WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

загрузка...
   Добро пожаловать!

Pages:     | 1 | 2 || 4 |

ЛРС

Южная тайга

Кунгурская лесостепь

Карагайский район

Кунгурский район

Кишертский район

Суксунский район

S, га

ВОЕЗ, кг

S, га

ВОЕЗ, кг

S, га

ВОЕЗ, кг

S, га

ВОЕЗ, кг

1.

Трава душицы

21,5

694,3

17,4

111,8

3,1

14,0

0,8

14,7

2.

Трава зверобоя

7,9

109,1

7,9

100,5

31,5

206,0

5,6

83,4

3.

Трава полыни горькой

2,9

167,1

7,3

268,0

35,4

787,0

4,2

79,6

4.

Трава пустырника

11,1

485,6

1,4

84,4

4,3

200,0

6,3

234,0

5.

Цветки пижмы

17,9

622,1

11,3

321

22,3

323

3,1

126,0

Анализ 131 образца 5 видов ЛРС (трава душицы, трава зверобоя, трава полыни горькой, трава пустырника, цветки пижмы) показал, что:

  • радиационный фон всех образцов ЛРС находился в пределах среднего радиационного фона Пермского края (0,6 – 13 мкР/ч);
  • по наличию тяжелых металлов и микробиологической чистоте все образцы сырья удовлетворяли требованиям нормативной документации (НД);
  • по основным показателям качества (содержание действующих и экстрактивных веществ, влажность, содержание золы общей и золы, нерастворимой в 10% растворе кислоты хлористоводородной) 130 образцов ЛРС отвечают требованиям НД;
  • образец травы душицы, заготовленный в окрестностях д. У.–Лог не отвечает требованиям ГФ XI (вып. 2, статья 55) по содержанию золы общей.

Таблица 3

Сравнительная оценка плотности запаса сырья (ПЗС, кг/га)

популяций ДЛР и суммы действующих (экстрактивных) веществ (%)

в районах исследования

№ п/п

Название сырья

Средняя ПЗС, кг/га

Группа БАВ

Средняя сумма действующих (экстрактивных) веществ, %

Южная тайга

Кунгурская

лесостепь

t

Южная тайга

Кунгурская

лесостепь

t

1.

Трава душицы

119,19±±3,73

66,47±

±4,67

8,82

Эфирное масло

0,29±

±0,00

0,31±0,00

20,29

2.

Трава зверобоя

89,58±

±2,32

104,93±

±3,03

4,02

Сумма флавоно-идов

4,94±

±0,01

4,19±0,01

92,73

3.

Цветки пижмы

170,64±±3,59

221,71±

±16,99

2,94

Сумма флавоно-идов и фенолкар-боновых кислот

2,59±

±0,02

2,58±0,010

1,0

4.

Трава полыни горькой

178,46±±8,18

131,081±

±4,43

5,09

Сумма экстрак-тивных веществ

33,68±

±0,40

32,13±0,33

2,96

5.

Трава пустырника

179,15±±8,69

196,06±

±7,79

1,45

Сумма экстрак-тивных веществ

24,81±

±0,29

31,71±0,31

16,29

Сумма иридоидов

0,38±

±0,01

0,40±0,0047

2,18

Сравнение средних значений ПЗС и суммы действующих (или экстрактивных) веществ (таблица 3) показало определенную зависимость этих показателей от ботанико-географических районов произрастания.

Результаты анализов, проведенных по основным показателям доброкачественности, были добавлены в ГИС в виде заключения о качестве ЛРС. Благодаря этому появилась возможность отражать на электронной карте-схеме расположение как популяций, пригодных для заготовки качественного ЛРС, так и мест, где сбор сырья проводить недопустимо. Обозначение требуемых популяций на карте-схеме происходит путем выделения контрастным цветом (аналогично тому, как это показано на рисунке 4).

Паспорт популяции аналогичен, представленному на рисунке 3, но, при этом, содержит заключение о соответствии требованиям НД (рисунок 6).

Рисунок 6. Паспорт популяции душицы обыкновенной в Суксунском районе

(участок №304)

Для сравнения популяций одного вида ЛР, произрастающих в разных условиях, нами использован "показатель сырьевой ценности популяции" (ПСЦП) (Яковлев А.Б… 1994). Этот показатель представляет собой произведение средних величин плотности запаса и биологической активности воздушно-сухого сырья и учитывает как количественную, так и качественную оценку сырья изучаемого вида. ПСЦП является «рейтинговым коэффициентом», который позволяет проводить мониторинг общего состояния ценопопуляции изучаемого вида, а также сравнивать состояние какой – либо популяции с другими ценопопуляциями данного вида.

Кроме того, нами введен еще один условный коэффициент, названный «показатель сырьевой ценности района» (ПСЦР), который представляет собой произведение суммарного ВОЕЗ сырья и среднего показателя содержания действующих веществ в данном районе и рассчитывается по формуле:

ПСЦР = ВОЕЗ * ДВ

где

ПСЦР – показатель сырьевой ценности района, усл. ед.;

ВОЕЗ – суммарный возможный объем ежегодной заготовки воздушно-сухого сырья, кг;

ДВ –содержание действующих веществ, %.

Данный показатель позволяет сравнивать районы между собой по результатам комплексной оценки состояния зарослей ЛР, учитывающей не только запас сырья, но и содержания в нем действующих (экстрактивных) веществ. Это, в свою очередь, дает возможность вести более качественную специализацию районов.

Наиболее «ценные» популяции душицы обыкновенной (рисунок 7) расположены в Суксунском и Карагайском районах. Однако, учитывая, что ВЕОЗ травы душицы в Карагайском районе выше (таблица 2), мы считаем, что заготовку травы душицы рациональнее проводить на его территории.

Несмотря на то, что наиболее «ценные» популяции зверобоя продырявленного и з. пятнистого находятся в Кунгурском районе, заготовку травы зверобоя предпочтительнее проводить в Кишертском районе.

Наиболее «ценные» популяции пижмы обыкновенной расположены в Кунгурском районе. Однако, суммарный ВОЕЗ цветков пижмы (таблица 2) в Карагайском районе выше, чем в остальных районах, что повышает его «сырьевую ценность», поэтому мы рекомендуем проводить заготовку этого вида ЛРС именно в нем.

«Ценность популяций» полыни горькой снижается при продвижении на юг. Наиболее ценные популяции расположены в Карагайском районе, однако заготовку сырья полыни горькой наиболее рационально проводить в Кишертском районе, несмотря на низкий показатель ПСЦП.

Наиболее ценные популяции пустырника, как по содержанию экстрактивных веществ, так и по содержанию иридоидов, находятся в Кунгурском и Суксунском районах. Однако, в связи с тем, что наибольшую площадь и максисмальный ВОЕЗ пустырник пятилопастной имеет в Карагайском районе (таблица 2), именно здесь наиболее рационально проводить заготовку сырья.

Полученные результаты комплексной оценки популяций включены в ГИС «Лекарственные растения» и могут быть отражены в паспорте (рисунок 8).

Рисунок 8. Паспорт популяции душицы обыкновенной,

содержащий ПСЦП (Суксунский район)

Введение ПСЦР в ГИС расширяет возможности поиска и позволяет выделять из всего массива данных наиболее ценные популяции ДЛР.

Опыт, приобретенный в ходе проведения исследования по рассматриваемой проблеме, показал, что использование ГИС перспективно и открывает огромные возможности при изучении дикорастущей лекарственной флоры и использовании ресурсов ЛРС.

Геоинформационные системы открыли новые возможности фиксации популяций с учетом географических координат. Использование «координатной» привязки позволило более точно фиксировать заросли, что, в отличие от методов используемых ранее, снижает риск длительного их поиска. При этом облегчается задача охраны популяций редких видов ЛР.

ГИС позволяют систематизировать данные по каждой популяции в виде паспортов «места сбора сырья».

Благодаря встроенной системе «анализа данных» ГИС позволяют проводить мониторинг популяций исходя из данных динамики их развития.

Создание электронных карт запасов сырья ЛР позволяет более рационально организовать заготовку ЛРС. Различные варианты поиска популяций делают возможным выбор участка заготовки с учетом ресурсоведческих характеристик. Кроме того, внесенные нами данные по соответствию сырья требованиям НД позволяют расширить поиск и по показателям качества сырья.

ГИС позволяют вести специализацию районов по заготовкам ЛРС, основываясь не только на индексе локализации, который отражает ресурсоведческую характеристику обнаруженных популяций и несколько «устарел», но и по показателю ПСЦР. Данный показатель объективно отражает как количественную, так и качественную оценку состояния популяций.

Предложенный алгоритм создания и работы геоинформационной системы на модели ряда растений Пермского края может быть использован для любых практически значимых растений, в том числе растений, подлежащих охране.

Разработанная и изученная нами ГИС является универсальным «программным продуктом», позволяющим работать не только в конкретном регионе, но и в любой точке земного шара при наличии соответствующей топоосновы.

Общие выводы

Pages:     | 1 | 2 || 4 |






© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»