WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

   Добро пожаловать!

Pages:     ||
|

С точки зрения процесса взаимодействия предъявителей спроса и предложения рабочей силы организованный рынок труда можно определить более узко. Организованность рынку, а более конкретно процессу встречи продавцов и покупателей любого товара придаёт наличие определённых институтов, опосредующих заключение сделки. Т.е. необходимым признаком организованности предполагается наличие специализированного посреднического института. Для рынка труда подобными посредниками при встрече предъявителей спроса и предложения являются государственная служба занятости населения и негосударственные службы занятости (кадровые агентства).

Рис. 1. Посреднические институты организованного рынка труда.

Таким образом, организованный рынок труда в узком смысле – это система социально-экономических отношений предъявителей спроса и предложения рабочей силы, механизм взаимодействия которых опосредован специализированными институтами.

Важнейшими индикаторами рынка труда, как и любого другого рынка, являются величины спроса и предложения, а изучение их взаимодействия – наиболее интересная и актуальная как теоретическая, так и практическая задача. Основными количественными показателями спроса и предложения на текущем рынке труда являются численности безработных и вакантных рабочих мест в рассматриваемой экономической системе.

В российской статистике, как и во всём мире, используются два способа измерения безработицы. Первый – по регистрациям безработных в Государственной службе занятости (ГСЗ), второй – по результатам регулярных обследований рабочей силы, в которых статус безработного определяется исходя из критериев МОТ. Информация о свободных рабочих местах также поступает преимущественно из двух источников. Первый – статистическая отчетность крупных и средних предприятий и организаций, аккумулируемая в Росстате РФ, второй – учетные данные ГСЗ.

В диссертационной работе исследованы достоинства и недостатки каждого из методов, а также выделена специфика данных ГСЗ и обосновано использование их для изучения согласования спроса и предложения рабочей силы на организованном региональном рынке труда.

Во второй главе «ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ КАК ИНСТРУМЕНТ ИЗУЧЕНИЯ ПРОЦЕССОВ РЫНКА ТРУДА» рассмотрены базовые понятия экономико-математического моделирования как основного способа исследования сложных систем; дан обзор применения методов экономико-математического моделирования к изучению процессов рынка труда; сформулирован подход к моделированию взаимодействия спроса и предложения рабочей силы на организованном региональном рынке труда на основе комплекса моделей, разработана модель динамики спроса и предложения рабочей силы на основе системы нелинейных дифференциальных уравнений.

Рынок труда относится к классу сложных вероятностных динамических систем. Основным методом исследования подобных систем является метод моделирования, т.е. способ теоретического и практического действия, направленного на разработку и использование моделей.

Рынок труда как объект экономико-математического моделирования достаточно сложен и разнообразен. Круг конкретных проблем в области изучения рынка труда очень широк. Соответственно формулировка задач и конкретизация процессов рынка труда, являющихся объектами моделирования, определяют специфику применяемых в исследовании методов.

В случае исследования закономерностей и взаимосвязей на основе статистических данных, относящихся к процессам рынка труда и позволяющих описывать явления в данной области с количественной стороны, используются методы эконометрики, в первую очередь модели и методы регрессионного анализа и анализа временных рядов.

При постановке оптимизационных задач, когда из возможных вариантов решения нужно отобрать оптимальный с точки зрения выбранных критериев оптимальности, используются различные методы математического программирования: линейного, нелинейного, динамического, стохастического, целочисленного и др.

Особое место при изучении рынка труда занимают балансовые модели как статические, так и динамические. Они применяются для моделирования межотраслевого баланса затрат труда, при изучении движения населения и трудовых ресурсов и т.д.

При решении ряда задач в рамках проблематики рынка труда находят своё применение методы и модели теории массового обслуживания и теории игр. В основе моделирования межотраслевой и межрегиональной миграции трудовых ресурсов лежат стохастические модели на основе марковских процессов.

Непосредственным объектом исследования является взаимодействие спроса и предложения рабочей силы на организованном региональном рынке труда.

Для целей анализа и прогнозирования динамики спроса и предложения рабочей силы в работе предложен комплекс моделей, представленный на рис. 2.

Рис. 2. Комплекс моделей анализа и прогнозирования

спроса и предложения рабочей силы

Структура предложенного комплекса исходит из следующих соображений:

1) Теоретическая модель на основе системы нелинейных дифференциальных уравнений (ДУ) в самом общем виде отражает сущность процесса взаимодействия спроса и предложения на различных этапах развития регионального рынка труда.

2) Совокупность моделей временных рядов основных показателей спроса и предложения рабочей силы на организованном рынке труда представляет первичный уровень обработки и анализа эмпирических данных, не затрагивая собственно механизм функционирования соответствующих институтов.

3) Наконец, обобщённая модель службы занятости (СЗ) как системы массового обслуживания (СМО) и её имитация исследует внутреннюю сторону взаимодействия предъявителей спроса и предложения рабочей силы и достаточно адекватно отражает этот процесс.

Апробация моделей в рамках сформулированного комплекса производилась с использованием данных ГСЗ как основного посреднического института на рынке труда. В то же время предложенный комплекс моделей обладает признаками универсальности, т.е. разработанные модели могут быть использованы и при моделировании процессов, протекающих в негосударственном сегменте организованного рынка труда (в работе кадровых агентств).

Последний параграф главы посвящён разработке детерминированной модели динамики спроса и предложения рабочей силы в виде системы нелинейных ДУ:

(1)

где – численность потенциальных работников (безработных в соответствии с методологией МОТ), – численность вакантных рабочих мест (незанятых вакансий), – численность экономически-активного населения.

Подход к моделированию согласования спроса и предложения рабочей силы с использованием аппарата дифференциальных уравнений разработан в трудах Коровкина А.Г. и его учеников и апробирован на эмпирических данных рынков труда России и Москвы.

Содержательный анализ предложенной Коровкиным А.Г. модели, проведенный в диссертационном исследовании, позволил сформулировать ряд критических замечаний относительно корректности её применения для описания процессов взаимодействия спроса и предложения рабочей силы на рынке труда.

Представляется, что разработанная в исследовании модель на основе системы уравнений (1) лишена выявленных недостатков и более адекватно описывает динамику спроса и предложения рабочей силы на рынке труда.

Основными факторами, влияющими на изменение спроса и предложения рабочей силы, являются следующие: демографические, инвестиционные и факторы взаимодействия. В системе уравнений (1) влияние данных факторов описывается следующими составляющими:

1) Демографическая составляющая прироста потенциальных работников.

2) Инвестиционные составляющие: – прирост числа потенциальных работников вследствие сокращения существующих занятых вакансий, – изменение численности вакансий в экономической системе, определяемое динамикой капитала (закрытие существующих и создание новых рабочих мест).

3) Составляющие взаимодействия: – занятие потенциальными работниками существующих вакантных рабочих мест, – увольнение работника (переход его в разряд потенциальных с одновременным освобождением вакансии).

В работе сформулированы условия существования стационарных состояний системы (1).

Соответственно соотношение знаков и величин параметров модели будет определять существующее состояние конъюнктуры рынка труда, и позволять прогнозировать развитие рассматриваемого рынка на перспективу.

Предложенная модель на основе системы нелинейных ДУ применима как для общего рынка труда, так и для организованного рынка. В последнем случае модель может быть модифицирована путём введения в неё дополнительного коэффициента при параметре, характеризующего соотношение регистрируемой и общей безработицы в условиях рынка труда конкретного региона.

Таким образом, разработанная модель динамики спроса и предложения рабочей силы на основе системы нелинейных дифференциальных уравнений может служить адекватным инструментом качественного общетеоретического осмысления процессов рынка труда, происходящих в рассматриваемой экономической системе.

В третьей главе «ЭКОНОМЕТРИЧЕСКОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ДИНАМИКИ СПРОСА И ПРЕДЛОЖЕНИЯ РАБОЧЕЙ СИЛЫ НА РЫНКЕ ТРУДА ИВАНОВСКОЙ ОБЛАСТИ» рассмотрены основные понятия эконометрического моделирования временных рядов с описанием общей схемы построения модели временного ряда; на основании эмпирических данных найдены адекватные модели временных рядов количества безработных и заявленных в СЗ вакантных рабочих мест для рынка труда Ивановской области на временном интервале 1992-2006 гг.

Анализ динамики численности зарегистрированных безработных и заявленных в СЗ вакансий позволил выявить три качественно различных этапа в формировании и развитии рынка труда Ивановской области. Совместная динамика численностей безработных и вакансий представлена на рис. 3.

1 этап (январь 1992 – апрель 1996 – для динамики безработных, январь 1992 – декабрь 1996 – для динамики вакансий). «Стихийный рынок труда». На начало экономических преобразований и внедрение рыночных методов хозяйствования региональный рынок труда отреагировал резким ростом регистрируемой безработицы.

Рост числа безработных сопровождался значительным сокращением численности заявленных в СЗ вакантных рабочих мест. Напряжённость на регистрируемом региональном рынке труда достигла критических масштабов. Так, в апреле 1996 г. на одну вакансию претендовали 190 безработных.

Рис. 3. Динамика количества зарегистрированных безработных и заявленных в СЗ вакансий по Ивановской области за период 1992-2006 гг.

Динамика численности зарегистрированных безработных на этом этапе описывается статистически значимым линейным трендом с коэффициентом детерминации R2=0,993.

Для ряда численности зарегистрированных безработных на данном этапе был выявлен аддитивный характер сезонной компоненты. Поведение сезонной волны таково, что она возрастает до апреля месяца, а затем плавно снижается с небольшим ростом к декабрю (рис. 4).

Рис. 4. Сезонная волна числа зарегистрированных безработных

Для моделирования ряда остатков были применены модели авторегрессии 1-го и 2-го порядков (AR(1) и AR(2)). Выбор был сделан в пользу модели авторегрессии 2-го порядка по критерию минимума средней ошибки аппроксимации.

Динамика вакансий на данном этапе описывается понижательным экспоненциальным трендом с коэффициентом детерминации R2=0,578. Сезонная компонента для ряда вакансий носит мультипликативный характер. Сезонная волна для количества заявленных вакансий на первом этапе представлена на рис. 5. Пик предложения вакантных рабочих мест приходится на летне-осенний период, что обуславливается как повышенным спросом на рабочую силу в теплый сезон, так и реакцией на маятниковую миграцию трудовых ресурсов.

Рис. 5. Сезонная волна числа заявленных в СЗ вакансий

Для ряда вакансий также была обнаружена автокорреляция в остатках, для моделирования стационарного ряда была применена AR(1) – модель.

2 этап (май 1996 – декабрь 2000 – для динамики безработных, январь 1997 – декабрь 2001 – для динамики вакансий). «Саморегулирующийся рынок труда». Для ряда численности безработных с середины 1996 г. наблюдается изменение основной тенденции – резкое снижение регистрируемой безработицы.

Тренд для численности безработных на данном этапе наилучшим образом описывается полиномом второй степени с R2=0,973. Выявленная сезонная компонента по характеру внутригодовых колебаний была аналогична описанной выше и отличалась лишь большей интенсивностью. Для моделирования ряда остатков были применены авторегрессионные модели 1-го и 2-го порядков. Выбор был сделан в пользу AR(2):.

Временной ряд численности вакансий на данном этапе характеризуется экспоненциальным трендом с R2=0,827. Сезонная компонента имеет схожие с предыдущим этапом интенсивность и характер. Для данного ряда также была обнаружена автокорреляция в остатках, для моделирования стационарного ряда была применена AR(1) – модель.

3 этап (для динамики безработных – с января 2001 г., для динамики вакансий с января 2002 г. по настоящее время). «Стабильный рынок труда». Данный этап можно охарактеризовать как функционирование своеобразного «цивилизованного» рынка труда. Процессы, на нем происходящие, на данный момент можно обозначить как определяющиеся в большей степени рыночными факторами.

Напряжённость на региональном рынке труда характеризуется «разумным» (в пределах от 1 до 3) количеством числа безработных, претендующих на одно вакантное рабочее место, т.е. в отличие от предыдущих этапов численности безработных и вакансий становятся сопоставимыми.

На протяжении 2001-2005 гг. количество зарегистрированных безработных имело тенденцию к росту. Регулярная составляющая описывается линейным трендом с R2=0,735. В остатках, полученных в результате тренд-сезонной декомпозиции временного ряда, обнаружена положительная автокорреляция. Для её устранения была применена AR(1) – модель.

С 2006 г. динамика зарегистрированных безработных описывается понижательным линейным трендом с R2=0,478. В силу отсутствия качественных предпосылок для изменения характера сезонности нами для расчёта были приняты индексы сезонности предыдущего этапа. И априорное, и апостериорное (прогноз на 4 квартал 2006 г.) качество тренд-сезонной модели можно признать очень хорошим (средняя ошибка аппроксимации менее 5%).

Динамика вакансий в 2002-2004 гг. описывается слабым линейным понижательным трендом с ярко выраженными сезонными колебаниями. С 2005 г. число заявленных в СЗ вакансий начинает возрастать. Временной ряд на данном этапе удачно (со средней ошибкой аппроксимации менее 10 %) описывается тренд-сезонной авторегрессионной моделью.

Pages:     ||
|



© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.