WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

загрузка...
   Добро пожаловать!

Pages:     | 1 |   ...   | 2 | 3 || 5 |

Рис. 9. Оценки прогностической модели длительности стационарного лечения больных буллезными формами рожи (по оси абсцисс предсказания, по оси ординат наблюдения)

В табл. 5 представлены параметры регрессионной модели количества рецидивов буллезных форм рожи.

Таблица 5

Анализ дисперсий регрессионной модели количества рецидивов буллезных форм рожи

Источник

Сумма

квадратов

Ст.св.

Средний

квадрат

F-отношение

Уровень

значимости

Модель

3,27288

2

1,63644

7,26

0,0011

Ошибка

24,5843

109

0,225544

Итого

(коррект.)

2785,71

111

Величина R-квадрат равна 49,1511%, скорректированная относительно степеней свободы величина R-квадрат равна 48,0087%. Стандартная ошибка равна 166,783, и ее можно использовать в задании границ предсказания для новых наблюдений. Средняя абсолютная ошибка, представляющая собой среднюю величину остатков, составляет 132,114. Статистика Дурбина-Уотсона (Durbin-Watson) равна 1,35064.

Рис. 10. Оценки прогностической модели количества рецидивов рожи (по оси абсцисс предсказания, по оси ординат наблюдения)

Таким образом, построенная модель является статистически значимой на 99% доверительном уровне и имеет вид: Количество рецидивов = 0,938609 – 0,179231 * IgG – 1,07864 * В-лимфоциты. Исходя из значения величины R-квадрат построенная нами пошаговая регрессионная модель (рис. 10) описывает 70,38% дисперсии независимой переменной.

Используя аппарат дискриминантного анализа провели построение математической модели выбора вида лечебного воздействия.

Таблица 6

Результаты дискриминантного анализа для параметра «вариант терапии»

Дискр.

функции

Собств.

значение

Процент дисперсии

Канон.

корреляции

-Уилкса

2

ст.

св.

p

1

1,65903

94,16

0,78989

0,340343

114,2470

18

0,0000

В табл. 6 приведены характеристики дискриминантной функции F1, которую можно применить для решения задачи выбора варианта терапии в зависимости от уровня про- и противовоспалительных цитокинов в буллезном содержимом. Как следует из данных табл. 6, полученная функция описывает 94,16% дисперсии данных.

Таблица 7

Коэффициенты дискриминантных функций для параметра «вариант терапии»

Цитокины

Нестандартизированные коэффициенты

Стандартизированные коэффициенты

ФНО- булл

0,0427002

0,424878

ФНО- крови

0,141626

0,042663

ИЛ-1 булл

0,0195779

0,80692

ИЛ-1 крови

-0,0932789

-0,0409737

ИЛ-10 булл

0,686806

-0,454805

ИЛ-10 крови

-1,47161

0,250934

В табл. 8 приведены нестандартизированные и стандартизированные коэффициенты дискриминантной функции. После процедуры стандартизации функция F1 будет иметь следующий вид: F1= 0,424878 * ФНО- булл + 0,042663 * ФНО- крови + 0,80692 * ИЛ-1 булл – 0,0409737 * ИЛ-1 крови – 0,454805 * ИЛ-10 булл + 0,250934 * ИЛ-10 крови. Диаграмма рассеивания объектов (вариант проводимой терапии) в трехмерном пространстве (по оси x – уровень провоспалительного цитокина ФНО-, по оси – y – уровень провоспалительного цитокина ИЛ-1, по оси z - противовоспалительного цитокина ИЛ-10) представлена на рис. 11. Таким образом, на основе дискриминантного анализа построена математическая модель клинического течения буллезных форм рожи в зависимости от уровня про- и противовоспалительных цитокинов, позволяющие классифицировать пациента с точностью 96,66% и дифференцированно осуществлять выбор оптимальную схемы лечения.

Для решения задачи прогнозирования рецидивирования буллезных форм рожи использовали логистический регрессионный анализ, обладающий следующими достоинствами: с его помощью можно оценивать вероятность того, что событие наступит для конкретного испытуемого; в качестве предикторов допускается использование всех типов переменных, в том числе категориальных; модель является нелинейной, в нее можно включать взаимодействия предикторов. Таким образом, применительно к ситуации предсказания вероятности рецидивирования рожи можно сказать, что Prob (event) – вероятность рецидива (0 – нет рецидива, 1 – развитие рецидива в течение 1 года). При этом количественные переменные – количество В-лимфоцитов-1 (Х1), уровень IgG (Х2), категориальные переменные бициллинопрофилактика в анамнезе (Х3), ФЧ (Х4).

В табл. 8 приведены параметры модели, описывающей вероятность рецидивирования буллезных форм рожи в течение 1 года наблюдения.

Таблица 8

Параметры прогностической модели предсказания рецидивирования буллезных форм рожи

Параметры

Оценка коэффициента

Стандартная ошибка

Хи-квадрат

Уровень значимости

Константа

3,15666

1,17126

В-лимфоциты

-6,18759

3,63106

3,39031

0,0456

Ig G

-0,813753

0,312896

7,58377

0,0059

ФЧ=4

15,0903

375,109

11,7971

0,0377

ФЧ=5

0,823262

0,852981

ФЧ=6

0,494153

0,741422

ФЧ=7

1,35531

0,773796

ФЧ=8

1,80452

0,786325

Бициллинопрофилактика=0

15,0903

0,636316

22,42227

0,0000

Как следует из табл. 9, построенная модель является статистически значимой на 99,99% доверительном уровне и имеет вид: Prob (event) = exp(eta)/(1+exp (eta)), где Prob (event) – вероятность рецидивирования буллезных форм рожи, eta= 3,15666 - 6,18759* X1 – 60,813753 * X2 + 15,0903 * ФП=4 + 0,823262 * ФП=5 + 0,494153 * ФП=6 + 1,35531 * ФП=7 + 1,80452 * ФП = 8 + 15,0903 * Бициллинопрофилактика=0.

Таблица 9

Анализ отклонений прогностической модели рецидивирования буллезных форм рожи

Источник

Отклонение

Ст.св.

Уровень значимости

Модель

47,4798

8

0,0000

Ошибка

107,213

103

0,3684

Итого (коррект.)

154,693

111

Таким образом, построенная модель описывает вероятность рецидивирования буллезных форм рожи с учетом 4 независимых переменных (2 количественных (уровень Ig и количество В-лимфоцитов) и 2 категориальных (бициллинопрофилактика и ФЧ), с вероятностью 99,99%. Ее использование в клинической практике позволит планировать и проводить дифференцированную иммунопрофилактику буллезных форм рожи. Проверка точности построенное модели осуществлялась с помощью контрольной группы, состоящей из 30 пациентов. Прогностическая точность модели составила 93,33%.

ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ РАБОТЫ

  1. Оптимальным вариантом терапии буллезных форм рожи является сочетание суперлимфа с озонотерапией на фоне традиционной терапии за счет коррекции иммунных нарушений в Т- и В-зависимых звеньях иммунитета и параметров фагоцитарного звена, дисбаланса цитокинов в содержимом булл.
  2. Установлены основные клинические, инструментальные, лабораторные, иммунологические и социально-демографические факторы, влияющие на уровень про- и противовоспалительных цитокинов в крови и буллезном содержимом, длительность стационарного лечения, вероятность рецидивирования буллезных форм рожи и количество рецидивов.
  3. Основным фактором, влияющим на длительность терапии в стационаре, является вариант проводимой терапии, при этом наиболее оптимальной схемой является рациональное сочетание немедикаментозного метода (озонотерапии) и иммунотропной цитокиновой терапии (суперлимфа).
  4. Построены модели клинического течения рожи, позволяющие прогнозировать длительность стационарного лечения, вероятность рецидивирования и количество рецидивов рожи с учетом многофакторности лечебно-диагностического процесса.
  5. С использованием дискриминантного анализа предложена и апробирована математическая модель клинического течения буллезных форм рожи, позволяющая классифицировать пациента и выбрать оптимальную схему лечения.

ПРАКТИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ

  1. В алгоритм лечебно-диагностических мероприятий у больных буллезными формами рожи для определения наиболее оптимального варианта комплексной терапии необходимо включить определение цитокинов в буллезном содержимом и сыворотке крови.
  2. Целесообразно включить в комплексную терапию буллезных форм рожи системную озонотерапию в виде внутривенного капельного введения озонированного физиологического раствора в количестве 400 мл №5 ежедневно с концентрацией озона в растворе 6 мг/л в сочетании с цитокинотерапией суперлимфом один раз в сутки по 3-5мл препарата на 1 аппликацию, курс- 2-3 процедуры.

СПИСОК НАУЧНЫХ РАБОТ, ОПУБЛИКОВАННЫХ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ

Pages:     | 1 |   ...   | 2 | 3 || 5 |






© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»