WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

загрузка...
   Добро пожаловать!

Pages:     | 1 |   ...   | 2 | 3 || 5 | 6 |   ...   | 7 |

Австралия

Австрия

Аргентина

Беларусь

Бельгия

Болгария

Бразилия

Великобритания

Венесуэла

Вьетнам

Гватемала

Германия

Голландия

Гонконг

Греция

Дания

17.

18.

19.

20.

21.

22.

23.

24.

25.

26.

27.

28.

29.

30.

31.

32.

Индия

Индонезия

Ирландия

Исландия

Испания

Италия

Канада

Китай

Колумбия

Коста-Рика

Корея

Латвия

Литва

Люксембург

Маврикий

Малайзия

33.

34.

35.

36.

37.

38.

39.

40.

41.

42.

43.

44.

45.

46.

47.

48.

Мальдивы

Марокко

Мексика

Новая Зеландия

Норвегия

Оман

Перу

Польша

Португалия

Россия

Сальвадор

Сенегал

Сингапур

США

Тунис

Турция

49.

50.

51.

52.

53.

54.

55.

56.

57.

58.

59.

60.

61.

62.

Уругвай

Фиджи

Филиппины

Финляндия

Франция

Хорватия

Чехия

Чили

Швейцария

Швеция

Эквадор

Эстония

Южная Африка

Япония

Общий план исследования предусматривал решение следующих основных задач:

Задача 1. Разноаспектная типологизация анализируемых стран по их внешнеторговой деятельности (по статистическим данным за 2000–2004 годы). В частности, типологизация осуществлялась:

  • по объемным характеристикам экспорта;
  • по динамике объемных характеристик экспорта;
  • по уровню специализации экспорта относительно заданного сектора экономики (в работе в качестве примера выбран сектор рыбного хозяйства).

Таблица 2

Анализируемые показатели

Обозначение переменной

Смысл переменной

1.

объем экспорта в текущих ценах страны i в году t

2.

тренд (среднегодовое процентное изменение) экспорта страны i, усредненный за 5 лет, последний из которых год t

3.

доля экспорта анализируемого сектора в общем национальном экспорте страны i в году t

4.

доля импорта анализируемого сектора в общем национальном импорте страны i в году t

5.

тренд (среднегодовое процентное изменение) душевого экспорта страны i, усредненный за 5 лет, последний из которых год t

6.

сравнительное преимущество анализируемого сектора в экспортной деятельности страны i; измеряет уровень специализации в сбалансированной внешней торговле в году t (долларов, приходящихся на каждую тысячу долларов экспортно-импортной торговли)

7.

объем чистого экспорта в текущих ценах страны i в году t

8.

экспорт на душу населения в текущих ценах страны i в году t

9.

доля экспорта страны i в мировом экспорте всех рассматриваемых стран в году t

10.

«эквивалентное число» экспортируемых продуктов страны i в году t

11.

уровень межпродуктовой дифференциации в экспортной активности страны i в году t

12.

характеристика динамики внешнеторговой конкурентоспособности страны i, усреднение за 5 лет, последний из которых год t

13.

тренд (среднегодовое процентное изменение) отношения общего экспорта к общему импорту страны i, (усреднение за 5 лет, последний из которых год t)

14.

динамика числа «эквивалентных продуктов» страны i, т.е. среднегодовое изменение переменной (усреднение за 5 лет, последний из которых год t)

15.

динамика уровня межпродуктовой дифференциации в экспортной активности страны i, т.е. среднегодовое изменение переменной (усреднение за 5 лет, последний из которых год t)

Задача 2. Оценка латентных синтетических категорий экспортной активности и рейтингование стран по этим синтетическим категориям на временном отрезке 2000–2004 годы с помощью подхода МТЦ и подхода, предложенного в данной работе.

Задача 3. Сценарный анализ внешнеторговой деятельности отдельно взятой страны. Речь идет об ответе на вопрос: как изменится позиционирование страны по рассматриваемым синтетическим категориям экспортной активности при планируемых (заданных или возможных) изменениях значений отдельных статистических показателей Или (обратная задача): насколько и какие именно показатели (из анализируемого состава ) нужно изменить, чтобы достигнуть заданного позиционирования данной страны по анализируемым критериям.

Ниже приведены некоторые результаты решения этих задач.

Типологизация анализируемых 62 стран проводилась по следующей схеме. Были определены 3 упомянутых выше аспекта типологизации. Для каждого аспекта определялись характеризующие этот аспект статистические показатели («фазовые координаты»). После этого каждая страна рассматривалась как точка в соответствующем многомерном «фазовом пространстве» и проводился кластер-анализ рассматриваемых 62-х «точек-стран» в этом фазовом пространстве. Выводы проведенного кластер-анализа опирались на сочетание результатов известной процедуры «-средних» и поиск «сгущений» точек (т.е. локальных максимумов плотности их расположения).

а) Типологизация стран по объемным характеристикам экспорта.

В силу высокой взаимной коррелированности всех этих показателей задача свелась, по существу, к построению и анализу гистограммы распределения по переменной.

Проведенный анализ выявил 4 класса по объемным характеристикам экспорта:

Класс 1 (наивысший уровень валовых объемных показателей экспорта): США и Германия.

Класс 2 (высокий уровень валовых объемных показателей экспорта): Япония, Китай.

Класс 3 (средний уровень валовых объемных показателей экспорта): Великобритания, Италия, Канада, Бельгия, Южная Корея, Франция и Голландия.

Класс 4 (валовые объемные показатели экспорта ниже среднего уровня): все остальные 51 стран, включая Вьетнам.

б) Типологизация стран по динамике объемных характеристик экспорта выявила следующие три класса:

Класс 1 (наивысшая динамика): состоял из единственной точки-страны – Гонконга.

Класс 2 (высокая динамика): объединил три страны: Оман, Болгарию и Беларусь.

Класс 3 (средняя динамика): все остальные 58 стран, включая Вьетнам.

в) Типологизация стран по уровню специализации экспорта страны по сектору «Рыбное хозяйство» выявила следующие четыре класса:

Класс 1 (наибольшее превалирование в экспорте продуктов рыбного хозяйства): Исландия, Мальдивы.

Класс 2 (существенное превалирование в экспорте продуктов рыбного хозяйства): Сенегал.

Класс 3 (продукты рыбного хозяйства в числе 35 лидирующих секторов по представительству в общем национальном экспорте страны): Вьетнам, Чили, Эквадор, Новая Зеландия.

Класс 4 (экспорт продуктов рыбного хозяйства не превышает средний сбалансированный уровень представительства секторов в общем национальном экспорте): остальные 55 стран.

Полученная типологизация стран позволяет осуществлять следующую логическую схему межстранового анализа экспортной активности. Пусть нас интересует позиционирование страны на мировом рынке как всего спектра экспортируемых товаров, так и в заданном сегменте этого спектра.

При позиционировании страны на мировом рынке, охватывающем весь спектр экспортируемых товаров, естественно было бы, помимо рассмотрения всех стран-экспортеров, провести сравнения страны лишь со странами «той же весовой категории», т.е. со странами, попавшими в тот же класс, что и страна, по валовым объемным характеристикам экспорта.

При позиционировании страны на мировом рынке, охватывающем лишь заданный сегмент всего спектра мировой торговли, естественно было бы производить сравнительный анализ страны лишь со странами, однородными с ней по уровню приоритетности этого сегмента в структуре своих национальных экономик.

В данном исследовании предметом нашего анализа была страна Вьетнам, а интересовавшей нас сегмент – сектор рыбного хозяйства.

Анализируемыми синтетическими категориями экспортной активности страны в данном исследовании являются:

  • Интегральная объемная характеристика экспортной активности страны в году ; строится в виде модифицированной 1-й главной компоненты критериальных показателей, и ;
  • Интегральная диверсификационная характеристика экспортной активности страны в году ; строится в виде модифицированной 1-й главной компоненты критериальных показателей и ;
  • Индекс текущего позиционирования (ТП) экспортной активности страны в году ; строится в виде модифицированной 1-й главной компоненты интегральных показателей и ;
  • Интегральная объемно-динамическая характеристика экспортной активности страны за пятилетие, кончающееся годом ; строится в виде модифицированной 1-й главной компоненты критериальных показателей и ;
  • Интегральная диверсификационно-динамическая характеристика экспортной активности страны за пятилетие, кончающееся годом ; строится в виде модифицированной 1-й главной компоненты критериальных показателей и ;
  • Индекс динамики торговли (ДТ) экспортной активности страны за пятилетие, кончающееся годом ; строится в виде модифицированной 1-й главной компоненты интегральных показателей и ;
  • Единая (сводная) интегральная характеристика уровня экспортной активности страны за пятилетие, кончающееся годом ; строится в форме нелинейной функции индикаторов по предложенной методологии (см. выше описание второго этапа, формулы (6) и (7)).

Мы располагали необходимыми данными за 2000–2004 годы. Так что в соответствии с изложенной выше методологией, были вычислены значения индекса текущего позиционирования (ТП) для каждой из 62 анализируемых стран (т.е. для при, 2001, 2002, 2003 и 2004), а также значения индекса динамики торговли (ДТ) и единой (сводной) интегральной характеристики уровня экспортной активности страны () (т.е. для при ).

Одновременно по методологии МТЦ были вычислены ранги анализируемых 62 стран: (ТП) по «текущему позиционированию», (ДТ) по «динамике торговли» и – по сводной (интегральной) характеристике их внешнеэкономической деятельности. Напомним, что ранги (ТП) строятся на основании аккумулирования рангов по переменным, (ДТ) – по переменным, а аккумулирует ранги (ТП) и (ДТ), т.е. учитывают позиции стран по всем переменным в последнем году анализируемой пятилетки (т.е., в нашем случае, при ).

При этом вычисления производились в двух вариантах:

  • вариант 1: по общему (суммарному) годовому экспорту страны;
  • вариант 2: по годовому экспорту продуктов данного сектора (в нашем случае – сектора рыбного хозяйства).

В таблицах 3–8 представлены некоторые результаты произведенных расчетов.

Таблица 3

Лидеры и аутсайдеры по индексу текущего позиционирования (ТП) экспорта 62 стран
(индексы строятся по показателям по данным 2004 года)

Наша методология

Методология МТЦ

Лидеры:

1. Гонконг (6,537)

1. Голландия

2. Бельгия (6,345)

2. Германия

3. Голландия (6,083)

3. Италия

4. Германия (5,838)

4. Швеция

Pages:     | 1 |   ...   | 2 | 3 || 5 | 6 |   ...   | 7 |






© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»