WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

загрузка...
   Добро пожаловать!

Pages:     | 1 | 2 ||
  1. Проведенный анализ выявил необходимость формальной постановки задачи и разработки математического и программного обеспечения автоматического определения эмболов в кровотоке с достаточной надежностью.
  2. Разработана эмпирическая модель обнаружения эмбола, которая может быть использована для автоматического обнаружения эмболов, представляющая собой систему неравенств, каждое из которых проверяет один из существенных признаков наличия эмбола в кровотоке, и при их выполнении сигнализирует о присутствии эмбола с некоторой вероятностью, отличной от единицы.
  3. Разработан алгоритм, основанный на методе бинарного дерева принятия решения, каждый уровень которого решает свою самостоятельную задачу. На первом уровне анализируется ТКДГ-сигнал и из него выделяются HITS. На втором уровне имеют место обнаружение и отсев артефактов. На третьем уровне обнаруженные эмболы классифицируются как материальные, газовые и неопределенного типа.
  4. Разработано программное обеспечение на языке программирования Microsoft Visual C++ из пакета Microsoft Visual Studio 2005, обладающее дружественным интерфейсом к конечному пользователю и реализующее созданное математическое обеспечение. Оно имеет модульную структуру и включает: прикладные модули, реализующие основные математические результаты, и блок, позволяющий обнаруживать ошибки в ходе разработки программы.
  5. При тестировании разработанного модуля автоматического обнаружения эмболов на 120 синтетических ТКДГ-сигналах с помощью программного инструмента Knowbot все сигналы были корректно классифицированы на эмболы и артефакты (вероятность обнаружения эмбола и вероятность неложных срабатываний составили 100%), что полностью подтвердило соответствие разработанных модели, алгоритма и реализующего его программного обеспечения.
  6. Проведено тестирование на 1500 сигналах в лабораторных условиях, которое подтвердило работоспособность разработанного математического и программного обеспечения и показало, что вероятность обнаружения эмбола составляет 96,29%, вероятность неложных срабатываний – 97,05%.
  7. Тестирование, проведенное в условиях клинических испытаний на 200 пациентах, и экспертный анализ случайно отобранных 20 мониторингов подтвердили работоспособность разработанных программных средств; вероятность обнаружения эмбола разработанного алгоритма автоматического определения эмболов составила 94,24%, а вероятность неложных срабатываний – 96,61%.
  8. Результаты проведенных исследований использованы при разработке и клинических испытаниях ультразвуковых информационно-измерительных комплексов медицинского назначения «АНГИОДИН» и «Biomonex» НПФ «БИОСС» (г. Зеленоград), что подтверждается соответствующими актами о внедрении.

Основные положения диссертации опубликованы в следующих работах:

  1. Адаскин А.В. Программное обеспечение системы автоматической детекции, классификации и анализа микроэмболии. // Труды XVI Международного научно-технического семинара «Современные технологии в задачах управления, автоматики и обработки информации». Сентябрь 2007 г., Алушта. – Тула: Издательство Тульского государственного университета, 2007, с. 311-312.
  2. Адаскин А.В. Программно-алгоритмическое обеспечение автоматической детекции микроэмболии. // Тезисы докладов 5-й Международной конференции «Авиация и космонавтика-2006». – М.: Издательство МАИ, 2006, с. 149-150.
  3. Адаскин А.В. Профилактика и коррекция нарушений психофизиологического состояния организма человека на базе метода мезодиэнцефальной модуляции. // Сборник материалов 9-й Всероссийской научно-технической конференции «Состояния и проблемы измерений». – М.: Издательство МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2004, с. 147.
  4. Адаскин А.В., Грязнов П.А., Павлова Н.В., Сергейчик В.В. Поддержка решения в измерительно-вычислительных комплексах для исследования состояния человека на базе ультразвуковых методов диагностики. // Сборник научных трудов «Научной сессии МИФИ 2006». Том 3. Интеллектуальные системы и технологии. – М.: Издательство МИФИ, 2006, с. 24-25.
  5. Адаскин А.В., Сергейчик В.В. Программный комплекс ультразвукового одноточечного ультразвукового анализатора минеральной плотности костной ткани. // Труды XII Международного научно-технического семинара «Современные технологии в задачах управления, автоматики и обработки информации. Сентябрь 2003 г., Алушта». – М.: Издательство МЭИ, 2003, с. 305-306.
  6. Адаскин А.В. Грязнов П.А., Сергейчик В.В. Программный комплекс для диагностики и восстановительной коррекции психофизиологического состояния пациентов. // Труды XII Международного научно-технического семинара «Современные технологии в задачах управления, автоматики и обработки информации. Сентябрь 2003 г., г. Алушта». – М.: Издательство МЭИ, 2003, с. 306-307.
  7. Адаскин А.В., Грязнов П.А., Павлова Н.В., Сергейчик В.В. Разработка средств ранней диагностики и восстановления психофизиологических резервов организма человека. // Сб. «Создание перспективной авиационной техники». – М.: Издательство МАИ, 2004, с. 308-312.
  8. Адаскин А.В., Грязнов П.А., Павлова Н.В., Сергейчик В.В. Программно-алгоритмическое обеспечение для нормализации и повышения адаптивной готовности организма человека на основе метода мезодиэнцефальной модуляции. // Труды XIII Международного научно-технического семинара «Современные технологии в задачах управления, автоматики и обработки информации. Сентябрь 2004 г., Алушта». – М.: Издательство МГУ, 2004, с. 399-401.
  9. Адаскин А. В., Грязнов П. А. Разработка программного комплекса на базе мезодиэнцефальной модуляции для диагностики и комплексной восстановительной коррекции психофизиологического состояния космонавтов. // Тезисы докладов Международной молодёжной научной конференции «XXX Гагаринские чтения». – М.: Издательство МАТИ, 2004, с. 99-100.
  10. Адаскин А.В., Загребин Д.А. Программно-алгоритмическое обеспечение обработки звуковых сигналов медицинского назначения. // Сборник тезисов докладов V Всероссийской конференции студентов, аспирантов и молодых ученых «Технологии Microsoft в теории и практике программирования». – М.: Вузовская книга, 2008, с. 79-80.
  11. Адаскин А.В., Загребин Д.А. Программно-алгоритмическое обеспечение для управления медицинским цвето-звуковым терапевтическим приборным комплексом. // «Информационные технологии в авиационной и космической технике – 2008». – М.: Издательство МАИ-ПРИНТ, 2008, с. 36-37.
  12. Адаскин А.В., Павлова Н.В. Алгоритмическое обеспечение комплекса автоматического определения и классификации микроэмболий. // Сборник научных трудов «Научной сессии МИФИ 2008». Том 10. Интеллектуальные системы и технологии. – М.: Издательство МИФИ, 2008, с. 82-83.
  13. Адаскин А.В., Павлова Н.В. Программное обеспечение комплекса медицинского назначения для автоматического определения, классификации и анализа микроэмболий. // Сборник статей Всероссийской научно-технической конференции «Информационные и управленческие технологии в медицине». – Пенза: ИНОО «Приволжский Дом знаний», 2007, с. 46-48.
  14. Адаскин А.В., Павлова Н.В., Сергейчик В.В. Программно-алгоритмическое обеспечение для определения жировой микроэмболии в кровотоке. // Труды XV Международного научно-технического семинара «Современные технологии в задачах управления, автоматики и обработки информации. Сентябрь 2006 г., Алушта». – М.: Издательство МИФИ, 2006, с. 282.
  15. Адаскин А.В., Филатов И.А. Ультразвуковой комплекс транскраниального мониторинга церебрального кровотока и автоматической детекции микроэмболии. // «Мехатроника, автоматизация, управление», №2, 2007, с. 43-46.
  16. Адаскин А.В., Филатов И.А. Разработка средств автоматической детекции микроэмболии в системе мозгового кровообращения при выполнении операций на сердце. // Материалы XII Международного симпозиума «Динамические и технологические проблемы механики конструкций и сплошных сред». – М.: Издательство МАИ, 2006, с. 17.
  17. Павлова Н.В., Сергейчик В.В., Адаскин А.В., Грязнов П.А. Разработка программно-алгоритмического обеспечения для проведения доплеровского мониторирования. // Сб. «Проектирование, конструирование и производство авиационной техники». – М.: Издательство МАИ, 2005, с. 233-237.
  18. Трухманов С.Б., Филатов И.А., Романов О.В., Адаскин А.В. Применение эхокардиографии и транскраниальной доплерографии для оценки состояния больных при имплантации систем вспомогательного кровообращения. // «Мехатроника, автоматизация, управление», №8, 2007, с. 55, приложение к журналу «Мехатроника и информационные технологии в медицине», с. 6-11.
  19. Филатов И.А., Павлова Н.В., Сергейчик В.В., Адаскин А.В., Грязнов П.А. Программный комплекс для ранней диагностики и коррекции психофизиологического состояния человека. // Тезисы докладов 3-й международной конференции «Авиация и космонавтика-2004». – М.: Издательство МАИ, 2004, с. 40.
  20. Филатов И.А., Павлова Н.В., Сергейчик В.В., Адаскин А.В., Грязнов П.А. Аппаратно-программные средства ранней диагностики и коррекции психофизиологического состояния человека. // «Мир авионики», №3, 2004, с. 35-40.
Pages:     | 1 | 2 ||






© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»