WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

загрузка...
   Добро пожаловать!

Pages:     | 1 || 3 | 4 |

Анализ состояния ЭП РФ позволяет сделать вывод о необходимости ее восстановления на новой технической и технологической основе с использованием научного и технического потенциала большого количества высококвалифицированных специалистов, работающих на сохранившихся предприятиях ЭП и ВУЗах, соответствующего профиля, с применением современной методологии разделения труда в ЭП и ИТ.

Эффективность предприятий ЭП на данном этапе развития научно-технического прогресса в значительной степени зависит от применения технологии разделения функций между ними. Ее реализация требует создания сети ДЦ и КМ, что является очень сложной и дорогостоящей проблемой требующей аккумулирования больших финансовых средств. Она должна решаться как задача обеспечения национальной безопасности страны с выделением соответствующих бюджетных ассигнований.

Центры проектирования и КМ должны быть оснащены самой современной вычислительной техникой, технологическим оборудованием, базовым математическим, информационным, лингвистическим, программным, организационным и методическим обеспечением.

Проведен анализ задач автоматизации КУ, формирования «портфеля заказов», конкурсного отбора проектов для создания новых МЭК двойного применения, аудита их реализации. Показано, что ИТ могут успешно использоваться для решения всех этапов КУ.

В качестве самостоятельной части выделены задачи автоматизации проведения конкурсов и аудита специальных проектов создания МЭК двойного применения в интересах МО и для разработки СУ особо опасными объектами. К настоящему времени не разработана комплексная система КУ предприятиями ЭП и не приняты единые технико-экономические критерии оптимизации решений в режиме взаимодействия ЭВМ – эксперт, что приводит к случаям срыва выполнения оборонного заказа создания МЭК и увеличению срока его выполнения.

Во второй главе рассмотрена методика формирования, конкурсного отбора и аудита проектов разработки и производства МЭК нового поколения двойного применения, как части инструмента общей системы КУ, которая должна базироваться на единой технической, лингвистической и информационной платформе управления с обеспечением непрерывности автоматизации принятия решений на всех этапах ЖЦ КУ базовыми предприятиями ЭП.

Обоснована архитектура технического обеспечения на основании принципов построения современных больших КИС и ее соответствия структуре управления предприятиями ЭП. В ее состав введены подсистемы: мониторинга предприятий ЭП, разработки и ведения законодательства, нормативно-правовых актов и методических документов; формирования «портфеля проектов»; конкурсного отбора и аудита их выполнения. Все подсистемы решения целевых задач управления проведением конкурсов проектов и аудитом их выполнения могут быть реализованы как ЛВС на базе ПЭВМ и выделенного сервера - многопроцессорной ПЭВМ с большой емкостью внешнего запоминающего устройства. Они объединяются в единую систему КУ с использованием стандартного сервиса сети Интернет.

Определены принципы формирования лингвистической и информационной основы управления конкурсами проектов и аудитом их выполнения.

Для создания единой интегрированной информационной среды (ЕИИС) КУ базовых предприятий ЭП определена технология ее формирования - решены задачи: определения оптимальной архитектуры распределенной обработки данных, выбора эффективной СУБД, стандартизации средств описания и обмена данными; проектирования БД.

Единое информационное пространство КУ построено в соответствии с действующими международными и отечественными стандартами STEP группы ISO 10303 (отечественная версия ГОСТ Р ИСО 10303), которые определяют принципы представления данных и их обмена в информационной среде для различных предметных областей. Они формируются с использованием языка описания данных EXIST.

Решение задачи обеспечения безопасности данных осуществляется с помощью встроенных средств защиты данных СУБД Линтер, которая выбрана для использования в системе КУ базовыми предприятиями ЭП. Они построены на основе предложенной модели сущностей системы, расположенных в памяти известного типа, отличающейся представлением не только сущностей, которые учитываются действующими моделями политик безопасности, но и таких сущностей, которые по традиционной классификации, не могут быть отнесены ни к объектам, ни к субъектам системы. Предложено разделение сущностей на функциональные и технологические, что обеспечивает возможность раздельного управления и защиты при формировании запросов к сущностям системы. В СУБД Линтер реализованы дискреционный и мандатный принципы контроля доступа к данным. При этом обеспечивается защита данных класса 1А, что соответствует уровню «государственная тайна».

Единая интегрированная информационная среда ЭП строится как иерархическая совокупность подсистем. Информационное пространство ЭП должно разделяться на взаимодействующие между собой подпространства предметного назначения. Тогда целевой функцией любой информационной системы ИС сети ИС = {ИС}N является поиск информации по запросам пользователей I = {i}m.

Введем обозначения: X – множество входного объекта (запросы пользователей сети), Y – множество выходного объекта (сформированные ИС ответы на запросы пользователей), C – множество состояний системы. Тогда запрос Wi(Xi), i I – это массив информации Xi заданного формата Wi.

Для учета многоцелевого поиска информации в сети ЭП предложена модель формирования многоцелевого запроса, которая заключается в отыскивании оптимального решения функции полезности на рассматриваемом множестве. Для этого функционирование ИС представляется в условиях необходимости обеспечения множества целей W = W1(X),...,Wm (X)}.

Описание Wi(Xi) заключается в формировании ограничений на вектора Xi в заданном формате Wi и построении вектора оценки Q(Wi) свойств цели, которые лицо, принимающее решение (ЛПР), в данных условиях считает предпочтительными.

Для достижения целевых состояний xi Wi(Xi) существует множество стратегий Ei = {ei}, которые необходимо использовать для обеспечения свойства взаимооднозначности {ei}{Yi}. Следовательно, существуют множества {Ri} реакций системы на запросы пользователей, таких, что ei {ei} Ri {Ri} [yi = Ri(ei, xi)] (в предположении {ei} = Ei = Ci = {ci} – множество состояний системы). Именно множество Ei = {ei} определяет функцию системы по достижению цели Wi(Xi) и ее эффективность в виде вектора Q(E, X) = Q(yi) = Q(Ri(ei, xi)) при ограничениях на ресурсы U(E, X) = {u}p, (материальные, вычислительные, трудовые, информационные и др.).

Проблема выбора целей легко достижима, если цели нейтральные или кооперирующие. Но в реальных ИС сети ЭП цели конкурируют, поэтому для выбора стратегии поиска информации в сети необходим компромисс. В этом случае вводим функцию полезности ЛПР ФW (Q) = Ф(Q(W)) и рассмотрим построение схемы компромисса.

Каждая цель Wi, i= может быть реализована одной или несколькими стратегиями eg Ei yg Yi, g =. Введем распределяющую функцию (e), принимающую значения 1, 2,..., m, и поставим в соответствие Wi W ее область Дирихле Эi :

Эi(E)={eg Ei : (eg) = i}, i=. (1)

Если все цели достижимы, то

Эi(E) = E, (2)

где E = Ei – множество стратегий достижения глобальной цели W.

Если (e) - однозначная функция, то

Эi(E) Э(E) = i; i; i, =. (3)

При выполнении (3) проблемы выбора стратегий не существует, поэтому считаем, что (e) – неоднозначная функция, а условие (2) необходимо выполнить. Здесь каждая достижимая цель описывается кортежем: <Wi, Эi (E), |(Эi)| >, где |(Эi)| = |Ei| > 0 – мера множества Эi., которая служит характеристикой достижимости цели Wi.

Введем декартово произведение Э(E) = Э1(E) Э2(E),..., Эm(E). Тогда задача выбора стратегии поиска информации в сети ЭП сводится к задаче нахождения множества E(e) = {(e1k,e2k,...,emk) Э(E)} и выбора стратегий eik Эi(E) i=, k = по одной. Эффективность выбора стратегий можно оценить вектором эффективности Q(Ei, Xi) = Q(yi) = Q(Ri(ei, xi)), Q(Ei, Xi) = (qi1(Ei, Xi), qi2(Ei, Xi), …, q(Ei, Xi)), Ei = Ei(Wi, Эi (E), |(Эi)|).

Тогда при ФE (Q(Ei, Xi)) = Ф(E), модель выбора стратегий следующая:

(4)

Из (4) следует, что в общем случае множество целей W поиска информации в сети может содержать недостижимые цели Wi, для которых |(Эi)| = 0.

Введем подмножества достижимых целей Wд={ Wi : |(Эi)| > 0} и недостижимых целей Wн={ Wi : |(Эi)| = 0}. Очевидно, что Wд Wн = W и Wд Wн =. Тогда количественные характеристики = |(Wд )|; = |(Wн)|; = |(Wд)| / |(W)|; = |(Wн)| /|(W)|, (|(W)| - мера множества) являются абсолютными или относительными оценками полноты получения информации и являются одним из критериев в задаче генерирования стратегий e = (e1k,e2k,...,emk).

Многоцелевой характер ИС для категории ресурсы приводит к задаче их распределения не только на множестве стратегий Е, но и на множестве целей W. Другими словами, между множествами стратегий Эi(E), i =. В главе рассмотрено предложенное решение данной задачи с помощью алгоритма векторной оптимизации.

Объединение запросов пользователей в таксоны, обеспечивающие функционирование ИС в сети, проводилось на основе вектора критериев. Где - индивидуальные свойства запросов (время выполнения, объем информации, стоимость и т.п.), z – количество критериев эффективности. В работе предложены два экспертных алгоритма: по обобщенному критерию и лексикографическому упорядочиванию, позволяющие провести структуризацию исходного множества запросов по их свойствам. Суть модификации известных методов заключалась в первом случае в использовании для формирования таксонов интервальных оценок, где 1, 2 - соответственно левая и правая граница степени сходства, причем условный таксон Sy формировался из i-го запроса, для которого при заданной выполняется условие: 1 Нi min 2, Нi min - экспертная оценка, полученная на основании вектора критериев Q. При использовании лексикографического подхода в известные алгоритмы были введены уровни, задаваемые экспертом для формирования таксона.

Решение задачи выбора оптимального таксона на множестве полученных условных таксонов проводилось согласно разработанным моделям выбора альтернатив, обладающих максимальной полезностью достижения ИС поставленных целей. Предложен алгоритм, реализующий данную процедуру.

В главе обоснована структура проблемно-ориентированного прикладного программного обеспечения подсистемы формирования «портфеля проектов», конкурсного отбора и аудита выполнения проектов, которое должно решать все целевые задачи и обеспечивать взаимодействие с другими модулями системы КУ.

В подсистему включены следующие основные программные модули (ПМ): поддержки формирования «портфеля проектов»; их ранжирования; конкурсного отбора в режиме «эксперт – ЭВМ; формирования Web – сайта победителей конкурса; поддержки и утверждения договоров; аудита предприятий исполнителей; сбора данных, их анализ и доведение его результатов о параметрах новых МЭК в реальных условиях эксплуатации до предприятий – производителей. Кроме того, в подсистему включены ПМ общего назначения: управляющий монитор, интерфейс пользователя, электронного обучения.

Третья глава посвящена рассмотрению законодательно-правовой и методической базы развития ЭП, обоснованию особенностей построения соответствующей БД, описанию методик, моделей и алгоритмов разработанных инструментальных средств системы КУ проведением конкурсов и аудитом реализации проектов создания МЭК нового поколения двойного применения.

Основным документом для формирования программ разработки и производства МЭК двойного применения является государственный план вооружений. Он явился базой для подготовки и принятия положений «Основ политики РФ в области развития электронной компонентной базы на период до 2010 года и дальнейшую перспективу» и ряда других законодательных актов.

Основой планирования разработки и производства МЭК двойного применения в настоящее время является методическая база, разработанная 22 ЦНИИИ МО России в тесном сотрудничестве с Управлением развития базовых военных технологий и специальных проектов (УРБВТ и СП) МО. В 2008 году УРБВТ и СП реорганизовано и получило название Управление развития электронной компонентной базы (УРЭКБ). Анализ опыта применения методической базы показал, что она не в полной мере отвечает современным требованиям и необходимо ее развитие.

В ходе проведения научно-технических работ 22 ЦНИИИ МО и УРБВТ и СП разработан ряд новых методик для формирования основных показателей комплексно-целевой программы (КЦП) развития МЭК, устанавливающих общий порядок и последовательность проведения работ, и более обоснованный выбор НИОКР для включения в программы.

Предложен алгоритм формирования основных показателей КЦП разработки МЭК с применением новых методик. Предложены критерии оценки важности, приоритетности и целесообразности проведения НИОКР. На основании их расчета определяются рейтинги групп НИОКР по разработке МЭК.

Рассчитываются весовые коэффициенты для каждой из анализируемых НИОКР по показателям разного уровня важности, попавшим в первую рейтинговую группу. Определяются итоговые рейтинги каждой НИОКР путем суммирования рассчитанных весовых коэффициентов с учетом установленных коэффициентов важности. Оценивается важность НИОКР по результатам анализа показателей путем сравнения их итоговых рейтингов с максимально возможным. Все НИОКР выстраиваются в порядке убывания их рейтинга (отдельно новые, переходящие и завершающиеся). В результате решения задачи получаются массивы информации, содержащие перечни НИОКР с указанием их рейтинга.Далее проводится оценка обеспеченности МЭК образцов ВиВТ, которая характеризует готовность ЭП к разработке, модернизации и серийному выпуску МЭК. Она рассчитывается как отношение количества МЭК, с поставками которых нет проблем, к общему числу МЭК, планируемых к применению в ВиВТ. После этого определяется достаточность и реализуемость в программируемый период задаваемых требований к МЭК.

На основании мониторинга потребностей разработчиков ВиВТ и анализа тенденций развития отечественных МЭК формируется предварительный вариант требований к ним по группам и подгруппам с указанием релевантности параметров и уровня их значений. Далее оценивается уровень достаточности и реализуемости параметров МЭК отечественной ЭП. Если эти требования невозможно выполнить, рассматривается вариант использования МЭК импортного производства.

Методика оценки достаточности и реализуемости осуществляется с применением метода экспертных оценок. Далее производится расчет требуемого финансирования работ, генерация возможных альтернативных вариантов реализации КЦП и прогнозирование эффективности применения планируемой к разработке МЭК. Перечисленные процедуры также выполняются с применением новых методик.

Pages:     | 1 || 3 | 4 |






© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»