WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

загрузка...
   Добро пожаловать!

Pages:     | 1 |   ...   | 2 | 3 || 5 | 6 |   ...   | 7 |

Нами предложено формализовать в виде нечеткогомножества Bвозможностьпредоставления xi-мубизнес-процессу yj-гоИТ-сервиса сзаданным уровнем обслуживания. Нечеткоемножество Bопределяется на декартовом произведении множествX и Y,т.е..Если множество принадлежностиопределено на интервале [0,1], то нечеткоемножество В определяется следующим образом: задана функция принадлежности. Интерпретацией функциипринадлежности является субъективная мера того, насколькопотребительское качество ИТ-сервиса yjсоответствует требованиям об уровнеобслуживания для бизнес-процесса xi. Вданном случае нечеткое множество В представляетсобой нечеткое бинарное отношение,определенное на множестве.

Нечеткая модельИТ-сервисовна базе нечеткого множества В аналитически задается вследующем виде:, где.

Задача проектированияили модернизации ИС сводится к выбору для бизнес-процессаxi наиболее эффективногоинформационного сервиса yj.

При назначениибизнес-процессу xi ИТ-сервиса yjнеобходимо учитывать ограничения напотребительское качества последнего,которое определяется допустимымиуровнями обслуживания. Такое ограничениесформируем в виде подмножества -уровня нечеткого множества В. Подмножество -уровня Bнечеткого множестваB определим следующим образом:

.

Уровни задают минимальное значениеуверенности, что для бизнес-процессаxi требования к потребительскомукачеству в части уровней обслуживанияинформационным сервисом выполняются.

В качестве критерияэффективного назначения каждомубизнес-процессу информационного сервиса при условии, когда перед командойразработчиков ставится задача выборанаиболее эффективных ИТ-сервисов из имеющихся илидоступных, будем использовать проекцию бинарного нечеткогоотношения B, которая имеетследующую функцию принадлежности —.

Если перед командойразработчиков ставится задача выбораИТ-сервисов,минимально достаточных для обеспечениясогласованных уровней обслуживаниябизнес-процессов для проектируемойинформационной системы, то будем использоватьпроекцию модифицированногоВМ бинарного нечеткого отношения B,которая имеет следующую функциюпринадлежности —.

Таким образом, задачавыбора эффективной сервис-ориентированной архитектурыинформационной системы сводится к задаче оназначении для каждого бизнес-процесса xiнаиболее эффективного информационногосервиса yj изчисладоступных разработчику.Следует отметить, что нами предложена модификация постановки задачи оназначениях для случая нечеткойинформации, то есть с использованиемнечетких множеств.

В диссертационнойработе приводится методвыбора эффективной сервис-ориентированнойархитектуры на базе нечеткой модели.

Лингвистическаямодель сервис-ориентированной архитектурыимеет определенные преимущества посравнению с нечеткой моделью. Она, на нашвзгляд, упрощает задачу эксперта приоценке потребительского качествареализации xi -го бизнес-процессаyj-м информационным сервисом, т.к.эксперт оперирует такими понятиями, как«высокое качество», «среднее качество»,«низкое качество» и т. п. Кроме того,лингвистическая оценка качествареализации бизнес-процесса более понятнавсем заинтересованным в проектеинформационной системы лицам (конечнымпользователям, заказчикам проекта, командеразработчиков, менеджерам).

Определимлингвистическую переменную«Потребительское качествоинформационного сервиса». В качестветерм-множества её значений Т будем использоватьследующиетермы: очень низкое качество (ОН); низкое качество(Н); среднеекачество (С);высокое качество (В); очень высокое качество (ОВ).

С учетом введенныхобозначений терм-множество можнопредставить следующим образом: T ={ OH, H,C, B, ОB}. Следуетотметить, что терм OH может использоваться в том случае,если i-й бизнес-процесс не может бытьреализованj-м информационным сервисом.Областью определения термовтерм-множества Т является декартовопроизведение множеств X иY, т. е., где — множество бизнес-процессов; — множество информационныхсервисов.Если xi-й бизнес-процесс неможет поддерживаться yj-м информационнымсервисом, лингвистическая переменнаяпринимает значение OH, в противном случае значениелингвистической переменной может бытьзадано экспертами любым из множеств {H, C, B, ОB}.

При анализевозможности реализации xi-го бизнес-процессаyj-м информационным сервисомэксперты должны задать значениелингвистической переменной«Потребительское качествоинформационного сервиса» из определенноготерм-множества T = {OH, H, C, B, ОB}. Для согласованиямнения экспертов может быть примененадельфийская процедура. Результатыэкспертизы можно представить в видетаблицы (табл. 1).

В таблице 1 обозначение соответствует терм-значениюлингвистической переменной«Потребительское качествоинформационного сервиса» для соответствующейкомбинаций xi и yj.

Допустимый вариантобслуживания xi-гобизнес-процесса yj-минформационным сервисом определяетсяограничениями на значения лингвистическойпеременой.

Таблица 1. Результаты формирования значенийлингвистической переменной

y1

y2

...

yj

...

ym

x1

t11

t12

...

t1j

...

t1m

x2

t21

t22

...

t2j

...

t2m

...

...

xi

ti1

ti2

...

tij

...

tim

...

...

xn

tn1

tn2

...

tnj

...

tnm

Еслидля xi-го бизнес-процесса требуетсяобеспечить не менее чем средний показателькачества обслуживания информационнымсервисом, то условия выборасоответствующих информационных сервисовможно представить следующимобразом:, т. е.множество допустимых информационных сервисов для бизнес-процесса xiдолжны характеризоваться значениямилингвистической переменой«Потребительское качество информационногосервиса» (tij), соответствующимиподмножеству.

Выбор наиболееэффективного информационного сервиса дляконкретногобизнес-процесса проводитсяна основе лингвистическогокритерия К: <K,T(K ), UK,GK, MK>, где K —имя лингвистическогокритерия; T(K )— терм-множество критерия T(K )= {H, C,B, ОB};UK —область определения термовтерм-множества T(K) –;GK —синтаксическое правило,позволяющее оперировать элементами терм-множестваT(K ); MK— семантическая процедура,позволяющаяприписать смысл нечеткому критерию.

При проектированиикорпоративных ИС обслуживаниебизнес-процессов предметной областиреализуется информационными сервисами,которые представляют собой различные модулипромышленно поставляемыхинформационных систем. Это характерно дляпроцессов создания корпоративныхинформационных систем на базе такихERP-систем, как SAP/R3,Oracle Aplication, Вааn, Microsoft Dynamics AX, БОСС-Корпорация,Галактика,Парус,БЭСТ-ПРО, 1С:Предприятие8.0 и других. В этом случае перед командойразработчиков корпоративной ИС стоит задача нетолько выбрать наиболее эффективныйинформационный сервис (функциональность) длябизнес-процесса, но и реализовать такойвыбор в рамках определенной ERP-системы. При этомнеопределенность возникает при оценкекак потребительского качестваобслуживания бизнес-процесса различнымиинформационными сервисами, так ипотребительского качества реализацииинформационного сервиса в рамкахконкретной ERP-системы.

При построениинечеткой модели корпоративных приложенийпредметная областьописывается множеством бизнес-процессов. Для разработчика ИС доступнафункциональность промышленнопоставляемых ERP-систем, которая формализуется ввиде множества программных приложенийсистем(информационных сервисов). Вкачестве информационных сервисоврассматриваются приложения промышленнопоставляемых ERP-систем, обеспечивающих заданнуюфункциональность.

Нечеткое множество Bзадается аналогичнопредыдущей задаче надекартовомпроизведении множеств X иY, т. е.. Припроектировании ИС анализируетсямножество промышленно поставляемых ERP-систем:, где — промышленно поставляемые ERP-системы, которыеобладают определенной функциональностью.

Нами предложеноформализовать в виде нечеткого множестваD возможность реализацииyj-й функциональности zk-й ИС. Нечеткое множество Dопределяется на декартовом произведениимножеств Y и Z,т. е.. Длявсех элементов ()нечеткого множества D определена функцияпринадлежности.Функция принадлежности нечеткого множества D интерпретируется как уверенностьэксперта в уровне соответствияпотребительского качества реализацииyj-й функциональности(информационного сервиса) zk-й информационнойсистемой.

Конечной цельюпроектирования ИС является наиболееэффективный выбор промышленно-поставляемойERP-системыдля обслуживания бизнес-процессовпредприятия. Это обусловливаетпостроение отображения множества бизнес-процессов на множество ERP-систем. Для реализации такогоотображения построим нечеткое множествоF, котороепредставляет собой композицию двухнечетких бинарных отношений B иD, т. е..Нечеткое множество F определено на декартовомпроизведении множеств X и Z, т.е. и имеет функциюпринадлежности,которая определяется следующим образом:

,

где ;;.

Функцияпринадлежности описывает уверенность в том, что уровеньпотребительского качествафункциональности ERP-системы соответствуеттребованиям об уровнях обслуживания длябизнес-процессов предметной области.Таким образом, нечеткоемножество F,являющиеся композицией нечетких отношенийВ и D,является формальной основой дляэффективного выбора промышленно поставляемой ERP-системы для ИС предприятия.

В качестве условийвыбора сформируем следующиетребования:

1) альтернативнаяERP-система должна иметьвозможность предоставить информационное обслуживаниедля всех бизнес-процессов предприятия, т. е. ;

2) для альтернативныхERP-систем должны выполнятьсятребования по согласованным уровнямобслуживания, т. е., где уровни задают минимальноезначение уверенности, что для бизнес-процессаxi требования к потребительскомукачеству в части уровней обслуживанияинформационным сервисомвыполняются.

Если после проверкиограничений имеются несколькоальтернативных вариантов ERP-систем, то для окончательноговыбора можно использовать критерий минимальнойсовокупной стоимости владения ИС.

Для иллюстрациииспользования нечеткой моделикорпоративных приложений рассмотримзадачу выбора ИС для системы внутреннего учетаинвестиционной компании.Предположим, что при проектировании ИСрассматривается возможностьиспользования трех промышленно поставляемых ИСвнутреннего учета инвестиционных компаний, т. е., где z1— информационная система АСКИНА; z2— информационная системаАМЕТИЗ;z3 —информационная системаBackOffic.

На основе анализаэкспертной информации сформированонечеткое отношение D и построена матрица :

,.

Графическоепредставление нечеткого множества F приведено нарисунке1.

Анализ матрицы F показывает, чтовсе рассматриваемые альтернативныеварианты информационных систем могутобеспечить функциональность для решения задачвнутреннего учета инвестиционнойкомпании, однако если в соответствии с требуемымиуровнями обслуживания необходимообеспечить высокую уверенность в том, чтопотребительское качество информационныхсервисов будет соответствовать требованиям,то необходимо для нечеткого множестваF выделить -подмножество1 = 2 = 3= 0,8.

Рис. 1. Нечеткий граф

В результате получимследующее -подмножество:

.

Подмножество Fопределяетцелесообразность эффективногопримененияинформационной системы z1, т. е. системы АСКИНА.

Разработаннаяметодология анализа потребительскогокачества ИС на базе нечетких моделейпозволяет проводить интегральный анализпотребительского качества ИС, совместноиспользуя количественные и качественныепоказатели, формировать эффективный наборинформационных сервисов из множествадоступных разработчику, осуществлятьвыбор эффективной ИС на основе заданныхуровней обслуживания бизнес-процессовпредметной области и модулей, входящих всостав промышленно поставляемыхИС.

В третьей главе «Методология анализа рисковпотребительского качества информационныхсистем с использованием нечетких сетей»проанализированы аспектынеопределенности и рисковпотребительского качества в проектахсоздания ИС, обоснована целесообразностьиспользования нечетких моделей прианализе рисков и разработана модель рисковпотребительского качества в проектах ИС набазе нечетких продукционных сетей.

Проект создания ивнедрения ИС реализуется в условияхсущественной неопределенности, котораяпроявляется в виде неполноты илинеточности информации об условияхреализации системы.

Неопределенность,сопутствующая процессу проектирования ИС,может привести к возникновениюнеблагоприятных ситуаций, которые будутпрепятствовать достижению поставленныхцелей в процессе проектирования ИС.Возможность проявления неблагоприятныхситуаций в проекте создания ИСхарактеризуется риском.

Pages:     | 1 |   ...   | 2 | 3 || 5 | 6 |   ...   | 7 |






© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»