WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

загрузка...
   Добро пожаловать!

Pages:     || 2 | 3 |

На правах рукописи

Бацын Михаил Владимирович

ЗАДАЧИ ОПТИМИЗАЦИИ В СТРАХОВЫХ МОДЕЛЯХ С РАЗРЫВНОЙ ФУНКЦИЕЙ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ВЫПЛАТ

Специальность 05.13.18 – «Математическое моделирование,

численные методы и комплексы программ»

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени

кандидата физико-математических наук

Нижний Новгород – 2009

Работа выполнена на кафедре прикладной математики и информатики Нижегородского Филиала Государственного Университета – Высшей Школы Экономики

Научный руководитель: доктор физико-математических наук, профессор Калягин Валерий Александрович

Официальные оппоненты: доктор физико-математических наук,

профессор Хохлов Юрий Степанович

доктор физико-математических наук,

профессор Бенинг Владимир Евгеньевич

Ведущая организация: Нижегородский Государственный

Университет им. Н.И. Лобачевского

Защита состоится “____” декабря 2009 г. в ____ часов на заседании диссертационного совета Д 212.048.09 при Государственном университете – Высшей школе экономики по адресу: 105679, Москва, ул. Кирпичная, д. 33.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Государственного университета – Высшей школы экономики по адресу: 101990, Москва, ул. Мясницкая, д. 20.

Автореферат разослан “____” ноября 2009 г.

Ученый секретарь диссертационного совета Фомичев В.А.

д.т.н., доцент

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы. Страхование играет важную роль в экономической деятельности. Оно способствует развитию бизнеса, увеличивая уверенность в том, что намеченные планы не будут разрушены случайными событиями. Это стимулирует компании создавать и развивать бизнес даже в тех областях человеческой деятельности, где существует риск больших убытков случайного характера. В настоящее время страхование является неотъемлемой частью мировой и национальной финансовой системы. Банкротства страховых компаний приносят серьезный ущерб, как отдельному бизнесу, так и экономике в целом. Поэтому оптимизация деятельности страховых компаний необходима для повышения их надежности, а также конкурентоспособности. Для достижения этих целей используются среди прочих такие инструменты как франшиза, предел ответственности, перестрахование. С математической точки зрения использование этих инструментов делает функцию распределения страховых выплат разрывной. Задача оптимизации параметров страховой деятельности является важной и трудной задачей математического моделирования.

Перестрахование является наиболее эффективным и распространенным способом повышения надежности страховой компании, позволяющим обезопасить ее от потерь, связанных с выплатами большого ущерба по различным контрактам страхования. При перестраховании риски больших выплат делятся между страховой и перестраховочной компаниями. Контракты на перестрахование отличаются различными способами разделения рисков. Различные аспекты оптимизации при перестраховании активно исследуются в последние десятилетия.

Первые работы были посвящены поиску оптимальной формы перестрахования, или функции разделения ущерба между страховой и перестраховочной компаниями. В работах [Borch, 1960], [Borch, 1961], [Kahn, 1961], [Arrow, 1963]1 показано, что stop-loss перестрахование обеспечивает минимальную дисперсию выплат и максимальный ожидаемый доход страховой компании по сравнению с любыми другими видами перестрахования (функциями разделения ущерба) той же стоимости при условии, что премия перестраховочной компании определяется из принципа ожидаемого значения (принципа эквивалентности). В статье [Heerwarden & Kaas & Goovaerts, 1989]2 получено обобщение этих результатов на целый класс критериев оптимизации. В работах [Gajek & Zagrodny, 2000], [Kaluszka, 2001], [Gajek & Zagrodny, 2004], [Kaluszka, 2005], [Guerra & Centeno, 2008]3 рассмотрены более общие принципы разделения страховых премий между страховой и перестраховочной компаниями, а также различные критерии оптимизации для задачи определения оптимальной формы перестрахования. В статьях [Cai & Tan & Weng & Zhang, 2008], [Balbas & Balbas & Heras, 2009]4 в качестве критериев оптимизации использованы современные способы измерения риска, такие как Value-at-Risk (VaR), Tail Value-at-Risk (TVaR) и их обобщения. Несмотря на большое число подобных исследований и результатов, страховые компании по-прежнему широко используют стандартные виды перестрахования, такие как stop-loss перестрахование, excess-of-loss (эксцедентное) перестрахование, quota-share (пропорциональное) перестрахование, surplus (условное пропорциональное) перестрахование.

Ряд работ посвящен оптимизации параметров стандартных видов перестрахования (с известной функцией разделения ущерба). К таким работам относится статья [Tapiero & Zukerman, 1981]5, в которой исследуется задача оптимизации ожидаемых доходов страховой и перестраховочной компаний. В работе используется аппроксимация процессом диффузии для вычисления распределения суммы страховых выплат при эксцедентном перестраховании. В работах [Centeno, 2002], [Centeno, 2005]6 рассмотрена задача минимизации верхней границы вероятности разорения при эксцедентном перестраховании. Использована улучшенная оценка Лундберга ([Grandell, 1991]7). В работе [Verlaak & Beirlant, 2003]8 рассмотрены различные комбинации из двух видов перестрахования и получены оптимальные значения их параметров с точки зрения максимизации меры “среднее-отклонение” (mean-variance) для величины дохода страховой компании. В работе [Kaishev & Dimitrova, 2006]9 предложено численное решение задачи оптимизации эксцедентного перестрахования с помощью полиномов Аппеля. При этом критерием оптимизации являлась совместная вероятность выживания страховой и перестраховочной компаний.

Во многих работах исследуется так называемое глобальное перестрахование, при котором суммарный ущерб по всем страховым случаям делится между страховой и перестраховочной компаниями в соответствии с некоторой функцией разделения ущербов. В части работ рассматривается локальное перестрахование, более сложное с математической точки зрения по сравнению с глобальным. При локальном перестраховании выплаты в каждом страховом случае, превышающие некоторый уровень, называемый уровнем собственного удержания (retention limit), передаются перестраховочной компании. Сложность заключается в том, что распределение выплаты страховой компании в страховом случае имеет дискретную составляющую вследствие локального перестрахования (функция распределения становится разрывной). Эта особенность серьезно усложняет задачу получения распределения суммы выплат по всем произошедшим страховым случаям. Большинство работ обходят эту проблему с помощью критериев оптимизации, не требующих знания распределения суммарных выплат страховой компании. Другие работы применяют различные аппроксимации и численные методы.

В диссертации рассмотрены модели страховых портфелей, основной особенностью которых является разрывная функция распределения выплат. Объектом исследования является функция надежности (вероятности неразорения) страхового портфеля. Предложены и реализованы численные методы вычисления распределения суммарной выплаты, необходимого для определения оптимальных параметров.

Цель и задачи работы. Целью настоящей работы является разработка различных подходов к оптимальному выбору параметров страховых моделей с разрывной функцией распределения выплат и их сравнение между собой.

Основными задачами работы являются:

1. Определение оптимальных параметров страхования, обеспечивающих максимальную надежность страхового портфеля для случая разрывной функции распределения выплат.

2. Разработка алгоритмов вычисления распределения суммарных выплат при разрывной функции распределения индивидуальной выплаты. Исследование функции надежности на основе разработанных алгоритмов.

3. Разработка имитационного подхода к вычислению надежности страхового портфеля с разрывной функцией распределения выплат. Анализ точности имитационного подхода.

Методы исследования. Для решения поставленных задач использовались методы теории вероятности, методы математического и функционального анализа, численные методы, методы оптимизации, методы имитационного моделирования.

Научная новизна. Результаты диссертации являются новыми и состоят в следующем:

  1. В рамках рассматриваемых моделей решены задачи оптимизации параметров страхования, обеспечивающих максимальную надежность страхового портфеля. На основе метода нормальной аппроксимации для общего случая распределения ущерба получены уравнения на оптимальные значения параметров страхования. Для вычисления оптимальных значений параметров реализован комплекс программ в системе Matlab.
  2. Разработан подход к вычислению распределения суммарных выплат при разрывной функции распределения выплаты. Получены рекуррентные формулы для вычисления функции распределения. Для равномерного распределения ущерба найдено явное выражение функции распределения суммарных выплат. Разработан комплекс программ численного вычисления функции надежности. Предложены алгоритмы параллельных вычислений. Обнаружено новое явления скачка функции надежности при непрерывном изменении параметров страхования.
  3. Разработан комплекс программ для вычисления надежности страхового портфеля с разрывной функцией распределения выплат на основе имитационного моделирования. Проведен анализ точности имитационного подхода. С помощью численных экспериментов исследована точность результатов, полученных на основе метода нормальной аппроксимации.

Теоретическая и практическая значимость. Диссертация носит теоретический характер и имеет прикладное значение. Теоретические результаты могут быть полезны в различных исследованиях в области актуарной математики. Практические результаты могут быть использованы при оптимизации деятельности страховых компаний.

Апробация диссертации. Результаты диссертации докладывались и обсуждались на следующих научно-исследовательских семинарах и конференциях:

  1. Семинар по теории риска при кафедре математической статистики факультета ВМК МГУ под руководством профессора Королева В.Ю. и профессора Бенинга В.Е., Москва 2009.
  2. Семинар «Прикладные задачи теории вероятностей» при кафедре теории вероятностей и математической статистики факультета физико-математических и естественных наук РУДН под руководством профессора Хохлова Ю.С., Москва 2009.
  3. Семинар «Математические модели принятия решений» кафедры прикладной математики и информатики НФ ГУ-ВШЭ под руководством профессора Калягина В.А., Нижний Новгород 2008.
  4. 14-я Нижегородская сессия молодых ученых (математические науки), Нижний Новгород 2009.
  5. V-я Всероссийская межвузовская конференция молодых ученых, СПбГУ ИТМО, Санкт-Петербург 2008.
  6. 13-я Нижегородская сессия молодых ученых (математические науки), Нижний Новгород 2008.
  7. V-я научно-практическая конференция студентов и преподавателей НФ ГУ-ВШЭ «Современные проблемы в области экономики, менеджмента, социологии, бизнес-информатики и юриспруденции», Нижний Новгород 2007.
  8. IV-я Международная молодежная научно-техническая конференция «Будущее технической науки», Нижний Новгород 2005.
  9. 15-я Международная научно-практическая конференция по графическим информационным системам КОГРАФ-2005, Нижний Новгород 2005.

Публикации. Основные результаты опубликованы в 9 работах, которые приведены в конце автореферата.

Структура работы. Диссертация изложена на 115 страницах, состоит из введения, четырех глав, заключения и списка литературы, включающего 45 наименований.

ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Во введении приведен обзор существующих результатов, связанных с темой диссертации, сформулированы основные задачи исследования, кратко изложены использованные подходы и полученные результаты.

В первой главе вводятся основные понятия страховых моделей и доказываются вспомогательные утверждения. В диссертации используются следующие обозначения:

  • – количество страховых контрактов в модели индивидуальных рисков
  • – вероятность страхового случая в модели индивидуальных рисков
  • – среднее число страховых случаев в модели коллективных рисков
  • – случайная величина ущерба в одном страховом случае
  • – функция распределения ущерба в одном страховом случае
  • – математическое ожидание ущерба в одном страховом случае
  • – рисковая надбавка страховой компании
  • – предел ответственности страховой, а также перестраховочной компаний
  • – безусловная франшиза
  • – уровень собственного удержания при эксцедентном перестраховании
  • – рисковая надбавка перестраховочной компании
  • – нагрузка перестраховочной компании
  • – функция, отражающая надежность страховой компании при нормальной аппроксимации распределения суммарных страховых выплат

Для безусловного математического ожидания и дисперсии суммарных страховых выплат, общей выручки страховой компании и стоимости перестрахования справедливы следующие формулы в модели индивидуальных рисков:

, где

и в модели коллективных рисков:

Приведенные формулы применяются во второй, третьей и четвертой главах диссертации при решении задач оптимизации.

Во второй главе исследуются задачи оптимизации уровня безусловной франшизы, предела ответственности и уровня собственного удержания при эксцедентном перестраховании с точки зрения надежности страховой компании. Также во второй главе рассматриваются задачи минимизации вероятности превышения заданного уровня затрат для страхователя с помощью франшизы и предела ответственности.

Под надежностью страховой компании понимается вероятность ее неразорения, или вероятность обеспечить выплаты по всем предъявленным искам (суммарная страховая выплата) за счет средств, собранных со страхователей (суммарная страховая премия). Функция отражает надежность страховой компании при нормальной аппроксимации распределения суммарных страховых выплат.

Pages:     || 2 | 3 |






© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»