WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

загрузка...
   Добро пожаловать!

Pages:     | 1 || 3 |

Рис. 5. Численность урологических больных, состоящих на диспансерном учете по районам (на 100000 населения) в 2006 г.

Для построения прогностических моделей уровней заболеваемости, с учетом сложности прогнозирования урологической заболеваемости, связанной с незначительным числом наблюдений и недостаточно глубокой ретроспективой, были использованы три различных подхода: метод экспоненциального сглаживания, скользящего среднего и интегрированный прогноз. В качестве исходной информации использовались данные за период 1999–2005 гг., прогнозирование осуществлялось на ближайшие 3 года.

Анализ результатов прогнозирования показал, что средний уровень заболеваемости взрослого населения в 2007–2008 гг. по районам Воронежской области достигнет 7,1–7,8 тыс. случаев на 100 000 населения, по г.Воронежу – 8,6–10,2 тыс. случаев на 100 000 населения, и в целом по Воронежской области составит 7,9–8,5 тыс. случаев на 100 000 населения.

Средний уровень заболеваемости детей и подростков в возрасте до 18 лет по г. Воронежу прогнозируется на уровне 4,2–4,8 тыс. случаев, по районам области – 3,3–3,5 тыс. случаев, в целом по Воронежской области – на уровне 3,7–4,3 тыс. случаев на 100 000 населения.

Учитывая, что заболеваемость населения характеризуется не только средним ее уровнем, но и темпами ежегодного прироста, прогнозировалась также динамика заболеваемости по группам населения с помощью метода экспоненциального сглаживания. Согласно полученным данным, к 2008 году средняя динамика заболеваемости взрослого населения составит по районам области – 9,92, по г. Воронежу – 5,99 и в целом по области – 7,72 на 100 000 населения. Высокие темпы прироста заболеваемости болезнями мочеполовой сферы среди взрослого населения прогнозируются в Поворинском, Петропавловском, Терновском, Эртильском и Панинском районах (48,29; 38,38; 30,80; 29,23 и 25,38 на 100 000 населения соответственно). Прогноз динамики заболеваемости болезнями мочеполовой сферы детей дает более низкие темпы роста и составляет по районам области – 8,10, по г. Воронежу – 6,00 и в целом по области – 6,89 на 100 000 населения. Наибольшие темпы роста прогнозируются в Эртильском, Поворинском и Панинском районах, наименьшие – в Семилукском, Лискинском и Нижнедевицком районах.

Оценка результатов прогнозирования проводилась по данным за 2006 год, в качестве критерия оценки точности результатов прогнозирования использован показатель MAPE. Прогнозирование уровня заболеваемости взрослого населения по методу экспоненциального сглаживания оказалось достоверным на 24 территориях. В 8 районах ошибка прогноза составила менее 10%, в 10 районах, городе и области в целом – менее 20%, в 6 районах и в среднем по районам области – до 30%. Однако в 8 районах ошибка метода превысила 30%.

Применение метода скользящего среднего дало ошибку менее 10% в 6 районах, менее 20% – в 4 районах, до 30% – в 12 районах. Ошибка свыше 50% отмечена в 4 районах.

Интегрированный прогноз дал ошибку менее 10% на 7 территориях, до 30% – в 8 районах, менее 30% – в 11 районах. Ошибка свыше 30% зафиксирована в 9 районах. Таким образом, прогнозирование по методу экспоненциального сглаживания дает ошибку менее 30% в 27 случаях, по методу скользящего среднего – в 22 случаях, интегрированный прогноз – в 26 случаях. Наиболее недостоверная прогнозная информация получена по Терновскому, Эртильскому, Петропавловскому и Поворинскому району.

Анализ результатов прогнозирования детской заболеваемости показывает, что ошибки прогноза при применении экспоненциального сглаживания составили менее 10% на 6 территориях, до 20% – в 12 районах, до 30% – в 7 районах. Применение скользящего среднего дало ошибку до 10% на 6 территориях, до 20% – в 3 районах, до 30% – в 15 районах, применение интегрированного прогноза – в 6, 9 и 10 районах соответственно. Наиболее низкая достоверность прогноза получена по Эртильскому району.

К причинам недостаточно точного прогнозирования можно отнести следующие: недостаточное количество наблюдений; неравномерное распределение показателей заболеваемости по годам с периодически возникающими пиковыми значениями; низкий уровень обращаемости пациентов за специализированной помощью.

Несмотря на указанные недостатки прогнозирования и их причины, полученная информация позволяет определить зоны риска и выделить территории со стабильно высокой заболеваемостью (по возрастным группам населения) и ее прогрессивным ростом.

Третья глава содержит результаты классификации территориальных единиц региона по уровню и динамике урологической заболеваемости, основанной на применении кластерного анализа. Районы ранжировались по средним уровням заболеваемости (общей и первичной) и их динамики за десятилетний период, включая прогнозы на 2006–2008 гг., в различных возрастных группах. Для наглядности представления результатов кластеризации была построена медико–географическая карта, позволяющая наглядно демонстрировать пространственное распределение информации.

Проведенный анализ показал, что территориальные образования Воронежской области обладают индивидуальными особенностями изменения изученных показателей заболеваемости болезнями мочеполовой сферы у различных возрастных групп населения, как по уровням заболеваемости, так и по их динамике. Поэтому для получения общей картины была проведена классификация районов по совокупности признаков общей и первичной заболеваемости взрослых и детей, позволившая разделить всю совокупность территорий на 7 групп, имеющих характерные особенности отдельных показателей (рис. 6).

Рис. 6. Ранжирование территорий Воронежской области по совокупности показателей уровня и динамики урологической заболеваемости

В кластер №1 объединены 3 района, характеризующиеся существенным приростом общей заболеваемости как взрослого, так и детского населения при малых темпах роста первичной заболеваемости детей и взрослых. В кластер №2 вошли 7 районов области и данные по Воронежу. Эта группа характеризуется высокими темпами роста первичной заболеваемости взрослого и детского населения при существенном снижении темпов роста общего уровня заболеваемости во всех возрастных группах. Кластер №3 составили 4 района, характеризующиеся высокими темпами роста первичной заболеваемости взрослых при относительно невысоком росте общей заболеваемости у этой группы населения и одинаково небольшой динамики изменения уровней общей и первичной заболеваемости у детей. Средние показатели по области в целом также относятся к этому кластеру.

Кластер №4 составили 4 района, в которых отмечена отрицательная или слабоположительная динамика роста общей заболеваемости как взрослых, так и детей, при росте уровня первичной заболеваемости значительно выше среднего по всем группам населения. Кластер №5 объединил 8 районов, характеризующихся высоким приростом общей заболеваемости взрослых при несколько менее выраженном росте общей заболеваемости детей. Уровень первичной заболеваемости в данной группе растет слабо у взрослых и существенно снижается у детей.

В кластер №6 вошли 3 района, в которых отмечен средний уровень роста общей заболеваемости взрослого и детского населения. При этом уровень первичной заболеваемости среди взрослых значительно ниже, а среди детей – значительно выше среднего. В кластер № 7 вошли 3 района, характеризующиеся средним уровнем заболеваемости как детей, так и взрослых, при этом темпы роста первичной заболеваемости у детей немного превышают темпы роста у взрослых.

Полученные результаты дают целостное представление о тенденциях изменения уровня урологической заболеваемости в Воронежской области и позволяют сформировать информационную основу дифференцированного планирования мероприятий по медицинскому обеспечению районов области в рамках специализированной урологической помощи.

В четвертой главе приведены структура системы информационного мониторинга урологической заболеваемости и рассмотрены вопросам рационализации управления процессом медицинской помощи урологическим больным.

Показано, что система информационного мониторинга должна обеспечивать решение трех основных задач: анализ существующей ситуации, формирование вариантов решения проблемы (исходя из существующих тенденций или на основании прогнозирования); выбор варианта развития ситуации. В качестве источников информации используются: результаты визуализации медицинских статистических данных; оценка состояния и динамики развития урологической заболеваемости; прогностические оценки развития урологической заболеваемости; оценки тенденции и темпов развития урологической заболеваемости; классификация территориальных единиц по уровню заболеваемости с применением кластерного анализа.

Структурная схема пред­ставлена на рис. 7.

Рис. 7. Структурная схема информационной системы мониторинга заболеваемости

Система представляет собой набор функционально независимых программных модулей, которые взаимодействуют между собой, и осуществляет ввод, накопление, обработку и анализ данных, позволяет решать аналитические и расчетные задачи и отображать полученный результат на картографической основе в виде тематической информации.

Информационная система мониторинга заболеваемости позволяет выполнять следующие функции:

создание, обновление и актуализация баз данных о состоянии заболеваемости населения региона болезнями мочеполовой сферы, географическая «привязка» анализируемых явлений к конкретному объекту на карте;

обеспечение основы для документооборота, в частности использование разнообразной информации, необходимой  для ведения мониторинга от субъектов мониторинга и предоставление возможности использования внесенной в систему информации на всех уровнях управления;

пространственно-временной анализ и совместная интерпретация качественных и количественных признаков, фиксируемых на местности; выявление взаимосвязей между изучаемыми явлениями, с использованием функций статистического анализа и математического моделирования;

синтез комплексных и специализированных картографических материалов;

представление имеющихся в системе данных в качестве информационных слоев, нанесенных на единую топографическую основу;

представление обработанной, наглядно интерпретированной информации и подготовка проектов решений для лиц принимающих решения, разработки и обоснования целевых программ.

Обоснованы основные пути повышения эффективности управления медицинской помощью урологическим больным. Показано, что в современных условиях успешное решение проблемы по повышению качества оказания медицинской помощи должно базироваться на системном подходе к фундаменталь­ному решению вопросов рациональной организации специализиро­ванной помощи на уровне первичного звена, эпидемиологии данных заболеваний, возможно раннем выявлении урологических болезней и установлении предрасполагающих факторов риска. Первоочередными задачами являются расширение объемов догоспитального обследования, направленное на повышение качества диагностики на уровне первичного звена; повышение объема профилактической работы, направленной на снижение уровня урологической заболеваемости; оказание специализированной консультативной помощи. Урологическая помощь населению региона должна представлять собой многоуровневую систему, позволяющую внедрять унифицированные медицинские технологии, осуществлять преемственность диагностических и лечебных элементов (рис.8).

Проведенный анализ ретроспективной, текущей и прогнозной информации по Воронежской области с помощью разработанной системы мониторинга позволил установить причины высоких уровней заболеваемости. В первую очередь, к ним можно отнести низкий уровень диспансеризации населения, недостаточность профилактики урологических заболеваний, низкий уровень охвата населения профилактическими осмотрами, отношение к своему здоровью самого населения. Поэтому особое внимание уделено вопросам профилактики урологической заболеваемости. Комплекс мероприятий по профилактике урологических заболеваний и укреплению здоровья населения представлен в таблице.

Таким образом, рациональный подход к совершенствованию урологической помощи населению, в основе которого лежит создание системы мониторинга, моделирование и прогнозирование состояния здоровья населения, определение первоочередных направлений оказания медицинской помощи, позволяет создать основу для эффективного управления специализированной службой медицинской помощи.

ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ РАБОТЫ

  1. Проведен анализ перспективных направлений развития информационных технологий, ориентированных на управление оказанием медицинской помощи населению.
  2. Проведен статистический анализ ретроспективных данных по урологической заболеваемости населения региона по различным возрастным группам, определены и визуализированы основные тенденции, используемые для информационной поддержки принятия управленческих решений и оценки развития медицинской ситуации в регионе.
  3. Построены прогностические модели заболеваемости по возрастным группам населения, проведена верификация прогноза, подтвердившая его достоверность на 70% территорий Воронежской области, включая показатели по городу, среднему по районам и области в целом.
  4. Получена классификация территориальных единиц региона по уровням и динамике урологической заболеваемости с использованием кластерного анализа.
  5. Построены медико–географические карты, позволяющие наглядно демонстрировать результаты классификации территориальных образований с помощью ГИС-технологий, что обеспечивает наглядное представление информации, необходимой для принятия управленческих решений.
  6. Разработана структура и информационное обеспечение системы регионального мониторинга урологической заболеваемости для информационной поддержки принятия управленческих решений при оказании специализированной медицинской помощи урологическим больным.
  7. Обозначены пути совершенствования специализированной медицинской помощи урологическим больным на региональном уровне на основе полученных данных мониторинга урологической заболеваемости.
  8. Результаты проведенных исследований апробированы и внедрены в деятельность урологического отделения Воронежской областной клинической больницы №1 и в учебный процесс на кафедре терапии №1 с кардиологией, гастроэнтерологией и диетологией ИПМО Воронежской государственной медицинской академии им. Н.Н. Бурденко.
  9. Основные результаты исследования опубликованы

в следующих работах:

Публикации в изданиях по перечню ВАК РФ

  1. Кузнецов С.И., Ковальчук Е.Н., Сарычев П.В. Модель прогнозирования осложнений после ангиопластики и стентирования // Системный анализ и управление в биомедицинских системах: журнал теоретической и практической биологии и медицины.-М., 2008.-Т.7.-№2.-С.86-88.

Статьи и материалы конференций

Pages:     | 1 || 3 |






© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»