WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

загрузка...
   Добро пожаловать!

Pages:     | 1 |   ...   | 3 | 4 ||

Диагноз врача

Результаты, полученные при тестировании

Здоровые

18 (85,7%)

15 (71,4%)

Больные

3 (14,3%)

3 (14,3%)

Группа неопределенности.

В том числе:

ложноположительные результаты

(гипердиагностика)

ложноотрицательные результаты

(гиподиагностика)

3 (14,3%)

3 (14,3%)

Таблица 6

Сопоставление диагноза врача и автоматизированной тестирующей системы по результатам маммологического приема в диагностическом центре

Результаты обследования

Диагноз врача

Результаты, полученные при тестировании

Здоровые

23 (22,7%)

17 (16,8%)

Больные

78 (77,3%)

62 (61,4%)

Группа неопределенности.

В том числе:

ложноположительные результаты

(гипердиагностика)

ложноотрицательные результаты

(гиподиагностика)

22 (21,8%)

6 (5,9%)

16 (15,9%)

Из 21 женщины, прошедших профилактический осмотр, врач выявил заболевания молочной железы у 3 (14,3%). При тестировании этих женщин программа правильно отнесла 3 человека больных к группе повышенного риска, 15 человек здоровых – к группе отсутствия риска и 3 здоровые женщины ложно отнесены к группе повышенного риска (гипердиагностика), что соответствует чувствительности 100% и специфичности – 83,3%.

На маммологическом приеме врач выявил заболевания молочной железы у 78 (77,3%) женщин, компьютерная программа правильно отнесла 62 больных к группе повышенного риска, 17 человек здоровых – к группе отсутствия риска, 16 больных женщин ложно отнесены к группе отсутствия риска (гиподиагностика), 6 здоровых женщин ложно отнесены к группе риска (гипердиагностика). В данном случае чувствительность метода составила 79,5%, специфичность – 73,9%.

Таким образом, предлагаемая прогностическая модель формирования групп повышенного риска РМЖ и разработанная информационная система позволяют эффективно проводить разделение женщин на группы больных и здоровых по результатам автоматизированного тестирования, формировать группы повышенного риска. Это даст возможность сузить круг лиц, подлежащих более углубленному обследованию, будет способствовать обеспечению своевременного обследования и лечения женщин, экономить время врача и диагностические средства. Использование этой программы позволит выявлять ранние формы РМЖ, способствовать снижению смертности, улучшению прогноза и повышению качества жизни женщин.

Разработанные прогностическая модель формирования групп риска РМЖ и информационная система могут быть рекомендованы для использования на любой территории региона Сибири и Дальнего Востока как первый этап популяционного скрининга населения, особенно той его части, которая проживает в отдаленных от центра населенных пунктах.

ВЫВОДЫ

  1. Проведен системный анализ структуры и содержания анкет по оценке факторов риска развития рака молочной железы для различных регионов Сибири и Дальнего Востока. На основе методики мета-анализа данных предложен алгоритм обобщения результатов анкетирования и разработана информационная система, которая позволяет накапливать, хранить разнородные анкеты в единой базе данных, проводить анализ по выявлению обобщенных факторов риска и формированию групп повышенного риска рака молочной железы в регионе Сибири и Дальнего Востока.
  2. Создана база данных результатов анкетирования женского населения по исследованию факторов риска развития РМЖ. Показано, что для региона Сибири и Дальнего Востока при формировании групп повышенного риска рака молочной железы целесообразно учитывать обобщенные эндогенные факторы риска: возраст 50–59 лет (ORsum= 2,3 (1,7–3,1)) и 60–80 лет (ORsum=9,2 (6,1–13,8)); национальную принадлежность; особенности репродуктивного анамнеза; эндокринно-метаболические факторы, обусловленные сопутствующими заболеваниями; наследственную предрасположенность и экзогенные: особенности питания, социально-экономический статус, миграционная подвижность.
  3. Предложена прогностическая модель для отбора лиц в группу повышенного риска рака молочной железы. Показано, что критериями формирования групп повышенного риска явились суммарные диагностические пороги (от -10 до +12,5) для совокупности факторов риска, вошедших в прогностическую таблицу. Качество прогностической модели для формирования групп повышенного риска РМЖ составляет по чувствительности 86,4% и специфичности 86,2%, при диагностической точности 86,3%. Прогностическая ценность положительного результата составляет 77,0%, отрицательного –92,2%.
  4. Разработанная на основе прогностической модели компьютерная программа, адаптированная для практического применения в клинической онкологии, может быть использована для индивидуального прогнозирования и при формировании групп риска как первый этап популяционного скрининга населения в плане оптимизации мероприятий по ранней диагностике рака молочной железы

ПРАКТИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ

  1. 1. Включить материалы исследования в программы «Онкология» территорий региона Сибири и Дальнего Востока в разделы по первичной и вторичной профилактике рака молочной железы.
  2. 2. Внедрить разработанную компьютерную программу по исследованию факторов риска в онкологии «ПИФАРО» в научно-исследовательские институты и органы практического здравоохранения.
  3. 3. Использовать разработанную компьютерную программу «РИСК» для оценки индивидуального риска и формирования групп повышенного риска в смотровых кабинетах лечебно-профилактических учреждений, фельдшерско-акушерских пунктах, онкологических диспансерах с целью раннего выявления рака молочной железы.
  4. 4. Проводить широкую пропаганду знаний по факторам риска рака молочной железы (возраст, этническая принадлежность, особенности репродуктивного анамнеза, наследственная предрасположенность, перенесенные и сопутствующие заболевания, особенности социально-экономического статуса, миграционная подвижность, особенности питания, профессиональные вредности) среди населения с привлечением средств массовой информации.
  5. 5. С целью повышения квалификации медицинских работников и студентов необходимо включить материалы исследования по факторам риска развития рака молочной железы в цикл лекций по онкологии для студентов медицинских вузов и колледжей, а также в курсы «Системный анализ» и «Информационные технологии в здравоохранении» для студентов медико-биологического факультета.

СПИСОК РАБОТ, ОПУБЛИКОВАННЫХ ПО ТЕМЕ

ДИССЕРТАЦИИ

  1. Ананина О.А. Оценка факторов риска возникновения рака молочной железы с применением метода мета-анализа [текст] / О.А. Ананина,

И.Н. Одинцова // Материалы X межрегиональной конференции онкологов «Рак легкого в различных климато-географических зонах». – Якутск, 2006. – C. 118–121.

  1. Ананина О.А. Применение метода мета-анализа для анализа факторов риска возникновения рака молочной железы [текст] / О.А. Ананина, И.Н. Одинцова // Материалы XII международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых «Современные техника и технологии». – Томск, 2006. –T.1. – С. 316.
  2. Ананина О.А. Структура информационной системы для выявления экзогенных и эндогенных факторов риска возникновения рака молочной железы [текст] / О.А. Ананина // Тезисы докладов ХIV международной студенческой школы-семинара «Новые информационные технологии». – М.: МГИЭМ, 2006. – С. 192.
  3. Ананина О.А. Обобщенная оценка фактора риска возникновения рака молочной железы с применением метода мета-анализа [текст] / О.А. Ананина, И.Н. Одинцова // Материалы IV съезда онкологов и радиологов СНГ. – Баку, 2006. – С. 7–8.
  4. Ананина О.А. Применение информационных технологий в выявлении факторов риска рака молочной железы [текст] / О.А. Ананина // Материалы VIII международного конгресса молодых ученых и специалистов «Науки о человеке». – Томск: СибГМУ, 2007. – С. 260–261.
  5. Ананина О.А. Мета-анализ результатов эпидемиологических исследований рака молочной железы [текст] / О.А. Ананина, В.А.Фокин, Л.Ф. Писарева // Материалы российской научно-практической конференции с международным участием «Профилактика и лечение злокачественных новообразований в современных условиях».­– Барнаул, 2007. – С.196–197.
  6. Ананина О.А. Заболеваемость раком молочной железы в Республике Хакасия [текст] / О.А. Ананина, Л.Ф. Писарева, И.Н. Одинцова, В.Д Тимофеев // Сибирский онкологический журнал.– 2007. ­– № 2 (22). – С. 37–41.
  7. Ананина О.А. Выявление факторов риска рака молочной железы с использованием информационных технологий [текст] / О.А. Ананина,

О.Ю. Муранова, Е.В. Панферова // Сборник материалов II региональной конференции молодых ученых им. академика РАМН Н.В. Васильева «Актуальные вопросы экспериментальной и клинической онкологии». – Томск, 2007.– С. 5–6 (диск).

  1. Ананина О.А. Заболеваемость раком молочной железы населения Сибирского федерального округа [текст] / О.А. Ананина, Л.Ф. Писарева,

И.Н. Одинцова, А.А. Шивит-оол // Материалы IV международной ежегодной конференции «Проблемы диагностики и лечения рака молочной железы».– СПб., 2007. – С. 83–84.

  1. Ананина О.А. Программа выявления факторов риска рака молочной железы с использованием метода мета-анализа [текст] / О.А. Ананина,

И.Н. Одинцова, О.Ю. Муранова // Материалы XIII международной научно-практической конференция студентов, аспирантов и молодых ученых «Современные техника и технологии».– Томск, 2007. – Т.1. – С. 500–502.

  1. Ананина О.А. Информационные технологии скрининга рака молочной железы на территории Сибири и Дальнего Востока [текст] / О.А. Ананина,

О.Ю. Муранова, Е.В. Панферова // Материалы юбилейной XX всероссийской научно-технической конференции студентов, молодых ученых и специалистов «Биомедсистемы – 2007». – Рязань, 2007. – С. 212–217.

  1. Ананина О.А. Эпидемиология злокачественных новообразований молочной железы в Иркутской области [текст] / О.А. Ананина, Л.Ф. Писарева, И.Н. Одинцова, Е.В. Панферова // Здравоохранение Российской Федерации.– 2008.– № 2. – С. 44–45.
  2. Ананина О.А. Эпидемиология рака молочной железы в Республике Алтай [текст] / О.А. Ананина, Л.Ф. Писарева, И.Н. Одинцова, А.В. Хряпенков // Российский онкологический журнал. – 2008. – № 1. – С. 44–46.
  3. Ананина О.А. Формирование групп повышенного риска рака молочной железы на основе обобщенных факторов: сборник материалов III региональной конференции молодых ученых им. академика РАМН Н.В. Васильева «Актуальные вопросы экспериментальной и клинической онкологии» [текст] / О.А. Ананина, Е.В. Панферова., О.Ю. Муранова // Сибирский онкологический журнал. – 2008. – Прил. № 1. – С. 10–11.

Регистрационное свидетельство РФ

Исследование факторов риска в онкологии «ПИФАРО». Регистр. свид-во

№ 2007613323 от 8.08.2007 г. зарегистрировано в РОСПАТЕНТе ФГУ ФИПС (соавт. Л.Ф. Писарева, В.А. Фокин).

Список сокращений

РМЖ – рак молочной железы

ORsum – суммарное отношение шансов

rtet – тетрахорический коэффициент корреляции

ROC – операционная характеристическая кривая

ИС – информационная система

ДК – диагностический коэффициент

Pages:     | 1 |   ...   | 3 | 4 ||






© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»