WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

загрузка...
   Добро пожаловать!

Pages:     | 1 |   ...   | 2 | 3 ||
  1. Повышение достоверности прогнозов электропотребления и мощности нагрузки может быть получено при активном использовании математических методов и моделей на основе современных компьютерных технологий. В диссертации формализована задача прогнозирования графиков нагрузки на основе использования аппарата статистического анализа и методов эконометрики. Статистические модели позволяют анализировать и прогнозировать не только совокупный процесс изменения нагрузки и электропотребления, но и многие факторы, влияющие на процесс. Учет этих факторов позволяет оценить динамику изменения параметров ГН. Поскольку нагрузка и электропотребление подвержены многим факторам случайного и неопределенного характера, то при прогнозировании ГН необходимо использовать методы экспертного анализа, сложившиеся в инженерной практике.
  2. Прогнозирование всегда имеет целевой характер. Цель определяет задачи прогнозирования графиков нагрузки и электропотребления. В диссертации рассматривается чрезвычайно актуальная цель – повышение достоверности графиков нагрузки и электропотребления при коммерческой деятельности региональных ЭЭС.
  3. Выполненная работа показывают, что для реальных объектов статистические модели разнообразны, и необходимо обосновывать их состав и вид. Без этого они могут быть некачественными. В работе показано, какие задачи прогнозирования являются наиболее общими для обоснования вида моделей. Выполнение прогноза ГН осуществляется поэтапно. Каждый этап описывается следующими моделями:
    • модель, определяющая конфигурацию ГН;
    • регрессионные модели для различных показателей ГН;
    • регрессионные характеристики поправок.
  1. При прогнозировании ГН ЭЭС наилучшие результаты по достоверности дает сочетание статистических моделей и экспертных методов.
  2. Использование предложенной методики прогнозирования на основе статистических методов и внесения поправочных коэффициентов на различные факторы позволяет снизить погрешность прогнозов на 0,5…5%. Дальнейшее развитие предлагаемой методики через учет особенностей ГН потребителей и других факторов позволит еще понизить значения погрешности прогноза.
  3. Предлагаемая в диссертации методика статистического моделирования ГН ЭЭС имеет общий характер. Она основана на применении структурно-логических методов анализа и математических методов эконометрики и математической статистики. Наиболее перспективным является моделирование этих задач при сочетании формальных методов статистического анализа и инженерных эвристических методов. Этот принцип принят в работе. Результаты по этим вопросам являются новыми и имеют научную ценность.
  4. Проверка работоспособности предлагаемой принципов, методики моделирования, алгоритма прогнозирования проведена на примере Новосибирской энергосистемы. Погрешности прогнозирования для задачи покупки электроэнергии с оптового рынка, в основном, не превышают погрешности 2%. Это значительно меньшие величины, по сравнению с экспертными методами, применяемыми сейчас в инженерной практике. Эти результаты говорят об их коммерческой эффективности.
  5. Реализация схемы расчетов возможна в среде MS Excel, на основе информации АСДУ, что является важным для автоматизированного решения поставленных задач и их практического использования.

ПУБЛИКАЦИИ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ

  1. Зимин Р. В. Модели прогнозирования электропотребления и мощности нагрузки электроэнергетических систем с учетом особенностей их функционирования на электроэнергетическом рынке / Т. А. Филиппова, Ю. В. Дронова, Р. В. Зимин, А. Г. Русина, М. Л. Тутундаев // Научный вестник НГТУ. – 2007. – № 1(26). – С. 123-130
  2. Зимин Р. В. Модель графика нагрузки электроэнергетической системы/ А. Г. Русина, Р. В. Зимин // Наука. Технологии. Инновации : материалы докл. всерос. науч. конф. молодых ученых. – Новосибирск : Изд-во НГТУ, 2006. – Ч. 3. – С. 190-191.
  3. Зимин Р. В. Анализ возможностей прогнозирования энергетических режимов электроэнергетической системы при ее работе на оптовом рынке / Р. В. Зимин // Известия высших учебных заведений. Северо-кавказский регион. Технические науки. – Новочеркасск : Изд-во Ростовский госуниверситет. – 2006. – Приложение № 15. – С. 161-162.
  4. Зимин Р. В. Роль прогнозов в коммерческих отношениях на рынке электроэнергии / Р. В. Зимин, Т. А. Филиппова // Энергетика: экология, надежность, безопасность : материалы 12 Всерос. науч.-техн. конф. – Томск : Изд-во ТПУ, 2006. – С. 232-235.
  5. Зимин Р. В. Влияние электрических режимов работы основной электрической сети 110 – 220 кВ на уровень электропотребления Новосибирской области / Р. В. Зимин // Наука. Технологии. Инновации : материалы докл. всерос. науч. конф. молодых ученых. – Новосибирск : Изд-во НГТУ, 2007. – Ч. 3. – С. 212 - 214.
  6. Зимин Р. В. Использование статистических моделей при краткосрочном прогнозировании электропотребления и графиков нагрузки ЭЭС / Т. А. Филиппова, А. Г. Русина, Ю. В. Дронова, Р. В. Зимин, Р. С. Калюжный // Электрические станции. – 2008. – № 5. – С. 32-36.

Подписано в печать ___.___.08 Формат 84х60х1/16

Бумага офсетная. Тираж 100 экз. Печ. Л.

Заказ № _

Отпечатано в типографии

Новосибирского государственного технического университета

630092, г. Новосибирск, пр. К. Маркса, 20

Pages:     | 1 |   ...   | 2 | 3 ||






© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»