WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

загрузка...
   Добро пожаловать!

Pages:     | 1 | 2 || 4 |

На интервале tN строится функция будущей выручки для интервала tN-1. Точками этой функции являются значения целевой функции (29), соответствующие заданным значениям

6. Функция будущей выручки аппроксимируется полиномом второй степени с использованием метода наименьших квадратов по точкам, найденным в пункте 5.

Построение функций будущих выручки на обратном ходе решения задачи планирования СДД показано на рис.3. (слева).

7. На интервале tN-1 для каждого заданного состояния договора решается оптимизационная задача с функцией будущей выручки, полученной на интервале tN. При этом на интервале tN-1 определяется:

(30)

Поиск максимума выполняется для каждого предположительного состояния договора для интервала tN-1 c соблюдением ограничений:

- по суммарному размеру договора: (31)

- на дополнительную переменную: (32)

- на неотрицательность переменных: (33)

и ограничений (4)-(8). В (31), (32) – задаваемые состояния договора для интервала tN-1. Максимум (30) определяется по переменным.

Значения целевой функции (30), соответствующие заданным для интервала tN-1 значениям состояния договора, являются точками, по которым с помощью аппроксимации строится функция будущей выручки для интервала tN-2.

Формирование функций будущей выручки по заданным значениям состояния договора продолжается для интервалов tN-3, …, t2.

Второй этап – прямой ход.

Решение задачи планирования СДД (2)-(9) с объемом V начинается с первого интервала. При этом используются готовые функции будущей выручки, полученные на обратном ходе решения. Определяются искомые величины и значение целевой функции на интервале t.

1. Для интервала t1 решается оптимизационная задача

(34)

с учетом ограничений:

- по размеру договора: (35)

- на дополнительную переменную: (36)

- на неотрицательность переменных: (37)

и ограничений (4)-(8) для интервала t1. Максимум (34) определяется по переменным.

2. Для интервала t2 решается оптимизационная задача с целевой функцией:

(38)

с учетом ограничений:

- по размеру договора: (39)

- на дополнительную переменную: (40)

- на неотрицательность переменных: (41)

и ограничений (4)-(8) для интервала t2. Максимум (38) определяется по переменным.

В ограничении (39) параметры договора и для интервала t2 являются константами, определенными при решении оптимизационной задачи на интервале t1.

При выполнении прямого хода последовательно решаются оптимизационные задачи для всех интервалов времени действия СДД. Результатом реализации алгоритма является определение искомых переменных, отражающих оптимальное распределение поставок и покупок электроэнергии по временным интервалам, и расчет значения целевой функции.

Для решения задачи планирования СДД с помощью метода стохастического динамического программирования создана исследовательская программа в среде MATLAB, реализующая разработанные алгоритмы.

В четвертой главе приведено исследование возможности и целесообразности агрегирования прогнозной информации при планировании СДД.

Использование агрегирования прогнозной информации по временным иерархическим уровням при решении задачи планирования СДД позволяет:

  • упростить определение параметров СДД, необходимых для его заключения (суммарный объем поставок электроэнергии в рамках заключаемого договора V и цену договора J);
  • учитывать риски конкурентного ОРЭ посредством уточнения (использования новой) прогнозной информации;
  • значительно уменьшить объемы математических вычислений, ускорить вычислительные процедуры.

Предложено использовать способ иерархического построения моделей с агрегированием имеющейся прогнозной информации по уровням времени, выбранным в соответствии с практикой прогнозирования режимов энергосистемы субъектами диспетчерского управления. Временные уровни планирования СДД с периодом действия, равным одному кварталу (три месяца), при агрегировании имеющейся прогнозной информации о ситуации на ОРЭ приведены на рис. 4.

В качестве примера планирования СДД при иерархическом построении оптимизационных моделей с агрегированием прогнозной информации рассмотрен СДД, планируемый ЭСО в соответствии с выражениями (2)-(9) на один год. В данном случае на всех иерархических уровнях, кроме последнего (часового), агрегируется следующая прогнозная информация:

  1. цена электроэнергии на рынке на сутки вперед ;
  2. розничная цена, по которой ЭСО будет продавать электроэнергию конечным потребителям;
  3. необходимые объемы продажи конечным потребителям
  4. предельные объемы поставок по СДД в интервале t
  5. максимальные объемы закупки и продажи электроэнергии на рынке на сутки вперед в интервале t и.

В процессе решения задачи используются усредненные величины, соответствующие рассматриваемому иерархическому временному уровню. Так ограничение по суммарному объему электроэнергии в рамках СДД для годового временного уровня имеет вид:

, (42)

где – суммарный объем поставки электроэнергии за весь период действия СДД, равный одному году; – суммарный объем поставки электроэнергии за t-ый квартал; – количество электроэнергии, которое предполагает получить ЭСО по СДД и продать конечным потребителям за t-ый квартал; – количество электроэнергии, которое предполагает получить ЭСО по СДД и продать на рынке на сутки вперед за t-ый квартал.

Решение задачи (2)-(9) на годовом уровне предполагает определение переменных,,, t = 1,...,4. После решения оптимизационной задачи планирования СДД на годовом временном уровне, решаются задачи для отдельных кварталов. При этом поквартальные суммарные объемы поставок электроэнергии по СДД определяются по найденным ранее переменным годовой задачи и :

, t = 1,...,4. (43)

На квартальном иерархическом уровне временными интервалами являются месяцы. Ограничение по суммарному объему электроэнергии в рамках СДД для данного уровня времени имеет вид:

, (44)

где – суммарный объем поставки электроэнергии за t-ый месяц; – количество электроэнергии, которое предполагает получить ЭСО по СДД и продать конечным потребителям за t-ый месяц; – количество электроэнергии, которое предполагает получить ЭСО по СДД и продать на рынке на сутки вперед за t-ый месяц.

Помесячные суммарные объемы электроэнергии по СДД определяются по переменным квартальной задачи и :

, t = 1, 2, 3. (45)

При решении оптимизационной задачи на месячном уровне временными интервалами являются сутки. Число временных интервалов Tсут определяется в зависимости от того, для какого месяца решается задача. На этом уровне ограничение по суммарному объему электроэнергии в рамках СДД имеет вид:

, (46)

где – суммарный объем поставки электроэнергии за t-ые сутки; – количество электроэнергии, которое предполагает получить ЭСО по СДД и продать конечным потребителям за t-ые сутки; – количество электроэнергии, которое предполагает получить ЭСО по СДД и продать на рынке на сутки вперед за t-ые сутки.

Аналогично решается задача для периода почасового графика поставок. Суточный суммарный объем электроэнергии по СДД определяется по выражению:

, t = 1,... Tсут. (47)

На последнем временном уровне для почасового графика поставок ограничение по суммарному объему электроэнергии в рамках СДД имеет вид:

, (48)

где – соответственно суммарный объем поставки электроэнергии и число суток в периоде почасового графика поставок.

При использовании агрегирования информации почасовые параметры СДД целесообразно определять только на период почасового графика поставок. Это позволяет снизить риски конкурентного ОРЭ посредством периодического уточнения прогнозной информации о ситуации на оптовом и розничном рынках электроэнергии.

В пятой главе представлена схема принятия решения по внесению изменений в условия заключенного СДД и его расторжению для предотвращения несения значительных убытков или получения дополнительной выручки.

Для страхования участника СДД от несения значительных материальных убытков предложено использовать механизмы действия одного из видов прерываемых договоров. В таких договорах предусматривается, что в случае уменьшения или прерывания поставок по инициативе одного из партнеров этот партнер оплачивает другой стороне недопоставленную электроэнергию по цене, ранее оговоренной в договоре. В таких договорах для страхования от значительных убытков целесообразно оговаривать следующие условия:

1. Цену поставляемой электроэнергии по СДД в отдельные временные интервалы t, руб./МВтч. Задание одинаковой цены электроэнергии для всех интервалов периода действия СДД – один из возможных упрощенных способов.

2. Временные интервалы периода действия СДД, в которые возможно прерывание (уменьшение) поставок по договору.

3. Цену недопоставленной электроэнергии по СДД в интервале t в сравнении с оговоренным ранее графиком поставок, руб./МВтч. Величину уменьшения поставки электроэнергии по СДД в сравнении с оговоренным ранее графиком поставок обозначим как. Величина денежной компенсации одного из партнеров по СДД другой стороне за прерывание (уменьшение) поставки электроэнергии в интервале t равна, руб.

4. Цену поставленной электроэнергии по СДД в интервале t свыше оговоренного графика поставок, руб./МВтч. Величину увеличения поставки электроэнергии по СДД в сравнении с оговоренным ранее графиком поставок обозначим как. Выплата одного из партнеров по СДД другой стороне за поставки электроэнергии свыше оговоренных ранее величин в интервале t равна, руб.

5. Величину денежной компенсации в случае досрочного полного прерывания (расторжения) СДД, руб.

6. Отрезок времени, необходимый для приведения в действие изменений условий договора или его расторжения. За этот отрезок времени одна из сторон СДД должна оповестить другую о намерении расторгнуть договор или внести изменения в его условия и согласовать приведение в действие данного изменения (расторжения) на определенную дату в будущем введением в действие измененного графика поставок.

Отрезок времени должен быть не меньше установленного нормативными документами времени, для регистрации изменений в условиях СДД и его расторжения в НП «АТС» и ОАО «СО-ЦДУ ЕЭС» СО.

Введены следующие дополнительные обозначения параметров СДД:

– прибыль, которую планирует получить энергокомпания за отрезок времени. Поставки электроэнергии по договору в отрезок времени соответствуют оговоренному ранее графику поставок; – отрезок времени между началом интервала и моментом окончания действия СДД; – возможная прибыль, которую предполагает получить энергокомпания за отрезок времени. оценивается по обновленным прогнозным данным о ценах на рынке на сутки вперед и других меняющихся данных.

Временная структура СДД, в который вносятся изменения (договор расторгается) и прибыль, извлекаемая его участниками в разные интервалы времени, показаны на рис. 5.

Предложена схема принятия решения об изменении условий действующего СДД. Схема реализуется в несколько этапов.

На первом этапе, на отрезке времени tH – TN каждый из партнеров по договору следует ранее согласованному графику поставок, следит за поведением цен на рынке на сутки вперед и уточняет прогнозы на оставшееся время действия СДД. Каждый из партнеров оценивает свою прибыль (или убытки) в случае, если он будет выполнять свои обязательства по договору.

На втором этапе один из партнеров разрабатывает новый график поставок и оценивает возможную прибыль (убытки) в случае реализации с момента времени этого графика. При оценке прибыли (убытков) учитываются выплаты за отклонения от ранее согласованного графика.

На третьем этапе один из партнеров рассматривает возможность расторжения договора с момента времени и оценивает возможную прибыль (убытки) в случае расторжения. При оценке прибыли (убытков) учитывается величина денежной компенсации.

На четвертом этапе партнер-инициатор изменений в условиях СДД выбирает наилучшее для себя решение по результатам анализа, проведенного на первом, втором и третьем этапах.

В случае, когда партнер-инициатор предлагает новый график поставок договора второй стороне, партнер, которому предложены изменения договора, оценивает последствия новых условий в течение отрезка времени и принимает или отклоняет предложенные изменения.

В работе предложены оптимизационные модели, необходимые для принятия решений об изменении условий СДД партнером-инициатором изменений и партнером, которому сделано предложение осуществлять поставки электроэнергии по новому графику.

В приложениях размещены схемы решений отдельных задач планирования и корректировки свободных двусторонних договоров, блок-схемы программной реализации алгоритма планирования СДД, а также ряд численных примеров по основным разделам методики планирования и корректировки СДД.

ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ РАБОТЫ

Основные результаты проведенных в ходе диссертационной работы исследований состоят в следующем:

Pages:     | 1 | 2 || 4 |






© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»