WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

загрузка...
   Добро пожаловать!

Pages:     | 1 || 3 | 4 |   ...   | 8 |
Материалы диссертации доложены на: Всероссийской конференции "Физиотерапевтическая аппаратура, применение и перспекти­вы на современном этапе" (Москва, 1993); Второй Международной научно-практическая конференция "Проблемы охра­ны здоровья и социальные аспекты освоения газовых и нефтяных месторождений в арктиче­ских районах" (Надым, 1995); Международной научно-практической конференции "Физика и радиоэлек­троника в медицине и биотехнологии" (Владимир, 1996); Международном научно-техническом семинаре "Новые техноло­гии " (Казань, 96); Второй Всероссийская научно-практической конференции "Высшая школа России: конверсия и приоритетные технологии" (Москва, 1996); Научно-технической конференции "Приборостроение " (Калуга, 1996); III-й Международной научно- практической конференции "Современные тех­нологии в аэрокосмическом комплексе" (Житомир, 1997); Четвертом международ­ном конгрессе "Проблемы лазерной медицины" (Видное, 1997); Научно-практической конференции "50 лет сотрудничества" (Тула, 1997); Заочной электронной конференции «Диагностика и лечение наиболее распространенных заболеваний человека» (Москва, 15-20 апреля, 2007); Научно-практической конференции, посвященных 10-летию деятельности учебного центра послевузовского профессионального образования врачей Тульской области - филиала ФППОВ ММА им. И.М. Сеченова (Тула, 2005); Всероссийской научной конференции (Самара, октябрь 2008); Всероссийской конференции “ Нелинейная динамика в когнитивных исследованиях ”, (Нижний Новгород, 13-15 мая 2009).

Декларация личного участия автора заключается в получении первичных материалов при обследовании женщин в условиях клиники с определенными видами гинекологических заболеваний, а также анализ полученных результатов. С непосредственным участием автора исследованы закономерности изменения параметров реальных аттракторов состояния ВСОЖ под действием внешних факторов и внутренних изменений.

Публикации. По теме диссертации опубликовано 55 работ, в том числе 1 открытие, 1 свидетельство о государственной регистрации программ ЭВМ, 4 монографии и 19 статей в изданиях, рекомендованных ВАК для соискания степени доктора медицинских наук и 30 статей в различных научных журналах и материалах конференций.

Структура и объём диссертации. Диссертационная работа содержит 236 страниц машинописного текста. Она исполнена в классическом стиле и состоит из введения, обзора литературы, описания объектов и методов исследования, четырех глав, содержащих результаты собственных наблюдений, заключения, выводов, списка литературы. Работа содержит 22 рисунка и 28 таблиц. Список используемой литературы включает в себя 214 источников, в том числе 43 на иностранном языке.

Объекты И МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ

Использовались материалы обследования 638 больных женщин (беременных, беременных с гестозом и женщин находящихся в условиях наблюдения в гинекологических кабинетах с определенными видами женских заболеваний – эндометриоз, гиперплазия эндометрия, хронический сальпингоофорит). Больные подвергались традиционным методам лечения (общепринятая терапия), а также гирудотерапевтическим и магнитотерапевтическим воздействиям. При этом использовались диагностические процедуры: забор крови и ее анализ по традиционным методикам.

Гематологические и биохимические методы исследования проводились в Тульском медицинском институте при ТулГУ, Сургутской окружной клинической больницы: анализировали показатели периферической крови: гемоглобин (г/л); содержание лейкоцитов периферической крови (x109/л); содержание эритроцитов периферической крови (х1012/л); цветной показатель т.е. относительное содержание гемоглобина в эритроците; скорость оседания эритроцитов мм/ч; гематокрит (отношение объема плазмы крови и форменных элементов крови - %); содержание тромбоцитов переферической крови; билирубин (мкммоль/л); общий белок (г/л); креатинин (мкммоль/л); глюкоза крови моль/л; протромбиновый индекс; фибриноген.

Капиллярную кровь брали из пальца по общепринятой методике утром натощак в пробирки “Microwette” (Германия) объемом 1 мл, содержащих стандартное количество антикоагулянта, и капилляр Панченкова для определения СОЭ. Непосредственно после взятия крови проводили ее анализ на гематологическом анализаторе“Bekman-Coulter” (фирма “Bekman-Coulter” США); уровень глюкозы определялся в цельной капиллярной крови на автоматическом анализаторе глюкозы «EKSAN GM» фирмы «ANALITA».

Полученные данные группировались в кластеры и обрабатывались в рамках трех подходов для получения параметров порядка (наиболее важных диагностических признаков) и оценки степени эффективности продольных лечебных мероприятий.

Использовалось три основных метода идентификации параметров порядка любой БДС, которые базируются на трех различных подходах:

  • детерминистский - использовался метод минимальной реализации (ММР) для минимизации размерности фазового пространства;
  • стохастический - используются традиционные методы и элементы хаотической динамики (нейросетевые технологии – нейронные сети и нейро-ЭВМ);
  • методы анализа параметров аттракторов путем сравнения параметров различных кластеров, представляющих БДС в фазовом пространстве состояний.

К таким кластерам могут относиться одни и те же БДС, но находящиеся в разных экологических состояниях или в разных временных режимах. В любом из этих случаев мы можем произвести сравнение параметров аттракторов как минимум для двух кластеров. Однако, возможно сравнение и многих кластеров, т.е. трех, четырех и так далее (это разные возрастные группы больных гестозом, например, проживающие в условиях Севера и средней полосы РФ).

Разработанный подход основывается на сравнении различных кластеров, представляющих БДС. К этим кластерам могут относиться одни и те же БДС, но находящиеся в разных экологических состояниях или в разных временных режимах. В любом из этих случаев мы можем произвести сравнение параметров аттракторов как минимум для двух кластеров. Эти методы основаны на идентификации объема аттрактора в фазовом пространстве первоначально для одного кластера и далее для другого. Затем поэтапно (поочередно) исключаются из расчета отдельные компоненты вектора состояния БДС с одновременным анализом параметров аттракторов и сравнением существенных или несущественных изменений в параметрах аттрактора после такого исключения. Алгоритм такой процедуры основывается на следующих шагах:

  1. В программу расчета на ЭВМ поочередно вводятся исходные значения (компоненты ВСОЧ) в виде матриц = биосистемы, например параметры ФСО, по каждому из k кластеров (видов болезни или группам людей). Данные могут вводиться вручную либо из текстового файла; т.е. получаем матрицу состояний для всех кластеров в – мерном фазовом пространстве. Здесь - бегущий индекс компоненты вектора (), a - номер биообъекта (пациента) (), номер кластера k тоже может изменяться (). Иными словами элемент такой матрицы представляет-й кластер БДС, -й компонент ВСОЖ для -го пациента (группы больных).
  2. Производится поочередный расчет координат граней для всех i-х параметров ВСОЖ, для всех -х пациентов () из -го кластера (); в частности, их длины (Interval), например, для 2-х кластеров (х и у) будем иметь:,, где координаты крайних точек, совпадающих с нижней и верхней границей фазовой области. Далее рассчитывается вектор объемов (General Value), ограничивающих всеаттракторов, а так же показатели асимметрии (Asymmetry) в виде матриц размерности () для стохастического, и хаотического центров. Здесь - идентификация стохастического центра аттракторов, который находится путем вычисления среднего арифметического одноименных координат точек, представляющих проекции конца вектора состояния БДС на каждую из координатных осей. Отметим, что для каждого из всех P кластеров имеем, - идентификация хаотического центра аттракторов, где ширина фазовой области аттрактора (размер интервала изменения переменной х) в проекции на i-ую координату.
  3. Вводится параметр R, показывающий степень изменения объема аттракторов для -го кластера до и после уменьшения размерности фазового пространства. В исходном приближении вычисляем. Здесь -общий объем параллелепипеда (=), внутри которого находится 1-й аттрактор движения ВС (например, ВСОЧ) для 1-го кластера данных в m-мерном фазовом пространстве; - объем параллелепипеда (=), внутри которого находится 2-й аттрактор движения ВС для ВС 2-го кластера данных.
  4. После исключения поочередно каждого из компонент вектора т.е. для одного и другого кластера одновременно и поочередно для всех j вычисляется вторые и далее i-е приближения параметра аттракторов. Таким образом, получаем значений, т.е. вектор размерности, по которым можно определить уменьшилась или увеличилась относительная величина аттракторов V при изменении размерности фазового пространства. При уменьшении размеров аттракторов V, анализируются параметры системы и на основе их почти неизменности делается заключение о существенной (если параметры существенно меняются) или несущественной (параметры почти неизменны) значимости конкретного, каждого компонента ВС.

При реализации этой процедуры важно понимать, что с БДС может что-то произойти (усугубляется патология, реально начнут влиять экофакторы среды обитания и т.д.), если начнут изменяться размеры аттракторов (=) или координаты центра аттрактора. В последнем случае размеры аттракторов () могут даже не измениться, но новый аттрактор будет другой, его центр в фазовом m-мерном пространстве переместится в другую область фазового пространства. Возникают новые методы оценки динамики поведения ВС и в особенностей ВСОЧ, что имеет большое значение для медицины.

В результате такого подхода нами было также установлено, что чем больше расстояние между хаотическим (геометрическим) и стохастическим (среднестатистическим) центрами аттракторов в фазовом m-мерном пространстве состояний, тем ярче выражена мера хаотичности в динамике поведения вектора состояния организма женщин.

Процедура поэтапного (поочередного) исключения из расчета отдельных компонент ВСОЖ с одновременным анализом параметров аттракторов и сравнением существенных или несущественных изменений в параметрах аттракторов после такого исключения позволила выявить те признаки, которые существенно влияют на показатели расчетных параметров аттракторов.

Таким образом, данный метод и программный продукт позволяет проводить объективную диагностику различий между динамикой стохастического поведения биологической динамической системы и хаотической динамикой этих же БДС, а также проводить выявление значимых признаков, существенно влияющих на параметры аттракторов ВСОЖ, что составило предмет открытия №370 и получения диплома на него.

В аналитических расчетах использовалась алгебраическая модель конструктивной (интуитивистской) логики. При этом брались массивы X[1...m, 1...n], Y[1...m, 1...l] вещественных чисел (в частности целых) и строка-цель Y[0...l] целых чисел (в частности булевых 0 и 1), указывающие для каждого столбца Y[1..m] классы эквивалентности Y, в частности Z, которые кодируются, например, как 0 или 1, относительно которых далее будут вычисляться модели. Строки X, Y упорядочены естественным образом, например, по времени (т. е. в частности i=t).

В качестве выхода получалась тупиковая дизъюнктивная нормальная форма относительно всех классов эквивалентности для Z. В используемом алгоритме эта форма обозначается как АМКЛ; распознавание принадлежности новой строки m+1 к одному из классов Z; вычисление “контекста” - интервалов [min x, max x], [min y, max y] для каждого вывода (импликации К) по указанию пользователя.

В качестве примера представим один из вариантов табличного представления входных и выходных массивов данных:

1... j... n

1... l

1... l

t

1

.

.

i

.

.

.

m

X

Y

Y

Z

m+1

В алгоритме использовались следующие основные блоки:

I. Вычисление квантованного на =0, 1,... классов эквивалентности массивов Y и Z.

II. Вычисление импликаций К=x&x&...x=Z, где x - область определения для К и - импликация (“если..., то...”).

III. Минимизация покрытия всех строк i и вычисление АМКЛ.

IV. Вычисление контекста АМКЛ.

V. Распознавание принадлежности новой строки m+1 к одному из классов Z.

РЕЗУЛЬТАТЫ СОБСТВЕННЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ

И ИХ ОБСУЖДЕНИЕ

Постоянство внутренней среды организма, находящегося фактически в хаотических условиях внешней среды Югры, поддерживается двумя типами адаптивных реакций: синтаксической (с позиций теории фазатона мозга – тонической фазы), при которой достигается сосуществование организма с внешним или внутренним раздражителем, либо кататоксической (фазической), при которой инициируется гибель чужеродного для организма агента. Нами получены многочисленные клинические подтверждения наличия этих программ адаптации с позиций синергетики у человека в норме и при патологии и определены возможные пути использования этих механизмов в оздоровительных и лечебных целях.

Проведенные нами исследования показали также наличие в организме двух систем, реализующих синтоксические (тонические) и кататоксические (фазические) программы: гипоталамо-гипофизарно-репродуктивной (ответственной за синтоксические программы адаптации – СПА) и гипоталамо-гипофизарно-надпочечниковой (модератор кататоксических программ адаптации – КПА). Эти управляющие программы с позиции системного синтеза были дополнены еще одной – допамин-ГАМК-эргической системой. Такая триада и определяет состояние русел организма человека в многомерном фазовом пространстве состояний, где координатами могут быть биохимические показатели крови, параметры ФСО (чаще всего мы брали кардио-респираторную систему – КРС женщин, находящихся в условиях саногенеза или патогенеза).

Pages:     | 1 || 3 | 4 |   ...   | 8 |






© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»