперативного и стратегического управления педиатрической службой.

3. Внедрение предлагаемых алгоритмов и информационных технологий возможно при адаптации организационно-функциональной структуры педиатрической службы к работе в условиях моделирования, прогнозирования и планирования на этой основе комплексных лечебно-профилактических мероприятий.

4. Основными направлениями адаптации педиатрической службы к работе в новых условиях являются:

- включение в должностные инструкции обязанности руководителей и специалистов педиатрической службы в более широком применении вычислительной техники и современных информационных технологий для обоснования планируемых комплексных мероприятий и мероприятий по оптимизации организационно-функциональной структуры подразделений своего уровня.

- организация в отделе информатики четырех групп: централизованной обработки данных; сопровождения автоматизированных рабочих мест и сети; статистического анализа и прогнозирования; перспективных разработок.

5. В настоящее время, при наличии эффективной электронной связи через Интернет, возможно создание одного кооперативного отдела информатики для нескольких учреждений с выполнением функций двух последних групп.

6. Основной задачей группы статистического анализа, прогнозирования является проведение углубленного статистического анализа с применением современных информационных технологий и моделирования и получение на этой основе исходных данных для планирования комплексных лечебно-профилактических мероприятий и мероприятий, направленных на оптимизацию организационно-функциональной структуры педиатрической службы с учетом текущего и ожидаемого состояния медицинской ситуации.

7. Основная задача группы перспективных разработок - это разработка алгоритмов и их программная реализация на типовых системах управления данными (СУБД) перспективных задач, необходимых для повышения качества и эффективности работы руководителей и специалистов педиатрической службы.

ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ ДИССЕРТАЦИИ ОПУБЛИКОВАНЫ В СЛЕДУЮЩИХ РАБОТАХ

Публикации в изданиях, рекомендованных ВАК РФ

1.Осипов С.Е. Выявление риска заболеваемости в зависимости от медико-экологической характеристики промышленного района города / С.Е.Осипов, С.В.Щербакова, М.В.Сурин // Системный анализ и управление в биомедицинских системах.– М.,2008.-Т. 7, № 3.– С. 763-765.

Статьи

2. Разработка компьютерной системы прогнозирования перинатальной и младенческой смертности /Г.Я.Клименко, В.П.Косолапов, О.Н.Чопоров, С.Е.Осипов, Т.В.Чубаров //Радиолокация, навигация, связь. – 2003. – Т. 2. – С. 1303-1308.

3. Алгоритмизация диагностики и прогнозирования остеохондроза поясничного отдела позвоночника /Е.В.Степанов, Г.Я.Клименко, В.П.Косолапов, С.Е.Осипов // Радиолокация, навигация, связь. – 2004. – Т. 1. – С. 747-751.

4. Моделирование и прогнозирование состояния здоровья врачебных кадров, занятых в сельском здравоохранении /Г.Я.Клименко, О.Н.Чопоров, В.Х.Мурузов, В.П.Косолапов, С.Е.Осипов //Радиолокация, навигация, связь. – 2004. – Т. 1. – С. 752-757.

5. Осипов С.Е. Оценка ситуации заболеваемости детей до 14 лет и подростков по Верхнехавскому региону /С.Е.Осипов //Студенческое научное общество. – 2004. – С. 346-347.

6. Диагностика экологической ситуации промышленного города на основе оценки сезонной заболеваемости детского населения /С.А.Куролап, В.М.Щербаков, Ю.Н.Завьялова, С.Е.Осипов //Основные направления развития географии. Сборник научных докладов, международной научно-практической конференции (Владимир, 17-18 марта 2006 г.). – Владимир, 2006. – С. 294-296.

7. Управление медико-экологической обстановкой и диагностика чрезвычайных ситуаций на основе анализа и оценки данных обращаемости детского населения за медицинской помощью /В.М.Щербаков, С.А.Куролап, С.Е.Осипов, Ю.Н.Завьялова //Кибернетика и высокие технологии XXI века. VII международная научно-техническая конференция. Том 1. Воронеж, 2006. – С. 158-162.

8. Оценка относительного риска как механизм выявления неблагополучия медико-экологической ситуации в промышленном районе города /В.М.Щербаков, С.А.Куролап, С.Е.Осипов, С.В.Щербакова, Ю.Н.Барвитенко, Т.А.Кадурина //Сборник материалов 3-й Всесоюзной научно-практической конференции «Экологические проблемы промышленных городов – Саратов: 2007. - С. 262-265.

9. Осипов С.Е. Информационные технологии выявления очагов повышенного риска по бронхолегочной патологии у детей в промышленном районе города /С.Е.Осипов //VIII международная научно-техническая конференция: Кибернетика и высокие технологии XXI века, Том 1, 15-17 мая 2007 г. – Воронеж, НПФ "Саквоее", 2007. – С. 174-178.

10. Планирование лекарственной помощи детям при бронхолегочной патологии на основе использования геоинформационных технологий /С.Е.Осипов, В.М.Щербаков, С.А.Куролап, Ю.А.Нестеров, Ю.Н.Барвитенко, Л.В.Шрамова //VIII международная научно-техническая конференция: Кибернетика и высокие технологии XXI века, Том 1, 15-17 мая 2007 г. – Воронеж, НПФ "Саквоее", 2007. – С. 179-184.

11. Методические подходы к диагностике экстремальной ситуации на основе анализа обращаемости детей за медицинской помощью /В.М.Щербаков, С.А.Куролап, Ю.Н.Барвитенко, Н.Т.Барвитенко, Н.И.Звягина, С.Е.Осипов, Л.Г.Королева //Скорая медицинская помощь в условиях городского многопрофильного стационара. Материалы I научно-практической конференции /Под ред. проф. Е.А.Назаренко.– Воронеж, 2007. – С. 132- 135.

12. Показатели погоды как экзогенные факторы риска обострений бронхиальной астмы /С.В.Щербакова, Ю.Н.Барвитенко, Н.Т.Барвитенко, Т.А.Кадурина, Н.И.Звягина, С.Е.Осипов, Л.Г.Королева //Скорая медицинская помощь в условиях городского многопрофильного стационара. Материалы I научно-практической конференции /Под ред. проф. Е.А.Назаренко.– Воронеж, 2007. – С. 127- 132.

13. Обращаемость детей за медицинской помощью и отдельные факторы погоды: ветер и его характеристики /С.А.Куролап, В.М.Щербаков, С.В.Щербакова, Ю.Н.Барвитенко, Н.И.Звягина, С.Е.Осипов, Л.Г.Королева //Скорая медицинская помощь в условиях городского многопрофильного стационара. Материалы I научно-практической конференции /Под ред. проф. Е.А.Назаренко.– Воронеж, 2007. – С.73 77.

14. Анализ зависимости заболеваемости злокачественными новообразованиями от солнечного сияния /В.М.Щербаков, С.А.Куролап, Ю.А.Нестеров, Ю.Н.Барвитенко, С.Е.Осипов //Проблемы экологии в современном мире: Мат-лы IV Всерос. Internet-конф. (с междунар. Участием) 14-16 мая 2007 года /Отв ред. А.П.Поздняков; Федеральное агенство по образованию, - Тамбов, Тамб. Гос. Ун-т им. Г.Р.Державина, 2007. – С 254-258.

15. Прикладные аспекты применения ГИС-технологий для выявления территорий повышенного риска заболеваемости в промышленном районе города /С.А.Куролап, В.М.Щербаков, Ю.А.Нестеров, Ю.Н.Барвитенко, С.Е.Осипов //Современное состояние и решение проблем обеспечения безопасности в чрезвычайных ситуациях [Текст]: материалы международной научно-практической конференции / Сост. И.Я.Львович, Л.М.Баженова. – Воронеж, Научная книга, 2007. – С. 149-153.

15. Осипов С.Е. Выявление риска заболеваемости в зависимости от медико-экологической характеристики промышленного района города / С.Е.Осипов, С.В.Щербакова, М.В.Сурин // Системный анализ и управление в биомедицинских системах.– М.,2008.-Т. 7, № 3.– С. 763-765.

Подписано в печать.11.2008

Формат 6084/16. Бумага для множительных аппаратов.

Усл. печ. л. 1,4. Тираж 100 экз. Заказ №_____

Pages:     | 1 | 2 ||






© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»