WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

загрузка...
   Добро пожаловать!

Pages:     | 1 | 2 || 4 |

0,5

1,7

1,69

3,07

7,03

6

кол.тр.кмп

1,23

0

8,17

7,11

20,35

7

уг.тр.раскл

0,67

0

2,98

2,51

25,02

8

кол.пр.тр.р

1,66

0

19,48

16,31

26,14

9

кол.тр.кмп.сж

0,56

0

2,29

1,91

26,8

10

зона п.д.р.

1,6

0

20,47

16,88

29,59

11

кол.др.тр

0,59

0

2,82

2,32

30,01

12

кол.зуб

1,21

0

12,09

9,93

30,54

13

кол.тр.конц

1,07

0

11,49

9,27

36,29

14

макс.выс.гр

0,59

1,3

4,92

4,43

37,85

15

кол.тр.бок

1,41

0

20,67

16,61

37,96

16

ср.дл.поп.тр

2,01

0

51,76

40,91

46,35

17

коэф.дол/д

0,91

0,18

7,69

6,05

51,36

18

коэф.разр/д

0,81

0,09

7,66

6

52,62

19

коэф.разр/т

0,93

1,8

17,97

14,6

86,17

20

кол.хутр

0,89

0

20,28

15,45

89,89

21

коэф.дол/т

1,1

0,44

19,27

14,5

155,45

22

дл.з.д

1,2

2

33,92

26,4

191,42

23

кол.гр.з

0,71

1

11,75

8,95

490,52

24

кол.поп.тр

1,16

1

8,92

6,83

1280,75

25

кол.гр.о

1,63

2

69,09

51,83

1780,46

26

дл.з.р

3,05

3,2

133,2

100,4

20195,1

Используя данную методику, для каждого признака был рассчитан диагностический критерий, причем для словаря выбирались признаки с наименьшим значением критерия. В результате из 26 в словарь вошел 21 наиболее информативный признак.

Рациональный выбор методов статистической обработки информации для выявления взаимосвязей признаков разрушения кости, проведенный при максимальном использовании современного математического аппарата и компьютерных технологий, позволил сформировать последовательность действий, обеспечивающих построение моделей диагностики вида внешнего воздействия.

Рассмотрены возможности использования логистической регрессии для построения математических моделей, методы расчета коэффициентов логистической регрессии, стратегии выбора признаков для уравнений регрессии, а также критерии оценки качества регрессионных моделей.

Четвертая глава посвящена разработке и практической реализации моделей диагностики вида внешнего воздействия. Рассмотрены алгоритмы обработки информации в процессе построения диагностических моделей. Представлено программное обеспечение информационной системы.

Для практической реализации поставленных задач разработана автоматизированная информационная система, позволяющая обеспечить управление процессом судебно-медицинских экспертиз с учетом конкретной экспертной ситуации. Разработанная система представляет собой комплекс взаимосвязанных программных модулей, объединяющих созданную базу данных, процедуры моделирования и формирования экспертных выводов.

Структура информационной системы, включающая ее основные компоненты и взаимосвязь между ними, представлена на рисунке 3.

Рис.3. Структура автоматизированной информационной системы

Особенностью предлагаемой системы является использование специально разработанного программного обеспечения, интегрированного в среду Windows. Автоматический перенос результатов в текстовый редактор позволяет быстро и эффективно выполнять составление судебно-медицинских документов и обеспечивает быструю адаптацию неподготовленного пользователя.

С целью построения математических моделей разработана программа, которая позволяет:

  • рассчитывать коэффициенты логистической регрессии для заданного набора признаков;
  • определять наилучшее подмножество факторных признаков методом пошагового включения;
  • формировать базу математических моделей, используя метод всех возможных регрессий;
  • проводить оценку качества полученных моделей.

Использование метода пошагового включения признаков показало, что для получения оптимального результата диагностики достаточно включать в модель семь признаков. Ниже приведены коэффициенты признаков регрессионной модели, рассчитанные с помощью метода максимального правдоподобия при пошаговом включении признаков, а также показатели, характеризующие качество полученной модели:

y= -201,200 + 3017,724*коэф.разр/д + 113,140*кол.xyтр + 299,477*кол.зуб + 158,628* кол.тр.кмп.р - 711,163*кол.тр.конц - 93,813*кол.пр.тр.р + 9,669* зона п.д.р;

Коэффициент детерминации (R2) = 0,99;

Среднеквадратическая ошибка () = 0.

Поскольку в данной модели задействовано малое количество признаков, было предположено, что существуют и другие комбинации признаков, на основе которых могут быть построены оптимальные модели.

Применение метода всех возможных регрессий, при включении в модель семи признаков, позволило получить ряд уравнений регрессии (таблица 4.).

Таблица 4.

Количественные результаты моделирования с использованием

метода всех возможных регрессий

Диапазон значений коэффициента детерминации

Количество уравнений

от 0,9 до 1,0

290

от 0,8 до 0,9

5788

от 0,7 до 0,8

37230

от 0,6 до 0,7

46502

Из полученных уравнений 21 имело коэффициент детерминации (КД), равный 0,99. Рассчитанные коэффициенты признаков одного из уравнений приведены в таблице 5.

В судебно-медицинской практике возможны случаи, когда на экспертизу представлена не вся кость, а ее отдельные фрагменты. В связи с этим, дополнительно были построены два набора моделей: на основе признаков, характеризующих зону разрыва, и признаков, характеризующих зону долома.

Таблица 5.

Модели для диагностики вида внешнего воздействия в различных экспертных ситуациях

Исследуемая зона

Модели

Вся зона разрушения

y= -252,299+3756,201*коэф.разр/д-867*коэф.дол/д+365,076* *кол.зуб+ 193,924*кол.тр.кмп.р-114,14*кол.тр.конц + 104,778* *кол.хутр+30,385* кол.пр.тр.сж

при R2=0,99, =0

Зона разрыва

y= -4,954+11,538* коэф.разр/т +0,152* зона п.д.р + 6,212* кол.зуб - 0,609* кол.др.тр -0,094 кол.пр.тр.р +2,829* кол.тр.кмп.р,

при R2=0,66, =0,29

Зона долома

y= 2,636-1,589*коэф.дол/т-0,011*зона п.д.сж-1,615*макс.выс.гр-92,61*кол.тр.конц-71,673* кол.тр.бок-3,314*дл тр.раскл+5,257* уг.тр.раскл+ 0,56*кол.тр.кмп.сж+340,932* кол.хутр,

Pages:     | 1 | 2 || 4 |






© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»