WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

загрузка...
   Добро пожаловать!

Pages:     | 1 | 2 ||

В приложениях приведены пример аннотации речевой записи из корпуса FaVoR и результаты работы базовой системы распознавания речи на настроечной и тестовой выборках для каждого слова словаря.

В Заключении сформулированы основные теоретические и практические результаты диссертационного исследования.

ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ ДИССЕРТАЦИОННОЙ РАБОТЫ

Основные результаты диссертационной работы заключаются в следующем:

  1. Проведено исследование современных методов построения систем распознавания на основе вероятностного подхода.
  2. Проведен анализ существующих подходов к формированию оценок достоверности для систем распознавания речи.
  3. Введены определения целевых и альтернативных моделей распределения векторов признаков речевого сигнала и приведен способ построения элементарной функции достоверности для вектора признаков. Предложен новый метод построения оценок достоверности для систем распознавания речи, который основан на построении целевых и альтернативных моделей для распределения признаков речевого сигнала.
  4. На основе предложенного метода построения функции достоверности для вектора признаков разработан алгоритм построения целевых и альтернативных моделей, который позволяет решить проблему выбора количества параметров этих моделей.
  5. Выполнена практическая реализация и проведены численные измерения показателей эффективности предложенных методов и алгоритмов. Результаты экспериментов показали более высокую эффективность предложных в работе оценок достоверности по сравнению с известными оценками.

СПИСОК ПУБЛИКАЦИЙ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ

  1. М. Т. Нгуен. Оценка достоверности результатов автоматического распознавания речи // Труды Института системного анализа РАН. Динамика неоднородных систем, выпуск 10(2), 2006, стр. 405-414.
  2. М. Т. Нгуен. Обнаружение новых слов и невербальных событий при распознавании речи // Модели, методы, алгоритмы и архитектуры систем распознавания речи, 2006, стр. 119-137.
  3. М. Т. Нгуен. Построение оценок достоверности результатов распознавания речи с использованием альтернативных моделей // Сборник докладов XIII Всероссийской конференции «Математические методы распознавания образов», 2007, стр. 370-371.
  4. М. Т. Нгуен, В. Я. Чучупал. Верификация результатов автоматического распознавания речи // Сборник трудов XIX сессии Российского Акустического Общества, 2007, т. 3, стр. 63-67.
  5. M. T. Nguyen, V. J. Chuchupal. Word verification method for automatic speech recognition // Proceedings of the XII International conference “Speech and Computer” Specom’2007, v. 1, pp. 152-156.
  6. M. T. Nguyen, V. J. Chuchupal. Word confidence measure based on frame likelihood score // Pattern recognition and image analysis. Advances in mathematical theory and application, 2008, n. 3, pp. 431-433.
Pages:     | 1 | 2 ||






© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»