WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

загрузка...
   Добро пожаловать!

Pages:     | 1 || 3 | 4 |

Под экономическим эффектом сельскохозяйственного использования земель понимается результат государственной и муниципальной деятельности по управлению земельными ресурсами, характеризуемый отношением полученного экономического эффекта (результата) к затратам ресурсов, а также достижение наибольшего объема сельскохозяйственного производства при применении земельных и иных ресурсов определенной стоимости. Эффект сельскохозяйственного землепользования в регионе может быть внешним и внутренним.

Внешний эффект использования земель – это экономические и внеэкономические последствия возникающие во внешней среде при производстве сельскохозяйственной продукции, но не отраженные в ценах последней. Примером внешнего эффекта является увеличение доходов сельскохозяйственных предприятий при осуществлении строительства новых автомобильных дорог в сельской местности (такое увеличение достигается, например, за счет снижения потерь завозимых удобрений и вывозимой сельскохозяйственной продукции, а также за счет более быстрого вывоза на элеваторы собранного урожая).

Внутренний эффект использования земель – это экономический результат производства и реализации сельскохозяйственной продукции при рациональном использовании земель.

При использовании земель сельскохозяйственного назначения может быть получен экономический, экологический, социальный, организационно-технологический эффекты, каждый из которых может быть охарактеризован системой показателей (табл. 1).

Таблица 1

Система показателей использования земельных ресурсов
по видам эффекта

Виды эффекта

Показатели

Экономический эффект

Стоимость земельного участка; величина налога; затраты на освоение участка; окупаемость затрат; трудоемкость и стоимость работ; урожайность сельскохозяйственных культур; чистый доход; дифференциальный доход; стоимость валовой продукции; упущенная выгода; потери производства

Экологический эффект

Уровень естественного плодородия; экологическое разнообразие; густота сети границ; количество и площадь контуров угодий на 1 га; длина экотонов на 1 км2; количество и средний размер экологически устойчивых участков по видам сельскохозяйственных угодий, шт, га.; коэффициент лесистости территории; показатели территориального размещения линейных элементов; величина смыва почв, т/га; коэффициент разбросанности участков пашни; величина стока осадков; величина потерь гумуса и питательных веществ, т/га; уплотнение почв, г/см3; капитальные затраты на природоохранные мероприятия; ежегодные издержки на поддержание природоохранных сооружений; стоимость дополнительной продукции, полученной в результате уменьшения отрицательного воздействия на земельные угодья; стоимость потерь продукции с/х культур в зависимости от уплотнения почвы.


Социальный
эффект

Рост численности населения; сокращение заболеваемости населения; увеличение продолжительность жизни населения; условия труда и отдыха работников; поддержание экономического равновесия; затраты на создание лучших условий работы


Организационно-технологический эффект

Капитальные затраты на приобретение транспорта; ежегодные затраты на содержание транспорта; затраты на транспортировку грузов, людей; затраты на строительство дорог, лесополос затраты на проведение межевания земель; уровень централизации функций; число звеньев.

Определение региональной эффективности сельско- хозяйственного землепользования следует осуществлять в следующей последовательности:

  1. анализ условий использования земель, включая анализ системы управления земельными ресурсами, информационного обеспечения на основе данных государственного земельного кадастра и мониторинга земель;
  2. определение факторов, оказывающих влияние на эффек-тивность сельскохозяйственного землепользования в регионе (муниципальном образовании);
  3. постановка задачи анализа эффективности сельско-хозяйственного землепользования, определение критерия, выбор показателей анализа;
  4. моделирование сельскохозяйственного землепользования на основе выявленных факторов;
  5. расчет эффекта использования земель сельско- хозяйственного назначения;
  6. прогнозирование развития сельскохозяйственного земле-пользования.

В работе составлена классификация факторов, оказывающих влияние на эффективность и управление землями сельскохозяй­ственного назначения в регионе (рис. 2).

Рис. 2. Классификация факторов, влияющих на эффективность
сельскохозяйственного землепользования

Проведенный анализ условий использования земель сельскохозяйственного назначения показал значительные различия между муниципальными образованиями. Поэтому определение эффективности использования земель было проведено по группам муниципальных образований, выделенных на основе результатов кластерного анализа с использованием статистического пакета Statistica.

Для проведения последующего анализа были выделены три кластера, основные характеристики которых приведены в таблице 2.

Таблица 2

Характеристика выделенных кластеров Московской области

Показатели

1 кластер

2 кластер

3 кластер

Поступление платежей за землю, тыс.руб./га

1464,23

364,04

1219,91

Урожайность картофеля, ц/га

243,00

152,11

100,04

Урожайность зерновых, ц/га

15,26

21,36

16,10

Чистый доход с/х предприятий, руб./га

31491,99

7301,25

3221,34

Чистый доход с/х предприятий к себестоимости производства, руб./руб.

1,09

1,06

0,91

Рентабельность сельского хозяйства
средняя, %

5,41

-0,48

-1,70

Рентабельность сельского хозяйства
2004 г., %

9,03

5,68

-9,28

Себестоимость производства зерновых средняя, руб./ц

220,14

271,44

258,75

Себестоимость производства молока 2004 г, руб./ц

492,70

658,78

706,67

Себестоимость производства молока средняя, руб./ц

690,78

582,37

606,96

Нагрузка с/х угодий на работника в сельском хозяйстве, га/чел

6,25

13,87

21,42

% сделок с земельными участками

9,27

7,36

4,27

Среднее число с/х предприятий

11

12

8

% убыточных хозяйств

27,77

51,43

56,78

Средняя площадь КФХ, га

3,53

7,29

10,96

Число КФХ, ед.

262

182

168

Окупаемость затрат ГЗК, руб./руб.

1,39

1,01

0,55

Выбросы в атмосферу, кг/га

52,97

10,29

45,76

% улавливания вредных веществ

46,83

59,42

35,91

Сброшено загрязненных вод, млн.куб. м в 2004 г.

7,67

13,57

11,57

Кадастровая стоимость сельскохозяйственных угодий, руб./га

34810

27084

26105

В первый кластер вошли Ленинский, Люберецкий, Раменский районы. Во второй кластер вошли Дмитровский, Домодедовский, Клинский, Коломенский, Наро-Фоминский, Одинцовский, Орехово-Зуевский, Серпуховский, Ступинский районы. В третий кластер вошли Балашихинский, Волоколамский, Воскресенский, Егорьевский, Зарайский, Истринский, Каширский, Красногорский, Лотошинский, Луховицкий, Можайский, Мытищинский, Ногинский, Озерский, Павлово-Посадский, Подольский, Пушкинский, Рузский, Сергиево-Посадский, Серебряно-Прудский, Солнечногорский, Талдомский, Химкинский, Чеховский, Шатурский, Шаховской, Щелковский районы.

Видны значительные различия в экономических показателях между кластерами, лучшие результаты сельскохозяйственного производства получены в первом кластере. Так, поступления платежей за землю в первом кластере равны 1464,23 тыс.руб./га, во втором кластере – 364,04, в третьем – 1219,91. Чистый доход сельскохозяйственных предприятий снижается от 31492 руб./га в первом кластере до 3221,34 руб./га в третьем кластере. Рентабельность сельского хозяйства снижается с 5,41% в первом кластере до -0,70% в третьем кластере. Число убыточных хозяйств больше в третьем кластере (57%).

При создании экономической модели для определения расчетных величин результативных показателей целесообразнее использовать корреляционно-регрессионный анализ, как наиболее доступный для экономических расчетов метод. При составлении модели следует использовать множественную линейную зависимость, так проведенные экономические расчеты показали более тесную корреляционную зависимость между результативным показателем и факторами, чем при использовании степенной и экспоненциальной формами зависимости.

Экономические модели были составлены для каждого кластера:

Вр1=51108+5,33Х1 -378,26 Х3+6,92Х5 -7,96Х10+18,55Х11;

Вр2= 37144,79+12,77Х1+147,92Х2 -378,26 Х4+26,89Х8+57,96Х11;

Вр3= 295,501+6944,2Х1-126,236Х3+36,899Х4-4,391Х6+37,85Х7-1,96Х8-3,701Х9

где Врi – расчетный чистый доход сельскохозяйственного производства в i-м кластере, руб./га; Х1 – кадастровая стоимость сельскохозяйственных угодий, руб./га; Х2 – процент сельского населения,%; Х3 – нагрузка площади на работника, занятого в сельскохозяйственном производстве, га/чел; Х4 – удельный вес пашни,%; Х5 – число сделок с земельными участками, тыс.ед.; Х6 – объем вносимых минеральных удобрений ц/га; Х7 – средняя площадь КФХ, га; Х8 – выбросы загрязняющих веществ, кг/га; Х9 – улавливание вредных выбросов,%; Х10 – объем сброса загрязненных вод (шахтных, рудничных, коллекторно-дренажных, млн куб. м; Х11 – удельный вес, внесенных в инвентаризационную ведомость ГЗК,%.

Коэффициент эффективности сельскохозяйственного землепользования в муниципальных образованиях (Кзем) определен как отношение фактического значения чистого дохода сельскохозяйственного производства, полученного в среднем в 2001-2005 гг. к расчетному значению. Величина коэффициента эффективности больше единицы свидетельствует об эффективном использовании земель в сельскохозяйственном производстве.

В целом по Московской области использование земель в сельскохозяйственном производстве неэффективно (коэффициент эффективности равен 0,66). Эффективно используется земля в пяти районах (коэффициент эффективности выше единицы). Наибольший коэффициент эффективности в Наро-Фоминском районе (Кзем =2,08). Минимальные коэффициенты эффективности получены в Химкинском (Кзем =0,04), Павлово-Посадском (Кзем =0,12) районах.

В работе были определены резервы в использовании земель сельскохозяйственного назначения, для этого в работе предложена следующая формула:

Pages:     | 1 || 3 | 4 |






© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»