WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

   Добро пожаловать!

Pages:     ||
|

Согласно (14), объем финансирования кафедры по итогам работы в предыдущем периоде зависит от ее конечного финансового сальдо в предыдущем периоде. Отрицательное начальное сальдо по итогам работы за 2007 год сформировалось у 30 кафедр из 61. Формирование отрицательного начального сальдо обусловлено перерасходом финансовых средств в 2007г.: объем расходов в 2007г. превысил плановый объем расходов, рассчитанный согласно рейтинговых показателей за 2006г. Положительное начальное сальдо по итогам работы за 2007 год сформировалось у 31 кафедры из 61 Формирование положительного начального сальдо обусловлено недостаточным объемом расхода финансовых средств в 2007г.: фактический объем расходов в 2007г. оказался ниже планового объема расходов, рассчитанного согласно рейтинговых показателей за 2006г.

Таким образом, на основании полученных данных были сделаны следующие выводы:

  1. Необоснованное снижение объемов финансирования кафедры более чем в 84% случаев приводит к снижению уровня ее рейтинга. Необоснованное увеличение объема финансирования более чем в 80% случаев не приводит к росту ее рейтинга. Таким образом, налицо тенденция прямой зависимости результатов работы кафедры и объемов ее финансирования. При этом увеличение фактических расходов не гарантирует соответствующего роста производительности, что может свидетельствовать о недостаточно эффективном распределении финансирования между кафедральными проектами;
  2. Уменьшение некоторых весовых коэффициентов в формуле расчета рейтинга кафедр отрицательно сказывается на их рейтинге при равном уровне производительности в прошлом и исследуемом периодах. Весовые коэффициенты должны коррелировать с финансовым наполнением того или иного фактора, иначе возникает риск неоправданности серьезных финансовых затрат на поддержание проектов «второстепенной» важности, и, как следствие, их прекращение;
  3. Наблюдается тенденция к сохранению соотношения «плановый объем затрат – фактический объем затрат». При этом около 40% кафедр регулярно, на протяжении 2007-2008г.г., превышают установленный плановый объем затрат, около 32% кафедр регулярно, на протяжении 2007-2008г.г., недополучают причитающийся им объем финансирования по результатам работы за прошлые периоды. Такая ситуация может привести к резкому снижению мотивации у 32% кафедр АГУ. Снижение мотивации провоцирует риск ухудшения качества работы данной группы кафедр, увеличение напряженности в коллективе и, как следствие, снижение качества образовательного процесса, что может отрицательно сказаться на качестве образования.

ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ РАБОТЫ

  1. Разработан алгоритм отбора приоритетных факторов, позволяющий сократить количество значимых факторов для целей предприятия.
  2. Данный алгоритм использован при определении набора взаимно независимых факторов, используемых для расчета рейтинга подразделений. Следует отметить, что алгоритм отбора приоритетных факторов легко масштабируем на иные области. В частности, он может быть применен в условиях становления новой системы оплаты труда на предприятии.
  3. Предложен алгоритм расчета внутривузовского рейтинга подразделений, учитывающий направление развития политики вуза в исследуемом периоде.
  4. Предложен алгоритм внутривузовского распределения денежных средств между участниками образовательного процесса, позволяющий наиболее эффективно направить финансовые потоки с учетом текущей политики вуза.
  5. Разработаны алгоритмы комплексного сбора и анализа информации о финансовых потоках, характеризующих деятельность подразделения по всем направлениям, включая финансовый анализ деятельности подразделений, анализ доходов и расходов подразделения.
  6. Предложена модель хранилища первоначальной управленческой информации, отвечающая требованиям однократного ввода данных в автоматизированную систему бухгалтерского учета, когда управленческие данные формируются наряду с данными бухгалтерского учета;
  7. На основе разработанной инфологической модели создана автоматизированная система распределения финансовых потоков со встроенной процедурой вычисления рейтинга подразделений (свидетельство № 2007613311).
  8. При помощи автоматизированной системы проведен план-фактный анализ деятельности подразделений за 2007г. и 2008г., на основании результатов которого сделаны выводы о недостаточно мотивированном управлении финансовыми потоками внутри учебного заведения.

ПУБЛИКАЦИИ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ

  1. С.С. Беззубикова. Моделирование многомерного массива данных для целей управленческого учета финансовых потоков университета // Известия Волгоградского государственного технического университета. – Волгоград, 2007г.-№6.- С.7-9.
  2. С.С. Беззубикова, Ю.М. Брумштейн, А.А. Ветрова. О возможных подходах к распределению средств дополнительного финансирования кафедр в вузах на основе комплексных оценок качества их работы // Известия Волгоградского государственного технического университета. – Волгоград, 2008г.-№8.-С. 83-86.
  3. С.С. Беззубикова, А.А. Ветрова, Ю.М. Брумштейн. Экспертная оценка рейтинга подразделений предприятий на примере вуза методом корреляционных плеяд // Вестник Казанского государственного технического университета им. А.Н. Туполева. – Казань, 2009г.-№1.-С. 61-67.
  4. С.С. Беззубикова, А.А. Ветрова. К вопросу об автоматизации деятельности ВУЗа // Материалы XIV Международной научно-технической конференции «Математические методы и информационные технологии в экономике, социологии и образовании». – Пенза, 2004г., стр. 291-293.
  5. С.С. Беззубикова. Развитие приоритетных направлений как фактор конкурентоспособности вуза на рынке образовательных услуг // Материалы XIV Международной научно-технической конференции «Математические методы и информационные технологии в экономике, социологии и образовании». – Казань, 2006г., стр. 147-151.
  6. С.С. Беззубикова, А.А. Ветрова. Модель организации хранилища финансовой информации на основе объектного подхода с использованием типовых структур данных «1С:Предприятия» // Материалы Всероссийской научной конференции «Информационные технологии в управлении, образовании, промышленности АСТИНТЕХ-2007». – Астрахань, 2007г., стр. 98-100.
  7. С.С. Беззубикова. К вопросу распределения внебюджетных средств в высшем учебном заведении между участниками образовательного процесса // Материалы международной научно-практической конференции «Электронная культура и новые гуманитарные технологии XXI века». – Астрахань, 2007г., стр. 203-206.
  8. С.С. Беззубикова. Проблемы автоматизации процесса бюджетирования высшего учебного заведения // Материалы V Международной научной конференции «Инновации в науке и образовании - 2007». – Калининград, 2007г., стр. 112-113.
  9. С.С. Беззубикова. О методах распределения денежных средств в высших учебных заведениях // Материалы международной научной конференции «Инновационные технологии в управлении, образовании, промышленности АСТИНТЕХ-2008». – Астрахань, 2008г., стр. 210-213.
  10. А.А. Ветрова, С.С. Беззубикова. О методах внутренней оценки деятельности вуза // Прикаспийский журнал: управление и высокие технологии.-Астрахань,2008г.-№2.-С.67-73.
  11. С.С. Беззубикова. Некоторые аспекты автоматизации системы бюджетирования Астраханского государственного университета // Прикаспийский журнал: управление и высокие технологии.- Астрахань,2008г.-№4.-С.70-78.
  12. С.С. Беззубикова, А.А. Ветрова. Система поддержки принятия решений для распределения финансовых потоков на основе рейтингов подразделений вуза: результаты внедрения // Материалы Международной научно-методической конференции «Современное образование: проблемы и перспективы в условиях перехода к новой концепции образования. – Томск, 2009г., стр. 98-100.
  13. С.С. Беззубикова. Свидетельство об официальной регистрации программы для ЭВМ №2007613311. Автоматизированная система обработки информации и управления «Учет и управление финансовыми средствами университета».
Pages:     ||
|



© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.