WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

загрузка...
   Добро пожаловать!

Pages:     | 1 || 3 | 4 |

Алгоритм решения задачи предусматривает, что работа идет ежедневно при пятидневном рабочем режиме; период планирования продлевается до первого рабочего дня; все интервалы времени, затрачиваемые на работу ПРМ и ее передвижение, округляются до часа в большую сторону; маршрут движения каждой ПРМ начинается из пункта, где находится место дислокации, и заканчивается в этом же пункте; если перемещение ПРМ в следующий пункт требует больше времени, чем оставшееся рабочее время в течение текущего дня, то ПРМ остается в текущем пункте до начала следующего рабочего дня; каждый пункт обслуживается только одной ПРМ; каждая ПРМ перемещается независимо от маршрутов передвижения других ПРМ; ПРМ должна прибыть в пункт до того момента, когда в пункте останется запас ЩЭН менее, чем на сутки. Если этот момент времени приходится на выходные дни, то он отодвигается назад до первого рабочего дня.

Рисунок 1 – Блок-схема алгоритма решения задачи

В третьем разделе выполнены исследования для обоснования прогноза образования ресурсов древесного сырья энергетического назначения в Карелии, и эксплуатационных показателей этого сырья, включая обоснование нормативов их образования, оценку коэффициентов полнодревесности, определение коэффициентов объема полезной древесины в штабелях лесоматериалов для переработки на ЩЭН (таблица 1).

Таблица 1

Нормативы образования лесосечных отходов и дровяной древесины по Республике Карелия, (%)

Состав отходов

Потенциальные

Экономически доступные

сосна

ель

листв.

сосна

ель

листв.

обломки стволов

1,9

3,5

2,7

1,9

3,5

2,7

поврежденный тонкомер, сучья, ветви, вершинки

8,2

12,3

8,2

3,4

9,2

5,3

пни и корни

16,6

22,2

18,3

дровяная древесина

11,5

9,1

19,4

11,5

9,1

19,4

всего

26,7

38,0

29,2

5,3

12,7

8,0

На основании полученных нормативов образования лесосечных отходов и дровяной древесины сформирована электронная база данных ресурсов древесного сырья энергетического назначения в Карелии по районам, древесным породам и видам сырья.

Исследование коэффициентов полнодревесности проводилось на промплощадках ОАО «Пяозерский леспромхоз» и ОАО «Карелия ДСП» для штабелей из еловых (4,25; 6,0 м), сосновых (4,25 м), осиновых (6,0 м), березовых (4,0 м) и смешанных еловых и сосновых (3,0; 4,0; 6,0 м) сортиментов, заготовленных в Лоухском и Пудожском районах.

Использованы два метода определения переводных коэффициентов: метод диагоналей и при определении переводных коэффициентов для лесоматериалов, погруженных на автомобили, – отношение геометрического объема штабеля на автомобиле к расчетному объему сортиментов в этом штабеле (таблица 2).

Таблица 2

Коэффициенты полнодревесности для условий Республики Карелия

Порода

Длина, м

Фактический коэффициент

Коэффициент по ОСТ 13-43-79

Отклонение, %

осина

6

0,66

0,61

7,6%

ель

6

0,64

0,61

4,7%

ель и сосна (смесь)

3

0,67

0,6

10,4%


ель и сосна (смесь)

4

0,66

0,56

15,2%


ель и сосна (смесь)

6

0,62

0,53

14,5%


ель

4,25

0,67

0,63

6,0%


сосна

4,25

0,67

0,63

6,0%


береза

4

0,57

0,56

1,8%

Исследования объема полезной древесины проводились для еловых, сосновых, осиновых, а также не сортированных по породам лесоматериалов в штабелях на промышленной площадке ОАО «Карелия ДСП» и на территории хранения дровяной древесины у котельной в пос. Пряжа.

а)

б)

Рисунок 2 – Исследования объема полезной древесины в штабелях

Объем полезной древесины в штабелях лесоматериалов, предназначенных для энергетической переработки, рассчитывается по формуле:

, (9)

где Vобщ – общий объем древесины в штабеле, м3; knол – коэффициент содержания полезной древесины, рассчитанный по формуле:

, (10)

где – средняя площадь гнили, см; nгн – количество бревен с гнилью в штабеле лесоматериалов, шт; – средняя площадь бревен, см; n – количество бревен в штабеле лесоматериалов, шт;

Таблица 3

Характеристики объема полезной древесины
энергетического назначения

Порода

Зависимость

Порода

Зависимость

Ель

Осина

Сосна

Смесь

На основании результатов исследований дан прогноз образования объемов отходов лесозаготовок и дров до 2020 года в разрезе районов Карелии.

Таблица 3

Фрагмент прогноза образования древесины энергетического
назначения по Республике Карелия до 2020 года

Тыс. м3

Порода

Дровяная
древесина

Отходы
лесозаготовок

Всего

сосна

562,7

505,5

1068,2

ель

328,4

759,4

1087,8

лиственные

555,1

386,1

941,2

всего

1446,2

1651,0

3097,2

При анализе объемов потребления и образования древесины энергетического назначения в среднесрочной перспективе до 2020 года, выделены категории районов, представленные на рисунке 4.

– районы, испытывающие дефицит в древесине энергетического назначения;

– районы, обеспеченные древесиной энергетического назначения, при использовании отходов лесозаготовок;

– районы, обеспеченные древесиной энергетического назначения и обеспечивающие потребность дефицитных районов.

Рисунок 3 – Категория районов Карелии по обеспеченности древесиной
энергетического назначения в среднесрочной перспективе до 2020 года

В четвертом разделе приведены результаты экспериментальных исследований работы ПРМ УРП-600, экспериментальная апробация математической модели, описывающей функционирование ПРМ для производства ЩЭН территориально распределенным потребителям.

Рисунок 4 – Работа ПРМ УРП-600 в пос. Кварцитный

Экспериментальные исследования работы ПРМ УРП-600 проведены в пос. Кварцитный Прионежского района при производстве ЩЭН из смеси сосновой, еловой и осиновой дровяной древесины длиной 6 м.

Установлена тесная связь между объемом древесины в пачке (Vпч), перерабатываемой за один цикл рубки (tц), между временем ожидания и числом обрабатываемых бревен (zпч):

(11)

Рисунок 5 – Поверхность отклика, построенная по уравнению (11)

В результате апробации математической модели:

1. Определены рациональные режимы работы ПРМ, имеющихся в ГУ РК «Лестоппром» для действующих котельных на ЩЭН.

2. Определены перспективные схемы развития сети потребителей ЩЭН в системе ЖКХ Карелии при переводе котельных на древесные энергетические ресурсы с учетом эффективных режимов работы ПРМ.

Для решения задачи построения графика ПРМ в условиях оперативных изменений была разработана программная система (рисунок 6).

Рисунок 6 – Внешний вид программной системы

Период: 04.11.2007 - 17.11.2007

Установка "УРП 500" № 1 (длина пути 484 км)

Дата

Населенный пункт

Время в дороге (час)

Время работы (час)

05.11.2007

Салми

3

13

06.11.2007

Салми

Pages:     | 1 || 3 | 4 |






© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»