WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

загрузка...
   Добро пожаловать!

Pages:     || 2 | 3 |

На правах рукописи

Бордюков Антон Геннадьевич

АДАПТИВНАЯ ФИЛЬТРАЦИЯ КВАЗИГАРМОНИЧЕСКИХ ПОМЕХ
В ИНФОРМАЦИОННО-ИЗМЕРИТЕЛЬНЫХ СИСТЕМАХ
С ВРЕМЯ-ИМПУЛЬСНЫМ ПРЕОБРАЗОВАНИЕМ

Специальность: 05.11.16 — информационно-измерительные
и управляющие системы
(приборостроение)

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени

кандидата технических наук

Санкт-Петербург – 2008

Работа выполнена в Санкт-Петербургском государственном электротехническом университете «ЛЭТИ» имени В.И.Ульянова (Ленина)

Научный руководитель –

доктор технических наук, профессор Авдеев Б.Я.

Официальные оппоненты:

доктор технических наук, профессор Кондрашкова Г.А.

кандидат технических наук, доцент Брусаков И.Ю.

Ведущая организация – Открытое акционерное общество «НИИ Электромера»

Защита диссертации состоится «____» ____________ 2008 года в ______ часов на заседании совета Д 212.238.06 Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета «ЛЭТИ» имени В.И.Ульянова (Ленина) по адресу: 197376, Санкт-Петербург, ул. Проф. Попова, 5

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке университета.

Автореферат разослан «_____» _________ 2008 года.

Ученый секретарь совета Боронахин А.М.

Общая характеристика работы

Актуальность темы. В информационно-измерительных системах (ИИС) большое влияние на результаты измерений, кроме шумовых сигналов, оказывают квазигармонические помехи. Такие помехи возникают вследствие зашумленности эфира различными электромагнитными сигналами, перекрёстных искажений от соседних каналов, отражений радиолокационных сигналов от волновой поверхности моря, наводок на измерительные цепи от источников питания и других причин. Достаточно большой класс таких помех может быть представлен в виде гармонических сигналов с неизвестными частотой и амплитудой или в виде суперпозиции таких сигналов. Более того, параметры таких сигналов нередко являются переменными во времени. Всё это оказывает ощутимое влияние на точность и достоверность результатов измерений.

Для ИИС, работающих в натуральном масштабе времени, важной представляется возможность, во-первых, оценивать текущие характеристики влияющих помех и, во-вторых, оперативно (адаптивно) применять согласованные методы борьбы с такими помехами. Очевидно, реализация соответствующих алгоритмов в ИИС приведет к повышению эффективности ее работы.

В литературных источниках, содержащих сведения о возможных способах борьбы с такими помехами, мало внимания уделено совместному решению указанных задач. Так книги по теории обнаружения сигналов Г. Ван Триса, Б.Р. Левина, П.С. Акимова, В.И. Тихонова в основном рассматривают вопросы построения систем обнаружения сигналов на фоне стационарных помех с известными характеристиками, тогда как вопросу оценки параметров шума уделено недостаточное внимание.

Таким образом, актуальным для ИИС реального времени является разработка и исследование методов и средств оценки текущего спектра квазигармонической помехи. Известным методом борьбы с такой помехой является ее фильтрация. При этом необходимо, чтобы параметры применяемых фильтров изменялись в соответствии с текущей помехой.

Алгоритмы оценки квазигармонической помехи и требования к перестраиваемым фильтрам зависят и от вида модуляции полезного сигнала. В настоящей работе проведены исследования для ИИС, использующих в своих структурах время-импульсное преобразование.

В работах по спектральному анализу Г. Дженкинса, Д. Ваттса, С.М. Кея, С.Л. Марпла, М.Б. Пристли описано множество методов оценки спектра сигналов, однако вопросам выбора этих методов при решении практических задач уделено недостаточное внимание. Дело в том, что оценки, получаемые по одной и той же реализации процесса с помощью различных методов спектрального анализа, могут значительно отличаться. Поэтому очень сложно сформулировать общий алгоритм, позволяющий обнаруживать сигналы одного класса по оценке, полученной любым из методов. Таким образом, возникают задачи выбора метода оценки спектра и алгоритма обнаружения, максимально пригодных для выявления квазигармонических составляющих.

Другой проблемой, недостаточно освещенной в литературе, является определение характеристик процесса в условиях нестационарности входных данных. В частности, этому вопросу уделено внимание в книге Г. Ван Триса, где подробно рассматривается задача обнаружения флуктуирующей точечной цели. При этом в рамках предлагаемой модели исследуется процесс обнаружения импульсного сигнала, отраженного от цели, скорость и направление движения которой неизвестны. В то же время задача оперативного обнаружения нестационарной квазигармонической помехи, требующая решения ряда специфических вопросов, практически не рассматривается.

Таким образом, вопрос адаптивной фильтрации нестационарных квазигармонических помех является открытым, а задача его решения актуальной.

Цель и основные задачи исследования. Целью данной диссертационной работы является разработка методов анализа и аппаратных средств адаптивной фильтрации нестационарных квазигармонических помех.

Для этой цели в диссертационной работе необходимо решить следующие задачи:

  1. Обосновать выбор метода спектрального анализа и предложить алгоритмы, позволяющие оперативно, в натуральном масштабе времени, обнаруживать узкополосные и квазигармонические помехи;
  2. Исследовать зависимости параметров алгоритмов от характеристик квазигармонических помех, определить границы применимости алгоритмов;
  3. Обосновать принципы адаптации алгоритмов к изменяющимся характеристикам измеряемых помех;
  4. Разработать методику определения коэффициентов фильтра, позволяющих подавить с требуемым ослаблением квазигармонические составляющие помехи с минимальным искажением полезного сигнала;
  5. Дать рекомендации по выбору аппаратных средств, позволяющих наиболее эффективно реализовать предлагаемый метод адаптивной фильтрации.

Основные методы исследования. Результаты исследования базируются на теории вероятностей, теории математической статистики, теории ошибок, теории линейных систем, теории случайных процессов, имитационном моделировании, численных методах анализа.

Научная новизна диссертационной работы в целом заключается в разработке метода и алгоритмов адаптивной фильтрации нестационарных квазигармонических помех. При этом получены следующие результаты:

  1. Показано, что адаптивная фильтрация, основанная на оперативной оценке текущего спектра гармонической помехи и подавлении ее в реальном времени перестраиваемым фильтром, является реализуемым и эффективным методом борьбы с квазигармонической помехой в ИИС;
  2. Исследовано влияние различных факторов на результаты оценки гармонических составляющих помехи. Показано, что основными факторами, влияющими на вероятность обнаружения нескольких гармонических составляющих в рамках исследуемого процесса, являются разность фаз между квазигармоническими составляющими, ширина полосы частот и взаимное расположение составляющих в частотной области;
  3. Разработан алгоритм обнаружения квазигармонических составляющих, сочетающий пороговый критерий и схему обнаружения квазигармонических помех по разности уровней спектра. Получены аналитические зависимости, позволяющие определять параметры алгоритма для различных диапазонов измерений гармонических помех при наличии белого шума;
  4. Предложен и исследован принцип адаптации алгоритма, основанный на изменении размера анализируемой выборки в зависимости от ширины спектра и скорости изменения частоты нестационарной квазигармонической помехи.

Практическая ценность работы. Практическая ценность диссертационной работы заключается в том, что использование результатов исследования позволяет снизить влияние квазигармонических помех на результаты измерений в ИИС.

При этом основными практическими результатами можно считать следующие:

  1. Разработаны алгоритмы адаптивной фильтрации квазигармонических сигналов, позволяющие повысить эффективность время-импульсного преобразования;
  2. Получены аналитические зависимости и определены количественные оценки основных характеристик алгоритмов, направленные на практическое использование при проектировании алгоритмов и их реализации;
  3. Даны рекомендации по реализации алгоритмов при использовании микропроцессоров, в том числе так называемых DSP-процессоров, и программируемых логических интегральных схем (ПЛИС).

Достоверность полученных результатов подтверждена результатами имитационного моделирования, а также рядом экспериментальных исследований.

Реализация результатов диссертационной работы. Результаты диссертационной работы использованы при разработке радарного процессора радиолокационной станции МР-2ПВ «Балтика-М» производства ЗАО «Морские комплексы и системы».

Научные положения, выносимые на защиту:

  1. Эффективным методом подавления квазигармонических помех для ИИС реального времени является адаптивная фильтрация, основанная на экспресс-анализе текущего спектра помехи и адаптивном изменении параметров подавляющих фильтров к текущему спектру помех и характеру его нестационарного изменения;
  2. По точности, разрешающей способности, быстродействию и вероятности обнаружения гармонических составляющих помехи для ИИС реального времени наиболее приемлемым является метод, сочетающий пороговый отбор и обнаружение квазигармонических помех по разности уровней спектра;
  3. Основными факторами, влияющими на оценку текущих характеристик спектра помех в рамках исследуемого метода, являются разность фаз между квазигармоническими составляющими, ширина полосы частот, взаимное расположение составляющих в частотной области и интенсивность шума.

Апробация результатов исследования. Основные результаты докладывались и обсуждались на ежегодных конференциях профессорско-преподавательского состава СПбГЭТУ, СПб, 2005-2008.

Публикации. По теме диссертации опубликованы 4 научные статьи (2 статьи опубликованы в ведущих научных журналах и изданиях, определенных ВАК).

Структура и объем диссертационной работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, списка используемой литературы, включающего 63 наименования, и двух приложений. Основная часть работы изложена на 145 страницах машинописного текста. Работа содержит 18 рисунков и 10 таблиц.

Содержание работы

Во введении обоснована актуальность проблемы, определены цели и задачи диссертационной работы, сформулированы основные положения, выносимые на защиту.

В первой главе на основании анализа вопросов повышения эффективности ИИС, включающих процедуры время-импульсного преобразования сигналов, определено направление исследования – разработка адаптивных методов и средств фильтрации нестационарных квазигармонических помех.

Определены условия исследования и критерии оценки рассматриваемых методов и средств. Степень искажения полезного сигнала xс(t) было решено количественно оценивать с помощью среднего квадрата отклонения оценки сигнала от истинной формы сигнала xс(t)

.

Эффективность фильтрации оценивается по изменению отношения сигнал/шум до и после фильтрации.

В качестве модели помехи принята суперпозиция нестационарных полигармонических сигналов и случайных сигналов типа белого шума. В качестве моделей полезного сигнала рассмотрен прямоугольный импульс и гауссов импульс. Предполагается, что корреляция между полезным сигналом и помехой отсутствует.

Сделан обзор известных методов спектрального анализа. В качестве критериев оценки использовались разрешение по частоте, средний квадрат ошибки, быстродействие и простота реализации алгоритма. При оценке алгоритмов рассматривалась возможность их применения в реальном масштабе времени. Сравнение известных методов оценки спектра показало, что наилучшими методами для обнаружения квазигармонических составляющих процесса являются классические методы спектрального анализа: метод периодограмм и метод модифицированных периодограмм Уэлча.

Отмечено, что значительное влияние на быстродействие классических методов спектрального анализа оказывает скорость выполнения дискретного преобразования Фурье (ДПФ). Теоретический анализ различных методов реализации ДПФ показал, что наименьшее количество операций обеспечивает метод разделенных оснований. Относительная простая схема реализации, регулярная структура алгоритма, низкая методическая погрешность определили выбор данного метода в качестве базового для практической реализации. Более того, было показано, что эффективность реализации метода при малых размерах преобразуемой выборки N близка к минимальным предельно достижимым значениям.

Для адаптивной фильтрации квазигармонических помех показана целесообразность использования фильтров с конечной импульсной характеристикой 1-го либо 2-го типа в силу их гарантированной устойчивости, линейности, простоты реализации, в том числе и простоты управления параметрами фильтров для реализации алгоритмов адаптации. Рассмотрена возможность получения коэффициентов фильтра методом обработки в частотной области, методом взвешивания, оптимальным методом, методом частотной выборки. При сопоставимом уровне точности, простата реализации является наиболее важным параметром в условиях реализации алгоритма в реальном масштабе времени, что обусловило выбор метода взвешивания для получения коэффициентов фильтра.

Во второй главе разработан алгоритм обнаружения квазигармонических составляющих и выведены формулы для настройки параметров алгоритма.

Pages:     || 2 | 3 |






© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»