WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

загрузка...
   Добро пожаловать!

Pages:     | 1 |   ...   | 4 | 5 || 7 |

y2 = Очень НОР

П2.2

(x4= ОН x4 =Н) (x3 = С)

y2 = НОР

П2.3

x4 = С (x3 = В)

y2 = СОР

П2.4

x4 = В (x3 = С)

y2 = ВОР

П2.4

(x4= В x4 = С)(x3= В x3 = ОВ)

y2 = Очень ВОР

При реализации процессанечеткого моделирования базы правил П1 сиспользованием специализированногопакета Fuzzy Logic Toolbox средства MATLAB получена поверхность системынечеткой модели, приведенная на рисунке2.

Рис. 2. Поверхностьсистемы нечеткой модели для базы правилП1

При значенииклассификатора input1 = 0.1 значениелингвистической переменой x1 «Цельпроекта» соответствуеттерму Н«недостаточно соответствует целяморганизации», с уровнемуверенности и при значении input2 = 0.6 значение лингвистическойпеременой x2 «Границыпроекта» соответствуеттерму С«соответствует требуемойфункциональности», с уровнемуверенности система формирует вывод.

По заданным исходнымусловиям активизируются правила 2 и 5.Результирующее значение классификаторавыходной переменной output1соответствует значению 0,74, чтоопределяет значение лингвистическойпеременой риска проекта y1«Соответствие цели проекта» равное ВОР «Высокая очевидность риска» с уровнемуверенности. Реализацияправил нечеткого вывода приведена на рисунке 3.

Рис. 3. Реализация правилнечеткого вывода

Разработанная модельоценки рисков проектов ИС в виде нечеткойпродукционной сети позволяетпроводить качественный анализ рисковпроектов, которые несут потенциальные угрозыпроцессу разработки ИС, а также выявитьприоритеты рисков (очень высокий, высокий,средний, низкий, несущественный), которые важныдля менеджмента проектов.

В четвертойглаве «Модели информационныхсистем при оценке потребительскогокачества их функционирования» проведен концептуальный анализ аспектовпроизводительности ИС, обоснованаметодология построения модели рабочейнагрузки ИС на базе положений нечеткойкластеризации, разработаны моделипроизводительности ИС, рассмотреныаспекты планирование активногоэксперимента с ИС.

Комплексный подход кстратегическому планированию иуправлениюинформационной инфраструктуройпредприятия требует выявления основныхнаправленийанализа и прогнозирования процессовсоответствия требований бизнеса, которыезадаются как уровни качества обслуживаниябизнес-процессов информационной инфраструктурой, ихарактеристик ИС. Результаты анализа позволят проводитьоценку и адаптацию характеристик ИС сцелью обеспечения заданной эффективностибизнеса предприятия.

Одной изосновополагающих характеристикпотребительского качествафункционирования ИС является производительность,которая характеризует уровеньфункционирования системы с точки зрениятребований бизнеса по своевременностипредоставления информационных услуг.

В проектах создания имодернизации ИС начиная с этаповформулировки требований и анализапринимаются решения, которыенепосредственно влияют на производительностьсистемы. К таким решениям относятся:количество архитектурных уровней; тип сервера ИС; типи характеристики сервера баз данных; типсетевой технологии; пропускнуюспособность глобальной сети.

Особенно остро вопросоценки производительности ИС, аследовательно, и вопрос обеспеченияпотребительского качества, котороеформализуется в виде заданных уровнейобслуживания информационных сервисов,встает на ранних стадиях проектирования, когданевозможно провести измерениепараметров производительности на действующихобразцах (прототипах) системы. В такойситуации вопросы оценки потребительскогокачества ИС в части обеспечения требуемойпроизводительности могут быть решены спомощью математических и имитационных моделейпроизводительности.

Современныекорпоративные ИС широко используют веб-технологии, корпоративные порталы,которые представляют единые,интегрированные точки доступа к корпоративнымприложениям. Данная тенденция определяетизменения вподходе к обеспечению производительностиИС. Если в традиционных корпоративных ERP-системах круг потенциальныхконечных пользователей был ограничен размерамикомпании, то для веб-систем число внешних конечныхпользователей ИС может значительнопревосходить число пользователей ворганизации,и поэтому вопросы масштабирования ИС, аследовательно, и производительноститакже приобретают большоезначение. Моделипроизводительности информационных веб-систем и методыпланирования имитационных экспериментовдолжны обеспечивать выявление процессов«насыщения» кривой производительности,т. е.определения максимального количествазапросов, которое способна обработатьсистема.

При анализепроизводительности ИС,использующей веб-технологии, необходимоучитывать рабочую нагрузку системы, еёархитектуру, программное и техническоеобеспечение сервера, контент сайта,характеристики приложений и пропускную способностьсети.

Рабочая нагрузкаИСхарактеризуется большим количествомпараметров.Модельнагрузки должна отражать её существенныехарактеристики и быть приемлемой с точкизрения сложности описания дляиспользования в аналитических илиимитационных моделях.

С учетом того чтореальная рабочая нагрузка ИС определяетсявыполнениембольшого количества функций, встает задачаклассификации и параметризации нагрузкисистемы. Для классификации рабочейнагрузки ИС предложеноиспользовать методы кластерногоанализа. Характеристики рабочей нагрузки ИСявляютсяразмытыми по своей природе. В диссертационной работе предложено модельрабочей нагрузки ИС формироватьс использованием методов нечеткойкластеризации. Процесспостроения рабочей нагрузки состоит в следующем.

В результатеэксперимента (пассивного или активного)получено nизмерений значений рабочей нагрузкиAинформационной системы, которыеназываютсямножеством объектов кластеризации:A = {a1,a2,...,an},гдеai () — объект рабочей нагрузки, полученный в i-мизмерении; A — множество элементов рабочей нагрузки,.

Рабочая нагрузкаинформационной системы характеризуетсяконечным множеством признаков: P = {p1,p2,... pq}, где pj() — j-й признак (атрибут)объекта рабочей нагрузки; P — множество признаковобъекта рабочей нагрузки,.

Для каждого объектарабочей нагрузки ai () в результатеэксперимента получен набор параметров(свойств) X ={Xi}:, где —количественное значение признака для объекта. Векторызначений принятопредставлять в виде матрицы данных.

Требуется на основеисходных данных определить такое нечеткоеразбиение нечеткогомножества С =А на заданноечисло снечетких кластеров, котороеобеспечивает экстремум некоторой целевойфункции среди всех нечеткихразбиений.

Для решения задачинечеткой кластеризации рабочей нагрузки ИСприменен алгоритмнечетких с-средних, позволяющийполучить локально-оптимальное нечеткоеразбиение R(C), котороехарактеризуется матрицей функцийпринадлежности ихарактеристиками центров кластеризации.

Модель производительностиИС представлена в следующемвиде:

{S, SW, HW, A, C, PN},

гдеS — характеристикиинфраструктуры веб-системы; SW — характеристики программногообеспечения; HW — характеристики аппаратногообеспечения; A — характеристики приложений; C— характеристики контента веб-сайта; PN— характеристики сети связи. В диссертационнойработе предложено концептуальную модель веб-системы представить в видезамкнутой сети массового обслуживания.

С учетом того чтоисходные данные для моделированияпроизводительности ИС характеризуютсясущественной неопределенностью и невсегдаимеется возможность провести для нихдостоверное статистическое описание, дляисходныхданных и результатов моделированияцелесообразным является применениеинтервально-оценочных моделей, которыепредставляются нечетким моделями.

Проведениеисследования потребительского качества впроектах создания и модернизации ИС в частианализа производительности предполагаетпланирование и организацию активногоэксперимента5.

Основнымитребованиями к свойствам моделей и кпланам экспериментов являются: независимость b-коэффициентов модели; ортогональностьплана эксперимента; ротатабельность планов.

В диссертационнойработе на основе разработанных моделейприводится моделирование информационнойсистемы депозитария профессиональногоучастникарынка ценных бумаг. На рисунке 4 приведенграфик зависимости времениотклика от количества рабочих станций и размера базыданных.

В пятой главе «Архитектурные и программныеподходы к обеспечению качестваинформационных систем» рассмотренытиповые архитектурные модели для ИС наплатформе MICROSOFT.NET, шаблоны проектированияинформационных систем, программныерешения по оценке качестваобъектно-ориентированных программныхпродуктов и интегральной оценкепотребительского качества ИС.

Вопросы обеспечениякачества ИС должны решаться на всех этапахжизненногоцикла системы. Разработка качественной ИСво многом определяется архитектурнымирешениями, принимаемыми в процессе еёсоздания. Архитектурапрограммной системы должна включать в себяданные: об организации программной системы;о структурных элементах, ихинтерфейсах, поведении; о стиле архитектуры, принятом ворганизации.

Под архитектурнымирешениями корпоративной ИС мы понимаемопределениеглавных компонентов системы и способы ихвзаимодействия, которые интерпретируютсякак основополагающие.

Рис. 4. График зависимостивремени отклика от количества рабочих
станций и размера базыданных

Решения, принимаемыепри объектно-ориентированномпроектировании, определяются предметнойобластью задачи. Однако качественные ипроверенныемодели, построенные на этапах анализажизненного цикла ИС, могут использоваться как типовые архитектурные модели.

Для распределенных ИСтипичным архитектурными моделями являетсятрехуровневая структура: уровеньпредставления; уровень бизнес-логики;уровень данных.

В диссертационнойработе проанализированы и предложеныусовершенствованные модели для всех трехуровней программного обеспечения ИС.

Для организацииуровня бизнес-логики проанализированытиповыемодели:сценарий транзакций, модель предметнойобласти, модуль таблиц. показано, сто прииспользовании платформы Microsoft.NET наиболее рационально применять модель Модультаблиц,котораядостаточно эффективно реализуетсякомпонентами технологии ADO.NET иподдерживаетсяразносторонним набором инструментальныхсредств VisualStudio.NET. На рисунке 5 приведена схема взаимодействия архитектурных уровнейинформационной системы длятиповоймодели Модуль таблиц.

Задачи повышенияпотребительского качества программногообеспеченияИС, сокращения времени разработки систем ибюджета проекта, роста продуктивноститруда программистов определяютактуальность моделирования и разработкиИС с применением повторно используемыхобразцов разработки (шаблонов).

Рис. 5. Схемавзаимодействия архитектурных уровней ИС,использующей Модуль таблиц

При моделировании ИСдля профессиональных участников фондовогорынка под руководством авторадиссертационного исследованияразработаны шаблоны, которые представляютсобой модели на языке UML, описывающиеопределенный бизнес-домен,характеризующий часто встречающийсябизнес-элемент информационной системы.Такие шаблоны относятся к классу шаблонованализа и проектирования.

Для оценки качестваобъектно-ориентированных (ОО) моделей ИСприменяется ряд метрик. В процессе анализаизвестных метрик дляобъектно-ориентированных систем (весметодов классов — WMC,глубина дерева наследования DIT, количествопотомков —NOC, связываниемежду объектами CBO, отклик классаRFC, низкоезацепление методовLCOM) выявлены их слабыестороны и предложены усовершенствованныеварианты.

Для использованияметодики оценки качестваобъектно-ориентированных программныхпродуктов разработано программноесредство OPP Analiser. На рисунке 6 показанаэкранная форма отчета по анализуметрик.

Для интегральнойоценки потребительского качества ИС разработано программное средствоModelingFuzzySet. С помощьюдизайнера модели можно сформироватьмодель системы показателейкачества ИС (рис. 7).

Для каждого узламодели формируются терм-множества (рис.8).

Рис. 6. Экранная формаотчета по анализу метрик классовбиблиотеки

Рис. 7. Экранная формамодели системы показателей качестваИС

Рис. 8. Экранная формазадания лингвистических переменных

В процесс принятиярешений менеджер с помощью эксперта задаетисходныеданные для узлов модели и получаеткачественную оценку потребительского качества информационнойсистемы (рис.9).

Рис. 9. Экранная формарезультатов моделирования

Разработанное программное использовано рядоморганизаций в проектах создания и развитияИС для оценки потребительского качества ианализа рисков проектов.

В заключении сформулированы выводы, основныеположения и рекомендации порезультатам диссертационногоисследования.

ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ ОПУБЛИКОВАНЫ

Монография

  1. Долженко, А. И.Нечеткие модели — эффективный инструментарий дляанализа потребительского качестваинформационных систем / А. И. Долженко;Рост. гос. эконом. ун-т «РИНХ». — Ростов н/Д, 2008. — 218 с. — 7,7 п. л.

Статьи в изданиях изперечня ВАК РФ

Pages:     | 1 |   ...   | 4 | 5 || 7 |






© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»