WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

загрузка...
   Добро пожаловать!

Pages:     | 1 |   ...   | 3 | 4 || 6 |

1.Реализация конкурентных преимуществ территории посредством разукрупнения существующих предприятий, создания новых сфер отраслевой деятельности, носителем которых являются МП;

2.Стимулирование отраслей по производству, переработке сельскохозяйственной продукции, по производству продовольственных и промышленных товаров

3.Организовать непрерывный мониторинг приоритетов структурной политики в МБ;

4.Провести крупномасштабные перераспределения ресурсов трудовых, материальных, финансовых.

1.Коэффициент структурных сдвигов;

2. Доля продукции приоритетной отрасли в общем выпуске продукции МБ;

3.Темп прироса продукции приоритетной отрасли в МБ;

4.Коэффициент скорости изменения структурной политики

Составлено автором

Таким образом, предложенные нами индикаторы оценки эффективности инвестиционной, инновационной, структурной политики, политики стимулирования кооперации крупного и малого бизнеса позволяют использовать их в методике комплексной оценки эффективного развития малого бизнеса, как подсистемы региональной экономики.

3. Методика расчета интегральных показателей и оценки влияния малого бизнеса на экономику региона в целях обеспечения экономического роста, основанная на комплексе эконометрических моделей регрессионного типа и информационных технологиях.

Следующим шагом в направлении повышения адекватности и полноты оценки результативности усилий органов региональной власти по эффективному развитию малого бизнеса является построение интегральных индексов, отражающих его состояние, эффективное функционирование.

Предлагаемая нами комплексная методика оценки эффективного развития малого бизнеса в регионе основана на мультипликативных интегральных индексах, которые отражают его экономические, социальные и политические функции (табл. 6).

Таблица 6

Интегральные показатели эффективного развития малого бизнеса на региональном уровне

Функции

Интегральные показатели

Экономическая функция

Интегральный индекс предпринимательской активности

Интегральный индекс бюджетной эффективности

Политическая функция

Интегральный индекс инвестиционной политики

Интегральный индекс инновационной политики

Индивидуальный индекс структурных сдвигов

Интегральный индекс кооперации крупного и малого бизнеса

Социальная функция

Интегральный индекс социальной эффективности

Составлено автором

В соответствии с принятым в рамках настоящей работы методическим подходом интегральные индексы, отражающие эффективное развитие малого предпринимательства, рассчитываются как средняя геометрическая из индексов изменения отдельных показателей его состояния.

Далее по аналогичному принципу формируется сводный интегральный индекс развития малого предпринимательства (IМП):

, где (1)

I1 - интегральный индекс предпринимательской активности; I2 - интегральный индекс бюджетной эффективности; I3 - интегральный индекс инвестиционной политики; I4 - интегральный индекс инновационной политики; I5 - индивидуальный индекс структурных сдвигов; I6 - интегральный индекс кооперации крупного и малого бизнеса; I7 - интегральный индекс социальной эффективности.

Использование средней геометрической для расчета интегральных показателей, на наш взгляд, имеет ряд преимуществ:

  • преимущества средней геометрической заключаются в возможности ее использования в тех случаях, когда трудно отдать предпочтение весам, с которыми в интегральный индекс должны входить конкретные показатели развития малого предпринимательства;
  • данный метод позволяет привести к единому знаменателю показатели, измеряемые в различных единицах;
  • метод обеспечивает учет динамики отдельных показателей.

Разработанная методика предполагает расчет следующих интегральных индексов:

1. Интегральный индекс предпринимательской активности

,где (2)

I11 – индекс изменения количества МП на 100 тыс. населения;

I12 - индекс изменения объема оборота МП на одного занятого на МП;

I13 - индекс изменения коэффициента ликвидации МП;

I14 - индекс изменения коэффициента создания МП;

I15 - индекс изменения соотношения создаваемых и ликвидируемых МП.

2. Интегральный индекс бюджетной эффективности

,где (3)

I21 - индекс изменения расходов консолидированного бюджета РФ на реализацию государственной поддержки МП;

I22 - индекс изменения доли МП, получивших поддержку в рамках мероприятий на региональном уровне;

I23 - индекс изменения объема поступлений ЕНУС;

I24 - индекс изменения объема поступлений ЕНВД;

3. Интегральный индекс инвестиционной политики

,где (4)

I31 - индекс изменения объема инвестиций в основной капитал МП;

I32 - индекс изменения доли инвестиций вНИОКР МП в общем объеме инвестиций;

I33 - индекс изменения обеспеченности МП кредитными ресурсами;

I34 - индекс скорости наращивания инвестиций в МБ;

I35 - индекс изменения удельного веса прибыльных МП в общем числе МП;

4. Интегральный индекс инновационной политики

,где (5)

I41 - индекс изменения коэффициента эффективности деятельности бизнес-инкубаторов;

I42 - индекс изменения коэффициента эффективности инфраструктуры поддержки в научно-технической сфере;

I43 - индекс изменения коэффициента эффективности деятельности венчурных фондов;

5. Индивидуальный индекс структурных сдвигов

,где (6)

I51 - индекс изменения коэффициента структурных сдвигов.

6. Интегральный индекс кооперации крупного и малого бизнеса

,где (7)

I61 - индекс изменения доли МП, работающих по договору франчайзинга в общей численности МП;

I62 - индекс изменения доли МП, работающих по договору субподряда в общей численности МП;

I63 - индекс изменения доли МП, работающих по договору лизинга с крупной компанией в общей численности МП.

7. Интегральный индекс социальной эффективности

,где (8)

I71 - индекс изменения доли занятых на МП в общей численности работников;

I72 - индекс изменения среднего числа занятых на одном МП;

I73 - индекс изменения социальной привлекательности МП;

Особенностью предложенных показателей оценки эффективности малого предпринимательства в регионе является их ориентация на аккумуляцию эффектов, позволяющих обеспечить связанность социально-экономических интересов населения территории с предпринимательской деятельностью. Динамика показателей позволяет оценивать системные изменения в эффективности развития малого бизнеса в регионе, как с позиции хозяйствующих субъектов, так и с позиции региональной поддержки малого бизнеса органами власти.

Как отмечалось выше, при комплексной оценке уровня эффективного развития МБ используются значительные массивы исходной информации, отражающие влияние факторов внешней и внутренней среды МБ. В связи с этим, при реализации предлагаемой нами методики необходимо использовать информационные технологии.

В качестве инструментов для оценки вклада малого бизнеса в региональную экономику был использован комплекс трендовых и факторных моделей регрессионного типа.

Для того, чтобы регулировать процессы развития малого предпринимательства в Приморском крае с учетом интересов развития региональной экономики в целом, администрация края должна осуществлять мониторинг развития малого бизнеса, его вклад в региональную экономику, получая информацию для принятия решений в области регулирования развития малого предпринимательства на региональном уровне. Мы предлагаем в качестве инструментов для получения такой информации использовать комплекс трендовых и факторных моделей регрессионного типа, представленных на рис. 3.

Формулирование целей в области темпов прироста ВРП в будущем

Формирование банка информации о тенденциях развития ВРП, выпуска продукции МБ, производительности труда, инвестициях, численности занятых в экономике региона и МБ

Прогноз среднегодовых темпов прироста ВРП.

Разработка моделей динамики объема выпуска продукции МБ (трендовые, аддитивные)

Х1 =f (t)+E или Х1 = f (хt-1, хt-2,, хt-р) +Е (1)

Разработка прогнозов объема выпуска продукции малыми предприятиями региона Хt +l =f (t+l)+E

Разработка динамической многофакторной модели объема ВРП

Yt = f (х1, х2, х3, t) +E (2)

Оценка ожидаемого объема инвестиций в экономику Приморья, темпов роста производительности труда работающих края, исходя из сложившихся тенденций

Х2 =f (t)+E, Х3 =f (t)+E (3)

Прогноз объема ВРП на основе динамической многофакторной модели Y t+l = f (х1, х2, х3, t) +E,

Исходя из сложившихся тенденций

Сравнение ожидаемых темпов прироста ВРП с целевыми

Если Yt+l Y ц, то малый бизнес развивается достаточно эффективно и в будущем необходимо администрации региона направлять усилия на сохранение сложившихся тенденций.

Если Yt+l < Y ц, то малый бизнес развивается не эффективно, администрации края необходимо разработать комплекс мер по корректировке сложившихся тенденций

Разработка динамической многофакторной модели объема выпуска продукции МБ

Х 11 = f (х4, х5, х6 )+E (4)

Разработка трендовых или адаптивных моделей динамики х4, х5, х6.

Разработка прогнозов ожидаемых х4, х5, х6 на прогнозируемый период t+l на основе разработанных выше моделей

Оценка ожидаемых объемов выпуска продукции МП на основе динамической многофакторной модели Х 1t+l = f (х4t +l, х5t+l, х6t+l)+E (5)

Разработка прогноза ожидаемого объема ВРП, исходя из прогноза Х 1t+l

Y1 t+l = f (х1, х2, х3, t) +E (6)

Сравнение Y1 t+l с целевыми Yц

Если Y1 t+l Yц, то прогноз принимается, если нет, то варьируются х1t +l, х2t+l, х3t+l и разрабатывают несколько вариантов прогноза Y1 t+l, до тех пор, пока Y1 t+l Yц

Рис. 3. Алгоритм методики оценки уровня развития и эффективности функционирования МБ на уровне региона

Составлено автором

Где Yt – ВРП края в t году в сопоставимых ценах;

х1 – объем выпуска продукции предприятиями МБ в сопоставимых ценах в соответствующем году;

х2 – производительность работающих в народном хозяйстве края;

х3 – объем инвестиций в экономику Приморского края в сопоставимых ценах;

Х4 – численность занятых в МБ;

Х5 – инвестиции в малый бизнес в сопоставимых ценах;

Х6 – производительность труда в МБ в сопоставимых ценах.

Е – случайная компонента;

t – время.

С помощью трендовых моделей можно получить информацию об устойчивых тенденциях в развитии малого бизнеса на уровне края и в частности об объеме выпуска продукции, а так же разрабатывать прогнозы его развития на ближайшее будущее.

При неустойчивых тенденциях динамики объемов выпуска могут использоваться аддаптивные модели Брауна и Хольта, при циклических колебаниях авторегрессионные модели.

Оценка такой информации позволяет делать выводы о соответствии сложившихся тенденций целям развития региональной экономики в будущем. Для этого разрабатывается многофакторная динамическая модель зависимости ВРП края от объема выпуска продукции предприятиями малого бизнеса, производительности труда в экономике края и объема инвестиций (рис. 3-2).

С помощью трендовых моделей (рис. 3-3) можно получить информацию об устойчивых тенденциях в развитии малого бизнеса на уровне края и в частности об объеме выпуска продукции, а так же разрабатывать прогнозы его развития на ближайшее будущее.

Pages:     | 1 |   ...   | 3 | 4 || 6 |






© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»