WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

загрузка...
   Добро пожаловать!

Pages:     | 1 | 2 || 4 |

Необходимо отметить, что конкурентоспособность различных моделей МТК на международном рынке может изменяться с течением времени вследствие различной инфляции валют и возрастания мирового уровня качества для подобных комплексов. Предложенная методика позволяет рассчитывать также динамику показателей конкурентоспособности разрабатываемых МТК по отношению к лучшим мировым образцам, если заданы прогнозы изменения этих показателей. Достоверность таких прогнозов будет возрастать по мере накопления опыта эксплуатации МТК в условиях ЧС и повышения надёжности экспертных оценок характеристик их функциональных блоков.

В третьей главе описана модель системы массового медицинского обслуживания (СММО) для потока заявок на ТМ консультацию на начальных стадиях оказания помощи пострадавшим в массовых ЧС с применением МТК. По прибытии МТК на место ЧС экипаж врачей-спасателей настраивает связь переносных многофункциональных медицинских укладок (ММТУ) с сетью ИНТЕРНЕТ при помощи спутниковой системы связи (VSAT). Количество ММТУ и, соответственно, медицинского персонала в составе МТК может выбираться в определённых пределах на этапе планирования ликвидации последствий ЧС, в зависимости от прогноза количества пострадавших и тяжести их поражения. В первые моменты после прибытия на место ЧС врачи-спасатели сталкиваются с интенсивным потоком заявок от пострадавших. Известно, что модели, построенные на основе теории массового обслуживания (ТМО) позволяют адекватно описывать многие случайные процессы обслуживания заявок в период пиковых нагрузок на систему обслуживания. Далее персонал МТК производит на месте ЧС отбор пациентов, нуждающихся в ТМ консультации, снимает медицинские данные пострадавших и формирует для них в ММТУ электронные истории болезни. Каждый врач из экипажа МТК, работающий с ММТУ, может рассматриваться как некий «канал обслуживания» (КО) потока заявок на ТМ-консультации. Схема многоканальной системы массового обслуживания потока заявок на ТМ консультацию на начальных стадиях оказания помощи пострадавшим в массовых ЧС с применением МТК с неограниченным временем ожидания представлена на рис. 10.

Рис.10 Схема многоканальной системы массового обслуживания потока заявок на ТМ консультацию на начальных стадиях оказания помощи пострадавшим в массовых ЧС с применением МТК с неограниченным временем ожидания

Поток заявок на ТМ-консультации на начальных стадиях ликвидации последствий ЧС хорошо апроксимируется стационарным пуассоновским потоком, т.е. таким, в котором случайный интервал времени между поступлением в МТК пострадавших, нуждающихся в ТМ консультации, распределён по экспоненциальному закону:, t > 0, где - частота потока заявок. Основные параметры такой СММО: частота потока заявок от пострадавших,, число мест в очереди-накопителе, m; количество каналов обслуживания заявок, n; скорость обслуживания заявок врачами-спасателями ММТУ, µ.

С помощью известных соотношений ТМО для модели определены следующие характеристики: среднее время нахождения заявки в СММО, T; средний размер очереди, mо,; вероятность немедленного реагирования, pн,- когда хотя бы один КО свободен (т.е. очереди нет).

Таблица 4 Расчетные выражения для основных характеристик незамкнутых СММО

N

Характеристики

Выражения

1

среднее время нахождения заявки в СММО, T

2

среднее время ожидания заявки в очереди, tо

3

средний размер очереди, mо

4

вероятность немедленного реагирования, рн

Здесь: - вероятность незанятости всех КО; - приведенная нагрузка; - нагрузка на канал; n -число каналов обслуживания, – скорость входного потока заявок на ТМ консультацию, ; µ – скорость обработки заявок врачом-спасателем, ; - функция нагрузки на канал обслуживания; - функция приведенный нагрузки на канал; - сумма приведенных нагрузок на канал обслуживания;

Время обслуживания заявки от пострадавшего на ТМ консультацию в СММО определяли на основе экспериментальных данных региональной телемедицинской системы в Нижегородской области. Общее время обслуживания заявок врачом-спасателем для 3-хстадийной гиперэкспоненциальной процедуры обслуживания рассчитывали как сумму времени обслуживания пострадавшего на каждом из трех этапов. Были выделены следующие этапы: отбор наиболее важных и срочных случаев для ТМ-консультации, снятие медицинских данных с пострадавших и подготовка электронной истории болезни пострадавшего. Измеренные временные интервалы, затраченные врачом-спасателем на каждом этапе процедуры, были обработаны при помощи программного пакета StatFit 2 с целью идентификации параметров экспоненциального закона их распределения.

Таблица 5 Функции распределения времени на каждом этапе обработки заявок на ТМ-консультацию врачом-спасателем

Экспоненциальная функция времени обслуживания врача-спасателя на этапе в форме:

, где tmin - минимальное время обслуживания на этапе, - параметр усреднения

Численное значение

Exp(tmin,),

cреднее время обслуживания, tср

Рис.11 Отбор наиболее важных и срочных случаев для консультации из общего числа

Exp(1,1),

tср = 1/1=2 минуты

Рис.12 Снятие медицинских данных с пострадавших для консультации

Exp(3,2),

tср = 1/2=5 минут

Рис.13 Подготовка электронной истории болезни пострадавшего

Exp(4,1),

tср = 1/3=5 минут

Общее время обслуживания врачом-спасателем ММТУ заявок от пострадавших для телемедицинской консультации определяли по формуле: tоб=1/= 1/1+ 1/2+1/3=12 минут.

На рис. 14.15,16 представлены расчетные зависимости среднего времени нахождения заявки в СМО-МТК от количества каналов обслуживания при различных интенсивностях входного потока заявок ЧС различных категорий и типов, полученных по данным из таблиц 1 и 2.

Рис. 14.Среднее время нахождения заявки в СММО в местной ЧС

Рис. 15. Среднее время нахождения заявки в СММО в территориальной ЧС

Рис. 16. Среднее время нахождения заявки в СММО в федеральной ЧС

В качестве примера на рис.17 изображены расчетные зависимости среднего времени нахождения заявки на ТМ консультацию в СММО от количества каналов обслуживания при различных интенсивностях входного потока заявок. Уменьшение времени нахождения заявки в СММО при увеличении количества КО рассчитывали как Tk- Tk-1, где k = 1,2,…n.

Рис. 17 Среднее время нахождения заявки в СМО-МТК для местных, территориальных и федеральных биолого-социальных ЧС( – 8 заявок\час, – 15 заявок\час, – 48 заявок\час)

В таблице 6 приведены расчетные значения основных характеристик СММО.

Таблица 6 Характеристики СМО - МТК для местных, территориальных и федеральных ЧС

, час-1

Характеристика

Количество КО

-

-

-

2

3

4

-

-

-

8

T, мин

25

14

12,5



8

рн, %

31

72

90

-

-

-

8

mо, чел.

2

3*10-1

6*10-2

-

-

-

, час-1

Количество КО

2

3

4

5

6

7

15

T, мин

64

45

17

13

12,4

12

15

рн, %

7*10-2

5

50

76

90

96

15

mо, чел.

13

9

2

4*10-1

7*10-2

2*10-2

час-1

Количество КО

7

8

9

10

11

12

13

48

T, мин

69

66

56

29

17

14

12

48

рн, %

1*10-7

6*10-5

9*10-3

2*10-1

1*10-1

10

30

48

mо,.чел.

59

58

57

55

50

22

8

Из рассмотрения полученных данных можно заключить следующее:

Pages:     | 1 | 2 || 4 |






© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»