WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

загрузка...
   Добро пожаловать!

Pages:     | 1 | 2 || 4 |

24

05:00

06:00

5:25

32100

П

12

ПЛ

14

ПЛ

2

B

5

A

Рисунок 3 – Суточный балансовый график учета вагонов

Результаты реализации уровня перспективного планирования модели сводятся в разработанную сводную таблицу значений факторов конкретного грузового фронта, которая включает в себя ряды распределения факторов, избытка вагонов и их среднечасовые значения (), рассчитанные по данным соответствующего суточного балансового графика учета вагонов.

По данным сводных таблиц значений факторов, собранным за месяц, формируется разработанная месячная ведомость использования рабочего парка вагонов, с помощью которой определяется среднесуточный коэффициент неравномерности поступления вагонов -го типа на грузовые фронты для конкретного фактора ().

Потребная величина рабочего парка вагонов -го типа k-го грузового фронта определяется по формуле

,

(2)

где - расчетный суточный вагонопоток, ваг.;

- недостаток парка вагонов, ваг.;

- избыток парка вагонов, ваг.;

- затраты времени на подачу-уборку одного вагона группы, ч.

;

(3)

;

(4)

;

(5)

;

(6)

;

(7)

,

(8)

где – общее количество влияющих факторов;

– интервал перспективного планирования, мес;

– суммарное количество появлений значений i-го фактора за ;

– суммарное количество появлений значений факторов за ;

– коэффициент неравномерности поступления вагонов;

– b-тое среднесуточное значение избытка за месячный период, ваг.;

– продолжительность постановки одного вагона на k-й грузовой фронт, ч;

– продолжительность уборки одного вагона, ч;

– непереработанная груженая (порожняя) группа вагонов, следующая на k-й грузовой фронт, ваг.

Расчетный суточный вагонопоток определяется по итоговому регрессионному уравнению, полученному с помощью корреляционно-регрессионного анализа результатов реализации уровня оперативного управления модели за годовой период. В качестве значений влияющих параметров используются среднесуточные величины факторов, рассчитанные по выборке.

Для определения формируется разработанная годовая балансовая ведомость вагонного парка на основе данных месячных ведомостей использования рабочего парка вагонов, собранных за год.

3. Среди факторов, влияющих на конкретный маневровый район (станцию) предприятия, выявляются наиболее весомые. Наибольшее влияние на перевозочный процесс оказывают те факторы, у которых в регрессионном уравнении степенного, либо линейного вида, показатель степени, или коэффициент перед влияющим параметром, соответственно максимальный.

Рассчитан баланс вагонного парка предприятия, который основан на выявлении зависимости величины потребного рабочего парка вагонов конкретного маневрового района (станции) от наиболее весомых факторов, влияющих на перевозочный процесс. С учетом практикуемой технологии транспортного обслуживания, организации перевозочного процесса на конкретном промышленном предприятии, а также при возможности устранения одного или более факторов, оказывающих наибольшее влияние на работу ПТС, утверждается потребный рабочий парк вагонов предприятия в соответствии с балансом.

В четвертой главе изложены алгоритм математической модели и методика оптимизации рабочего парка вагонов промышленных предприятий. Рассматривается практическое применение разработанной методики для организации производственного процесса конкретного металлургического предприятия в условиях изменяющихся объемов внутризаводских перевозок.

Поскольку модель является двухуровневой, разработан ее алгоритм, который делится в соответствии с уровнями на 2 взаимосвязанных алгоритма. Алгоритм оперативного управления обслуживанием грузовых фронтов позволяет определять оптимальный вариант очередности обслуживания грузовых фронтов производственных подразделений и основывается на системе приоритетов (рисунок 4). В процессе его реализации осуществляется ввод информации, характеризующей состояние основных элементов ПТС; назначение приоритетов транспортного обслуживания и выбор варианта очередности обслуживания грузовых фронтов; проверяется наличие потребного подвижного состава, и, если устраивают показатели принятого варианта, рассчитываются транспортные показатели принятого варианта обслуживания, утверждается очередность обслуживания. По прошествии суток с начала первого интервала оперативного управления происходит формирование исходных данных для перспективного планирования (блок 8).

С помощью алгоритма перспективного планирования рабочего парка вагонов определяется величина потребного парка вагонов и рассчитывается баланс вагонного парка предприятия (рисунок 5).

На основе модели разработана методика оптимизации рабочего парка вагонов промышленных предприятий, которая подразумевает дискретизацию процесса оптимизации рабочего парка вагонов на два уровня: оперативного управления и перспективного планирования. На уровне оперативного управления решаются следующие задачи:

- ввод в математическую модель необходимой информации о протекании производственных и транспортных процессов;

- определение очередности подач-уборок вагонов по грузовым фронтам производственных подразделений, построение расписания обслуживания грузовых фронтов производственных подразделений с помощью ал­го­ритма математической модели оптимизации рабочего парка вагонов промышленных предприятий.

В результате выполнения уровня оперативного управления диспетчер транспортного подразделения либо по требованию, либо по окончании заданного интервала оперативного управления получает оперативное расписание обслуживания грузовых фронтов в виде таблицы (таблица 1).

Кроме этого, построение оптимальной оче­ред­но­сти обслуживания грузовых фронтов производственных подразделений позволяет сформулировать рекомендации по корректировке расписания движения поездов в ПТС предприятия.

Таблица 1 - Оперативное расписание обслуживания грузовых фронтов

Номер ГФ в очередности

обслуживания

Код ГФ

Код потребного вагона

для обработки ГФ

Код локомотива,

обрабатывающего ГФ

00

000

0000

00

05

122

5212

23

На уровне перспективного планирования методики решаются следующие задачи:

1) накопление и оценка достигнутых параметров производственных и транспортных процессов за суточный интервал оперативного управления;

2) определение степени влияния факторов, при наличии которых не полностью удовлетворяются заявки производственных подразделений на перевозку;

3) определение потребной величины рабочего парка вагонов с учетом влияющих факторов;

4) получение рекомендаций по использованию рабочего парка вагонов в конкретных условиях.

Для решения первой задачи уровня перспективного планирования используются данные суточных балансовых графиков учета вагонов. Определение степени влияния факторов, при наличии которых не полностью удовлетворяются заявки производственных подразделений на перевозку, реализуется посредством построения сводных таблиц значений факторов.

Третья задача уровня перспективного планирования решается путем формирования месячных ведомостей использования рабочего парка вагонов, годовых балансовых ведомостей вагонного парка и определения потребной величины рабочего парка вагонов для конкретных грузовых фронтов. Величина рабочего парка вагонов предприятия складывается из рассчитанных значений потребного вагонного парка для каждого грузового фронта.

Рекомендации по использованию рабочего парка вагонов вырабатываются по итогам использования разработанной методики на конкретном предприятии в течение 1 года. С этой целью выявляются наиболее весомые факторы, при наличии которых не полностью удовлетворяются заявки производственных подразделений на перевозку, посредством проведения корреляционно-регрессионного анализа с помощью ЭВМ. На рисунке 6 изображена динамика недостатка вагонного парка по причине влияния наиболее весомых факторов в конкретном маневровом районе металлургического предприятия.

По результатам анализа рассчитывается баланс вагонного парка предприятия, на основе которого утверждается потребный парк вагонов предприятия. В итоге формируются рекомендации о выводе из рабочего вагонного парка избытка, либо увеличении парка вагонов.

За счет устранения наиболее весомых факторов службами транспортных подразделений предприятия появляется возможность снизить суммарные производственные потери и транспортные затраты.

При апробации разработанной методики оптимизации рабочего парка вагонов промышленных предприятий в условиях УЖДТ ОАО «ММК» полу­чены следующие результаты:

- после многократного моделирования транс­порт­ного об­слу­жи­ва­ния гру­зо­вых фрон­тов ЛПЦ-4 и ЛПЦ-5 в течение месяца получены зависимости изменения производственных потерь и транспортных затрат в течение рассматриваемого временного интервала при практикуемой технологии и применении разработанной методики, представленные на рисунках 7 и 8.

- на уровне оперативного управления, в течение 12-часового среднесменного интервала, в случае применения методики производственные потери и транспортные затраты сократятся более чем на 70 тыс. руб.;

- в рабочем парке вагонов ЛПЦ-4 и ЛПЦ-5 имеется недостаток 1 полувагона и 1 платформы;

- заявки листопрокатных цехов ЛПЦ-4 и ЛПЦ-5 на перевозку удовлетворяются не полностью по причине влияния следующих факторов: производственного, нарушение технологии грузовых операций, неготовность вагона по организационным причинам и отсутствие подвижного состава;

- в условиях ОАО «ММК» производственный фактор является неустранимым. За счет устранения остальных влияющих факторов недостаток вагон­ного парка ЛПЦ-4 и ЛПЦ-5 сократится до одной платформы;

- ожидаемый годовой эффект в результате внедрения методики при организации транспортного обслуживания ЛПЦ-4 и ЛПЦ-5 ОАО «ММК» составит более 54 млн руб. за счет сокращения суммарных производственных потерь и транспортных затрат и оптимизации рабочего парка вагонов.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В диссертационной работе на основании выполненных автором исследований получены результаты, представляющие собой совокупность актуальных научно-технических решений по повышению качества транспортного обслуживания производственных подразделений промышленных предприятий в условиях неравномерности вагонопотоков и аритмии производственных и транспортных процессов. Изложены научно обоснованные технологические разработки по управлению рабочим парком вагонов на металлургических предприятиях, имеющие существенное значение для экономики.

Основные научные выводы и практические рекомендации заключаются в следующем:

Pages:     | 1 | 2 || 4 |






© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»