WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

загрузка...
   Добро пожаловать!

Pages:     | 1 | 2 || 4 | 5 |

Использованы методы множественной и факториальной регрессии. Методом множественной регрессии анализировались эффекты первого порядка нескольких непрерывных предикторов, в то время как с помощью факториальной регрессии - эффекты тех же предикторов более высокого порядка.

Наиболее сильные корреляции с исходом ИИ на 28-е сутки имели INT, DAR, ОМАА и ОМДА в пораженном полушарии.

Результаты множественной регрессии могут быть суммированы в виде следующей формулы для предсказания исходов ИИ:

Y= -2,3 + 0,74 x A + 0,65 x B (1)

где: Y - значение индекса NIHSS на 28-й сутки; A– значение индекса NIHSS на 3-и сутки; B– значение индекса DAR на 3-и сутки.

Соотношение между наблюдаемыми и предсказанными значениями индекса NIHSS на 28-е сутки представлено на рисунке 2.

Рисунок 2. Соотношения между наблюдаемыми и предсказанными значениями индекса NIHSS на 28-е сутки

Как видно из графика формула, полученная на основе значений индекса NIHSS и индекса DAR в пораженном полушарии на 3-и сутки способна с достаточно высокой точности предсказать исход ИИ на 28-е сутки.

Результаты предсказания вероятности летального исхода с использованием электроэнцефалографических данных.

Для решения задачи произведена оценка различий между группами умерших пациентов и выживших больных с ИИ (табл. 3).

Таблица 3. Сравнение различных показателей в группах «выживших» и «умерших» больных с ИИ

Показатели

Среднее значение в группе выживших больных

Среднее значение в группе умерших больных

p

ОМДА 3сутки п.п.

0,38*

0,53*

0,005*

ОМДА 3сутки н.п.п.

0,32*

0,39*

0,156

ОМТА 3сутки н.п.п.

0,27*

0,33*

0,014*

ОМАА 3сутки н.п.п.

0,41*

0,28*

0,016*

DAR_3 сутки мозг в целом

1,76*

4,09*

0,002*

DAR_3сутки п.п.

2,51*

6,97*

<0,001*

DAR_3сутки н.п.п.

1,50*

2,98*

0,013*

TAR_ 3сутки мозг в целом

1,19*

2,11*

0,005*

TAR_ 3сутки п.п.

1,56*

2,89*

0,006*

INT 3 сутки мозг в целом

3,21*

6,83*

0,002*

INT 3сутки п.п.

4,35*

10,81*

0,001*

INT 3 сутки н.п.п.

2,48*

4,73*

0,006*

Несмотря на статистически достоверные различия индексов NIHSS в момент поступления (9,69 в группе выживших больных и 18,41 – в группе умерших больных) не обнаружено значимых межгрупповых различий размеров очагов по данным МРТ. не зафиксировано межгрупповых различий величин относительных мощностей ЭЭГ-активности: дельта-, тета- и альфа-. Достоверные различия были обнаружены только для композитных индексов DAR и INT. К 3-м суткам фиксировались значимые различия и между показателями, полученными при математической обработке ЭЭГ.

Для создания модели позволяющей предсказать вероятность летального исхода, использовался дискриминантный анализ. В основу были положены клинические данные и показатели ЭЭГ на 3-и сутки.

После предварительных расчетов для решения задачи были отобраны следующие переменные

NIHSS на 3-и сутки

При включении переменных в модель была выполнена проверка степени взаимосвязи между переменными, поскольку важно, чтобы значение толерантности не было ниже 0,01 (минимально допустимое значение в рамках дискриминантного анализа).

Day3_RelAlpha пораженное полушарие

Day3_DAR_ пораженное полушарие

Day3_Int_ пораженное полушарие

Day3_RelDelta пораженное полушарие

Снижение значения толерантности ниже 0,01 означает, что в модель включены две переменные с очень высокой степенью корреляции, что будет искажать конечные результаты.

В ходе построения модели учитывался вопрос о ее чувствительности и специфичности. Повышение чувствительности, т.е. увеличение значения коэффициента, отражающего заранее заданную, вероятность отнесения того или иного случая к группе «умерших», позволяет определить всех лиц, имеющих риск смерти. Однако, при этом снижается специфичность и избыточное количество пациентов будет включено в эту группу. В данной выборке пропорция умерших к выжившим составляет 1/9 или 11%. Однако, для реальной выборки подобное соотношение неизвестно. В связи с эти и представляется оправданным эмпирически установить значение коэффициента как 0,25 (для отнесения к группе «умерших») и 0,75 (как условную вероятность отнесения к группе «выживших»). Характеристика точности прогноза приведена в таблице 4.

Таблица 4. Сводная характеристика точности прогноза.

Группы

Процент правильных прогнозов

Группа "выживших"

Группа "умерших"

p=0,75000

p=0,25000

Группа "выживших"

92,9

91

7

Группа "умерших"

92,3

1

12

Итого

92,8

92

19

Как видно из приведенной таблицы, разработанный алгоритм позволяет достигнуть достаточно высокой точности предсказания: 7 больных из группы выживших из общего числа в 98 было отнесено в группу умерших, и наоборот 1 умерший (из 13) был отнесен системой в группу выживших. Таким образом, точность прогнозирования с помощью разработанной модели составила 93%. При этом удалось достигнуть достаточно высокой чувствительности: лишь 1 случай смерти был отнесен к группе выживших больных.

Таким образом, в эксперименте на включенной выборке полученная модель позволяет с высокой точностью предсказывать вероятность летального исхода. Оценка ее эффективности осуществлялась с помощью метода «скользящего экзамена» последовательного исключения из рассмотрения клинических случаев (одного за другим) и многократной проверки действия модели на получающихся в результате подобного исключения выборках. Результаты последовательной проверки подтвердили ее эффективность.

Результаты использования электроэнцефалографического исследования для оценки эффекта лечения ИИ.

Одним из важных механизмов поражения клеток при развитии ИИ является усиление свободно-радикального окисления липидов и развитие оксидантного стресса.

Важно отметить, что эффективность лечения антиоксидантами в значительной степени зависит от времени начала лечения, наибольший эффект наблюдается при начале терапии в пределах «терапевтического окна». В этом случае антиоксидантная терапия напрямую воздействует на клетки, находящиеся в зоне пенумбры и, уменьшая повреждающее действие ишемии, может способствовать более длительному сохранению их жизнеспособности. Однако оксидантный стресс сохраняется на протяжении всего острого периода инсульта и, следовательно, лечение и на более поздних сроках может быть эффективным. В последнее время в ряде экспериментальных работ и клинических исследований обоснована эффективность применения при ИИ мексидола, являющегося антиоксидантом-антигипоксантом прямого действия.

Все это обосновывает возможность использования инструментальных методов диагностики, в частности - ЭЭГ для объективизации эффекта антиоксидантной терапии. Результаты сравнения показателей, полученных при математической обработке ЭЭГ, представлены в таблице 5.

Таблица 5. Сравнение ЭЭГ-показателей до и после введения мексидола (доза 300 мг в.в. капельно)

Среднее значение

до терапии

Среднее значение

после терапии

p

ОМДА п.п.

0,5222

0,4568

0,11

ОМTА п.п.

0,3311

0,3415

0,46

ОМАА п.п.

0,1705

0,2396

0,16

ОМДА н.п.п.

0,3765

0,3722

0,90

ОМTА н.п.п.

0,3190

0,3084

0,69

ОМАА н.п.п.

0,3045

0,3194

0,72

ОМДА мозг в целом

0,4991

0,4861

0,74

ОМTА мозг в целом

0,2944

0,3036

0,71

ОМАА мозг в целом

0,2065

0,2103

0,90

DAR_ мозг в целом

2,8275

2,5510

0,95

DAR_ п.п.*

4,2670*

3,6671*

0,049*

DAR_ н.п.п.

2,7100

2,7113

0,99

TAR_ п.п.

2,2846

2,4689

0,69

Int_ мозг в целом

4,8515

5,0862

Pages:     | 1 | 2 || 4 | 5 |






© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»