WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

загрузка...
   Добро пожаловать!

Pages:     | 1 | 2 || 4 | 5 |   ...   | 7 |

Широко известный иприменяемый на практике подходисследования функциональнойполноты4 при анализе потребительскогокачества ИС достаточно эффективен, однакоон не учитывает, насколько полезна та илииная функция программного средства длябизнеса конкретного предприятия. В то жевремя в процессе проектирования иадаптации ИС к изменяющимся требованиямбизнеса необходимо принимать решения овыборе или модификациипрограммно-аппаратного обеспечениясистемы, которое обеспечивает наиболееэффективное ведение бизнеса.

Потребительскоекачество ИС зависит от достаточно большогоколичествахарактеристик и параметровпрограммно-аппаратной системы, которыемогут быть как количественными, так икачественными. Обобщенная оценка потребительскогокачества ИС представляет собой сложнуютехнико-экономическую задачу, которойсвойственна неопределенность.

Существующие подходык обоснованию выбора альтернатив впроцессе принятия решений по выборухарактеристик ИС разделяются на три группы: детерминированные,в условиях риска и в условияхнеопределенности.. По имеющимся у нас сведениям, при выбореэффективных альтернатив ИСиспользовались в основномпервые два подхода, т. е. детерминированный и в условияхриска, а подходу в условияхнеопределенности не уделялось должное внимание.

Процессамфункционирования информационных систем,использующих веб-технологии, свойственна физическая илингвистическая неопределенность. Физическая неопределенностьпроявляется в виде неточности определенияеё характеристик и параметров, а также случайного характерамногих процессов, протекающих в информационной системе.Лингвистическая неопределенность при проектированииИС возникает при оценке экспертами качественных характеристиксистемы.

Целесообразностьиспользования нечетких моделей прианализе потребительского качества информационных систем,использующих веб-технологии, определяется следующим:

  • в настоящее времяитерационные объектно-ориентированные подходы к созданию ИС предполагаютпостоянное уточнение требования к системе впроцессе анализа, проектирования,разработки и развертывания систем. Этообусловливаетнеопределенность требований к системе,использование количественных илингвистических оценок, а также нечеткихкритериев, которые первоначальноформулируются и постоянно уточняются впроцессе создания системы. Следовательно,процесс проектирования ИС вполнеестественно описывать нечеткими моделями;
  • моделидля оценки потребительского качества ИС предполагают учет какколичественных параметров, полученных врезультате различных измерений, так икачественных, предлагаемых экспертами.Применение единой методологииоценкипотребительского качестваинформационных систем,использующихвеб-технологии, на базе теории нечетких множествпозволяет описывать как количественные, так икачественные параметры модели, а такжеиспользовать нечеткие критерии, чтотакже важно для различных этаповсозданияИС.

Для лица, принимающегорешение на стратегическом уровнеуправления по направлениям использованияи развития информационных технологий вбизнесе,потребительское качество ИС целесообразнооценивать обобщенным (интегрированным)критерием. Формирование интегральногоколичественного показателя потребительского качестваИС представляется достаточно сложнойзадачей какс точки зрения его формирования, так ис точки зрения интерпретации.

В то же время припринятии стратегических решенийлингвистический подход к оценкепотребительского качества ИС, когда оценкапроводится терминами «низкое качество»,«допустимое качество» и «высокоекачество», является общеизвестным и основнаяпроблема состоит в построении модели дляпроведениялингвистического анализа качества ИС. Притаком подходе характеристики, определяющиепотребительское качество ИС,целесообразно рассматривать с точки зрения теориинечетких множеств как лингвистическиепеременные. Нечеткие моделипозволяют при оценке характеристик ИС использовать какколичественные характеристики, которымобъективно свойственна неопределенность,так и качественные, субъективные оценкиэкспертов, выраженные нечеткимипонятиями, атакже формализовать нечеткие описания спомощью нечетких чисел, множеств,лингвистических переменных и нечеткихсвидетельств.

Во второй главе «Методология оценкипотребительского качества информационныхсистем на базе теории нечетких множеств»рассмотрены основные концепции теориинечетких множеств, важные длядиссертационного исследования,методологические аспекты оценкипотребительского качества информационныхсистем, использующих веб-технологии,построение нечетких моделейколичественных параметров качества ИС,метод интегральной оценкипотребительского качества, метод выбораэффективной структуры информационнойвеб-системы на основе нечетких илингвистических моделейсервис-ориентированной архитектуры икорпоративных приложений, нечеткая илингвистическая моделисервис-ориентированной архитектуры,нечеткая модель корпоративныхприложений.

При интегральнойоценке потребительского качества ИС сиспользованием лингвистических моделейнеобходимо учитывать как количественные,так и качественные показатели.Количественными показателями являютсяпроизводительность, надежность, коэффициентыиспользования ресурсов вычислительнойсистемы идругие. Результаты оценки такихпоказателей имеют неопределенность,связанную со случайными процессами,происходящими в системе, и сограниченностью статистическихпоследовательностей экспериментальныхданных. В результате проведения активного илипассивного эксперимента проводится оценкаисследуемых характеристик, для которыхзадаются ограничения в виде пороговых значений.Например, для времени выполнения транзакции задаетсядопустимое время (tmax). При этом есливремя выполнения транзакции (t) меньше или равнодопустимого(), то считается, чтокачество выполнения транзакции в отношении времени еёвыполнения нормальное, в противномслучае — недопустимо низкое. Следуетотметить, что транзакция реализуетопределенный информационный сервис для бизнес-процесса и времяеё выполнения характеризует качествопредоставления сервиса бизнесу со стороныИС. Влияние времени выполнения транзакции(качества ИТ-сервиса) на эффективностьбизнес-процесса, как правило,характеризуется не скачкообразнойфункцией, а непрерывной (убывающей иливозрастающей). С учетомэтого для времени выполнения транзакцииболеецелесообразно задавать не пороговоеограничение, а интервал, на котором показатель качествабизнес-системы (качество предоставления ИТбизнес-системе) плавно изменяется отвысокого донедопустимо низкого значения.

При построении моделиинтегральной оценки потребительскогокачестваИС используемыенефункциональные количественные факторы обладают «размытостью», так каких точное значение очень часто оценить непредставляется возможным из-за различныхограничений: сложностипроведения корректных измерений;недостаточности статистических данных длядостоверного описания вероятностныххарактеристик и законов. В этомслучае дляоценкинефункциональных количественных факторов целесообразноиспользовать нечеткие числа и переменные. Для исследуемогопараметра егопотребительское качество сточки зрения пользователя бизнес-системыможет быть описано как нечеткаяпеременная,функция принадлежности которой имеетследующийвид:

,

В такой интерпретации,если время выполнения транзакции t меньше или равноtmin (), тогда имеетсяполная уверенность ((t) = 1) в высокомпотребительском качестве параметра (времявыполнения транзакции) ИС в отношенииИТ-сервиса, предоставляемого длябизнес-системы. Если время выполнениятранзакции находится в диапазоне от tminдо tmax (tmin< t < tmax), топотребительское качество параметраизменяется от высокого до недопустимонизкого (1 < (t) < 0). При временивыполнения транзакции больше или равномtmax () потребительскоекачество параметра недопустимо низкое((t) = 0) в отношении ИТ-сервисабизнес-системы. Такой подход позволяетзадавать диапазон, в котором изменениезначения параметра плавно влияет напотребительское качество ИС в реализацииИТ-сервиса для бизнес-системы и изменяетсяот высокого до низкого.

Предположим, чтонеобходимо качественно оценить влияниевремени отклика транзакции на потребительское качество информационной системы сточки зрения бизнес-процесса. В процессеоценки эксперты используютлингвистическую интерпретацию в виде триарнойшкалы «В-Д-Н», где уровень В(высокое качество) соответствует малому времениотклика; уровень Д (среднеекачество) соответствует допустимому времениотклика; уровень Н (низкое качество) соответствуетнедопустимо большому времениотклика.

Лингвистическаяпеременная «Качествовыполнения транзакции» стерм-множеством значений «(В,Д,Н» имеет трисоответствующих функций принадлежноститрапециевидного и треугольного вида.

Для интегральнойоценки потребительского качества ИС вдиссертационной работе предложеноиспользовать качественные шкалы иотношения предпочтения междуфакторами в структуре иерархии этихфакторов. Принципыформирования иерархии факторов,определяющих потребительское качество ИС,и отношения порядка между ними должны определятьсятребованиями бизнеса. ПотребительскоекачествоИС(CQIS — Consumer Quality of the Information System) описывается следующей нечеткоймоделью:

CQIS =< G, L,P, A>,

где G — граф дерева с вершинами Fj (j = 0,..., ND), каждой из которых поставлено в соответствиенекоторое множество лингвистическихзначений, характеризующихсостояние фактора,определяющего конкретный показателькачества ИС;L = {Lj, (j = 0,..., ND)} — набор лингвистических значений(качественных оценок) уровней каждогофактора; P— система отношений предпочтения одних факторов другим дляодного уровня иерархии факторов; A — набор операторов агрегирования информации, которыйопределен для неконцевых вершин графа ипозволяет на основе оценок состоянияподчиненных вершин вычислять еёсостояние.

Прииспользованиипятиуровневого классификатора (пентарной шкалы)на носителенечеткого множества SA лингвистическойпеременной с использованием отрезкавещественной оси [0,1] (01-классификатор) дляфакторов набор Lj может состоять из следующихкомпонентов:

{ОченьНизкий уровень (ОН), Низкий уровень(Н), Среднийуровень (С), Высокий уровень (В), Очень Высокийуровень (ОВ)}.

Для решенияпоставленной задачи систему отношений предпочтения одних факторовдругим для одного уровня иерархии модели представим в следующем виде: P = {Fi () Fj | (,)}, где —отношение строгого предпочтения, —отношениебезразличия или индифферентности. Отношение предпочтения вводится на основеинформации, полученной от экспертов дляфакторов одного уровняиерархии Fi и Fj:четкое отношениенестрогого предпочтения, отношение строгогопредпочтения RS и отношениебезразличия. Если имеющаяся у эксперта информация о форме отношения предпочтениянедостаточна, то между факторами одного уровняиерархии Fi и Fj существует отношение безразличия.

Для лингвистическойоценки потребительского качества ИС предложено длякаждой неконцевой вершины графасформировать оператор агрегированияинформации, который на основе оценоксостояния подчиненных вершин позволитвычислить её состояние. Выбор оператораагрегирования во многом определяется свойствами предметной области ИС и производится наоснове доступной информации от экспертови анализа функционирования системы. В диссертациидля агрегирования используются OWA-оператор Ягера икоэффициентыФишберна в качестве весовыхкоэффициентов всвертке.Коэффициенты Фишберна можновычислить последующей формуле:, где, N — количество подчиненных вершин,участвующих в операции агрегирования информации;.

Если покаждому показателю (Fk.1…Fk.N) на выбранном подуровне (k) графа Gмодели известны лингвистические оценкиL = (Lk.1 … Lk.N)иопределенывесовые коэффициенты pk =(pk.1, …, pk.N),тогда операторагрегирования информации подуровня k представляетсобой взвешенную сумму и характеризуется своей лингвистическойоценкой, определяемой функцией принадлежности на01-классификаторе.

Функциюпринадлежности k(x)необходимоинтерпретировать для получения оценкио лингвистическомуровне показателя Fk. Если для оценки уровня фактораFk используется пятиуровневый нечеткий 01-классификатор, тона основанииминимума расстояния kiмежду нечетким множеством,заданнымфункцией принадлежности k(x), икаждым из нечетких множеств,соответствующих функциям принадлежности i(x),необходимо определить минимальнуюблизостьk(x)к i(x). Для оценкиблизости между двумя нечеткимимножествамиA и B нами предложено использоватьабсолютное расстояниеХемминга.

С учетом того чтопоказатель Fk задается функциейпринадлежности k(x), которая имееттрапецеидальный тип (), атакже функции принадлежности пятиуровневого нечеткогоклассификатора i(x) на01-носителе также трапецеидальные (), то расстояние между нечеткимимножествами представим как

.

Минимальное значениеki определит принадлежность показателя Fk кодному изпяти лингвистических уровней пентарной шкалына 01-классификаторе. Процедураагрегирования факторов для графа G должна проводиться для каждой неконцевойвершины снизу вверх вплоть до получениялингвистического значенияпоказателяпотребительского качестваИС — F0.

Основным назначениеминформационных технологий и системпредприятийи организаций является предоставлениеинформационных сервисов для обслуживаниябизнес-процессов. В качестве ИТ-сервисов можетрассматриваться функциональность ERP-систем(прикладные программы), а так же веб-сервисы.

При использованиипромышленно поставляемых прикладныхпрограмм ERP-систем для конкретныхбизнес-процессов имеется неопределенностьв уровнепотребительского качества сервисов.В сервис-ориентированной архитектуре ИС (service-oriented architecture SOA)ИТ-сервисы представляютсобой группыпрограммных компонентов, отвечающих завыполнение определенных бизнес-процессов. Информационные сервисы в SOA, в отличие отприложенийERP-систем,слабо связаны между собой,имеют четко определенные, независимые отконкретной платформы интерфейсы.

При проектированииИС сиспользованием концепции SOA при выборе веб-сервисаиспользуется реестр сервисов, которыйдолжен содержать исчерпывающую информациюо функциональности и интерфейсах ИТ-сервиса. Понятия «лучший» и «выгодный» ИТ-сервис применительно квеб-сервисам являютсявесьма размытыми, не всегда очевидными.

В нечеткой моделисервис-ориентированной архитектуры предметная область описывается множествомбизнес-процессов:, где — бизнес-процессы.Для разработчика ИС доступно множество информационных сервисов:, где — ИТ-сервисы,предназначенные для обслуживаниябизнес-процессов.

Pages:     | 1 | 2 || 4 | 5 |   ...   | 7 |






© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»