WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

   Добро пожаловать!

Pages:     ||
|

№ п/п

Отрасль

2001

2002

2003

2004

2005

2006

шт.

доля,%

шт.

доля,%

шт.

доля,%

шт.

доля,%

шт.

доля,%

шт.

доля,%

1.

Газовая

39

15

33

24

73

43

40

27

14

9

36

15

2.

Нефтян.

140

54

36

26

15

9

8

5

10

7

10

4

3.

Строит.

32

12

36

26

31

18

42

28

57

40

88

37

4.

Дорож.

45

17

23

17

38

22

24

16

40

28

39

17

5.

Добыв.

3

1

6

4

6

4

27

18

17

12

34

15

6.

Прочие

2

1

4

3

7

4

8

5

6

4

27

12

Всего

261

100

138

100

170

100

149

100

144

100

234

100

Предложение на рассматриваемом сегменте рынка формирует относительно небольшое число компаний (табл.3). Для того чтобы предварительно оценить степень монополизации рынка, равномерность или неравномерность присутствия на нем хозяйствующих субъектов необходимо определить долю рынка, занимаемого каждым субъектом и рассчитать показатели концентрации, к которым относится коэффициент рыночной концентрации (CR) и индекс рыночной концентрации Герфиндаля-Гиршмана (HHI). Индекс рыночной концентрации HHI, рассчитанный по данным табл. 3, оказался равным 0,16.

Таблица 3. Ранжированный список конкурентов на рынке экскаваторной техники.

№ п/п

Производитель

Доля рынка на конец 2006 г., %

1

HITACHI

33

2

KOMATSU

14

3

CATERPILLAR

8

4

ГУП ПО «УВЗ»

8

5

ОАО «КЭЗ»

7

6

ОАО «МК КРАНЭКС»

5

7

ОАО «ТВЭКС»

5

8

VOLVO

4

9

HYUNDAI

4

10

DAEWOO

2

11

Прочие

10

В соответствии с общепринятой методологией в зависимости от значений коэффициента HHI выделяется три типа рынков:

I тип – высоко концентрированные рынки: 0,20 < HHI < 1,00;

II тип – умеренно концентрированные рынки: 0,10 < HHI < 0,20;

III тип – низко концентрированные рынки: HHI < 0,10.

Согласно данной классификации, рынок экскаваторной техники является умеренно концентрированным. Нет ярко выраженного лидера, который бы диктовал условия хозяйствования на данном рынке. Отсутствует монополизация рынка. Тем самым, становится актуальным разработка моделей взаимодействия конкурентов, предлагаемых в работе.

Во второй главе «Основные подходы экономико-математического моделирования к исследованию конкурентного взаимодействия на рынке» рассмотрена сущность маркетингового исследования, представлен обзор основных экономико-математических методов исследования рынка, представлен алгоритм работы с маркетинговой информацией от стадии её получения до стадии принятия управленческих решений. Заканчивает главу представление общего подхода моделирования, выстраиваемого в диссертации, даётся описание общей игровой модели и приводятся частные методики построения моделей взаимодействия конкурентов на основе ценовой стратегии и стратегии в области качества.

С самой общей точки зрения, стратегия предприятия по реализации производимой им продукции исходит из того, что реальные объёмы продаж данного продукта зависят, во-первых, от текущего спроса на этот товар со стороны потребителей в той или иной части рынка и, во-вторых, от деятельности самого предприятия по продвижению произведенного товара к потребителю (маркетинговой деятельности). В условиях повышенного спроса на экскаваторную технику второе направление стратегии предприятия – маркетинг - выходит на первый план.

Маркетинг представляет важную сферу деятельности любого предприятия. Он включает в себя множество самых разнообраз­ных видов деятельности, в том числе маркетинговые исследования, разработку товара, организацию его распространения, установление цен, рекламу и личную продажу.

В работе рассматривается проблема управления сбытом с точки зрения двух ключевых элементов маркетинга – ценовой политики и политики в области качества. Именно эти элементы представляются наиболее существенными в контексте взаимодействия конкурентов на рынке тяжёлой строительной техники. Сам процесс решения обозначенных проблем может быть оформлен в виде специально организованного маркетингового исследования, которое достаточно условно подразделяется на три этапа:

  1. сбор необходимой первичной информации;
  2. обработка информации и построение моделей рыночной конъюнктуры;
  3. принятие управленческого решения.

Обзор аналитико-прогностических методов в разрезе анализа механизма взаимодействия конкурентов на рынке показал, что наиболее адекватным инструментом описания и анализа подобных взаимодействий является теория игр. При этом компании, действующие на рынке, интерпретируются как игроки. Каждый из игроков имеет свою цель и использует собственную стратегию, разработанную с учетом представлений этой стороны о других участниках, их ресурсах и их возможных стратегиях. Логично предположить, что поведение игрока Pn определяется множеством векторов, образуя временную стратегию Pn(T) – поведение в момент времени T. Размерность векторов определяется числом показателей, по которым идентифицируется поведение хозяйствующего субъекта на рынке. В первоначальном варианте игровой модели число таких показателей, согласно известной классификации Ф. Котлера, равнялось шести (стратегии товара, цены, рынка и др.).

Таким образом, относительно каждого момента времени Т имеется определенный набор стратегий всех игроков, создавая некоторое состояние (ситуацию) в игре {P1(T), P2(T), …, PN(T)}. Функции выигрышей игроков задаются на множестве состояний.

Рисунок 1. Взаимосвязь развиваемых в работе моделей

Нетрудно заметить, что полная версия модели даже при минимальном числе альтернатив по каждому показателю выглядит громоздкой и труднообозримой. В практических целях представляется, что будут выделены наиболее важные элементы «игры» – игроки, стратегии.

Взаимосвязь развиваемых в работе моделей представлена на рис.1.

При составлении платёжной матрицы необходимо использовать полную стратегию каждого игрока S(s1, s2, s3, s4, s5, s6). Число таких стратегий определяется количеством возможных вариантов поведения конкретного игрока. В зависимости от «природы» игроков, количество стратегий может меняться.

Смысл игрового анализа в данном случае состоит в том, чтобы, зная реальное поведение конкурентов, чётко обозначить каждый из наборов стратегий, то есть описать параметры при помощи аппарата теории игр и других приёмов экономико-математического моделирования.

Основная сложность начального этапа моделирования состоит в том, чтобы выявить и формально описать сами стратегии. Разбирая каждую стратегию в отдельности, можно разработать полный арсенал методов анализа и прогнозирования рыночной конъюнктуры. В данном исследовании будут рассмотрены ценовая стратегия и стратегия в области качества. Слово «стратегия» следует рассматривать в контексте теории игр, но не менеджмента. Далее будет рассмотрен математический аппарат, который предлагается авторами для формализации указанных стратегий – Марковские цепи на основе регрессионных моделей (в области ценовой стратегии) и модель Койка (в области стратегии качества).

Цель марковской модели – описание динамики развития некоторой системы на языке вероятностного распределения по ее возможным состояниям. При прочих равных условиях построение эконометрической модели протекает гораздо проще, чем построение марковской модели (даже дискретной). Основа марковской модели – матрица (оператор) вероятностей переходов. Её построение в каждом конкретном случае представляет собой весьма сложную задачу и требует анализа значительного объема информации.

Мы попытались разработать методику, позволяющую по заданной регрессионной зависимости строить дискретную марковскую цепь.

Итак, пусть исследуется взаимосвязь между двумя экономическими показателями x и y, один из которых (x) является объясняющим (факторным, управляющим), а второй (y) – результирующим (зависимым).

Процесс построения марковской цепи:

Pages:     ||
|



© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.