WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

загрузка...
   Добро пожаловать!

Pages:     | 1 || 3 |

В настоящее время известно значительное количество статистических моделей, описывающих вероятность выхода из строя технологического оборудования нефтепромыслов. В них, как правило, предполагается, что отказы оборудования происходят при условии постоянства потока отказов, т.е. = const. Исследования баз данных систем автоматической регистрации параметров нефтедобычи показали, что наиболее адекватно поток отказов может быть описан при помощи модели, учитывающей внутренние и внешние факторы воздействия на ресурс оборудования, причем последние являются функцией времени. Получены аналитические выражения для вероятности безотказной работы оборудования для данной модели с использованием трехпараметрической функции распределения Гомперца.

, (6)

где

,

K1, K2, K3 – положительные константы, определяемые путем решения обратной задачи нахождения параметров эмпирических зависимостей.

Коэффициент K1 в этом распределении характеризует влияние внешних воздействий, K2 и K3 – “износ” системы. Если положить K2 = 0, то получится стандартное показательное распределение.

Учитывая вид интегральной функции (6) и соотношение F(t) = 1- R(t), имеем

. (7)

Учитывая, что согласно принятой модели (t) = -(1+ 2), имеем

1=-К1; (8)

.

Таким образом, второе слагаемое в выражении для интенсивности отказов (t) действительно является функцией времени, при условии, что вычисленные значения К2 и К3 окажутся отличными от нуля. Составляющая -2(t) является возрастающей функцией, следовательно, неблагоприятное влияние внешних факторов усиливается по мере старения оборудования.

Рис.4. Функция надежности насосного оборудования. Общее количество отказов 950. Значения параметров распределения Гомперца: K1=0,0028 сут-1, K2=0,1603, K3=0,7647сут-1;

1 – расчетная кривая;

2 – эмпирические данные

На рис.4 представлен вид функции надежности и ее сопоставление с данными по реальным отказам глубинных насосов. Точность прогноза по предлагаемой модели (2) не менее чем в 2 раза превосходит тот же параметр модели, использующей показательную функцию надежности (1), т.е. при = const (табл.1).

Таблица 1

Сравнительные характеристики достоверности предлагаемой модели расчета изменения временных показателей надежности оборудования нефтяных промыслов

п/п

Причина

отказа

Параметры модели Ki

1,%

2,%

K1

K2

K3

1

Отказы по всем причинам

0,0028

0,1603

0,7647

10,3

3,8

Окончание табл. 1

2

Засорение песком

0,0044

0,3230

0,0325

10,2

2,8

3

Негермети-чность НКТ

0,0027

0,0670

0,9421

33,7

6,8

4

Полеты

0,0027

0,4205

0,0083

7,4

3,3

5

Снижение динамичес-кого уровня

0,0042

0

0

5,3

5,3

С учетом того обстоятельства, что влияние внешних факторов может различаться для различных районов месторождения, в диссертационной работе проведено разделение добывающих скважин на отдельные группы, характеризующиеся своими специфическими дефектами.

Методами кластерного анализа выявлены группы кустов скважин, подверженных определенным типам дефектов. Пример выделения таких групп, по одному из месторождений ТНК-ВР, представлен в табл.2.

Подобная группировка связана с воздействием внешних факторов, и можно с большим основанием предположить, что их влияние есть функция от расположения объекта на территории месторождения, т.е. от географических координат. Для проверки этой гипотезы использовалось трехмерное представление интенсивности отказов оборудования, произошедших по определенным причинам, и методы корреляционного анализа.

Таблица 2

Кластеризация отказов различного типа по кустам скважин

(выделенные значения соответствуют эмпирической вероятности большей 0,5)

номер куста

Засоре-ние

номер куста

Полеты

номер куста

Негерме-тичность НКТ

номер куста

Электри-ческие причины

номер куста

Сниж.ди-намичес-кого уровня

1

2

1

2

1

2

1

2

1

2

241

0,80

188

1,00

162

0,82

151

1,00

8

0,31

117

0,80

175

1,00

149

0,60

132

0,25

131

0,30

105

0,80

150

1,00

163

0,36

174

0,25

147

0,30

Окончание табл. 2

1

2

1

2

1

2

1

2

1

2

205

0,76

164

0,50

203

0,33

119

0,25

104

0,29

29

0,76

177

0,50

307

0,33

307

0,22

204

0,29

191

0,75

201

0,50

186

0,29

187

0,22

132

0,25

176

0,65

174

0,38

204

0,29

133

0,20

163

0,21

148

0,64

186

0,29

191

0,25

149

0,20

148

0,14

104

0,57

204

0,29

119

0,25

241

0,20

118

0,14

203

0,50

118

0,29

164

0,25

117

0,20

307

0,11

177

0,50

190

0,22

174

0,25

104

0,14

133

0,10

В диссертационной работе показано, что интенсивность возникновения дефектов нефтепромыслового оборудования имеет четко выраженное территориальное распределение, характерное для конкретного типа дефекта и имеющее специфический вид для каждого месторождения.

В заключении третьей главы работы представлены результаты анализа взаимосвязи типов дефектов оборудования нефтедобычи с параметрами и характеристиками добывающих скважин. Результаты корреляционного анализа приведены в табл. 3.

Как следует из представленных в таблице данных, имеет место статистически значимая связь между целым рядом параметров скважин и характерными для установленного на них оборудования типами дефектов. Полученные результаты могут быть использованы для прогнозирования возникающих дефектов и планирования работы ремонтно-восстановительных служб.

Pages:     | 1 || 3 |






© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»