WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

загрузка...
   Добро пожаловать!

Pages:     || 2 | 3 | 4 |

На правах рукописи

Истратов Виктор Александрович

АГЕНТНО-ОРИЕНТИРОВАННАЯ МОДЕЛЬ ПОВЕДЕНИЯ ЧЕЛОВЕКА В СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОЙ СРЕДЕ

Специальность 08.00.13. –

Математические и инструментальные методы экономики

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени

кандидата экономических наук

Москва

2009

Работа выполнена в Учреждении Российской академии наук Центральном экономико-математическом институте РАН

Научный руководитель: академик РАН

Макаров Валерий Леонидович

Официальные оппоненты: доктор экономических наук, профессор

Гаврилец Юрий Николаевич

доктор экономических наук, профессор

Гатауллин Тимур Малютович

Ведущая организация: Экономический факультет

МГУ им. М.В. Ломоносова

Защита состоится «09» ноября 2009 года в 1000 на заседании Диссертационного совета Д 002.013.01 Учреждения Российской академии наук Центрального экономико-математического института РАН по адресу: 117418, г. Москва, Нахимовский проспект, д.47, ауд. 520.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Учреждения Российской академии наук Центрального экономико-математического института РАН

Автореферат разослан «__» октября 2009 г.

Ученый секретарь диссертационного совета,

кандидат экономических наук А.И. Ставчиков

I. ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ.

Актуальность исследования. Многие экономисты опираются в своих работах на представления о человеке как о некоем биологическом калькуляторе, способном только вычислять оптимальные цены, полезности, исходы стратегий игры и тому подобные вещи. Очевидно, что человек представляет собой нечто намного большее и разностороннее. Безусловно, были сделаны многочисленные попытки исправить положение дел (подробно они рассмотрены в книге В. С. Автономова «Человек в зеркале экономической теории»), но если говорить об аналитических моделях, то сегодня по-прежнему превалирует упрощенный подход к представлению человека в экономической теории.

Кроме того, такое зауженное восприятие человека приводит к раздробленности экономической теории, когда чуть ли не для каждой проблемы, каждого рынка, каждой отрасли, предприятия или товара требуется отдельная теория и аналитическая модель.

Предлагаемая нами модель поведения человека в социально-экономической среде – это попытка соединить представления о человеке как о существе рациональном и эмоциональном, существе живом, подчиняющемся законам природы, существе социальном, существе мыслящем и приспосабливающемся.

Для реализации такого подхода была выбрана парадигма агентно-ориентированных моделирования (в дальнейшем – АО-моделирования). Это парадигма, получившая заметное развитие лишь в последнее десятилетие прошлого века благодаря стремительному росту вычислительных возможностей персональных компьютеров. АО-парадигма – это особое понимание концепции моделирования. Если выразить в двух словах суть этой парадигмы, то она предполагает моделирование сложных социальных феноменов через моделирование поведения и внутренней эволюции отдельных членов общества, способных к самостоятельным действиям (в т.ч. совместным), и вытекающих из их взаимодействия эмерджентных эффектов.

Степень разработанности проблемы. По АО-моделированию вышло относительно (других областей имитационного моделирования) небольшое число работ. И среди них очень мало работ, затрагивающих общетеоретические аспекты АО-моделирования, а не посвященные конкретным прикладным задачам. Однако за рубежом проблемами АО-моделей в разных научных областях занимается уже довольно большое число исследователей, среди которых можно выделить Дж. Эпстейна, Р. Экстела, Р. Аксельрода, Л. Тесфэтсон.

В нашей стране подобное направление экономического моделирования почти не разработано, исследователей, занимающихся хотя бы смежными проблемами, не говоря уже об АО-моделях в их общепринятом понимании, и тех очень мало. Среди отечественных исследователей выделяются В. Л. Макаров, А. Р. Бахтизин, М. С. Бурцев.

Целью данной работы является разработка методологии моделирования, позволяющей учитывать как социо-экономические процессы (в т.ч. формирование социальных групп, производство продукта, осуществление торговли), так и психо-физиологические феномены (в т.ч. необходимость питания и сна, смена настроения в результате удовлетворения или неудовлетворения потребностей, накопление опыта, формирование внутренних ценностей), а также апробация инструментария (АО-модели) для социо-экономического моделирования. Модель должна позволять получать количественные оценки состояний, взаимосвязей и результатов деятельности отдельных индивидов, а не только усредненные групповые характеристики.

Для достижения поставленной цели потребовалось решить следующие задачи:

  • определить необходимые для разработки модели области в смежных науках о человеке (психология, физиология) и выделить конкретные теории и подходы;
  • разработать АО-модель, описывающую психологические, социальные, физиологические, экономические аспекты поведения человека и позволяющую количественно и качественно исследовать связь между личностными состояниями и общественными явлениями;
  • произвести, где необходимо, калибровку параметров модели для приведения их в соответствие со статистическими и экспертными оценками;
  • оценить адекватность модели на расчетах и провести ее апробацию с помощью вычислительных экспериментов.

Объектом исследования общество, составленное из отдельных агентов.

Предмет исследования составляют взаимоотношения между агентами, обусловленные экономическими, физиологическими, психологическими и социальными факторами. Особый интерес представляет результирующая этих взаимоотношений и наличие эмерджентных эффектов.

Теоретической основой исследования послужили разработки отечественных и зарубежных ученых в области имитационного моделирования (Дж. Эпстейн, Р. Аксельрод, Э. Бонабо, Л. Тесфатсон), экономической теории (В. Л. Макаров, Д. Канеман), психологии (Д. Канеман, Т. Хиггинс, Дж. Рассел), социологии (Т. Шеллинг), физиологии (В. П. Симонов, Д. Доусон).

Исследование основывается на системном и структурно-функциональном подходе, а также методах экономического, математического и статистического анализа.

Информационной основой работы явились материалы российских и зарубежных органов статистики, а также экспертные оценки специалистов.

Научная новизна заключается в том, что:

1. Впервые предложена АО-модель, одновременно учитывающая экономические, психологические, физиологические и социальные аспекты поведения человека и позволяющая количественно исследовать влияние личностных аспектов поведения на межличностные аспекты и на макроявления. При этом действия, выполняемые агентами не абстрактны, а соответствуют реальным действиям, занимающим большую часть времени обычных людей. Также к особенностям модели относятся:

а) построение модели по модульному принципу, что в дальнейшем позволяет усовершенствовать отдельные логические части модели без переделки всей модели целиком);

б) возможность проведения сценарных расчетов при помощи модели;

в) отражение в модели умения агентов объединяться в группы, которые влияют на склонности агентов-членов группы и позволяют обмениваться информацией;

г) возможность регулировать горизонт расчетов модели.

2. Предложена концепция надобности, параллельная концепции полезности. Надобность – это готовность человека тратить свои ресурсы (а именно, время и силы) ради чего-либо (предметов, действий) или кого-либо. В отличие от теории полезности подобный подход позволяет проводить численные расчеты.

3. На основе модели получена оценка взаимосвязи между уровнем удовлетворенности модельного общества и уровнем его доходов. Расчеты показали, что зависимость уровня удовлетворенности от уровня доходов имеет вид, напоминающий логистическую кривую. Подобная оценка впервые сделана при помощи аналитической модели.

4. С помощью модели получена оценка зависимости уровня удовлетворенности от неоднородности интересов в обществе. В частности, вычисления позволили определить уровень активности населения и степень неоднородности личных интересов, позволяющие достичь наивысшего уровня удовлетворенности.

Апробация результатов работы заключалась в докладах на семинарах ЦЭМИ (в 2004, 2006, 2008 гг.), на 28-ом заседании Международной научной школе-семинаре им. С. С. Шаталина (2005 г.), 2-ой конференции по социальному моделированию 2nd World Congress on Social Simulation (WCSS-08) в 2008 году и 6-ой конференции Европейской ассоциации по социальному моделированию 6th Conference of the European Social Simulation Association (ESSA 2009) в 2009 году.

Практическая и теоретическая значимость. Работа имеет общетеоретическую направленность, хотя некоторые представленные выводы, как нам кажется, могут быть использованы при формировании государственной политики. В целом же работа представляет интерес в первую очередь как инструмент проведения социально-экономических экспериментов.

Работа состоит из введения, трех разделов, заключения, библиографического перечня и трех приложений. Общий объем работы – 151 страница, в т.ч. 14 таблиц и 15 рисунков.

II. ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Во введении дается общая характеристика работы, обоснование ее актуальности, обсуждается новизна и значимость проведенного исследования.

В первом разделе «В целом об агентно-ориентированных моделях» дан обзор состояния АО-моделирования на сегодняшний день.

Прежде всего, проведен анализ того, что по сути представляют собой АО-модели. В настоящее время АО-модели не имеют четкого и общепринятого определения. По этому поводу Э. Бонабо высказал мнение, что АО-модель – это в большей степени образ мышления, чем определенная технология. Так В. Л. Макаров полагает, что определяющей является однотипность агентов: «агенты должны быть похожими друг на друга, при взаимодействиях воспринимать друг друга подобными себе». По мнению Л. Тесфэтсон, АО-модели представляют собой компьютерные вычислимые модели процессов, представленных как результат взаимодействия множества агентов (строго говоря, Тесфэтсон дала свое определение только для экономических АО-моделей, но обобщение не меняет его сути). Схожее определение предлагает и Э. Бонабо. Он пишет, что при использовании АО-подхода система представляется в виде набора автономных, способных принимать решения сущностей, называемых агентами. Р. Аксельрод причисляет к АО модели, которые характеризуются наличием множества агентов взаимодействующих друг с другом с минимальным или вовсе без какого-либо центрального управления.

На наш взгляд, необходимыми и достаточными признаками АО-моделей являются (1) многочисленность агентов (достаточная для возникновения эмерджентных свойств), (2) их автономность и (3) однотипность (в том смысле, что содержательно набор свойств агентов должен быть одинаков, но параметры могут принимать различные значения от агента к агенту; говоря языком программирования, агенты должны быть экземплярами одного и того же класса), а также (4) наличие взаимодействия между агентами логически, связанное с их характеристиками.

Корни АО-моделей уходят в первую половину ХХ века к работам Дж. фон Неймана. В конце 40-х годов прошлого века фон Нейман предложил концепцию машин, способных к самовоспроизведению – машин фон Неймана. Такая машина должна была неукоснительно следовать жестким инструкциям для собственного реплицирования. Развив идею самовоспроизводящихся машин, фон Нейман пришел к созданию теоретических устройств, позже получивших название клеточных автоматов. Многие склонны считать клеточные автоматы прародителями агентов в современных АО-моделях. В 60-е годы прошлого века идеи фон Неймана о клеточных автоматах активно развивал наш соотечественник М. Л. Цетлин.

Одной из первых социально-экономических моделей с признаками АО-модели стала модель сегрегации Т. Шеллинга, впервые опубликованная в 1969 году. В ней агенты представляли собой людей, которые выбирают место жительства в зависимости от того, население с каким цветом кожи превалирует в том или ином районе. У каждого агента было по сути две характеристики: цвет кожи и уровень толерантности. Толерантность определялась как максимальное количество людей не своей расы, живущих по соседству, которое не раздражало человека. Агенты в модели «селились» вдоль прямой, и степень соседства определялась количеством домов направо и налево от человека. Все что мог сделать агент, это переехать на новое место в случае, если его не устраивало прежнее.

Важными вехами в развитии АО-моделирования стали игра «Жизнь», созданная Дж. Х. Конуэйем в 1970 году, «боиды» (англ. boid – сокр. от birdoid, что можно перевести как птицеоид), разработанные К. Рейнолдсом в 1986 году, и модель «Sugarscape» Дж. Эпстейна и Р. Экстелла, получившая признание в середине 90-х годов прошлого века.

Особенно бурно АО-модели развивались последние 10-20 лет. Стремительный рост вычислительных возможностей персональных компьютеров дал толчок для развития сложных имитационных систем, к которым относятся многие современные АО-модели.

По тем же причинам, по которым не укоренилось единое определение, отсутствует и стандартная классификация АО-моделей.

В работе приведены четыре классификации. Первая предложена П. Уиндрамом, который предлагает разбивать модели по следующим признакам: 1) природа изучаемого объекта; 2) цель анализа; 3) предпосылки модели; 4) метод анализа чувствительности модели.

Вторая классификация предложена М. Б. Марьетто и ее соавторами, которые выделили три типа моделей (искусственные модельные общества, общественно-научные модели и прикладные модели-прототипы), каждый из которых описывается в трех «измерениях»: уровень абстракции, вид критерия и область применения.

Третью классификацию предложила Х. Куклелис. Суть классификации заключается в том, что агенты и окружающая среда как элементы модели получают оценки по шкале «абстрактный (объяснительный) – реалистичный (описательный)».

Последняя рассмотренная классификация предложена Д. Паркер с коллегами. Авторы предлагают рассмотреть АО-модели через призму трех измерений: 1) в какой мере модель является чисто теоретической, а в какой – эмпирической; 2) нормативно-позитивный характер модели; 3) сложность модели.

Однако надо признать, что у всех этих классификаций есть одно слабое место: критерии отнесения модели к одной из категорий не прописаны достаточно четко, чтобы можно было безоговорочно отнести ее к той или иной группе.

Pages:     || 2 | 3 | 4 |






© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»