WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

загрузка...
   Добро пожаловать!

Pages:     | 1 | 2 ||

Эти вероятности означают соответственно долю правильных роспусков отцепов и риски образования «окон» или боя вагонов и грузов в паре (Si, Vj), то есть, если в ситуации Si применили управление Vj. В таблице 3 приведен конкретный пример при n = 3 и m = 4.

Таблица 3

Вероятности возникновения пар «ситуация - управление» (Si, Vj)

Vj

Si

V1

V2

V3

V4

S1

(0,1; 0,3; 0,6)

(0,2; 0,5; 0,3)

(0,4; 0,4; 0,2)

(0,5; 0,3; 0,2)

S2

(0,2; 0,4; 0,4)

(0,3; 0,4; 0,3)

(0,5; 0,4; 0,1)

(0,3; 0,5; 0,2)

S3

(0,4; 0,4; 0,2)

(0,5; 0,4; 0,1)

(0,3; 0,3; 0,4)

(0,3; 0,4; 0,3)

Рассматриваемые три ситуации могут соответствовать трем типам отцепов Х, С, П при постоянном расстоянии L. Исследуем некоторые случаи выбора управления.

Если сложилась ситуация S1, то очевидно, что наилучшим управлением будет V4. При этом с минимальной вероятностью образуются «окна» и бой вагонов и с максимальной вероятностью будет обеспечено надежное сцепление отцепа с составом в парке формирования (ПФ).

Если сложилась ситуация S3, то по критериям нормального сцепления и минимизации боя следует выбрать решение V2, а по критерию минимизации «окон» необходимо использовать решение V3.

В силу неопределенности характеристик отцепа его принадлежность к выделенным типам Х, С и П, а следовательно и к ситуациям S1, S2, S3 в ряде случаев достоверно определить не удается. Пусть известны вероятности этих ситуаций: q1, q2, q3. Требуется обеспечить наилучшее управление отцепом на ТП «в среднем». Для этой цели используются следующие соотношения, трактующие величины (р1ij, р2ij, р3ij) как «цену» принятия того или иного решения.

При удовлетворении требования наилучшего сцепления отцепов в ПФ:

jопт1 = arg maxj 1n qi р1ij. (11)

При необходимости минимизации размеров «окон»:

jопт2 = arg minj 1n qi р2ij. (12)

При минимизации потерь от боя вагонов и грузов:

jопт3 = arg minj 1n qi р3ij. (13)

Пусть в примере таблицы 3 известны вероятности принадлежности отцепа к ситуациям S1, S2, S3, соответственно равны: 0,3; 0,5; 0,2. Результаты расчетов по формулам (3) – (5) дают следующие результаты:

jопт1 = arg max(0,21; 0,31; 0,43; 0,36) = 3,

jопт2 = arg min(0,37; 0,43; 0,38; 0,42) = 1,

jопт3 = arg min(0,46; 0,26; 0,19; 0,22) = 3.

Лучший результат по надежному сцеплению и минимум боя дает вариант jопт = 3, а лучшим с точки зрения минимума «окон» дает вариант jопт =1. Следует отметить, что различие первого и третьего вариантов управления по второму критерию незначительно.

Предлагается интеллектуально функционирующий механизм статистического анализа неопределенной ситуации и формирование на его базе советующего устройства, позволяющего снизить влияние неопределенности и учесть нестационарность процесса.

Рассматриваются функции и задачи контроллинга в свете обеспечения живучести и безопасности функционирования организационных систем, а также способы обеспечения информационной безопасности соответствующих АСУ.

В четвертой главе «Прикладные аспекты обеспечения живучести систем железнодорожного транспорта и безопасности движения» проанализировано состояние и развиты технологии обеспечения безопасности движения поездов на европейских железных дорогах, опирающиеся на разработанную автором схему управления рисками (рис. 4).

Рис. 4. Схема управления рисками

На железнодорожном транспорте предлагается использовать формализмы ценологического подхода для формирования устойчивой по различным параметрам (размеру предприятия по количеству сотрудников, валовому доходу, формам собственности, отношению к инновациям и т.д.) целесообразной, самоорганизующейся инфраструктуры отрасли. Разработан алгоритм ценологического анализа.

Предлагается методология согласования отраслевых и корпоративных интересов, учитывающая риски организации, партнера, макроэкономические риски. Вводится векторный критерий оценки производительности организации, включающий комплекс экономических и производственных показателей: прибыльность предприятия, себестоимость и качество производимых транспортных услуг, спектр и объемы услуг и т.д. Собственно производительность труда является одной из компонент этого вектора. Реструктуризация считается целесообразной, если происходит «улучшение» значений векторного критерия.

Разработана концепция управления живучестью и безопасностью процесса роспуска составов на сортировочных горках, учитывающая один показатель живучести J1 = fж и два показателя безопасности: J2 = fтб – технологической безопасности, J3 = fэб – экономической безопасности, как функции средней скорости роспуска отцепов v на СГ. Выведены соотношения:

J1 = fж(v)=(( vк1 - v )/ vк1)0,5, J2 = fтб(v)=(( vк2 - v )/ vк2)0,5, J3 = fэб(v) = аv, (14)

(показаны на рис. 5), позволяющие реализовать свертку, выделение главного критерия или осуществить минимаксную процедуру принятия решений (табл. 4).

Рис. 5. Графическое представление живучести fж, технологической fтб и экономической fэб безопасности роспуска в зависимости от ее скорости

Таблица 4

Пример максиминного принятия решений

V

2

3

3,5

4

4,5

5

fж(v)

0,85

0,7

0,65

0,5

0,35

0

fтб(v)

0,9

0,8

0,75

0,7

0,6

0,55

fэб(v)

0,4

0,6

0,65

0,8

0,9

1

Min

0,4

0,6

0,65

0,5

0.35

0

V = arg maxi minj aij = 3,5.

По результатам натурных наблюдений, заданных таблицей, аналогичной табл. 4 (точки на рис. 6), отражающих статистику наблюдений зависимости прибыли J1 и себестоимости J2 от скорости отцепа, построены аналитические зависимости (16) и (17). Замечание: предварительно данные были масштабированы по формулам:

J1 = (P - minP)/(maxP - minP) и J1 = (S - min S)/(max S - min S). (15)

Таблица 5

Результаты анализа зависимости значений критериев от скорости скатывания отцепов

v

Ji

1,5

2

2,5

3

3,5

4

4,5

J1

0,32

0,55

0,68

0,84

0,94

0,98

1,00

J2

0,02

0,04

0,08

0,14

0,25

0,36

0,50

Рис. 6. Графическое представление критериев живучести и безопасности

J1 = – 0,4 + 0,56v – 0,05 v2, (16)

J2 = 0,12 – 0,14v + 0,05 v2. (17)

На критерии были наложены ограничения:

J1 = P > 0,6, J2 = S < 0,4. (18)

Первое ограничение дает интервал значений скоростей (2,2; 9), второе – (0; 3,96). Их пересечение: (2,2; 3,96). Максимальная живучесть обеспечивается серединой этого интервала, то есть скоростью v=3,08 м/сек.

Реализация данного метода при табличном задании данных (табл. 5) приводит к аналогичному результату v=3 м/сек.

В работе рассмотрен широкий круг вопросов, касающийся безопасности движения и живучести систем железнодорожного транспорта. Систематизация затронутых вопросов, их развитие и внедрение в практику – первостепенные задачи устойчивого и эффективного функционирования отрасли.

В заключении диссертационной работы обобщены результаты проведенного исследования, сформулированы выводы и предлагаются практические рекомендации по их реализации.

Основные положения и результаты проведенного исследования опубликованы в следующих работах:

Статьи в периодических научных изданиях, рекомендованных ВАК

1. Ададуров С.Е., Честа А.В. Живучесть систем массового обслуживания на железнодорожном транспорте // Вестник РГУПС, 2008. – №1. – С. 23-26.

2. Лябах Н.Н., Честа А.В. Развитие методов многокритериального анализа деятельности транспортных систем // Вестник РГУПС, 2009. – № 2. – С. 39-43.

Другие работы, в которых опубликованы результаты работы:

3. Честа А.В. Проблемы интеграции железнодорожной отрасли и ее предприятий в рыночные условия хозяйствования // Сборник научных трудов молодых ученых, аспирантов и докторантов РГУПС «Актуальные проблемы развития железнодорожного транспорта». – Ростов-на-Дону: РГУПС, 2008. – С. 157-161.

4. Честа А.В. Оптимизация деятельности хозяйствующих субъектов на рынке транспортных услуг // Сборник научных трудов молодых ученых, аспирантов и докторантов РГУПС «Актуальные проблемы развития железнодорожного транспорта». – Ростов-на-Дону: РГУПС, 2008. – С. 164-173.

5. Ададуров С.Е., Ададуров А.С., Честа А.В. Анализ и развитие «Проекта единой методологии оценки риска для обеспечения безопасности на железных дорогах Европы». – М.: РГОТУПС, НТТ – Наука и техника транспорта,– 2008. –№ 6 – С. 69-73.

6. Честа А.В. Совершенствование структуры и функций АСУ ЖТ с целью обеспечения информационной безопасности и защиты данных // Всероссийская научно-практическая конференция РГУПС «Транспорт-2008». – Ростов-на-Дону: РГУПС, 2008. – С. 80-81.

7. Честа А.В. Адаптивное управление транспортными системами на основе минимизации рисков деятельности // Сборник трудов молодых ученых, аспирантов и докторантов РГУПС «Актуальные проблемы развития железнодорожного транспорта». – Ростов-на-Дону: РГУПС, 2009. – С. 206-208.

8. Афонин К.В., Честа А.В. Управление живучестью и безопасностью процесса роспуска составов на сортировочных горках // Молодой ученый, 2009. – № 12. – С. 24-28.

9. Сарьян А.С., Честа А.В. Обучающиеся алгоритмы управления на железнодорожном транспорте // Молодой ученый, 2009. – № 12. – С. 29-32.

Личный вклад автора в работах, выполненных в соавторстве

/1, 2, 5/ – сбор данных, разработка алгоритмов функционирования, математического обеспечения, проведение имитационного эксперимента, аналитические расчеты; /8, 9/ – постановка задачи, интерпретация результатов вычислений.

ЧЕСТА АЛЕКСАНДР ВИКТОРОВИЧ

УПРАВЛЕНИЕ ЖИВУЧЕСТЬЮ СИСТЕМ ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОГО ТРАНСПОРТА И БЕЗОПАСНОСТЬЮ ДВИЖЕНИЯ ПОЕЗДОВ: ПРИНЦИПЫ, МЕХАНИЗМЫ, ИНСТРУМЕНТЫ

Специальности:

05.13.06 – Автоматизация и управление технологическими процессами

и производствами (на транспорте);

05.22.08 – Управление процессами перевозок

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени

кандидата технических наук

Подписано к печати 23.11.2009 г. Формат бумаги 6084/16

Бумага офсетная. Печать офсетная. Усл. печ. л. 1

Уч-изд. л. 1. Тираж 100. Заказ №

Ростовский государственный университет путей сообщения.

Ризография РГУПС

Адрес университета: 344038, г. Ростов-на-Дону, пл. Ростовского Стрелкового

Полка Народного Ополчения, 2


1 Сапожников В.В., Сапожников Вл.В., Шаманов В.И. Надежность систем железнодорожной автоматики, телемеханики и связи: Учебное пособие для вузов ж.д. трансп. / Под ред. Вл.В. Сапожникова. – М.: Маршрут, 2003. – 263 с.

Pages:     | 1 | 2 ||






© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»